Dynamic Yield Funktionen

Besucherverhalten (3)

Überwachung: Überwachen Sie das Verhalten von Website- und Online-Shop-Besuchern
Zielgruppenadressierung: Möglichkeit, Website-Besucher auf der Grundlage von Verhaltensmustern anzusprechen
Geführtes Verkaufen: Passen Sie den Verkaufsprozess an jeden Besucher an, einschließlich Inhalt und Preisgestaltung

Bibliothek: Stellen Sie eine Bibliothek mit Vorlagen für verschiedene Zwecke bereit, z. B. für Website-Engagement oder E-Commerce
Anpassung: Ermöglicht es Benutzern, Vorlagen anzupassen und sie einfach auf mehreren Kanälen zu verwenden
Optimierung: Verfolgen Sie die Leistung verschiedener Versionen von Vorlagen und schlagen Sie Optimierungen vor

Empfehlung: Empfehlen Sie Produkte basierend auf der Bestellhistorie und dem Online-Verhalten
Inhalt: Bereitstellung von benutzerdefinierten Inhalten für Website-Besucher basierend auf ihrem Online-Verhalten
Warenkorb-Abbruch: Übermitteln Sie Nachrichten, die sich an Käufer richten, die im Begriff sind, einen Online-Shop zu verlassen
Suchen: Optimieren Sie die Suche basierend auf der Rolle des Benutzers oder der Inventarverfügbarkeit
Personalisierungs-Engine: Maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz, die die Personalisierungsfunktionen der Plattform antreibt.
Produktempfehlungen: Tools, um einem Kunden automatisch Produkte auf der Grundlage seiner Anzeige- oder Kaufhistorie zu empfehlen.
A/B-Tests: Die Möglichkeit, verschiedene Konfigurationen und Empfehlungen zu testen, um festzustellen, welche bei den Kunden am erfolgreichsten sind.
Personalisiertes Messaging: Tools zum Erstellen personalisierter Nachrichten auf der Grundlage von Kundendaten, die aus Einkäufen oder dem Anzeigeverlauf gesammelt wurden.

Web: Integrieren Sie personalisierte Inhalte und Empfehlungen auf Websites
E-Mail: Definieren Sie benutzerdefinierte E-Mail-Vorlagen, die automatisch versendet werden
Mobil: Integrieren Sie Personalisierungsfunktionen, die für Mobilgeräte optimiert und reaktionsschnell sind

Geofencing: Inhalte, die durch die vom Kunden angegebene Geolokalisierung ausgelöst werden.
Ausgelöste E-Mails: E-Mails, die durch Kundenaktivität oder -verhalten ausgelöst werden.
Ausgelöste Meldungen: Nachrichten, die durch Kundenaktivität oder -verhalten ausgelöst werden.

Empfehlungs-Engine: Bietet Empfehlungen auf der Grundlage von Kundenmetriken.
Personalisierte Rabatte: Berechnet und präsentiert maßgeschneiderte Rabatte.
Website-Personalisierung: Personalisiert Weberlebnisse und präsentierte Inhalte auf der Grundlage von Kundenmetriken.

Marketingkampagnen: Die Möglichkeit, Marketingkampagnen basierend auf Benutzerdaten zu erstellen und anzupassen.
Berichte und Analysen: Leicht verdauliche visuelle Darstellungen der von der Plattform gesammelten Daten.
Benutzerdaten: Daten, die von Kunden gesammelt werden, um von Analysetools oder anderer E-Commerce-Software analysiert zu werden.
Integrationen: Die Möglichkeit, sich in eine Vielzahl von E-Commerce-Softwareplattformen zu integrieren, um Daten und andere Funktionen gemeinsam zu nutzen.

Multivariate Testkapazitäten: Ermöglicht das gleichzeitige Testen mehrerer Variablen während eines einzelnen Tests.
Gleichzeitiges Testen: Ermöglicht die gleichzeitige Bereitstellung mehrerer Experimente.
Mobiles Testen: Ermöglicht das Testen mobiler Webseiten während A/B-Tests.

WYSIWYG: Die WYSIWYG-Funktionen (What You See is What You Get) ermöglichen die Bearbeitung von Webseiten ohne HTML. Das bedeutet, dass Sie Seiten mit Bildern und Text direkt und ohne Codierung bearbeiten können.
KI/Maschinelles Lernen: Verwendet Algorithmen und kontinuierliche Dateneingabe, um die Technologie in die Lage zu versetzen, Erkenntnisse zu gewinnen und Tests zu optimieren.
Wenig bis gar keine Codierung: Erfordert wenig bis gar keine Programmierkenntnisse. In der Regel bedeutet dies, dass es mit vorgefertigtem Code geliefert wird.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.
Entscheidungsfindung: Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen