Digital Hive Funktionen

Berichte (5)

Benutzeroberfläche "Berichte": Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen. Diese Funktion wurde in 19 Digital Hive Bewertungen erwähnt.
Schritte zur Beantwortung: Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten. Diese Funktion wurde in 18 Digital Hive Bewertungen erwähnt.
Grafiken und Diagramme: Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate. 18 Rezensenten von Digital Hive haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Score-Karten: Basierend auf 18 Digital Hive Bewertungen. Scorecards verfolgen KPIs visuell.
Armaturenbretter: Basierend auf 19 Digital Hive Bewertungen. Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards

Berechnete Felder: Wie in 19 Digital Hive Bewertungen berichtet. Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen.
Filtern von Datenspalten: Basierend auf 18 Digital Hive Bewertungen. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Datenermittlung: Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. 18 Rezensenten von Digital Hive haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Suchen: Wie in 19 Digital Hive Bewertungen berichtet. Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln.
Kollaboration / Workflow: Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben. 19 Rezensenten von Digital Hive haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Automatische Modellierung: Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor. 18 Rezensenten von Digital Hive haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Prädiktive Analytik: Basierend auf 19 Digital Hive Bewertungen. Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
Datenvisualisierung: Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken. Diese Funktion wurde in 18 Digital Hive Bewertungen erwähnt.
Big-Data-Dienste: Basierend auf 18 Digital Hive Bewertungen. Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten.

Datentransformation: Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format. Diese Funktion wurde in 19 Digital Hive Bewertungen erwähnt.
Datenmodellierung: Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können. 18 Rezensenten von Digital Hive haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Entwurf von WYSIWYG-Berichten: Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst) 18 Rezensenten von Digital Hive haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Integrations-APIs: Wie in 18 Digital Hive Bewertungen berichtet. Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

Verbinder: Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden. Diese Funktion wurde in 18 Digital Hive Bewertungen erwähnt.
Daten-Governance: Wie in 16 Digital Hive Bewertungen berichtet. Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden

Datenabfrage: Basierend auf 18 Digital Hive Bewertungen. Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen
Filterung von Daten: Wie in 18 Digital Hive Bewertungen berichtet. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Daten-Blending: Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren. 17 Rezensenten von Digital Hive haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

No-Code-Dashboard-Builder: Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.
Berichtplanung und Automatisierung: Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder
Eingebettete Analysen und White-Labeling: Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.
Datenquellenkonnektivität: Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.

Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen: Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.
Natürliche Sprachabfragen: Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.
Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen: Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit
KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen: Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten

Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung: Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.
Rollenbasierte Einblick-Personalisierung: Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.
Konversations- und Prompt-basierte Analysen: Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.