DocuPipe Funktionen

Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten.

Organisieren Sie extrahierte Daten in einer leichter verdaulichen Struktur.

Sammeln Sie extrahierte Daten in einer Vielzahl von Datenformaten wie Tabellenkalkulationen und .csv.

Bereinigen Sie extrahierte Daten, indem Sie Duplikate entfernen, überflüssige Zeichen löschen, nach Merkmalen gruppieren und vieles mehr.

Speichert Daten im Cloud-Speicher, damit Sie jederzeit darauf zugreifen können.

Generieren Sie visuelle Datendarstellungen aus extrahierten Daten.

Unterstützt das Betriebssystem Microsoft Windows

Unterstützt das Betriebssystem macOS

Unterstützt Linux-Betriebssysteme

Unterstützt eine Vielzahl von Dateitypen (z. B. .DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF usw.)

Verarbeitet Daten aus unstrukturierten und semistrukturierten Datenquellen

Ermöglicht das mobile Hochladen von Dokumenten und Bildern

Bietet KI- und Machine-Learning-Tools zur Beschleunigung der Datenanalyse

Bietet Bildverbesserung vor der Verarbeitung (z. B. Drehen, Zuschneiden von Bildern, Entfernen von Rauschen, Verbessern des Kontrasts usw.)

Lässt sich in andere Anwendungen integrieren, um Dokumentenspeicherung, Dokumentenmanagement, Prozessautomatisierung und/oder Workflow-Management zu unterstützen

Unterstützt die Konvertierung von hochgeladenen Dokumenten in andere Dateitypen

Unterstützt den Betrieb unter Windows und Mac

Bietet die Möglichkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen und in mehreren Datenformaten zu importieren.

Konsistente Wartung, Aktualisierung und Tests von Datenquellen, um die Qualität sicherzustellen.

Ermöglicht es Benutzern, Daten einfach zu analysieren, ohne programmieren zu müssen.

Gewährleistet den Datenschutz und die Sicherheit von Kundendaten.

Visualisiert Textdaten durch Diagramme und Grafiken.

Automatisiert technische Backend-Manualprozesse.

Identifiziert Entitäten wie Organisation, Personenname, Standort usw

Extrahiert Schlüsselwörter, um Muster und Themen im Text zu bestimmen.

Automatische Identifizierung und Organisation von Text basierend auf Thema oder Thema.

Nutzt die Stimmungsanalyse, um Benutzerfeedback zu erfassen.

Gibt die Sprache an, in der der Text geschrieben wurde.

Bietet die Möglichkeit, Syntax und Wortarten zu identifizieren.

Ermöglichen Sie das Anpassen von Funktionen (Schlüsselbegriff, Themen, Stimmung, benannte Entität) durch Hinzufügen von Schlüsselwörtern oder Ausnahmen.

Dem Benutzer erlauben, benutzerdefinierte Funktionen zu Analysefunktionen hinzuzufügen

Vom Benutzer erstellte Modelle können als Funktionen/vorgefertigte Modelle in anderen Modellen verwendet werden

Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht dem Benutzer die Verarbeitung von Dokumenten in verschiedenen Formaten wie PDF, DOCX und JPEG.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, verschiedene Arten von Dokumenten mithilfe von Optical Character Recognition (OCR) in maschinenlesbaren Text umzuwandeln.

Ermöglicht es dem Benutzer, bestimmte Entitäten wie Namen, Daten und Adressen aus Dokumenten zu identifizieren und zu extrahieren.

Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textabschnitte innerhalb des Dokuments basierend auf voreingestellten Kriterien zu kategorisieren.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die extrahierten Daten auf ihre Richtigkeit zu überprüfen.

Ermöglicht es dem Benutzer, mehrere Dokumente in einem einzigen Stapelvorgang zu verarbeiten.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, sich mit Automatisierungstechnologien wie Robotic Process Automation (RPA) zu verbinden.

Ermöglicht es Benutzern, den Inhalt von verarbeiteten Dokumenten einfach zu durchsuchen.

Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle für bestimmte Datenextraktionsaufgaben zu trainieren.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die Stimmung zu analysieren, die im Textinhalt des Dokuments ausgedrückt wird.

Ermöglicht es dem System, den Kontext von Wörtern und Ausdrücken zu verstehen, um eine bessere Datenextraktion und -klassifizierung zu ermöglichen.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, das IDP-System über APIs in andere Anwendungen zu integrieren.

Versichert dem Benutzer, dass das System den Branchenvorschriften wie der DSGVO entspricht.

Stellt sicher, dass alle verarbeiteten Daten aus Sicherheitsgründen verschlüsselt werden.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen