# Elastic Stack Reviews **Vendor:** Elastic **Category:** [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 96 ## About Elastic Stack Der Elastic Stack, allgemein bekannt als der ELK Stack, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für das Erfassen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit entwickelt wurden. Er besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash und ermöglicht es Benutzern, Daten aus jeder Quelle und in jedem Format effizient zu verarbeiten. Wichtige Funktionen und Merkmale: - Elasticsearch: Eine verteilte, JSON-basierte Such- und Analyse-Engine, die eine schnelle Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. - Kibana: Eine erweiterbare Benutzeroberfläche, die leistungsstarke Visualisierungen, Dashboards und Verwaltungstools bietet, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen. - Beats und Logstash: Datenaufnahme-Tools, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verarbeiten, um sie zur Indizierung an Elasticsearch weiterzuleiten. - Integrationen: Eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen, die eine nahtlose Datenerfassung und Verbindung mit dem Elastic Stack ermöglichen und schnelle Einblicke bieten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Elastic Stack befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem er eine skalierbare und widerstandsfähige Plattform für Echtzeitsuche und -analysen bereitstellt. Er adressiert Herausforderungen wie das Management großer Datensätze, die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und die schnelle Bereitstellung relevanter Suchergebnisse. Durch das Angebot einer einheitlichen Lösung für Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und -visualisierung ermöglicht der Elastic Stack den Benutzern, umsetzbare Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen. ## Elastic Stack Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** des Elastic Stack, der die Analyse und Visualisierung von Daten über Systeme hinweg vereinfacht. (3 reviews) - Benutzer schätzen die **Flexibilität** des Elastic Stack, die mühelose Anpassung und Integration über verschiedene Bereitstellungsmodelle hinweg ermöglicht. (3 reviews) - Benutzer schätzen das **einheitliche Log-Management** des Elastic Stack, das die Korrelation von Problemen und das Verständnis des Systems über Plattformen hinweg verbessert. (3 reviews) - Benutzer schätzen die **Sucheffizienz** des Elastic Stack, die eine schnelle Korrelation von Problemen und ein umfassendes Systemverständnis ermöglicht. (3 reviews) - Benutzer schätzen die **Vielseitigkeit** des Elastic Stack, die flexible Integration und leistungsstarke Analysen in verschiedenen Umgebungen ermöglicht. (3 reviews) - Alarmsystem (2 reviews) - Benutzer schätzen die **Echtzeitanalysen und Visualisierungsfähigkeiten** des Elastic Stack, die Datenanalysen effizient verbessern. (2 reviews) - Kollaboratives Teilen (2 reviews) - Benutzer schätzen die **flexiblen Anpassungsoptionen** im Elastic Stack, die ihre Fähigkeit verbessern, Lösungen an ihre Bedürfnisse anzupassen. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **anpassbaren Dashboards** im Elastic Stack, die ihre Datenvisualisierungs- und Analysefähigkeiten verbessern. (2 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden **Ressourcenmanagement herausfordernd** im Elastic Stack, was Fachwissen erfordert und zu potenziellen Leistungsproblemen führen kann. (3 reviews) - Benutzer finden **Komplexitätsprobleme** bei der Verwaltung des Elastic Stack, die Fachwissen und kontinuierliche Aufmerksamkeit für optimale Leistung erfordern. (2 reviews) - Benutzer finden, dass der Elastic Stack **teuer** sein kann, aufgrund hoher Ressourcenanforderungen und kostspieliger Lizenzierung für erweiterte Funktionen. (2 reviews) - Benutzer bemerken, dass der Elastic Stack unter **hohem Speicherverbrauch** leidet, was ihn teuer und komplex in der Verwaltung im großen Maßstab macht. (2 reviews) - Benutzer finden die **steile Lernkurve** des Elastic Stack herausfordernd, da sie erhebliche Fachkenntnisse für effektives Management und Leistung erfordert. (2 reviews) - Technische Fachkenntnisse erforderlich (2 reviews) - Benutzer finden, dass die **Fehler und Schwierigkeiten bei der Fehlersuche** im Elastic Stack die effektive Leistungsverwaltung und Benutzerfreundlichkeit behindern. (1 reviews) - Komplexität (1 reviews) - Benutzer finden den Elastic Stack **ressourcenintensiv** und schwierig zu verwalten, insbesondere bei zunehmenden Datenmengen. (1 reviews) - Benutzer finden **Debugging-Schwierigkeiten** in Logstash-Pipelines herausfordernd, oft fehlt es an Klarheit und effektiven Werkzeugen zur Fehlersuche. (1 reviews) ## Elastic Stack Reviews ### 1. Leistungsstarkes und flexibles Werkzeug für die Echtzeit-Datensuche und -Visualisierung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Koushal G. | Senior Software Enginner, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 30, 2025 **Was gefällt dir am besten Elastic Stack?** Elastic Stack bietet eine hervorragende Kombination aus Echtzeitsuche, Analysen und Visualisierungsfähigkeiten. Die Volltextsuche von Elasticsearch ist unglaublich schnell und skalierbar, Logstash bietet robuste Datenaufnahme-Pipelines, und Kibana macht es einfach, reichhaltige, interaktive Dashboards zu erstellen. Seine Open-Source-Natur und die große Community sind ebenfalls große Stärken, die flexible Anpassungen und breite Plugin-Unterstützung ermöglichen. Es integriert sich nahtlos mit anderen Tools und unterstützt eine Vielzahl von Datenformaten. **Was gefällt Ihnen nicht? Elastic Stack?** Während der Elastic Stack leistungsstark ist, kann er ressourcenintensiv sein, insbesondere wenn das Datenvolumen wächst. Die Verwaltung von Clustern und die Sicherstellung optimaler Leistung erfordern möglicherweise tiefgehende Fachkenntnisse, insbesondere im Hinblick auf Speicher- und Festplattennutzung. Die Lernkurve kann für Anfänger steil sein, und die kommerzielle Lizenzierung für erweiterte Funktionen wie maschinelles Lernen kann teuer werden. Darüber hinaus fehlt es manchmal an Klarheit und guten Debugging-Tools beim Troubleshooting von Logstash-Pipelines. **Was ist ein Problem? Elastic Stack Solving und wie profitieren Sie davon?** Elastic Stack hilft uns, Protokolle von mehreren verteilten Diensten in Echtzeit zu zentralisieren, zu indexieren und zu analysieren, was die Fehlersuche erheblich verkürzt und die Betriebseffizienz verbessert. Mit Kibana-Dashboards erhalten wir sofortige Einblicke in die Systemgesundheit, Anwendungsfehler und das Benutzerverhalten, was sowohl den Ingenieur- als auch den Produktteams hilft, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus unterstützt der Stack unsere Big-Data-Ingestions-Workflows und dient als flexibler Dokumentenspeicher für semistrukturierte Daten, was unsere Datenzugänglichkeit und Abfrageleistung verbessert. ### 2. Elastic vereint Logs, Metriken, Traces und Suche für schnellere End-to-End-Einblicke **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Himanshu S. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **Was gefällt dir am besten Elastic Stack?** Elastic bringt Logs, Metriken, Traces und Suche in einer Plattform zusammen. Alles in einer einzigen, einheitlichen Ansicht zu haben, erleichtert es den Teams, Probleme schneller zu korrelieren und das Systemverhalten von Anfang bis Ende zu verstehen. **Was gefällt Ihnen nicht? Elastic Stack?** Das Verwalten von Clustern, das korrekte Dimensionieren von Shards, das Einrichten von Index-Lebenszyklus-Richtlinien und das Durchführen von Upgrades erfordern alle echte Erfahrung. Ohne die richtige Abstimmung und kontinuierliche Aufmerksamkeit kann die Leistung allmählich nachlassen, und Cluster können instabil werden. **Was ist ein Problem? Elastic Stack Solving und wie profitieren Sie davon?** Es hilft uns, Protokolle von mehreren Systemen auf einer einzigen Plattform zu zentralisieren. Das verbessert die Gesamtübersicht, erleichtert Untersuchungen und eliminiert die Notwendigkeit, zwischen verschiedenen Werkzeugen hin- und herzuspringen. ### 3. Einfache Integration und stetige Produktentwicklung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siddharth S. | Senior Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 10, 2026 **Was gefällt dir am besten Elastic Stack?** Es ist ziemlich einfach zu integrieren, und die Software scheint sich in einem angemessenen Tempo weiterzuentwickeln. **Was gefällt Ihnen nicht? Elastic Stack?** Die Preisgestaltung für die kostenpflichtige Unternehmenssoftware könnte besser sein, insbesondere wenn man bedenkt, dass ein Großteil dieses Stacks auf Open-Source-Beiträgen aufgebaut wurde. **Was ist ein Problem? Elastic Stack Solving und wie profitieren Sie davon?** Elasticsearch hilft uns, Protokolle über mehrere Systeme hinweg zu zentralisieren und zu durchsuchen, was das Debuggen schneller und einfacher macht. ### 4. Leistungsstarke Observabilitäts- und Suchplattform mit skalierbarer Architektur **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Was gefällt dir am besten Elastic Stack?** Elastic Stack bietet eine nahtlose Möglichkeit, Protokolle und Metriken aus verschiedenen Systemen zu sammeln, zu durchsuchen, zu analysieren und zu visualisieren. Die Integration zwischen Elasticsearch, Logstash, Beats und Kibana (ELK) ist reibungslos und hoch konfigurierbar. Seine Flexibilität über verschiedene Bereitstellungsmodelle hinweg – selbstverwaltet, Cloud, Hybrid – ist äußerst wertvoll. Die Dashboards von Kibana sind leistungsstark für den Aufbau von Echtzeitvisualisierungen und -warnungen. **Was gefällt Ihnen nicht? Elastic Stack?** Bisher habe ich keine wesentlichen Probleme oder Einschränkungen mit dem Elastic Stack festgestellt. Es hat sich in verschiedenen Anwendungsfällen als zuverlässig erwiesen, und die Dokumentation sowie die Unterstützung durch die Community sind stark. Jede Lernkurve oder Komplexität war mit einer ordnungsgemäßen Einrichtung handhabbar. **Was ist ein Problem? Elastic Stack Solving und wie profitieren Sie davon?** Elastic Stack hilft dabei, Logs, Metriken und Traces von mehreren Diensten und Umgebungen in einer einzigen durchsuchbaren Plattform zu zentralisieren und zu korrelieren. Dies verbessert die Beobachtbarkeit erheblich, ermöglicht eine schnellere Ursachenanalyse und hilft, die Systemgesundheit proaktiv zu überwachen. Es ist besonders vorteilhaft für die Fehlersuche bei Produktionsproblemen, das Einrichten von Echtzeitwarnungen und die Einhaltung von SLAs — letztendlich spart es Zeit und reduziert Ausfallzeiten. ### 5. Skalierbare Kraftpaket für Echtzeitsuche, Protokollierung und Analysen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 16, 2025 **Was gefällt dir am besten Elastic Stack?** Was mir am besten am Elastic Stack gefällt, ist seine Geschwindigkeit und Flexibilität. **Was gefällt Ihnen nicht? Elastic Stack?** Elasticsearch-Cluster benötigen viel Speicher, Speicherplatz und CPU, was sie in großem Maßstab teuer machen kann. **Was ist ein Problem? Elastic Stack Solving und wie profitieren Sie davon?** 1. Zentralisiertes Logging: Anstatt in Protokollen auf verschiedenen Servern zu suchen, wird alles in Elasticsearch gestreamt, was die Suche und Korrelation von Problemen erleichtert. 2. Echtzeitüberwachung & -alarmierung: Mit Kibana-Dashboards und -Warnungen kann ich Anomalien oder Leistungsengpässe erkennen, sobald sie auftreten, und nicht erst Stunden später. ### 6. Kibana -Datenvisualisierung. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** RASHAB K. | Research Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 23, 2022 **Was gefällt dir am besten Elastic Stack?** Kibana ist ein Open-Source-Datenvisualisierungs-Plugin für Elasticsearch. Es bietet uns eine Möglichkeit, auf einfache Weise schöne Dashboards mit dynamischen Diagrammen, Grafiken und Karten zu erstellen und zu teilen. Es macht es einfach, Erkenntnisse in Ihren Daten zu finden, und da es vollständig in Elasticsearch integriert ist, können Sie es verwenden, um Ihre Daten zu durchsuchen, zu analysieren und zu visualisieren, alles an einem Ort. Es ist eine klare Empfehlung für die Datenanalyse, weil es so benutzerfreundlich und vielseitig ist. **Was gefällt Ihnen nicht? Elastic Stack?** Hauptbeschwerde ist, dass es beim Laden von Datensätzen, insbesondere bei großen, langsam sein kann. Außerdem finde ich die eingebauten Visualisierungen verwirrend und schwer zu benutzen. Es gibt derzeit auch keine Möglichkeit, Diagramme und Grafiken zu exportieren. **Was ist ein Problem? Elastic Stack Solving und wie profitieren Sie davon?** Unsere Organisation nutzt es, da es eine Vielzahl von Funktionen bietet, darunter Datenexploration, Grafikerstellung, Ehcache-Überwachung und mehr. Während Kibana häufig zur Visualisierung von Suchmaschinenergebnissen verwendet wird, kann es für beliebige Datensätze eingesetzt werden. Einige Vorteile, die mit Kibana realisiert wurden, umfassen: einfachere Identifizierung von Trends und Mustern in Daten, verbesserte Zusammenarbeit unter Teammitgliedern durch die Möglichkeit, Visualisierungen zu teilen, und ein besseres Verständnis von großen oder komplexen Datensätzen. ### 7. Es ist das Beste, wenn Sie mich nach dem Elastic Stack fragen, aber es gibt einige Schwierigkeiten. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Karan S. | Project Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 17, 2024 **Was gefällt dir am besten Elastic Stack?** Seit ich den Elastic Stack benutze, finde ich ihn unglaublich hilfreich. Es ist sehr einfach, die spezifischen Logs zu finden, die man sehen möchte, dank seiner einfachen Benutzeroberfläche. Sobald man seine Funktionen versteht, wird es mühelos, ihn in der täglichen Arbeit zu verwenden. Was mich am meisten beeindruckt, ist, wie schnell er arbeitet, besonders als Programmierer. Ich benutze ihn täglich, weil es mit Elastic schnell und unkompliziert ist, alles in der Produktion zu finden, und es ist auch sehr einfach zu integrieren. **Was gefällt Ihnen nicht? Elastic Stack?** Die Sache, die ich an dem elastischen Stack nicht mag, ist, dass wenn wir einige Kriterien haben und auf deren Grundlage wir ein Ergebnis haben, es nicht einfach ist, den bestimmten Thread zu finden, der im Ergebnis vorkommt oder in der Nähe des Threads ist. Auch gibt es viele Server, wie ich bereits erwähnt habe. Obwohl jemand da ist, um Sie zu leiten, ist es sehr einfach, den elastischen Stack zu verstehen und damit zu arbeiten. Die Schwierigkeit, die ich beim Verwenden des elastischen Stacks hatte, war am Anfang, als ich anfing, den elastischen Stack zu benutzen. Es gab viele Server und ich wusste nicht, welchen ich für die Produktion und welchen für die Testumgebung verwenden sollte. Wenn jemand die Dokumentation liest, denke ich, wird es von Anfang an sehr einfach zu verstehen sein. **Was ist ein Problem? Elastic Stack Solving und wie profitieren Sie davon?** Um das Problem in der Produktion zu finden, müssen wir nur das Schlüsselwort eingeben, und alle Ergebnisse sind da. Außerdem habe ich einige Dashboards erstellt, um den Status zu überwachen, der eingeht und wie er sich entwickelt. Das Ergebnis mit diesem Dashboard ist sehr hilfreich. ### 8. Eine Lösung für Überwachung, Beobachtbarkeit, Sicherheit (SIEM), Vektor- und Volltextsuche. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prince S. | Senior consultant, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 27, 2024 **Was gefällt dir am besten Elastic Stack?** Unterstützung für die Speicherung von Vektordaten. Elastic Security (SIEM) - Viele Integrationen und mehr als 1000+ EDR-Regeln und maschinelle Lernaufgaben. Einfaches Einrichten von Überwachung und Beobachtbarkeit. **Was gefällt Ihnen nicht? Elastic Stack?** Mehr Unterstützung für KNN-Abfragen, ähnlich wie normale Volltextsuchabfragen. Alles, was wir in normalen Volltextabfragen tun können, muss auch mit KNN möglich sein. Mehr Beispiele für die Implementierung eines Crawlers zum ersten Mal - mit realen Anwendungsfällen wie das Crawlen bestimmter URLs, PDFs usw. **Was ist ein Problem? Elastic Stack Solving und wie profitieren Sie davon?** Überwachung, Beobachtbarkeit SIEM-Lösung und fertige 1000+ Regeln + benutzerdefinierte Regeln hinzufügen App-Suche Kibana - Linse ### 9. Elastic Stack Bewertung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ravikumara M. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 15, 2023 **Was gefällt dir am besten Elastic Stack?** 1. Es ist ein sehr nützliches Werkzeug, um die Daten zu analysieren und HW zu beheben. 2. Es hat viele Funktionen, die nützlich sind, um die Daten zu analysieren. 3. Elastic ist sehr nützlich bei der Arbeit im Kundensupport, um die Daten zu sammeln und das Problem zu lösen. 4. Sehr einfach mit internen Werkzeugen zu integrieren. 5. Wir verwenden Elastic häufig und regelmäßig, um die Daten zu analysieren. **Was gefällt Ihnen nicht? Elastic Stack?** Nichts viel zu bemängeln, es ist wichtig, alle Funktionen zu nutzen, um mehr Optionen zu erkunden. **Was ist ein Problem? Elastic Stack Solving und wie profitieren Sie davon?** 1. Es hilft uns, viele netzwerkbezogene Probleme zu analysieren und zu lösen. 2. Es hilft, alle Sensordaten zu analysieren und die Probleme zu lösen. 3. Es liefert immer mehr Daten der gesamten Hardware, um vergangene und aktuelle Daten zu analysieren. ### 10. Unternehmensfunktionen mit Open-Source-Benutzerbasis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gab K. | Senior Lead Engineer, Versicherung, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 16, 2023 **Was gefällt dir am besten Elastic Stack?** Open Source, viele häufige Probleme können online gefunden werden. Es ist schnell, bestehende Workloads für die Überwachung zu integrieren, und Skalierung und Backup sind gut verwaltet. **Was gefällt Ihnen nicht? Elastic Stack?** Einige Enterprise-Funktionen sind in der verwalteten Hosting-Version schwer zu konfigurieren, z.B. erfordert die Einrichtung von SAML, dass ich ein benutzerdefiniertes Plugin-Bundle hochlade, während es mit seiner Benutzeroberfläche sofort konfigurierbar sein sollte. **Was ist ein Problem? Elastic Stack Solving und wie profitieren Sie davon?** Es hilft, die Last der Selbstverwaltung von Elastic-Clustern sowie die Notwendigkeit, eine Anwendungsleistungsüberwachungslösung zu implementieren, zu lösen. ## Elastic Stack Discussions - [Was sind Grafana und Kibana?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment - [Was sind die Funktionen von Kibana?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment ## Elastic Stack Integrations - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) ## Elastic Stack Features **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Schritte zur Beantwortung - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter **Datenaufbereitung** - Datenquellen - Indizierung - Automatisiertes Tagging - Daten-Blending **Datenmanagement** - Datenintegration - Datenermittlung - Multi - Plattform - Metadaten **Datenmanagement** - Datenmodell - Datentypen - Eingebaut - In der Suche - Ereignis-Trigger **Datenmanagement** - Datenmodell - Datentypen - Eingebaut - In der Suche - Ereignis-Trigger - Abfragesprache **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Berichte freigeben - Schritte zur Beantwortung **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Analyse** - Trends verfolgen - Anomalien erkennen - Metrik- und Ereignisdaten - Suchen - Warnungen - Lebender Schwanz **Analytics** - Datenanalyse **Verfügbarkeit** - Automatisches Sharding - Automatische Wiederherstellung - Daten-Replikation **Verfügbarkeit** - Automatisches Sharding - Automatische Wiederherstellung **Visualisierung** - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter - Formate **Visualisierung** - Armaturenbretter - Datenermittlung **Sicherheit** - Beachtung - Governance - Datenschutz **Leistung** - Abfrage-Optimierung **Leistung** - Abfrage-Optimierung **Datenaktualisierungen** - Historische Schnappschüsse - Aktualisierung in Echtzeit **Sicherheit** - Rollenbasierte Autorisierung - Authentifizierung - Überwachungsprotokolle - Verschlüsselung **Sicherheit** - Rollenbasierte Autorisierung - Authentifizierung - Überwachungsprotokolle - Verschlüsselung **Zusammenarbeit** - Teilens - Co-Redaktion - Geräte **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Agentische KI - Protokollanalyse** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Selbstbedienung** - Berechnete Felder - Filtern von Datenspalten - Datenermittlung - Suchen - Kollaboration / Workflow - Automatische Modellierung **Unterstützen** - Multi-Modell - Betriebssysteme - BI-Konnektoren **Unterstützen** - Multi-Modell - BI-Konnektoren - Betriebssysteme **Agentische KI - Datengeflecht** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Entscheidungsfindung **Erweiterte Analytik** - Prädiktive Analytik - Datenvisualisierung - Big-Data-Dienste **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs **Datenbank-Funktionen** - Lagerung - Verfügbarkeit - Stabilität - Skalierbarkeit - Sicherheit - Datenmanipulation - Abfragesprache **Plattform** - Support für mobile Benutzer - Anpassung - Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung - Internationalisierung - Sandbox / Testumgebungen - Leistung und Zuverlässigkeit - Breite der Partneranwendungen **Datenaktualisierungen** - Historische Schnappschüsse - Aktualisierung in Echtzeit - E-Mail-Berichte ## Top Elastic Stack Alternatives - [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,553 reviews) - [Looker Studio](https://www.g2.com/de/products/looker-studio/reviews) - 4.4/5.0 (446 reviews) - [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/de/products/spotfire-analytics/reviews) - 4.2/5.0 (328 reviews)