Der Arbeitsablauf der Integration von SQL und Python ist das, was ich für meine Datenabfragen benötige. Ich bin ein Embedded-Programmierer und muss die Leistung verschiedener Funktionen auf den Geräten im Feld überwachen, was oft das Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen und deren Kombination und Korrelation beinhaltet. Dies in einem Notebook zu tun, das sich mit unseren Datenquellen integriert, hat es uns ermöglicht, Problemen voraus zu sein und schnell Dashboards für Dinge zu erstellen, die mein Team am meisten interessieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal haben meine SQL-Abfragen ein gemeinsames Element (wie CTE), das ich in einigen verschiedenen Datenprojekten verwende. Es wäre schön, die Möglichkeit zu haben, gemeinsamen Code zu haben.

Eine weitere Sache ist, in der Lage zu sein, eine bestimmte SQL-Abfrage in einer Schleife mit leicht unterschiedlichen Parametern auszuführen und eine Liste von Tabellen aufzubauen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag Deepnote, weil es viel einfacher zu benutzen ist als andere Notebooks, die ich ausprobiert habe. Es integriert sich sehr leicht mit Tools wie Redshift und S3, was das Verbinden mit Daten super unkompliziert macht. Der KI-Assistent ist überraschend gut darin, Fehler in meinem Code zu beheben, was mir Zeit spart, wenn etwas schiefgeht. Ich finde es auch wirklich nützlich, dass ich direkt in unserem Data Warehouse nach Feldern oder Tabellen suchen kann - das macht das Durchsuchen von Daten viel schneller. Eines meiner Lieblingsmerkmale ist die Möglichkeit, nach Code-Snippets zu suchen. Das ist besonders praktisch, wenn ich mir nicht sicher bin, welches Skript eine Datenquelle veröffentlicht, die ich in Tableau benutze. Anstatt zu raten und eine Menge Dateien zu öffnen, kann ich einfach suchen und schnell die richtige finden. Der Kundenservice neigt dazu, schnell zu antworten, basierend auf meiner einen Interaktion mit ihnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal schlagen Skripte fehl, wenn ich Daten nach Redshift kopiere - könnte ein Redshift-Problem sein, aber es ist trotzdem frustrierend, wenn es passiert.

Ich habe auch bemerkt, dass Deepnote wirklich langsam werden kann, wenn ich ein paar Stunden an einem Skript arbeite. Ein Neustart scheint es nicht zu beheben, also muss ich normalerweise bis zum nächsten Tag warten, um weiterzumachen.

Ein weiteres kleines Problem ist, wie das Skript herumspringt, wenn ich es zum ersten Mal öffne und schnell scrollen möchte - es macht es schwer, dorthin zu gelangen, wo ich hin will, ohne dass es hängt oder überspringt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Gute Plattform für Geschäftsleute, um zu programmieren, da Sie ihre KI-Lösung nutzen können und es einfacher wird zu programmieren, wenn Sie kein Entwickler sind

- Sie können sowohl in SQL als auch in Python programmieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Die Benutzeroberfläche könnte besser und schneller sein, da andere ähnliche Plattformen benutzerfreundlicher und optimierter sind.

- Die KI ist gut, aber nicht großartig, oft ist es besser, meinen eigenen bezahlten ChatGPT zu verwenden - da sie nur den 4o auf ihrer Plattform anbieten und dieser nicht immer der beste für das Programmieren ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Konzept und Idee: Das Gesamtkonzept von ReView ist ansprechend und innovativ. Es versucht, zentrale Schmerzpunkte im Notizbuch- und Aufgabenmanagement anzugehen.

Benutzeroberfläche: Zunächst wirkt die Benutzeroberfläche intuitiv, optisch ansprechend und benutzerfreundlich, was einen positiven ersten Eindruck hinterlässt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fehlen von professionellen Funktionen: Bei längerer Nutzung wird deutlich, dass ReView nicht vollständig auf professionelle Umgebungen, insbesondere IT-Profis und Ingenieurteams, zugeschnitten ist.

Sichtbarkeit der GPU-Nutzung: Es gibt keine Möglichkeit, die GPU-Nutzung für Notebooks zu überwachen, die auf spezialisierten GPU-Instanzen laufen, was für maschinelles Lernen entscheidend ist.

Versionsprobleme: Angemessene Versionskontrollmechanismen sind unzureichend, was Schwierigkeiten bei der effektiven Wartung und Verwaltung von Notebook-Iterationen mit sich bringt.

Authentifizierungsprobleme: Die OpenID Connect-Authentifizierung für die AWS-Integration funktioniert nicht, was cloudbasierte Arbeitsabläufe erheblich behindert.

Instabilität der Auftragsausführungsreihenfolge: Aufgaben werden nicht konsequent in der vorgesehenen Reihenfolge ausgeführt, was zu wiederholten Ausführungen von Notebooks führt. Dies ist besonders nachteilig für iterative maschinelle Lernprozesse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist zweifellos eines der stärksten Verkaufsargumente von Deepnote. Sie ist unglaublich sauber, modern und intuitiv. Das Navigieren durch Projekte, das Organisieren von Notebooks und sogar das bloße Codieren fühlt sich viel flüssiger und ästhetisch ansprechender an als bei traditionellen Jupyter-Setups oder anderen webbasierten Alternativen. Es macht den Entwicklungsprozess wirklich angenehmer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ehrlich gesagt, ist es schwierig, bedeutende Nachteile zu finden. Wenn ich kleinlich sein müsste, dann könnte es für Benutzer, die von sehr angepassten lokalen Jupyter-Setups mit vielen obskuren Erweiterungen kommen, vielleicht eine leichte Lernkurve geben oder ein oder zwei Funktionen, die sie anfangs vermissen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Stärken von Deepnote umfassen seinen AI CoPilot, der eine unheimliche Fähigkeit hat, meine Gedanken zu lesen. Manchmal tippe ich nur ein einzelnes Zeichen und er sagt korrekt voraus, dass ich ein Feld umbenennen möchte, usw. Darüber hinaus machen die Integrationen mit Datenquellen wie SQL es schnell und einfach, externe Daten in meine Projekte zu ziehen. Der Dateibereich ist ebenfalls gut gemacht – er ermöglicht es mir, Dateien hochzuladen, zu verschieben, Ordner zu erstellen und Dateien umzubenennen – ich habe andere Notebooks verwendet, die in diesem Bereich mangelhaft waren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Andere Notizbücher wie Hex.tech glänzen mit Dashboards und Berichterstattung. Aber dies scheint ein Bereich zu sein, in dem Deepnote daran arbeitet, die Lücke zu schließen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag wirklich, wie Tabellen angezeigt werden, die Tatsache, dass man Zeilen direkt in der Tabelle auswählen und sortieren kann. Das KI-Tool zur Fehlerbehebung ist ebenfalls sehr nützlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Autovervollständigung ist manchmal ziemlich nervig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu verwendende Notebooks, KI-Assistent und einfache SQL-zu-Dataframes-Konvertierung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die integrierten Diagrammzellen benötigen einige Verbesserungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unser Data-Mining- und Analyseprozess wird erleichtert, da die Integration mit PostgreSQL und Google BigQuery äußerst einfach ist. Dank ihrer einfachen Integrationen sind keine komplizierten Konfigurationen erforderlich. Wir konnten Deepnote verwenden, um Notebooks zu erstellen, in denen wir alle Daten direkt von Google BigQuery importieren, interaktive Visualisierungen erstellen und die Daten importieren. Mein Team konnte die Daten überprüfen und gab mir sofortiges Feedback, nachdem ich das Notebook mit ihnen geteilt hatte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist mir aufgefallen, dass die Leistung bei der Verarbeitung wirklich großer Datensätze nachlassen kann, was die Agilität der Analyse beeinträchtigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe es, eine Abfrage erstellen, sie parametrisieren und sie mit Endbenutzern teilen zu können, die in der Lage sind, ihre gewünschten Datumsbereiche und Parameterwerte einzugeben und diese dorthin zu exportieren, wo sie möchten. Es war auch sehr praktisch, einen unserer Prozesse nicht übermäßig zu verkomplizieren, um tägliche Seitenaufrufereignisse an den Endpunkt eines Drittanbieters zu senden, um die Nutzung unserer Kunden zu verfolgen - es war so einfach, eine Abfrage zu schreiben, um die Seitenaufrufe abzurufen, einen Python-Block zu haben, um einen POST an den Endpunkt zu machen, und das Notebook regelmäßig zu planen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ehrlich gesagt nicht viel, das Einzige, was mir einfällt, ist, dass ich ständig die MFA mit der Snowflake-Integration authentifizieren muss, aber das liegt hauptsächlich an uns, weil wir andere Verbindungsoptionen haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.