# Elastic Stack Reviews **Vendor:** Elastic **Category:** [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 103 ## About Elastic Stack Der Elastic Stack, allgemein bekannt als der ELK Stack, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für das Erfassen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit entwickelt wurden. Er besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash und ermöglicht es Benutzern, Daten aus jeder Quelle und in jedem Format effizient zu verarbeiten. Wichtige Funktionen und Merkmale: - Elasticsearch: Eine verteilte, JSON-basierte Such- und Analyse-Engine, die eine schnelle Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. - Kibana: Eine erweiterbare Benutzeroberfläche, die leistungsstarke Visualisierungen, Dashboards und Verwaltungstools bietet, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen. - Beats und Logstash: Datenaufnahme-Tools, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verarbeiten, um sie zur Indizierung an Elasticsearch weiterzuleiten. - Integrationen: Eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen, die eine nahtlose Datenerfassung und Verbindung mit dem Elastic Stack ermöglichen und schnelle Einblicke bieten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Elastic Stack befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem er eine skalierbare und widerstandsfähige Plattform für Echtzeitsuche und -analysen bereitstellt. Er adressiert Herausforderungen wie das Management großer Datensätze, die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und die schnelle Bereitstellung relevanter Suchergebnisse. Durch das Angebot einer einheitlichen Lösung für Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und -visualisierung ermöglicht der Elastic Stack den Benutzern, umsetzbare Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen. ## Elastic Stack Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** des Elastic Stack und profitieren von seiner einheitlichen Plattform für Analysen und Visualisierung. (3 reviews) - Benutzer schätzen die **Flexibilität** des Elastic Stack und seine Anpassungsfähigkeit an verschiedene Tools und Bereitstellungsmodelle. (3 reviews) - Benutzer schätzen die **einheitliche Ansicht von Logs und Metriken** im Elastic Stack, was die Korrelation von Problemen und das Verständnis des Systems verbessert. (3 reviews) - Benutzer schätzen die **Sucheffizienz** des Elastic Stack und heben seine schnellen, skalierbaren und intuitiven Fähigkeiten hervor. (3 reviews) - Benutzer heben die **Vielseitigkeit** des Elastic Stack hervor und loben seine nahtlose Integration und Anpassungsfähigkeit über verschiedene Bereitstellungsmodelle hinweg. (3 reviews) - Alarmsystem (2 reviews) - Benutzer schätzen die **Echtzeitanalysen und Visualisierungsfähigkeiten** des Elastic Stack, die Datenanalysen effizient verbessern. (2 reviews) - Kollaboratives Teilen (2 reviews) - Benutzer schätzen die **flexiblen Anpassungsoptionen** im Elastic Stack, die ihre Fähigkeit verbessern, Lösungen an ihre Bedürfnisse anzupassen. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **anpassbaren Dashboards** im Elastic Stack, die ihre Datenvisualisierungs- und Analysefähigkeiten verbessern. (2 reviews) **What users dislike:** - Benutzer stehen vor Herausforderungen bei der **Ressourcenverwaltung** , was Fachwissen erfordert, um Leistung und Stabilität im Elastic Stack aufrechtzuerhalten. (3 reviews) - Benutzer stehen vor **Komplexitätsproblemen** bei der Verwaltung des Elastic Stack, was tiefgehende Fachkenntnisse für optimale Leistung und Stabilität erfordert. (2 reviews) - Benutzer finden die **Kosten der Skalierbarkeit** im Elastic Stack aufgrund der Ressourcenanforderungen als ein erhebliches Anliegen. (2 reviews) - Benutzer bemerken die **hohe Speicherauslastung** des Elastic Stack, was es kostspielig und ressourcenintensiv macht. (2 reviews) - Benutzer finden die **Lernkurve steil** für den Elastic Stack, was erhebliche Erfahrung für effektives Management und Optimierung erfordert. (2 reviews) - Technische Fachkenntnisse erforderlich (2 reviews) - Benutzer finden, dass die **Fehler und Schwierigkeiten bei der Fehlersuche** im Elastic Stack die effektive Leistungsverwaltung und Benutzerfreundlichkeit behindern. (1 reviews) - Komplexität (1 reviews) - Benutzer finden den Elastic Stack **ressourcenintensiv** und schwierig zu verwalten, insbesondere bei zunehmenden Datenmengen. (1 reviews) - Benutzer finden **Debugging-Schwierigkeiten** in Logstash-Pipelines herausfordernd, oft fehlt es an Klarheit und effektiven Werkzeugen zur Fehlersuche. (1 reviews) ## Elastic Stack Reviews ### 1. Elastic Stack: Echtzeit-Skalierbarkeit, Schnelle Suche und Leistungsstarke Kibana-Visualisierungen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jai P. | Sr Technical Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack am besten?** Was mir an Elastic Stack am besten gefällt, ist seine Fähigkeit, riesige Mengen an Protokolldaten in Echtzeit zu verarbeiten. Elasticsearch bietet schnelles Indexieren und Suchen, während Kibana die Visualisierung intuitiv und leistungsstark macht. Der Stack integriert sich nahtlos in DevOps-Workflows und ermöglicht proaktives Monitoring, Anomalieerkennung und Leistungsoptimierung. Diese Kombination aus Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Flexibilität macht ihn unschätzbar für Systemzuverlässigkeit und Beobachtbarkeit. **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack nicht?** Der Elastic Stack kann komplex zu konfigurieren sein und erfordert erhebliche Anpassungen für groß angelegte Bereitstellungen. Das Skalieren von Clustern ist ressourcenintensiv, und einige erweiterte Funktionen sind nur unter kommerzieller Lizenz verfügbar. Eine bessere Dokumentation für Integrationen würde die Einführung erleichtern. **Welche Probleme löst Elastic Stack für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Elastic Stack löst die Herausforderung der Verwaltung von groß angelegten Log-Daten, indem es diese in einer Plattform zentralisiert. Es ermöglicht Echtzeitüberwachung, Anomalieerkennung und schnellere Fehlersuche, was die Systemzuverlässigkeit verbessert und Ausfallzeiten reduziert. Das Ergebnis ist eine höhere Effizienz und stärkere Beobachtbarkeit unserer Infrastruktur. ### 2. Powerful Log Analysis, Needs UI Improvement **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subramanya S. | Quality Assurance Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 29, 2026 **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack am besten?** I really appreciate how Elastic Stack lets me see the whole behavior of a device simply by entering the user ID. It's very simple to use, and all the logs of the device are recorded, which helps a lot in debugging issues. I use Elasticsearch to see the user logs, and I value the dashboard and analytics for showing how many are using it and the problems they might be facing. It's helpful to analyze each action performed by the user and understand how the device is behaving in production. Switching from Amplitude to Elastic Stack was beneficial because it allows me to see more detailed information, like internet strength, which helps a lot. The initial setup was quite simple, and it was a learning experience while we switched. **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack nicht?** Sometimes, I feel the UI needs to improve. The whole UI needs to be improved. I feel it's difficult to find a particular data. **Welche Probleme löst Elastic Stack für Sie, und wie profitieren Sie davon?** I use Elastic Stack to monitor device behavior through logs, which is simple and helps debug issues effectively. Switching to Elastic Stack from Amplitude lets us see detailed connection states and analyze user actions, enhancing our understanding of device performance. ### 3. Lightning-Fast, Scalable Search with Powerful Queries and Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Konidena V. | Quality Assurance Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack am besten?** It supports complex full-text searches, structured queries, and advanced analytics like aggregations through a JSON-based RESTful API. It delivers near real-time search results, often in milliseconds, even across petabytes of data. **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack nicht?** It prioritizes fast search performance and scalability over strict data consistency, so updates may not be reflected immediately across all parts of the data. **Welche Probleme löst Elastic Stack für Sie, und wie profitieren Sie davon?** The logs are clear and useful, and they help identify user trends in the app. They provide detailed information about actions that occurred, including data ranging from network speed to API call results. This consistently supports us in tracking user actions in the app from our side. ### 4. Comprehensive Monitoring with Custom Security Boost **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prince S. | Senior Consultant, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack am besten?** I like using Elastic Stack as a single stack for security, monitoring, searching, and alerting. I find the 1000+ prebuilt rules for various integrations, like Salesforce, Windows, Linux, and Postgres, very helpful for a quick security setup. I also appreciate that I can customize these security rules to fit my needs. The initial setup was easy, just requiring an API key with the necessary permissions. **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack nicht?** I think Kibana's dashboarding could be improved by getting ideas from Grafana, which offers faster dashboards and real-time capabilities. Also, Elastic Stack should add integration to monitor LLM, their inputs, tokens, etc. **Welche Probleme löst Elastic Stack für Sie, und wie profitieren Sie davon?** I use Elastic Stack for monitoring, observability, security, real-time search, and alerts, solving infrastructure monitoring and real-time search issues. ### 5. Zentralisiertes Logging mühelos gemacht mit dem Elastic Stack **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandesh S. | Technical Lead, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack am besten?** Ich mag die Reaktionszeit auf dem Kibana-Dashboard während der Entdeckung. Ich genieße es, Warnungen zu den Kibana-Protokollen hinzuzufügen und schätze das benutzerfreundliche Dashboard. Ich mag auch die Möglichkeit, zu suchen, Abfragen zu teilen und URLs mit Teams zu teilen. Diese Funktionen sind das, was ich am meisten am Elastic Stack mag. **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack nicht?** Die Preisgestaltung ist sehr hoch, aber als Unternehmensanwendung ist sie gut. Das Team stand während der anfänglichen Einrichtung vor einer Lernkurve. **Welche Probleme löst Elastic Stack für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende den Elastic Stack für zentrales Logging, Monitoring und die Fehlersuche in verteilten Systemen. Er aggregiert Logs, führt Echtzeitsuche und -analyse durch und verbessert die Debugging-Geschwindigkeit und Systembeobachtbarkeit in stark frequentierten Umgebungen. ### 6. Universell, funktionsreich und leicht zu befolgen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Telekommunikation | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack am besten?** Starke Out-of-the-Box-Funktionen und Dashboards sowie automatische Korrelationen. Es gibt auch viele Anpassungsmöglichkeiten mit zahlreichen Optionen, und die Benutzeroberfläche wirkt intuitiv und einfach zu navigieren. **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack nicht?** Anomalieerkennung und -kategorisierung kann schwer zu handhaben sein, besonders wenn es eine hohe Anzahl einzigartiger Entitäten gibt. Ich habe auch das Gefühl, dass es an mehr integrierten Dashboards und Vorlagen fehlt, die auf spezifische Adapter oder Datenquellen zugeschnitten sind. **Welche Probleme löst Elastic Stack für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Beobachtbarkeit, Vektorsuche, ML und eine Microservice-Datenbank. ### 7. Leistungsstarkes und flexibles Werkzeug für die Echtzeit-Datensuche und -Visualisierung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Koushal G. | Senior Software Enginner, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 30, 2025 **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack am besten?** Elastic Stack bietet eine hervorragende Kombination aus Echtzeitsuche, Analysen und Visualisierungsfähigkeiten. Die Volltextsuche von Elasticsearch ist unglaublich schnell und skalierbar, Logstash bietet robuste Datenaufnahme-Pipelines, und Kibana macht es einfach, reichhaltige, interaktive Dashboards zu erstellen. Seine Open-Source-Natur und die große Community sind ebenfalls große Stärken, die flexible Anpassungen und breite Plugin-Unterstützung ermöglichen. Es integriert sich nahtlos mit anderen Tools und unterstützt eine Vielzahl von Datenformaten. **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack nicht?** Während der Elastic Stack leistungsstark ist, kann er ressourcenintensiv sein, insbesondere wenn das Datenvolumen wächst. Die Verwaltung von Clustern und die Sicherstellung optimaler Leistung erfordern möglicherweise tiefgehende Fachkenntnisse, insbesondere im Hinblick auf Speicher- und Festplattennutzung. Die Lernkurve kann für Anfänger steil sein, und die kommerzielle Lizenzierung für erweiterte Funktionen wie maschinelles Lernen kann teuer werden. Darüber hinaus fehlt es manchmal an Klarheit und guten Debugging-Tools beim Troubleshooting von Logstash-Pipelines. **Welche Probleme löst Elastic Stack für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Elastic Stack hilft uns, Protokolle von mehreren verteilten Diensten in Echtzeit zu zentralisieren, zu indexieren und zu analysieren, was die Fehlersuche erheblich verkürzt und die Betriebseffizienz verbessert. Mit Kibana-Dashboards erhalten wir sofortige Einblicke in die Systemgesundheit, Anwendungsfehler und das Benutzerverhalten, was sowohl den Ingenieur- als auch den Produktteams hilft, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus unterstützt der Stack unsere Big-Data-Ingestions-Workflows und dient als flexibler Dokumentenspeicher für semistrukturierte Daten, was unsere Datenzugänglichkeit und Abfrageleistung verbessert. ### 8. Elastic vereint Logs, Metriken, Traces und Suche für schnellere End-to-End-Einblicke **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Himanshu S. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack am besten?** Elastic bringt Logs, Metriken, Traces und Suche in einer Plattform zusammen. Alles in einer einzigen, einheitlichen Ansicht zu haben, erleichtert es den Teams, Probleme schneller zu korrelieren und das Systemverhalten von Anfang bis Ende zu verstehen. **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack nicht?** Das Verwalten von Clustern, das korrekte Dimensionieren von Shards, das Einrichten von Index-Lebenszyklus-Richtlinien und das Durchführen von Upgrades erfordern alle echte Erfahrung. Ohne die richtige Abstimmung und kontinuierliche Aufmerksamkeit kann die Leistung allmählich nachlassen, und Cluster können instabil werden. **Welche Probleme löst Elastic Stack für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft uns, Protokolle von mehreren Systemen auf einer einzigen Plattform zu zentralisieren. Das verbessert die Gesamtübersicht, erleichtert Untersuchungen und eliminiert die Notwendigkeit, zwischen verschiedenen Werkzeugen hin- und herzuspringen. ### 9. Einfache Integration und stetige Produktentwicklung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siddharth S. | Senior Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 10, 2026 **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack am besten?** Es ist ziemlich einfach zu integrieren, und die Software scheint sich in einem angemessenen Tempo weiterzuentwickeln. **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack nicht?** Die Preisgestaltung für die kostenpflichtige Unternehmenssoftware könnte besser sein, insbesondere wenn man bedenkt, dass ein Großteil dieses Stacks auf Open-Source-Beiträgen aufgebaut wurde. **Welche Probleme löst Elastic Stack für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Elasticsearch hilft uns, Protokolle über mehrere Systeme hinweg zu zentralisieren und zu durchsuchen, was das Debuggen schneller und einfacher macht. ### 10. Leistungsstarke Observabilitäts- und Suchplattform mit skalierbarer Architektur **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack am besten?** Elastic Stack bietet eine nahtlose Möglichkeit, Protokolle und Metriken aus verschiedenen Systemen zu sammeln, zu durchsuchen, zu analysieren und zu visualisieren. Die Integration zwischen Elasticsearch, Logstash, Beats und Kibana (ELK) ist reibungslos und hoch konfigurierbar. Seine Flexibilität über verschiedene Bereitstellungsmodelle hinweg – selbstverwaltet, Cloud, Hybrid – ist äußerst wertvoll. Die Dashboards von Kibana sind leistungsstark für den Aufbau von Echtzeitvisualisierungen und -warnungen. **Was gefällt Ihnen an Elastic Stack nicht?** Bisher habe ich keine wesentlichen Probleme oder Einschränkungen mit dem Elastic Stack festgestellt. Es hat sich in verschiedenen Anwendungsfällen als zuverlässig erwiesen, und die Dokumentation sowie die Unterstützung durch die Community sind stark. Jede Lernkurve oder Komplexität war mit einer ordnungsgemäßen Einrichtung handhabbar. **Welche Probleme löst Elastic Stack für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Elastic Stack hilft dabei, Logs, Metriken und Traces von mehreren Diensten und Umgebungen in einer einzigen durchsuchbaren Plattform zu zentralisieren und zu korrelieren. Dies verbessert die Beobachtbarkeit erheblich, ermöglicht eine schnellere Ursachenanalyse und hilft, die Systemgesundheit proaktiv zu überwachen. Es ist besonders vorteilhaft für die Fehlersuche bei Produktionsproblemen, das Einrichten von Echtzeitwarnungen und die Einhaltung von SLAs — letztendlich spart es Zeit und reduziert Ausfallzeiten. ## Elastic Stack Discussions - [Was sind Grafana und Kibana?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment - [Was sind die Funktionen von Kibana?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment - [View Elastic Stack pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/elastic-stack/reviews/elastic-stack-review-12688750?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-15+20%3A36%3A46+-0500&secure%5Bsession_id%5D=db8e7829-a3a9-478a-937a-ff06578a4a2d&secure%5Btoken%5D=2c699369be6b133315999aa745f3c1b94ffacfb54ad0f028e7cb929e5c5c2da3&format=llm_user) ## Elastic Stack Integrations - [BrowserStack](https://www.g2.com/de/products/browserstack/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) - [ServiceNow IT Service Management](https://www.g2.com/de/products/servicenow-it-service-management/reviews) ## Elastic Stack Features **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Schritte zur Beantwortung - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter **Datenaufbereitung** - Datenquellen - Indizierung - Automatisiertes Tagging - Daten-Blending **Datenmanagement** - Datenintegration - Datenermittlung - Multi - Plattform - Metadaten **Datenmanagement** - Datenmodell - Datentypen - Eingebaut - In der Suche - Ereignis-Trigger **Datenmanagement** - Datenmodell - Datentypen - Eingebaut - In der Suche - Ereignis-Trigger - Abfragesprache **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Berichte freigeben - Schritte zur Beantwortung **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Analyse** - Trends verfolgen - Anomalien erkennen - Metrik- und Ereignisdaten - Suchen - Warnungen - Lebender Schwanz **Analytics** - Datenanalyse **Verfügbarkeit** - Automatisches Sharding - Automatische Wiederherstellung - Daten-Replikation **Verfügbarkeit** - Automatisches Sharding - Automatische Wiederherstellung **Visualisierung** - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter - Formate **Visualisierung** - Armaturenbretter - Datenermittlung **Sicherheit** - Beachtung - Governance - Datenschutz **Leistung** - Abfrage-Optimierung **Leistung** - Abfrage-Optimierung **Datenaktualisierungen** - Historische Schnappschüsse - Aktualisierung in Echtzeit **Sicherheit** - Rollenbasierte Autorisierung - Authentifizierung - Überwachungsprotokolle - Verschlüsselung **Sicherheit** - Rollenbasierte Autorisierung - Authentifizierung - Überwachungsprotokolle - Verschlüsselung **Zusammenarbeit** - Teilens - Co-Redaktion - Geräte **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Agentische KI - Protokollanalyse** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Selbstbedienung** - Berechnete Felder - Filtern von Datenspalten - Datenermittlung - Suchen - Kollaboration / Workflow - Automatische Modellierung **Unterstützen** - Multi-Modell - Betriebssysteme - BI-Konnektoren **Unterstützen** - Multi-Modell - BI-Konnektoren - Betriebssysteme **Agentische KI - Datengeflecht** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Entscheidungsfindung **Erweiterte Analytik** - Prädiktive Analytik - Datenvisualisierung - Big-Data-Dienste **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs **Datenbank-Funktionen** - Lagerung - Verfügbarkeit - Stabilität - Skalierbarkeit - Sicherheit - Datenmanipulation - Abfragesprache **Plattform** - Support für mobile Benutzer - Anpassung - Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung - Internationalisierung - Sandbox / Testumgebungen - Leistung und Zuverlässigkeit - Breite der Partneranwendungen **Datenaktualisierungen** - Historische Schnappschüsse - Aktualisierung in Echtzeit - E-Mail-Berichte ## Top Elastic Stack Alternatives - [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,572 reviews) - [Data Studio](https://www.g2.com/de/products/data-studio/reviews) - 4.4/5.0 (454 reviews) - [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/de/products/spotfire-analytics/reviews) - 4.2/5.0 (328 reviews)