# Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)](https://www.g2.com/de/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 382 ## About Deepnote Deepnote ist ein Datenarbeitsbereich, in dem Agenten und Menschen zusammenarbeiten. Es ist darauf ausgelegt, die Datenexploration zu vereinfachen, die Analyse zu beschleunigen und schnell umsetzbare Erkenntnisse für Sie und Ihr Team zu liefern. Im Gegensatz zu veralteten Tools wie Jupyter ist Deepnote mit Blick auf das nächste Jahrzehnt entwickelt. Deepnote verleiht jedem, der mit Daten arbeitet, Superkräfte. Es vereinheitlicht Ihren Datenworkflow durch eine integrierte semantische Schicht und bereitet Ihre Daten für fortschrittliche KI-Anwendungen vor. Sie können auch unseren KI-Daten-Copiloten nutzen, um mit Ihren Daten zu chatten, Diagramme zu erstellen, Code zu schreiben oder Ihre KI-Notebooks in vollwertige Daten-Dashboards oder Apps zu verwandeln. Kombinieren Sie Daten, SQL- oder Python-Code und Visualisierungen nebeneinander auf einer flexiblen Leinwand - verbessert mit modernsten KI-Denkmodellen. 🤖 Analysieren Sie mit KI • Generieren Sie Code und Visualisierungen, indem Sie Ihr Ziel beschreiben. • Schreiben, ausführen und debuggen Sie Code automatisch mit KI. • Bewegen Sie sich schneller mit kontextbewussten KI-Vorschlägen. 🔗 Vereinheitlichen • Verbinden Sie sich mit über 60 Datenquellen wie BigQuery, Snowflake und PostgreSQL. • Kombinieren Sie Python und SQL in einem Notebook. • Erstellen Sie wiederverwendbare ETL-, Analyse- und Metrikmodule. • Erstellen Sie eine semantische Schicht mit gemeinsamen Definitionen und vertrauenswürdigen Metriken. ⚖️ Skalieren • Erhöhen Sie sofort die Rechenleistung, mehr enthalten als bei Colab. • Planen Sie Jobs und lassen Sie sich mit frischen Ergebnissen benachrichtigen. • Organisieren Sie die Arbeit in Projekten und Ordnern für Teamklarheit. • Verwalten Sie Workflows über die REST-API. 🚀 Starten • Verwandeln Sie Notebooks in Dashboards oder Daten-Apps, nativ oder mit Streamlit. • Lassen Sie Benutzer Daten mit interaktiven Eingaben erkunden. • Teilen Sie sichere, Live-Apps mit einem Klick. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von Deepnote unschätzbar, da sie nahtlose Zusammenarbeit und effiziente Aufgabenautomatisierung ermöglicht. (117 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Zusammenarbeit** Funktionen von Deepnote, die nahtlose Teamarbeit und Datenanalyse ermöglichen. (93 reviews) - Benutzer schätzen die **starke Teamzusammenarbeit** in Deepnote, die nahtlose Interaktionen zwischen Daten- und Ingenieurteams ermöglicht. (59 reviews) - Benutzer lieben die **einfachen Integrationen** mit Tools wie Redshift und S3, die die Datenverbindung unkompliziert machen. (53 reviews) - Benutzer schätzen die **benutzerfreundlichen Datenverwaltungsfunktionen** von Deepnote, die Analysen vereinfachen und die Zusammenarbeit im Team verbessern. (44 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Datenbank-Integrationen** in Deepnote, die reibungslose Projekteinrichtungen und Datenverwaltung erleichtern. (43 reviews) - Teilen Sie mit Leichtigkeit (40 reviews) - Merkmale (39 reviews) - Zeitersparnis (39 reviews) - KI-Integration (36 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **langsame Leistung** von Deepnote frustrierend, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen oder Notizbüchern. (47 reviews) - Benutzer finden, dass Deepnote **eingeschränkte Funktionen** hat und wesentliche Optionen wie SQL-Abfragen für jeden Dataframe fehlen. (21 reviews) - Benutzer stoßen häufig auf **Datenverwaltungsprobleme** in Deepnote, die den Projektkontext und die Importverarbeitung beeinträchtigen. (19 reviews) - Benutzer erleben **verzögerte Leistung** in Deepnote, insbesondere während langer Sitzungen, was ihren Arbeitsablauf und ihre Effizienz beeinträchtigt. (18 reviews) - Benutzer haben oft mit **langsamen Ladezeiten** bei Deepnote zu kämpfen, insbesondere bei größeren Projekten oder schlechter Konnektivität, was die Produktivität beeinträchtigt. (17 reviews) - Benutzer finden **fehlende Funktionen** in Deepnote, insbesondere das Fehlen von SQL-Abfragen und die direkte Git-Integration für die Bereitstellung. (16 reviews) - KI-Integration (15 reviews) - Teuer (15 reviews) - Benutzer finden, dass Deepnote **wichtige Funktionen fehlen** , wie verbesserte Kontextbeibehaltung und erweiterte Visualisierungswerkzeuge, was die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt. (15 reviews) - UX-Verbesserung (15 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. Erstaunliches Produkt **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lamar W. | Supply Chain Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Diese talentierten Entwickler haben mit einem erstaunlichen Produkt den Kreis geschlossen. Kürzlich habe ich ein Python-Projekt zur Ursachenanalyse gemacht, es in eine App umgewandelt und meinem Team präsentiert, und sie waren begeistert. Dies ist ein großartiges Produkt, und der Wechsel zwischen Python und SQL ist sehr praktisch. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich habe keine negative Kritik an Deepnote, es tut genau das, was ich brauche. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich mag die Code-Unterstützung. Nachdem ich ein paar Zeilen geschrieben habe, ist die KI intuitiv genug, um mehrere Tastenanschläge zu sparen. ### 2. Die beste kollaborative Datenwissenschaftsplattform da draußen! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** David S. | CIO, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 07, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote hat meinen Arbeitsablauf als Datenwissenschaftler vollständig transformiert. Es kombiniert die Funktionalität traditioneller Jupyter-Notebooks mit leistungsstarken kollaborativen Funktionen und macht es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für jedes Data-Science-Team. Die Plattform ist unglaublich intuitiv, mit einer sauberen Benutzeroberfläche und integrierter Unterstützung für alle wichtigen Data-Science-Bibliotheken. Eine der herausragenden Funktionen ist die Echtzeit-Zusammenarbeit – ich kann mit meinen Teamkollegen arbeiten, genau wie in Google Docs, was unsere Produktivität erheblich gesteigert hat. Das Einrichten von Projekten ist nahtlos, und Deepnote übernimmt die Back-End-Konfigurationen, sodass wir uns ganz auf die Datenexploration und -analyse konzentrieren können. Die Integration mit verschiedenen Datenquellen, von Datenbanken bis hin zu APIs, ist reibungslos und einfach zu verwalten, was uns viel Zeit bei der Einrichtung spart. Das Support-Team ist auch sehr reaktionsschnell und kümmert sich wirklich um das Feedback der Benutzer, indem es häufig Updates herausbringt, die die Plattform noch besser machen. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Datenprofi sind, Deepnote wird Ihre Projekte aufwerten. Sehr empfehlenswert für alle, die nach einer zuverlässigen, effizienten und kollaborativen Data-Science-Umgebung suchen! **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ehrlich gesagt, gibt es sehr wenig, was man an Deepnote nicht mögen könnte! Wenn ich etwas auswählen müsste, wäre es großartig, noch mehr Anpassungsoptionen für Themen und Layout-Präferenzen zu sehen. Aber selbst so, wie es ist, sind das Design und die Funktionalität von Deepnote erstklassig. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Echtzeit-Zusammenarbeit, Nahtlose Integration, Verbesserte Code-Verwaltung, KI-gestützte Unterstützung ### 3. Intuitive Zusammenarbeit für Datenprojekte **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anas B. | Product Director, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 07, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote bietet eine unglaublich intuitive Plattform für kollaborative Datenanalyse, die es einfach macht, Projekte und Erkenntnisse mit Teammitgliedern zu teilen. Die Echtzeit-Kollaborationsfunktion ist besonders nützlich, da sie es mehreren Benutzern ermöglicht, gleichzeitig an einem Notebook zu arbeiten, ohne Probleme. Die Integrationsmöglichkeiten mit Tools wie SQL, Python und Datenvisualisierungsbibliotheken machen es vielseitig für verschiedene Datenanforderungen, von der Erkundung bis zur Präsentation. Die Benutzeroberfläche ist auch sehr benutzerfreundlich, was die Lernkurve für neue Benutzer senkt, egal ob sie Analysten oder Produktmanager sind. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Während Deepnote in der Zusammenarbeit hervorragend ist, gibt es einige Bereiche, die verbessert werden könnten. Die Plattform kann gelegentlich langsam sein, wenn sie sehr große Datensätze verarbeitet, was die Produktivität beeinträchtigt. Außerdem, obwohl sie sich gut mit vielen Datenquellen integriert, wäre es vorteilhaft, mehr Anpassungsoptionen in den Datenvisualisierungsaspekten zu haben, da die aktuellen Möglichkeiten für fortgeschrittene Visualisierungen begrenzt wirken können. Schließlich können die Kosten für Unternehmensfunktionen etwas hoch sein, was für kleinere Teams eine Hürde darstellen könnte. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote löst mehrere Schlüsselprobleme für unsere datengesteuerten Projekte, indem es die Zusammenarbeit verbessert, den Datenzugriff vereinfacht und technische Barrieren reduziert. In einem typischen Datenanalyse-Workflow kann das Teilen von Erkenntnissen und die Zusammenarbeit in Echtzeit mit Teamkollegen mühsam sein, insbesondere bei der Verwendung traditioneller Werkzeuge. Die kollaborative Umgebung von Deepnote ermöglicht es mehreren Benutzern, nahtlos in einem einzigen Notizbuch zusammenzuarbeiten, wodurch Versionskontrollprobleme beseitigt werden und es einfach ist, sofort Feedback zu erhalten. Ein weiterer großer Vorteil ist die Integration mit verschiedenen Datenquellen und Tools (SQL-Datenbanken, APIs und Cloud-Speicher), die den Datenzugriff optimiert und die Zeit für die Datenvorbereitung reduziert. Dies ermöglicht es uns, uns mehr auf Analyse und Erkenntnisse zu konzentrieren, anstatt auf Datenaufbereitung. Für mich als Produktmanager ist es von unschätzbarem Wert, eine Plattform zu haben, auf der ich schnell auf aktuelle Informationen zugreifen und mit Analysten an Berichten und Visualisierungen zusammenarbeiten kann, was letztendlich die Entscheidungsfindung beschleunigt und hilft, bessere Einblicke für die Stakeholder zu liefern. ### 4. Schneller Weg, ein technikfernes Team zum Programmieren zu motivieren **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pedro H. F. | Head of Growth & Marketing, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 23, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Der Bausteinansatz ist eine sehr hilfreiche, einfache Methode, um kleine Aufgaben zu automatisieren, Datenbanken zu verbinden, Daten zu transformieren und zu analysieren. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Das IA-Tool ist nicht sehr hilfreich, ich bevorzuge es, Chat GPT oder v0 zu verwenden, um mir zu helfen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ETL für Marketing: Offline-Konvertierungsverfolgung wird zurück zu Werbeplattformen hochgeladen. Lead-Scoring ### 5. Generation und Zugänglichkeit **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Calvin V. | DOL Special Government Employee, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 21, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die native KI war sehr intuitiv, und die Möglichkeit, zwischen Codeversionen und -spezifikationen zu wechseln, war großartig. Der Export und das Ausführen auf anderen Plattformen war direkt, und die App-Funktion war nicht implementiert, aber eine interessante Ergänzung. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Als die KI generierten Code erstellte, der nicht lief, blieben fehlerhafte Codeblöcke im Notizbuch, bis sie manuell entfernt wurden. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Sowohl die Abfrage als auch die Analyseergebnisse wurden auf einem großen Datensatz mit sehr wenig Eingriffen durchgeführt. Die gleichzeitige Verfügbarkeit beider machte die Feinabstimmung der Ergebnisse einfach. ### 6. Sauberes UI und mühelose Einrichtung machen die Datenanalyse zum Kinderspiel. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Unterhaltung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 16, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Perfekt für Startups, die große Datenmengen mit begrenztem Budget verwalten. Die einfache Benutzeroberfläche ist auch für Teammitglieder mit begrenztem technischen Hintergrund intuitiv, während sie dennoch leistungsstark genug für erfahrene Ingenieure ist. Unser Ingenieurteam fand den Einrichtungsprozess bemerkenswert reibungslos. Die Plattform bietet Funktionen auf Unternehmensebene zu einem vernünftigen Preis, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für wachsende Teams macht. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Obwohl es sich nicht genau um Abneigungen handelt, gibt es Bereiche mit Verbesserungspotenzial: Der mehrsprachige Support (insbesondere für Japanisch) könnte verbessert werden, und wir freuen uns darauf, fortschrittlichere Funktionen für KI-Assistenten zu sehen. Diese Ergänzungen würden diese bereits hervorragende Plattform für internationale Teams noch besser machen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Als ein Startup, das sich mit der Analyse von großen Datenmengen beschäftigt, standen wir vor zwei Hauptproblemen: hohe Infrastrukturkosten und die Notwendigkeit einer Plattform, die sowohl für technische als auch nicht-technische Teammitglieder geeignet ist. Deepnote löste diese Probleme, indem es eine kostengünstige Lösung mit ausreichend Rechenleistung für unsere großen Datensätze bereitstellte, während die intuitive Benutzeroberfläche es unserem vielfältigen Team ermöglicht, effektiv zusammenzuarbeiten. Die schnelle Einrichtungszeit und die minimalen Konfigurationsanforderungen reduzierten unseren betrieblichen Aufwand erheblich, sodass wir uns auf die eigentliche Datenanalyse anstatt auf das Infrastrukturmanagement konzentrieren konnten. ### 7. Intuitive Benutzeroberfläche, einfach für das Starten von lang andauernden Aufgaben **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ermöglichte es unseren Daten- und Ingenieurteams mühelos, bei der Erstellung von Datensätzen zusammenzuarbeiten, einfache Benutzeroberfläche, die es leicht macht, langwierige Aufgaben zu starten. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Nichts Großes – es gibt einige kleine Produktänderungen: * Blockaktionen oben anheften. Die Notebook-Aktionen (ausführen usw.) sind beim Scrollen fixiert, aber oft wollte ich nur einen einzelnen Block erneut ausführen, und am Ende führte ich das ganze Notebook erneut aus. * Wenn ein Block in eine Datei schreibt, verlinke diese Datei im Ausgabebereich. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Plattform für Daten- und Ingenieurteams zur Zusammenarbeit ### 8. Deepnote ist großartig, aber benötigt bessere Inline-Bearbeitung. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gwen R. | Founding Data Scientist, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 30, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich liebe es, wie ich alle meine Schlüssel an einem Ort aufbewahren kann. Ich mag, dass ich eine App für mein Team erstellen kann, die sie täglich ansehen können, wenn sie möchten. Wir nutzen es für unsere Produktanalysen (wir sind ein sehr frühes Startup) und alle sind ziemlich zufrieden mit dieser Nutzung. Die eigentliche Benutzeroberfläche ist sehr angenehm zu bedienen und intuitiv. Ich bin froh, dass ich ein Notebook ausführen und weggehen kann, um es dann in einer Stunde oder einem halben Tag zu überprüfen, je nach Länge und Intensität des Notebooks. Es ist sehr einfach, neue Projekte zu starten und sie mit meinem Team zu teilen, selbst wenn das Teammitglied nur oberflächlich mit Python vertraut ist. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es gibt ein Scroll-Problem, bei dem ich auf eine Stelle auf einer Seite klicke und es mich zu einer anderen Stelle bringt? Und ich bleibe manchmal in dieser Schleife stecken, was ärgerlich ist. Ich wünschte, ich könnte mehr mit dem Visualisierungstool machen. Ich möchte in der Lage sein, zwei verschiedene Datenkolonnen hinzuzufügen und sie im selben Diagramm zu haben, und ich möchte dem Diagramm sagen können, dass etwas eine Zeit oder Währung ist usw. Ich möchte das Diagramm im Visualisierungstool viel mehr anpassen können. Manchmal, wenn ich auf "Ausführung abbrechen" klicke, funktioniert es nicht, sodass ich mit diesem Notebook für eine lange Zeit in der Schwebe bin. Die Inline-Bearbeitung sollte besser/schneller sein? Cursor macht die Inline-Bearbeitung viel besser (ich benutze Cursor für TypeScript, aber nicht für Python, weil ich Notebooks mag). **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist unser Produktanalyse-Dashboard! Es ist auch mein Python-Notebook und es ist eine wirklich, wirklich gute Python-Notebook-App. ### 9. Erstaunliches flexibles Datenwerkzeug **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jacob S. | Head of BI, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 29, 2022 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich bin ein Finanzprofi, der mit Excel aufgewachsen ist. Ich begann, mich mit SQL zu beschäftigen, da wir ein Datawarehouse haben, und stieß vor etwa 18 Monaten auf Deepnote. Deepnote ist jetzt ein unverzichtbares Werkzeug in unserer Finanzabteilung, da wir es genutzt haben, um Berichterstattung und einige einfache Prozesse zu automatisieren. Der KI-Assistent macht das Schreiben von Code sowohl in Python als auch in SQL zum Kinderspiel - selbst für diejenigen, die keine Experten in diesen Sprachen sind. Ich mag die Tatsache, dass wir Ausgaben in dynamischen Apps mit dem Rest des Unternehmens teilen können und sie live mit Filtern herumspielen können. Wir haben auch eine Reihe von Arbeitsmappen geplant, um Ausnahmeberichte an verschiedene Teammitglieder zu liefern, um bestimmte Verhaltensweisen zu fördern. Ich habe ein paar Mal ihr Support-Team genutzt, und sie waren absolut großartig. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es gibt sehr wenig, das ich nicht mag - ich denke, manchmal wäre es schön, eine ordentliche Möglichkeit zu haben, Apps für den Druck vor bestimmten wichtigen Meetings in PDFs zu exportieren. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht die schnelle Entwicklung von Datenprodukten innerhalb unseres Unternehmens und eine einfache Möglichkeit, sie zu teilen. ### 10. Großartige Plattform für kollaborative Datenwissenschaft **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kumar Neelotpal (Neel) S. | MBA Student, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 12, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote ermöglicht es mehreren Personen, dasselbe Jupyter-Notebook zu bearbeiten, das erheblich mit Markdown, Diagrammen, SQL und Integrationen verbessert wurde. Die KI-Autovervollständigung ist das Sahnehäubchen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Zusammenarbeit selbst könnte in Echtzeit erfolgen. Derzeit müssen meine Partner und ich an separaten Codeblöcken arbeiten. Wenn wir beide am selben arbeiten, überschreiben wir uns gegenseitig. Die KI-Autovervollständigung ist mir ein wenig zu schnell. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin ein MBA-Student und besuche Kurse, die kollaboratives Programmieren erfordern. Deepnote ist eine benutzerfreundliche Plattform, die all meine Anforderungen und Sprachen unterstützt: Python und R. Die Diagramm- und SQL-Funktionen in Deepnote sind erstklassig und machen die Datenexploration zum Kinderspiel. ### 11. Notizbücher einfach teilen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bauwesen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 28, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich liebe es, dass ich meine Python-Notebooks einfach in benutzerfreundliche Apps umwandeln und sie einfach durch einen Link teilen kann. Es ist so praktisch. Im Vergleich zu Google Colab und ähnlichen Online-Lösungen ist es möglich, die vom Notebook verwendeten Dateien hochzuladen, was ein großer Vorteil ist! **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es gibt einige kleinere Schwierigkeiten mit Python, z.B. sind räumliche Operationen manchmal nicht kompatibel aufgrund eines fehlenden räumlichen Indexes (z.B. rtree), obwohl der Index installiert ist. Einige Dinge hängen auch von der Kernel-Version ab. Insgesamt ist das Debuggen also nicht so einfach wie auf einer lokalen Maschine. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe nach einer Online-Lösung gesucht, die es ermöglicht, ein Notizbuch auf einfache Weise zu teilen, wobei die erforderlichen Daten zum Ausführen des Notizbuchs mit dem Notizbuch geliefert werden. Ich habe nichts Ähnliches gefunden, ohne sich mit einem Google-Konto oder etwas anderem zu verbinden. ### 12. Einfache Plattform mit solider KI-basierter Argumentation **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 30, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich liebe Deepnote, weil es für mich zum bevorzugten Werkzeug für die Durchführung von Analysen geworden ist. Was ich am meisten liebe, ist die Art und Weise, wie das Labeln meiner Abschnitte so einfach ist, da der gen-AI-Backend leicht erkennen kann, was ich als nächstes wahrscheinlich tun werde. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich denke, dass die KI-Vervollständigung von Code bei Deepnote ziemlich mangelhaft ist und manchmal Code vorschlägt, der ziemlich lang ist im Vergleich zur effizientesten Form des Codes. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote löst den einfachen Zugang zu Python auf einer nahtlosen Plattform. ### 13. Produkteffizienz und Produktivität **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Udit A. | Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es ist eine Effizienzfunktion. Es macht es sehr einfach, die ETL-Pipeline zu warten und die Projekte mit anderen zu teilen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Manchmal dauert es zu lange, die Skripte auszuführen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es macht das Ergebnis des Projekts sehr einfach zu teilen. Ich benutze es auch für ETL-Zwecke. ### 14. Es war gut - erwarten Sie mehr KI-Fähigkeiten **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die App-Funktion ist ziemlich gut - der Austausch zwischen den Sprachen SQL, Python usw. war ebenfalls gut. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich habe das Gefühl, dass man mit Agenten wie Claude Code und Cursor einen tieferen KI-Stack in der Plattform benötigt, um sich abzuheben. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Daten in großem Maßstab analysieren ### 15. Eine gute Alternative zu Google Colab **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 18, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die Preisgestaltung ist sehr gut und alle Plattformen funktionieren sehr gut, es gibt verschiedene Maschinen, aus denen Sie wählen können. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich habe Probleme mit der Google Drive-Integration. Es sollte sehr einfach sein, aber ich erhalte ständig Fehler. Es gibt nicht viele Tutorials online über Deepnote. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Modelle des maschinellen Sehens trainieren ### 16. Deepnote für digitale Pathologie **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Emilie M. | Deep Learning Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 11, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** - Mehrere Notebooks gleichzeitig ausführen - Coole Integration von GitHub - Ich schätze das nahtlose Dateiintegrationssystem und die effiziente S3-Integration. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es gibt nicht genug KI-Umgebungen; es wäre großartig, Torch-, RAPIDS- und PyTorch Lightning-Umgebungen zu haben. Das Terminal sollte mehr als nur ein Add-on sein – es wäre viel bequemer, Code zum Trainieren von Modellen auszuführen. Eine Zwischen-GPU zwischen der V100 und der K80 könnte nützlich sein, insbesondere weil der Nvidia-Treiber auf der K80 nicht erlaubt, die neuesten Modelle auszuführen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** - Schnelle Entwicklung auf der GPU ### 17. Ein sauberes Datenarbeitsbuch zur Erstellung von Modellen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aarush G. | Data Analytics Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 25, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Das hilfreichste an Deepnote ist sein cloudbasiertes Framework. Dies ermöglicht es mir, von überall aus weiterzuarbeiten und meine Ergebnisse dynamisch mit anderen zu teilen. Ein weiteres hilfreiches Merkmal ist der KI-Begleiter, der mit dem Pro-Abonnement kommt. Bei der Verbesserung der Leistung von ML-Modellen kann die KI verschiedene Techniken wie Hyperparameter-Tuning und Merkmalsauswahl implementieren, um die Genauigkeit zu verbessern. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich mag es nicht, dass ich, wenn ich ein kleines Merkmal in einem kürzlich erstellten Codeblock ändere, das gesamte Notizbuch erneut ausführen muss. Das macht die Arbeit auf lange Sicht etwas umständlich. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht mir, ein konsistentes Backend-Framework für meine Allergiediagnose-Anwendung zu erstellen. Die Notebooks ermöglichen es mir, Ergebnisse über Python zu liefern und diese in eine Datenbank hochzuladen, um sie in anderen Umgebungen wie XCode abzurufen. ### 18. Machen Sie Ihren Prozess mit und aus Daten einfacher **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Carolina J. | Head of Product, Engineering and Data Science, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Leistungsstarkes Werkzeug zur Durchführung von Analysen, Erstellen von Kontrolltabellen, Ausführen von Prozessen und Warnungen. Einfach zu bedienen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Kosten, also muss ich kontrollieren, wie viele Leute Zugang zum Bauen damit haben. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** komplexe Datenanalyse Warnungen und einige Prozessautomatisierung ### 19. Datenwissenschaftliches Notizbuch, das sich ständig verbessert **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ridwan S. | Senior Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die kontinuierlichen und häufigen Funktionserweiterungen. Dies hat es mir ermöglicht, meine Daten-Workflows ständig zu verbessern. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Das Einrichten von virtuellen Umgebungen kann erleichtert werden. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** 1. Einfaches Teilen von Notizbüchern mit internen Stakeholdern, um Simulationen und Analysen durchzuführen. 2. Prototyping von Datenprodukten. ### 20. Es macht Notizbücher kollaborativ. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnotes Suche und die einfache Möglichkeit des Teilens. Vor der Nutzung von Deepnote hatten wir ein unübersichtliches Repository mit Hunderten von Jupyter-Notebooks. Bestimmte Notebooks zu finden, war wirklich schwierig. Sie zu teilen, war noch schwieriger. Mit Deepnote wurden Suche und Teilen wirklich einfach. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich habe mich noch nicht an die KI-Funktionen gewöhnt und denke, dass das eine große Chance für die Zukunft ist. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unser Repository von Jupyter-Notebooks durchsuchbar und teilbar machen. Dies wurde wirklich wichtig, als wir von 1 DS auf 2 gingen. ### 21. Insgesamt großartig! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Carmina B. | CEO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 12, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es verfügt über eine vielfältige Palette von Funktionen, die von verschiedenen Arten von Teammitgliedern genutzt werden können. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Das mobile Erlebnis/UI/UX ist nicht ideal, nur auf dem Desktop gut. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenanalyse-Zusammenarbeit ### 22. Tolles Produkt, einfach zu verwenden **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Raymond P. | Data Scientist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 11, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Integriert sich gut in bestehende Data Warehouses und ermöglicht einen einfachen Übergang zwischen dem Abrufen von Daten aus SQL und der Analyse mit Python/Pandas. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Notizbücher merken sich nicht, aus welchem Datenlager der SQL-Code stammt, jedes Mal, wenn ich eine neue Zelle erstelle. Außerdem merken sie sich nicht die Sprache der letzten Zelle (SQL, Python). **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote macht es mir leicht, den Überblick über meine bestehenden Abfragen und Analysen zu behalten. Anstatt ein Dokument mit kopierten Bildern und Tabellen erstellen zu müssen, kann ich alles in einem Deepnote-Notebook erledigen. ### 23. Großartig und unsere Prozesse gestrafft **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Will T. | Head of data, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Teilen / keine Mauern zwischen Teams bauen **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Integrationen mit Datenquellen sind begrenzt mit schlechter Authentifizierung. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ermöglichen Sie das Teilen von Arbeiten und Analysen zwischen Teams und unterstützen Sie jüngere Teammitglieder dabei, das Programmieren zu lernen. ### 24. Tolles Werkzeug für Analysen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pranav K. | Marketing Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 21, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es ist die Anlaufstelle für verschiedene Werkzeuge wie BI, Programmierung und Dashboards. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Integrationen könnten möglicherweise besser sein. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Eine Lösung für viele Werkzeuge und sie bietet Maschinen zu günstigeren Kosten an. ### 25. Großartig für die Zusammenarbeit und schnelle Konzeptnachweise, die Erstellung von Integrationen ist sehr einfach. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ahmad G. | Head of Data, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 27, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich habe Deepnote verwendet und es ist schnell zu einem meiner Lieblingstools für Datenanalyse und Zusammenarbeit geworden. Die Plattform ist fantastisch für teamorientierte Arbeit und ermöglicht eine einfache Zusammenarbeit in Echtzeit. Sie ist auch unglaublich intuitiv für das schnelle Prototyping und Testen von Ideen, was eine nahtlose Entwicklung von Konzeptnachweisen ermöglicht. Eine der herausragenden Funktionen ist, wie einfach es ist, Integrationen einzurichten. Egal, ob man sich mit Datenquellen verbindet oder Workflows einrichtet, der Prozess wirkt reibungslos und effizient. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Nichts kommt mir sofort in den Sinn in Bezug auf Abneigungen, für das, wofür wir es verwenden, war es großartig. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote spricht mehrere zentrale Herausforderungen für uns an: Nahtlose Zusammenarbeit Vereinfachte Integrationen Schnelles Prototyping und Machbarkeitsnachweise ### 26. Einfach zu verwenden, ideal für einen Neuling. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rachel M. | Analyst and Technical Writer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 25, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Als Neuling in der Nutzung von Deepnote für Python habe ich die übersichtliche Benutzeroberfläche sehr geschätzt und dass ich kein wirklich erfahrener Benutzer sein musste, um die Dinge herauszufinden. Die KI-Unterstützung ist unglaublich hilfreich und hilft tatsächlich dabei, zu lernen, was man falsch (oder richtig) macht. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich denke, das Einzige, was mich ein wenig verwirrt hat, waren die Notizbücher und in welchem ich mich befand und wann. Ansonsten kann ich nichts bemängeln. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe an einem Data-Analytics-Bootcamp teilgenommen und im Python-Abschnitt wurden wir in Deepnote eingeführt. Wie ich bereits sagte, ist es eine saubere und übersichtliche Benutzeroberfläche, und der KI-Assistent ist wirklich großartig, um einem als Neuling zu helfen. ### 27. Wert für Geld - Cloud-basierte Python-IDE-Lösung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** vaibhav g. | Co-Founder, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 05, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Diese cloudbasierte Python-IDE hat mein Codierungserlebnis revolutioniert. Sie ist unglaublich benutzerfreundlich, mit einer sauberen Oberfläche und intuitiven Funktionen. Die nahtlose Integration mit Datenbanken und lokalen Dateien mit Leistung hat mein Modelltrainingserlebnis erstaunlich gemacht. Und es spart mir wertvolle Zeit, während ich mit meinem Team in der Entwicklungsphase zusammenarbeite. Auch das integrierte Terminal in dieser Cloud-IDE ist ein Lebensretter. Ich kann Shell-Befehle direkt innerhalb der IDE ausführen, was sie zu einer All-in-One-Lösung für all meine Entwicklungsbedürfnisse macht. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Umfassendere Planungsoptionen und interaktive basierte Optionen könnten den Kreis mit Geschichtenerzählen schließen, das sauber und selbstbedienbar ist. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft bei der Ausführung der Merkmalsextraktion und Modellschulung großer Datensätze. Das Team kann die Leistung überwachen und am selben Ort zusammenarbeiten. ### 28. Ein großartiger, kollaborativer Ersatz für Jupyter **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel M. | Managing Director, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 26, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich liebe die Benutzeroberfläche von Deepnote. Sie macht die Arbeit mit kleinen bis mittelgroßen Datensätzen super einfach und fügt nützliche kollaborative Funktionen hinzu. Ihr "App"-Ansatz für interne Dashboards erinnert mich an Retool und ist eine fantastische Funktion, um Erkenntnisse, die generiert wurden, mit nicht-technischen Teammitgliedern zu teilen, ohne zeitaufwändige Vorbereitung (wie das Einfügen generierter Grafiken in PowerPoint oder Ähnliches). **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Für sehr kleine Datensätze, insbesondere wenn keine Zusammenarbeit erforderlich ist, kann Deepnote etwas zu schwerfällig sein, und das lokale Ausführen von Jupyter (oder ähnlichen Tools) umgeht die Notwendigkeit, Ihre Daten über eine API offenzulegen oder sie zuerst hochzuladen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Deepnote, um die Vorverkäufe für unsere Präsenzveranstaltungen zu analysieren. Die Nutzung von Deepnote hilft uns, Grafiken zu erstellen, auf die wir alle zugreifen und die wir gemeinsam diskutieren können. ### 29. Großartiges A/B-Testing fand statt **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es ist eine großartige Möglichkeit, die A/B-Tests, die wir durchführen, im Auge zu behalten. Es gibt auch großartige Visualisierungstools, die uns helfen, eine Geschichte für die Stakeholder zu gestalten. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich wünschte, es gäbe einen statistischen Signifikanzindikator, der hilft zu bestimmen, wann wir Signifikanz erreicht haben und mit dem Gewinner unserer Tests fortfahren können. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Helfen Sie uns, Split-Tests für Weiterleitungs-Landingpages durchzuführen. ### 30. Großartige Plattform **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Z K. | CEO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 16, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich liebe die Tatsache, dass man aus einer Vielzahl von verschiedenen Maschinen wählen kann, sei es Hardware-Optionen oder verschiedene Umgebungen, die genutzt werden können, und die Tatsache, dass es GPUs anbietet, ist ebenfalls großartig! Persönlich ziehe ich es Alternativen wie Google Colab vor; Es ist unkompliziert und ich kann all meine Apps ausführen! Toller Kundenservice, einfach zu bedienen und es gibt eine einfache Implementierung, die dank ihrer wunderbaren KI in den Prozess eingebunden ist; Ich nutze es jedes Mal, wenn ich ein Modell ausführen oder Forschung betreiben muss, und es integriert sich gut in meine Pipelines! **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Absolut nichts daran auszusetzen; Perfekt! **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KI-ML-Datenanalyse ### 31. Deepnote: Fast perfekt für meine Data-Science-Bedürfnisse **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Primär-/Sekundärbildung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 29, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ehrlich gesagt, es ist die Echtzeit-Zusammenarbeit, die mich überzeugt hat. Schau, ich habe so ziemlich alles ausprobiert, was es gibt - Jupyter, Google Colab, du nennst es. Aber Deepnote funktioniert einfach anders, besonders wenn ich mit meinem Team arbeite. Kein Einrichtungsaufwand zusammen mit einer Live-Version-Kontrolle war das, was benötigt wurde. Ich habe nie den Kundensupport gebraucht, da die Dokumentation sehr umfassend war und alles abgedeckt hat. Einfach, leistungsstark und mit einer Vielzahl von verfügbaren Integrationen. Ich benutze es seit etwa 3 Monaten. Würde es empfehlen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Problem mit großen Datensätzen, da die gesamte Anwendung manchmal etwas fehlerhaft wird und ich einige kleinere UI-Kleinigkeiten habe, abgesehen davon eine solide und sehr benutzerfreundliche Anwendung. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote ist ein Wendepunkt bei der Reduzierung des Kollaborationschaos und des Live-Versionskontrollsystems im Bereich des maschinellen Lernens. Ich kann leicht sehen, wer was, wann und warum geändert hat. Es macht das Experimentieren und Iterieren an Modellen viel reibungsloser und weniger stressig. ### 32. Kollaborative Notizbücher für echt! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Forschung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 25, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Dies ist die beste Plattform für interaktive Notebooks, auf die ich gestoßen bin. Sie ermöglicht die Echtzeit-Zusammenarbeit mit einem geteilten Kernel, sodass Menschen interaktiv neue Anwendungen prototypisieren können. Ich kann problemlos Beispiel-Apps erstellen, ohne etwas auf meinem Laptop installieren zu müssen - auch eine gute Wahl für Hackathons! **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Manchmal kann es langsam sein oder der Kernel kann abstürzen, das Dateiverwaltungssystem ist nicht immer intuitiv (es ist auf den ersten Blick schwer, die neuesten geänderten Notebooks zu finden). **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Echtzeit-Zusammenarbeit mit meinem Remote-Team, besonders beim schnellen Prototyping neuer Funktionen. Teile etwas Code, ohne an die Paketbereitstellung denken zu müssen - die Leute können einfach dasselbe sehen, wie es für mich funktioniert. ### 33. Großartig für die Entwicklung der meisten Data-Science-/Data-Engineering-Projekte. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Simon S. | Research Technician, Nanotechnologie, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 21, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es ist wirklich schnell und mühelos, loszulegen. Großartig, dass die Umgebung konfiguriert werden kann und in der Cloud läuft, sodass sie mit anderen Personen geteilt werden kann. Es gibt viele Integrationen, die es wirklich mühelos machen, Daten in das Projekt zu ziehen. KI, die das DB-Schema als Kontext hat. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Git-Integration könnte verbessert werden, auch habe ich das Gefühl, dass die KI-Funktionen zwar nützlich sind, aber die neuesten Innovationen fehlen, wie etwas Ähnliches wie Cursor Composer (mühelose Bearbeitung mehrerer Dateien) und Windsurf Cascade (agentische Arbeitsabläufe). Das Bearbeiten von Python-Dateien ist ziemlich schlecht, aber soweit ich gehört habe, wird das bald behoben. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Entwicklungsumgebung für die meisten Datenprojekte ### 34. Wirklich gut. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dylan P. | Student, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 02, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Sehr guter Ersatz für Jupyter Notebook, wenn man mit anderen Personen zusammenarbeitet. Ermöglicht es mehr als einer Person, Änderungen am Dokument vorzunehmen, was sich weit häufiger als nützlich erwiesen hat, als ich zählen kann. Sehr saubere und einfach zu navigierende Website, alles ist auf eine intuitive und ergonomische Weise angeordnet. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich bin persönlich kein Fan der KI-Funktionalität, ich finde sie lästig und sie kostet mich mehr Zeit, als ich spare, obwohl ich das Potenzial sehe, dass sie eine gute Hilfe sein kann. Freue mich darauf zu sehen, wie sich die Technologie in der Zukunft entwickelt. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ermöglicht es mir, an Gruppenprojekten mit relativer Leichtigkeit zu arbeiten. ### 35. Nützliche und einfach zu bedienende Notebook-Plattform **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 18, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** 1. Ich mag, dass ich zwischen verschiedenen Rechenclustern umschalten kann. Es kann nützlich sein, die kostenlose Version zu verwenden, wenn man an der Entwicklung eines ersten Modells arbeitet, und dann auf eine kostenpflichtige Version für das endgültige Training umzusteigen. 2. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und einfach zu bedienen. 3. Es hat einige interessante intelligente Funktionen. Zum Beispiel, wenn ich am Anfang eines Notebooks !pip install ausführe, erscheint eine Option, um automatisch eine requirements.txt-Datei zu erstellen, die jedes Mal ausgeführt wird, wenn das Notebook initialisiert wird. Wenn ich diese Option anklicke, wird die Zelle mit der Installation gelöscht und die requirements-Datei erstellt. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich mag DS-IDEs, die verbundene Codierkonsolen haben, sodass ich beliebigen Code ausführen kann, ohne eine neue Zelle erstellen oder eine Terminal-Sitzung mit dem richtigen Kernel verbinden zu müssen, was lästig sein kann. (Rstudio und JupyterLab sind großartige Beispiele dafür in R bzw. Python). Deepnote hat diese Option nicht, aber ich finde, dass es einen großen Mehrwert für jedes Data-Science-/Analyseprojekt darstellt. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** -Entlastet meinen lokalen Rechner von Rechenaufgaben -Einfach, Arbeit mit Kollegen zu teilen ### 36. Es ist ein ausgezeichnetes Werkzeug für Datenanalyse und Forschung, einfach das Beste! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 29, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es ist so einfach, Analysen, Diagramme und Abfragen zu erstellen. Es spart Ihnen viel Zeit und Mühe! **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es kann wirklich ärgerlich sein, wenn man mit großen Datensätzen oder Notebooks arbeitet, es wird wirklich langsam und man kann es überhaupt nicht benutzen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich muss kein Experte in Python sein. Programmieren ist wirklich schnell und einfach. ### 37. Das Produkterlebnis ist wunderschön und das Support- und Verkaufsteam ist fantastisch. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bauingenieurwesen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 09, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote hat eine reibungslose Benutzeroberfläche, die von einem leistungsstarken Toolkit mit vielen Funktionen und einem sehr engagierten Vertriebs- und Supportteam unterstützt wird. Es bietet die richtige Palette an Funktionen zum Testen und Starten interaktiver und ansprechender Datenprodukte für Sie und Ihr Team. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Deepnote könnte eine größere Community gebrauchen, um die Wissensbasis zu erweitern und Ihnen bei der Beantwortung von Anfängerfragen zu helfen. Bei der Qualität des Produkts würden Sie viel mehr Inhalte auf Videoseiten und in sozialen Medien erwarten, um die möglichen Projekte auf der Plattform zu präsentieren und zu zeigen, wie man das Beste aus ihren Funktionen herausholt. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote macht den Prozess des Erstellens und Teilens von Datenprodukten mit Stakeholdern einfacher. Ich bevorzuge es, mehr Zeit mit der Entwicklung von Modellen zu verbringen, und der KI-Assistent macht das Codieren einfach, während die Integrations- und App-Entwicklungsfunktionen es erleichtern, Produkte schnell zu starten. ### 38. Die KI und die Autovervollständigung steigern meine Produktivität erheblich. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 13, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich benutze Deepnote hauptsächlich für SQL und ein wenig Python. Ich bin ein Experte im Schreiben von SQL, aber ich lasse die KI trotzdem viel für mich erledigen. Sie hilft mir, Abfragen schneller zu schreiben und schneller zu debuggen. Die Autovervollständigung hat meinen SQL-Schreibstil gelernt und hat eine unheimliche Fähigkeit, die Syntax zu erstellen, die ich anstrebe, nachdem ich nur ein wenig Code eingetippt habe. Zum Beispiel, wenn ich anfange "WHERE my_date B" zu tippen, wird automatisch der Rest der Syntax vorgeschlagen, indem die Werte verwendet werden, die ich in diesem Codeblock als Alias verwendet habe, wie "BETWEEN some_random_alias AND another_random_alias". Ich liebe es, die Notebook-Ansicht zu verwenden, anstatt eine SQL-Abfrageoberfläche wie die Snowflake-Benutzeroberfläche. Deepnote hat auch eine schnelle Leistung. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich wünschte, ich könnte eine .sqlfluff-Linter-Datei einrichten. Ich hatte die Formatierung mit Kommata im Hintergrund, aber ich kann die Code-Formatierung nicht mit meinen eigenen Einstellungen anpassen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Schnelleres Schreiben und Analysieren von Abfragen. ### 39. Eines der neuen KI-Tools, die ich täglich benutze **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ismo R. | Founder, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 11, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich habe Deepnote regelmäßig verwendet, und es hat einen signifikanten Unterschied darin gemacht, wie ich meine täglichen Aufgaben bewältige. Die Plattform ist benutzerfreundlich, sodass die Arbeit mit Daten intuitiv erscheint, selbst wenn man nicht sehr technisch versiert ist. Ich schätze, dass sie das Tool ständig aktualisieren, was bedeutet, dass es immer besser wird und relevant für meine Bedürfnisse bleibt. Die Zusammenarbeit mit meinem Team ist dank der klaren und unkomplizierten Werkzeuge von Deepnote viel reibungsloser geworden. Das Teilen von Notebooks und die Zusammenarbeit in Echtzeit haben unsere Effizienz und die Qualität unserer Projekte verbessert. Die Integration mit BigQuery war überraschend einfach. Die Verwaltung der Integrationsanmeldeinformationen erforderte nicht viel Aufwand, was mir Zeit sparte und den üblichen Aufwand beim Verbinden verschiedener Dienste vermied. Die KI-unterstützte Code-Generierung ist eine Funktion, die ich besonders nützlich finde. Sie beschleunigt meinen Programmierprozess und erleichtert es Teammitgliedern, die möglicherweise keinen starken technischen Hintergrund haben, beizutragen. Insgesamt ist Deepnote ein wesentlicher Bestandteil meines Workflows geworden. Es hat dazu beigetragen, meine Arbeit effizienter und produktiver zu gestalten, und ich empfehle es sehr anderen, die ihre Datenanalyse und Teamzusammenarbeit verbessern möchten. Sehr gutes und einfaches nutzerbasiertes Preismodell, das es uns ermöglicht, einige Notebooks/Projekte kostenlos mit Nutzern zu teilen, was für uns sehr wichtig ist. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Als ein relativ neues Werkzeug hat Deepnote einige Mängel und nicht ganz ausgereifte Funktionen. Dateiverwaltung und Git-Integration sind einige Beispiele. Es gab jedoch einige Verbesserungen in diesen Bereichen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Einfacher Zugang zu unserem Data Warehouse und unseren Dienstleistungen. Einfaches Prototyping – mit dem Team. Möglichkeit, einfache Datenanwendungen zu erstellen und den Zugang mit unserem Team zu teilen. ### 40. Übersichtliche und benutzerfreundliche Oberfläche, die es ermöglicht, effiziente Workflows für Data-Science-Projekte zu erstellen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Logistik und Lieferkettenmanagement | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 15, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die Benutzeroberfläche ist extrem benutzerfreundlich, was dazu beiträgt, die Produktivität auf das nächste Level zu heben; angemessene Preise für bezahlte Maschinen-CPU/GPU. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** mehr Integrationsmöglichkeiten, verbesserte Fähigkeiten zur Verwaltung über mehrere Projekte hinweg und zur Erleichterung von Modulimporten / Code-Wiederverwendung **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ETL und Datenmodellierung ### 41. Tolles Werkzeug für angehende Datenwissenschaftler/Ingenieure **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Carlos L. | |, Wagniskapital & Private Equity, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 07, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Benutzerfreundlichkeit, Benutzeroberfläche, Code-Generator durch KI **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Nichts, was mir an Deepnote nicht gefällt (noch nach 3 Monaten Nutzung) **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote erweist sich als das beste Werkzeug für einige F&E-Arbeiten rund um die Datenpipelines, die ich für ein Nebenprojekt/Geschäft entwickeln wollte. Nachdem ich den Code in Deepnote entwickelt hatte, fühlte ich mich zuversichtlich, dass ich eine gute Grundlage hatte, um das Projekt offiziell zu starten, indem ich die spezifischen Teile an erfahrene Dateningenieure und Webentwickler auslagerte, um eine vollständig skalierbare Implementierung meiner App zu erreichen. ### 42. Deepnote: Zusammenarbeit einfach machen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tehleel B. | Product Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 31, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote macht die Zusammenarbeit einfach und nahtlos! Als Produktmanager ist es das beste Werkzeug auf dem Markt, um mit dem Datenteam zusammenzuarbeiten und quantitative Einblicke in jede Version zu gewinnen. Es bietet auch großartige Visualisierungen, die sofort als PNG heruntergeladen werden können. Im vergangenen Jahr habe ich es täglich genutzt, um die Produktivität des Teams zu steigern. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Sie erleben Verzögerungen bei niedrigeren Plänen. Auf mobilen Geräten ist die Zoom-Funktion bei Grafiken leicht fehlerhaft. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft uns bei der Durchführung von vergleichenden Datenanalysen für die neuen Versionen. Es hat auch unsere Effizienz verbessert, da die Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern auf Deepnote nahtlos ist. Am wichtigsten ist, dass es eine kosteneffiziente Alternative für unsere Datenanalysebedürfnisse ist. ### 43. Sehr benutzerfreundliche und intuitive Cloud-Plattform - großartig für die Zusammenarbeit **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 07, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Was ich an Deepnote am meisten liebe, ist, wie einfach es ist, in Echtzeit mit meinem Team zusammenzuarbeiten – es rationalisiert wirklich den gesamten Prozess und steigert unsere Produktivität. Die Benutzeroberfläche ist super intuitiv, sodass man auch ohne Programmierkenntnisse schnell auf den neuesten Stand kommen kann. Ein weiterer großer Vorteil ist, wie gut es sich mit verschiedenen Datenquellen verbindet, was es einfach macht, Datenanalyse-Workflows einzurichten. Da es cloudbasiert ist, muss ich mich nicht mit komplizierten lokalen Installationen herumschlagen, was eine enorme Zeitersparnis ist. Ich finde auch die KI-Tools sehr nützlich für Codevorschläge und Debugging, was das Schreiben und Beheben von Code schneller macht. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Nicht viel, könnte vielleicht mit einigen zusätzlichen Visualisierungsfähigkeiten zur Analyse Ihrer Daten auskommen, aber das ist keine große Sache. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Deepnote hauptsächlich zur KI-Anreicherung unserer GTM-Daten sowie zur Datenbereinigung und -modellierung. Es war ein hilfreiches Werkzeug in unserem Arbeitsablauf, das es einfacher macht, Daten zu bereinigen und wertvolle Einblicke vor der Analyse hinzuzufügen. Ich mag, wie wir Modelle direkt in Deepnote erstellen und anpassen können, was dazu beiträgt, unsere Datenprozesse reibungslos und effizient zu halten. ### 44. Gut organisierter Notizblock und Code-Bereich, der effizient durch Visualisierungs- und Latex-Arbeiten geht. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 07, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Das Hilfreichste: Die eingebettete Chat-GPT-KI ermöglicht es mir, extrem schnell komplexe Visualisierungen über Meshgrids zu erstellen, gesammelte Daten schnell in Datenrahmen zu verwandeln und nach Bereitstellung klarer Beispiele für den Backend-Code oder die Funktionen, die ich ausführen möchte, meine Arbeit zu permutieren oder zu glätten. Im Grunde lässt mich Deepnote sehr schnell arbeiten, vorausgesetzt, ich weiß, was ich versuche, und dann die Ergebnisse sauber zu teilen. Spart mir so viel Zeit. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Früher war es so, dass das AI-Generierungsfenster Fehlermeldungen überdeckte. Ich glaube, das wurde verbessert. Außerdem war es früher so, dass beim Tippen von Text immer versucht wurde, automatisch zu vervollständigen, was bei nicht-codiertem Text ablenkend war. Das wurde ebenfalls optional gemacht. Im Moment ist es so, dass die Leistung bei langen Notizbüchern ("Deep Notebooks") wirklich schlecht werden kann, besonders in Chrome auf Linux. Es kann so weit kommen, dass ich einige meiner Notizbücher in Chrome nicht öffnen kann, weil sie den Browser einfach zum Absturz bringen. Außerdem möchte ich, dass die Inhaltsverzeichnisfunktion ein optionales Hover-Fenster ist, damit ich es überall sehen kann. Bei DeepNotes mit vielen Variablen den ganzen Weg durch die Variablen scrollen zu müssen, um zum Inhaltsverzeichnis zu gelangen, macht den Zweck des Inhaltsverzeichnisses zunichte. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze Deepnote für viele verschiedene Probleme. 1) Durchführung von Visualisierungen, Analysen und Entwicklung von Modellen oder Schlussfolgerungen. Typischerweise importiere ich Daten in Dataframes und verwende dann diese Daten, um ingenieurtechnische Berechnungen durchzuführen oder Modelle zu trainieren. Anschließend visualisiere ich meine Ergebnisse. Ein häufiger Anwendungsfall ist die Optimierung für Steuerungs- und Designsyntheseprobleme. Ich kombiniere dann meine Arbeit mit Überschriften und Markdown zur Organisation und teile meine Notebooks als Apps. Deepnote übernimmt größtenteils alle sehr mühsamen und zeitaufwändigen Schritte (Datenaufbereitung und Plotten) über seine ChatGPT-Integration. Chat GPT ist derzeit nicht vertrauenswürdig für meinen geschäftskritischen Backend-Optimierungs- oder Modellierungscode, aber sobald ich Backend-Funktionen geschrieben habe, kann es diese Beispiele verwenden, und Deepnote kann mir dann helfen, schnell zu verfeinern und zu visualisieren, bis ich meine gewünschten Ergebnisse erziele. ### 45. Deepnote Bewertung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 13, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich mag es wirklich, wie einfach es in Deepnote ist, sowohl SQL als auch Python im selben Notizbuch zu verwenden. Ich mag die Möglichkeit, Datensätze mit einer SQL-Abfrage zu erstellen und sie dann mit Python zu referenzieren, um die Daten zu manipulieren. Ich mag auch die Deepnote-AI-Funktionen, die eine einfache Bearbeitung und Erstellung von Code ermöglichen, sogar schneller, als wenn ich Fehler beheben würde. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich denke, dass die Planungsfunktionen auf Deepnote noch etwas eingeschränkt sind, da es nicht möglich ist, mehrere Notebooks in einem Projekt zu planen. Die Ergänzung der CRON-Planung gefällt mir jedoch. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote löst das Problem, mehrere Programmiersprachen in einem Projekt zu verwenden. Das kommt mir zugute, da ich problemlos Datensätze mit SQL abrufen und diese Daten dann mit Python manipulieren kann, anstatt lange SQL-Abfragen zu schreiben, die sehr komplex werden können. ### 46. Endlich ein Werkzeug, das tut, was ich brauche. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bruno D. | Co-founder - Head of Data, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 30, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es ermöglicht mir, sehr einfach Aufgaben zu planen und Skripte auszuführen, ohne stundenlang refaktorisieren zu müssen. Super einfach zu verwenden und einzurichten. Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis auf dem Markt. Der KI-Begleiter ist auch hilfreich, um Code zu debuggen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Tatsache, dass Sie nur ein Notebook pro Projekt planen können, macht es umständlich. Die projektbasierte Hierarchie des Tools ist etwas verwirrend, es hat eine Weile gedauert, bis ich gelernt habe, wie man das Tool navigiert. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht mir, komplexe Skripte nach einem Zeitplan auszuführen und frühzeitig Automatisierung in Projekten zu erhalten. Es spart mir viel Zeit und Mühe, indem es erlaubt, viele Aufgaben sehr einfach zu automatisieren. ### 47. Wirklich großartige Benutzererfahrung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Valentina C. | Head of Design, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 17, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die Benutzeroberfläche ist sehr einfach und leicht zu verstehen, auch wenn man kein Entwickler ist. Ich mag, dass sie vorinstallierte Python-Bibliotheken haben, die mir Zeit sparen. Und ich mag auch die Debugging-Tools. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Wenn ich mit einem großen Datensatz arbeite, verringert sich die Leistung und die andere Unannehmlichkeit ist die Tatsache, dass man immer online sein muss. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Tatsache, dass ich so einfach Analyseberichte erstellen kann, ermöglicht es mir, schnell Entscheidungen über mein Unternehmen zu treffen. Die interaktiven Dashboards dienen als Präsentationswerkzeug für Besprechungen mit anderen Entscheidungsträgern. ### 48. Die Benutzeroberfläche war sehr interaktiv und die Verarbeitungsgeschwindigkeit war beeindruckend. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Öl & Energie | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Leichtigkeit des Teilens von Codes mit Kollegen und Fakultät **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Standardprojekte, die mit jedem neuen Arbeitsbereich geladen werden **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Energiedatenanalyse ### 49. Tolles Werkzeug für SQL- und Python-Programmierung, aber Verbesserungen im Bibliotheksmanagement und bei der Fehlerbehebung erforderlich. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Adrian L. | Principal Product Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 05, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Erhöhte Geschwindigkeit: Das Schreiben von SQL und Python ist für mich dank Deepnote 20-mal schneller geworden. Ich kann mich auf die Analyse konzentrieren, anstatt mich in der Codierungssyntax zu verlieren. Intelligente Code-Unterstützung: Deepnote versteht Syntax und Funktionen, die mir möglicherweise nicht bekannt sind, was das Codieren intuitiver macht. Ich schreibe kaum noch SQL- oder Python-Code von Grund auf neu. Bibliotheksidentifikation: Die Plattform identifiziert effizient die notwendigen Bibliotheken für meine Projekte, was mir Zeit spart und Fehler reduziert. Übersetzung von Menschensprache in Code: Ich bin beeindruckt von der Fähigkeit, Menschensprache in Code mit Raffinesse zu übersetzen, was es für Benutzer mit unterschiedlichem Codierungswissen zugänglich macht. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** SQL-Varianten-Erkennung: Manchmal hat Deepnote Schwierigkeiten, die verschiedenen Varianten von SQL je nach spezifischem Datenbankanbieter zu erkennen, was zu Kompatibilitätsproblemen mit bestimmten Funktionen führt. Importbibliotheksverwaltung: Die automatische Generierung von Importanweisungen kann problematisch sein, da sie manchmal Importe inline setzt. Dies kann zu Problemen führen, da wir Bibliotheken nicht jedes Mal neu importieren sollten, wenn wir Code ausführen. Es wäre hilfreich, wenn Deepnote eine Möglichkeit bieten würde, Bibliotheksimporte als Startbefehl für jede Sitzung zu verwalten. Zuverlässigkeit der KI-Fehlerbehebung: Die KI-Unterstützung zur Fehlerbehebung ist nicht immer zuverlässig, und ich finde mich oft dabei, Fehler manuell zu beheben, was zeitaufwändig sein kann. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote löst mehrere zentrale Probleme in meinem Datenanalyse-Workflow. Erstens ermöglicht es mir, Analysen schnell durchzuführen, ohne über die anfänglichen SQL- oder Python-Befehle nachdenken zu müssen, was meinen Prozess erheblich beschleunigt. Etwa 90% der Zeit ist der von Deepnote generierte Code gut genug für meine Bedürfnisse, sodass ich mich auf die Analyse der Daten konzentrieren kann, anstatt mich in den Details der Codierung zu verlieren. Wenn der automatisch generierte Code nicht genau das ist, was ich möchte, kann ich ihn aufgrund meines Hintergrunds in SQL und Python leicht verfeinern. ### 50. Ich liebe die Integration von Benutzeroberfläche und KI. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 31, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die generative KI-Funktion spart mir viel Zeit beim Schreiben von Codes und hilft mir, die Logik und das Ergebnis einiger statistischer Tests zu erklären. Die Benutzeroberfläche ist ebenfalls sauber und übersichtlich, sodass ich mich leicht zurechtfinden kann. Die App-Funktion ist ein Pluspunkt, da sie es uns ermöglicht, unsere Arbeit mit Stakeholdern zu teilen, ohne dass zusätzliche Lizenzen erforderlich sind. Die Integration mit dem AWS-Dienst ist einfach, solange Sie die richtige Rolle und Berechtigung mit Ihrem AWS-Konto haben. Die Implementierung ist wie ein Jupyter-Notebook, das einfach zu verwenden und sehr strukturiert organisiert ist. Es ist wirklich praxisnah, daher nutze ich es für fast alle Projekte. Was den Kundensupport betrifft, hat mein Team das Deepnote-Team einmal getroffen und sie sind sehr kompetent und bereit, zu teilen, wie man Deepnote am besten nutzt. Sie haben auch meinen Vorschlag berücksichtigt und ich bin sehr froh, dass mein Feedback gehört wird. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Manchmal ist die Geschwindigkeit beim Ausführen des Notebooks langsam. Außerdem können große Dateien nicht direkt hochgeladen werden. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote bietet eine Kollaborationsplattform für mein Team, auf der wir unsere Arbeiten und Rückmeldungen teilen können, ohne die Dateien herumschicken zu müssen. Es ermöglicht uns auch, "Apps" zu erstellen, sodass wir problemlos einige Datenprodukte für die Stakeholder erstellen können, was mit anderen Tools fast unmöglich war. ## Deepnote Discussions - [Ist Deepnote gut?](https://www.g2.com/de/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [Ist Deepnote besser als Colab?](https://www.g2.com/de/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/deepnote/reviews?page=3§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-29+18%3A08%3A15+-0500&secure%5Bsession_id%5D=f362f621-5466-467d-ab59-785a7b4f0fb3&secure%5Btoken%5D=507fb8c1f33d3f2589de082c01392bc19090534cc61d27916fecac5c69b76e57&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Airtable](https://www.g2.com/de/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/de/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/de/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [Box](https://www.g2.com/de/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/de/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/de/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/de/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/de/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/de/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/de/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/de/products/dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/de/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/de/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/de/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/de/products/google-workspace/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/de/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/de/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/de/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/de/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/de/products/materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/de/products/mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/de/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/de/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/de/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/de/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/de/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/de/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) - [PrestaShop](https://www.g2.com/de/products/prestashop/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/de/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/de/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/de/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/de/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/de/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Schritte zur Beantwortung - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter **Funktionalität** - Einfache Bedienung - dateiverwaltung - Mehrsprachige Unterstützung - Anpassung - Sofort einsatzbereite Funktionalität - Hilfe-Leitfäden - Patchen & Updates **system** - Datenerfassung und -aufbereitung **Datenaufbereitung** - Verbinder - Daten-Governance **Modellentwicklung** - Unterstützte Sprachen - Vorgefertigte Algorithmen - Modell-Training **Modellentwicklung** - Feature-Entwicklung **Datenmodellierung und -zusammenführung** - Datenabfrage - Filterung von Daten - Daten-Blending **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Maschinelles Sehen - Verarbeitung natürlicher Sprache - Generierung natürlicher Sprache - Künstliche neuronale Netze **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Verstehen natürlicher Sprache - Deep Learning **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Einsatz** - Managed Service - Anwendung - Skalierbarkeit **Agentische KI - Analyseplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Selbstbedienung** - Berechnete Felder - Filtern von Datenspalten - Datenermittlung - Suchen - Kollaboration / Workflow - Automatische Modellierung **Generative KI** - KI-Textgenerierung - Textzusammenfassung - Text-zu-Bild **Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen** - No-Code-Dashboard-Builder - Berichtplanung und Automatisierung - Eingebettete Analysen und White-Labeling - Datenquellenkonnektivität **Erweiterte Analytik** - Prädiktive Analytik - Datenvisualisierung - Big-Data-Dienste **Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen** - Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit - Gleichzeitige Benutzerunterstützung **Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen** - Datenmodellierung und Governance - Notebook- und Skriptintegration - Eingebaute prädiktive und statistische Modelle **Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen** - Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen - Natürliche Sprachabfragen - Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen - KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen **Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen** - Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung - Rollenbasierte Einblick-Personalisierung - Konversations- und Prompt-basierte Analysen **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs ## Top Deepnote Alternatives - [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (391 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,578 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/de/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (759 reviews)