Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten.
Strukturierung von Daten
Organisieren Sie extrahierte Daten in einer leichter verdaulichen Struktur.
festigung
Sammeln Sie extrahierte Daten in einer Vielzahl von Datenformaten wie Tabellenkalkulationen und .csv.
Datenbereinigung
Bereinigen Sie extrahierte Daten, indem Sie Duplikate entfernen, überflüssige Zeichen löschen, nach Merkmalen gruppieren und vieles mehr.
Cloud-Extraktion
Speichert Daten im Cloud-Speicher, damit Sie jederzeit darauf zugreifen können.
Visualisierung
Generieren Sie visuelle Datendarstellungen aus extrahierten Daten.
Betriebssystem (3)
PC-Betriebssystem
Unterstützt das Betriebssystem Microsoft Windows
Mac-Betriebssystem
Unterstützt das Betriebssystem macOS
Linux-Betriebssystem
Unterstützt Linux-Betriebssysteme
Verarbeitung von Dokumenten (5)
Dateityp
Unterstützt eine Vielzahl von Dateitypen (z. B. .DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF usw.)
Datenextraktion
Verarbeitet Daten aus unstrukturierten und semistrukturierten Datenquellen
Mobile Fähigkeit
Ermöglicht das mobile Hochladen von Dokumenten und Bildern
Intelligente Verarbeitung
Bietet KI- und Machine-Learning-Tools zur Beschleunigung der Datenanalyse
Bildverbesserung
Bietet Bildverbesserung vor der Verarbeitung (z. B. Drehen, Zuschneiden von Bildern, Entfernen von Rauschen, Verbessern des Kontrasts usw.)
Zusätzliche Funktionen der Plattform (3)
Integration
Lässt sich in andere Anwendungen integrieren, um Dokumentenspeicherung, Dokumentenmanagement, Prozessautomatisierung und/oder Workflow-Management zu unterstützen
Datei-Konvertierung
Unterstützt die Konvertierung von hochgeladenen Dokumenten in andere Dateitypen
Windows und Mac
Unterstützt den Betrieb unter Windows und Mac
Einrichtung (3)
Integration
Bietet die Möglichkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen und in mehreren Datenformaten zu importieren.
Instandhaltung
Konsistente Wartung, Aktualisierung und Tests von Datenquellen, um die Qualität sicherzustellen.
No-Code
Ermöglicht es Benutzern, Daten einfach zu analysieren, ohne programmieren zu müssen.
Daten (2)
Sicherheit
Gewährleistet den Datenschutz und die Sicherheit von Kundendaten.
Datenvisualisierung
Visualisiert Textdaten durch Diagramme und Grafiken.
Analyse (7)
Automatisierung
Automatisiert technische Backend-Manualprozesse.
Erkennung benannter Entitäten
Identifiziert Entitäten wie Organisation, Personenname, Standort usw
Keyphrase-Extraktion
Extrahiert Schlüsselwörter, um Muster und Themen im Text zu bestimmen.
Themenanalyse
Automatische Identifizierung und Organisation von Text basierend auf Thema oder Thema.
Stimmungsanalyse
Nutzt die Stimmungsanalyse, um Benutzerfeedback zu erfassen.
Sprachliche Identifizierung
Gibt die Sprache an, in der der Text geschrieben wurde.
Parsen von Syntax/Wortart
Bietet die Möglichkeit, Syntax und Wortarten zu identifizieren.
Anpassung (3)
Vorgefertigte Parametrierung
Ermöglichen Sie das Anpassen von Funktionen (Schlüsselbegriff, Themen, Stimmung, benannte Entität) durch Hinzufügen von Schlüsselwörtern oder Ausnahmen.
Benutzerdefinierte Erweiterung
Dem Benutzer erlauben, benutzerdefinierte Funktionen zu Analysefunktionen hinzuzufügen
Kompositionalität
Vom Benutzer erstellte Modelle können als Funktionen/vorgefertigte Modelle in anderen Modellen verwendet werden
Vielfältige Entnahmestellen (1)
Vielfältige Entnahmestellen
Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten.
Generative KI (2)
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Datenerfassung (2)
Multi-Format-Unterstützung
Ermöglicht dem Benutzer die Verarbeitung von Dokumenten in verschiedenen Formaten wie PDF, DOCX und JPEG.
OCR-Funktionen
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, verschiedene Arten von Dokumenten mithilfe von Optical Character Recognition (OCR) in maschinenlesbaren Text umzuwandeln.
Datenextraktion (2)
Ansatz von Unternehmen
Ermöglicht es dem Benutzer, bestimmte Entitäten wie Namen, Daten und Adressen aus Dokumenten zu identifizieren und zu extrahieren.
Text-Klassifikation
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textabschnitte innerhalb des Dokuments basierend auf voreingestellten Kriterien zu kategorisieren.
Datenüberprüfung (1)
Genauigkeitsprüfung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die extrahierten Daten auf ihre Richtigkeit zu überprüfen.
Workflow-Automatisierung (2)
Stapelverarbeitung
Ermöglicht es dem Benutzer, mehrere Dokumente in einem einzigen Stapelvorgang zu verarbeiten.
Prozessintegration
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, sich mit Automatisierungstechnologien wie Robotic Process Automation (RPA) zu verbinden.
Dokumentenmanagement (1)
Such-Funktionalität
Ermöglicht es Benutzern, den Inhalt von verarbeiteten Dokumenten einfach zu durchsuchen.
Maschinelles Lernen (1)
Benutzerdefiniertes Modelltraining
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle für bestimmte Datenextraktionsaufgaben zu trainieren.
Verarbeitung natürlicher Sprache (1)
Stimmungsanalyse
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die Stimmung zu analysieren, die im Textinhalt des Dokuments ausgedrückt wird.
Semantische Analyse (1)
Kontextuelles Verständnis
Ermöglicht es dem System, den Kontext von Wörtern und Ausdrücken zu verstehen, um eine bessere Datenextraktion und -klassifizierung zu ermöglichen.
Datenintegration (1)
API-Unterstützung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, das IDP-System über APIs in andere Anwendungen zu integrieren.
Sicherheit (2)
Compliance-Standards
Versichert dem Benutzer, dass das System den Branchenvorschriften wie der DSGVO entspricht.
Datenverschlüsselung
Stellt sicher, dass alle verarbeiteten Daten aus Sicherheitsgründen verschlüsselt werden.
Agentische KI - OCR (1)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
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