Deepnote Bewertungen & Produktdetails

Ich liebe es, dass Deepnote es mir und meinem Team ermöglicht, Arbeit zu teilen und zusammenzuarbeiten, wodurch wir auf den Stärken des anderen aufbauen können. Ich habe die KI-Automatisierungen auf Deepnote geliebt, die es mir ermöglichen, eine Frage in natürlicher Sprache zu stellen und dass Deepnote funktionierenden Code für mich generiert, den ich sofort verwenden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Deepnote könnte bessere, erschwinglichere Optionen für Teams schaffen. Der Preis bedeutet zum Beispiel, dass nur wenige Mitglieder in unserer Organisation Zugang haben, z.B. kann ich mein Notizbuch nicht mit Personen außerhalb des Datenteams teilen, da sie nicht abonniert sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Leistung in der Abfrageverarbeitung. Es ist großartig, wenn man schwere Abfragen und Datenvisualisierungen durchführt - alles in einem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie sollten eine Funktion zum Herunterladen von .csv- oder .xlsx-Dateien für jede Abfrage oder jedes Datenresultat erstellen. Das wäre hilfreich, um es später in Tabellen zu exportieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Umzug zu Deepnote hat unsere Zusammenarbeit und den Austausch von Analysen, Forschung und Experimenten bei PredictAP revolutioniert. Die Integrationen ermöglichen es uns, verschiedene Datenquellen zu verbinden und Analysen mit Hilfe von KI-generierten Skripten einfach durchzuführen. Notebooks sind leicht zugänglich, was Experimente reproduzierbarer macht, ohne den Aufwand, Entwicklerumgebungen einzurichten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der KI-Agent ist hilfreich, aber ich ziehe es immer noch vor, Claude Code direkt zu verwenden. Wenn ich den KI-Agenten in Deepnote auffordere, erstellt er viele zusätzliche Zellen, was zu einer störenden Erfahrung führt – ich muss oft zurückgehen und sie bereinigen. Mein Arbeitsablauf besteht derzeit hauptsächlich darin, Skripte in Claude Code zu bearbeiten und sie dann zurück in Deepnote zu kopieren. Für die Datenanalyse finde ich den KI-Agenten jedoch hilfreich, um schnell Visualisierungsskripte zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich genieße es wirklich, Deepnote mit meinem Team zu nutzen. Ich mag es, wie ich über verschiedene Notebooks hinweg arbeiten und den Zugriff einfach steuern kann – zum Beispiel, indem ich bestimmten Teammitgliedern die Möglichkeit gebe, Ergebnisse zu sehen, ohne den Code zu berühren oder zu sehen. Die Möglichkeit, einen Link zu einem bestimmten Block zu kopieren und zu teilen, ist unglaublich nützlich, und die allgemeine Organisation macht die Zusammenarbeit nahtlos. Auch wenn ich kein Coding-Experte bin, fühlt sich Deepnote sehr intuitiv und benutzerfreundlich an, was die Arbeit mit Daten viel einfacher macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher habe ich nichts gefunden, das meine Arbeit erheblich behindert – es erfüllt meine Bedürfnisse sehr gut. Allerdings verlangsamt sich die Leistung manchmal bei sehr großen Datensätzen, aber das ist definitiv kein häufiges Problem für mich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir verwenden Deepnote für Data Science in unserem Unternehmen, und es war eine großartige Erfahrung. Es ist einfach und intuitiv zu bedienen, und die Benutzeroberfläche ist sauber und gut gestaltet. Ich mag auch das Farbschema wirklich sehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Größere Notizbücher können gelegentlich langsam zu verarbeiten sein. Trotzdem hat es für unseren täglichen Betrieb kein erhebliches Problem verursacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kombination von SQL-Blöcken und Python-Code ist sehr nahtlos und einfach zu verwenden. Ich glaube, dass das Benutzererlebnis insgesamt ziemlich gut war. Es ist einfach für mich, den Dreh rauszukriegen, nachdem ich es nur eine Stunde lang benutzt und erkundet habe. Ebenso einfach ist es, verschiedene Plattformen wie Snowflake und Open AI in meine Projekte zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Deepnote-KI ist manchmal nicht sehr hilfreich. Ich würde ihr zum Beispiel explizite Informationen geben, einen bestimmten Teil des Codes nicht zu ändern, doch sie liest die Anweisung nicht und ändert ihn trotzdem. Sie hat auch manchmal Schwierigkeiten, das gesamte Notizbuch zu lesen, versteht aber einen Block gut. Ich hätte gerne eine einfachere Möglichkeit, Abhängigkeitsblöcke zu erstellen, bei der es einen Flussdiagramm-ähnlichen Ablauf von oben nach unten gibt, ohne dass jeder einzelne erstellte Block ausgelöst werden muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Deepnote ist sehr intuitiv und einfach zu starten, was den Onboarding-Prozess reibungslos machte. Es ist hervorragend geeignet, um Analysen gemeinsam durchzuführen und gemeinsam zu Schlussfolgerungen zu gelangen. Im Laufe der Zeit beginnt die KI, meine Hypothesen und die Struktur der Datenbank zu verstehen, was zu immer relevanteren und aufschlussreicheren Vorschlägen führt. Es ist ein leistungsstarker Begleiter für explorative Analysen und Entscheidungsfindung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Am Anfang erfordert es detailliertere Erklärungen Ihrer Hypothesen und wie der Datensatz funktioniert, bevor die KI nützliche Vorschläge machen kann. Die Eingabeaufforderungen müssen sehr spezifisch sein – zum Beispiel, anstatt zu sagen „verwenden Sie die obige Tabelle, um ein Streudiagramm zu erstellen“, müssen Sie den genauen Tabellennamen angeben. Manchmal friert die KI ein und läuft unendlich weiter, was mich dazu zwingt, das Notebook zurückzusetzen. Ich finde es auch schwierig, organisiert zu bleiben, wenn zu viele Diagramme erstellt werden, da ich viel scrollen muss, um das zu finden, wonach ich suche. Es wäre sehr nützlich, einen speziellen Bereich zu haben, um die Analyse in einem Dokument zu organisieren, das schriftliche Erklärungen mit den entsprechenden Diagrammen kombiniert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als ich nach Möglichkeiten suchte, Python-Apps und Dashboards für einen Kurs bereitzustellen, stellte ich fest, dass es nur wenige Lösungen gab, die für Studenten einfach zu implementieren und zu teilen waren. Die Apps und Datenrahmenvisualisierungen von Deepnote sind wirklich toll und einfach zu implementieren. Ich mag auch die GitHub-Integration sehr, die es einfach macht, ein Projekt zu teilen, anstatt nur ein einzelnes Notebook. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Umgebungen sind sehr meinungsstark und stehen manchmal im Widerspruch zu Projekten, die ich anderswo entwickelt habe. Ich sehe eine wirklich schnelle Entwicklung in diesem Bereich – insbesondere mit der neuen VSCode-Unterstützung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir verwenden Deepnote schon seit einiger Zeit, und mein Lieblingsmerkmal ist die Möglichkeit, Code und Visualisierungen schnell und einfach mit Kollegen zu teilen. Das ist für uns wirklich wichtig, da wir Deepnote für all unsere tiefergehenden A/B-Testanalysen nutzen, sodass es super wichtig ist, Ergebnisse innerhalb des Analytik-Teams und auch mit den Produktteams teilen zu können. Die kürzlich hinzugefügten KI-gestützten Funktionen sind eine großartige Ergänzung, obwohl ich diese noch nicht vollständig erkundet habe. Ich liebe es auch, Daten aus mehreren Quellen laden und in meinen Notizbüchern kombinieren zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die in Deepnote verbessert werden könnte, ist die Möglichkeit, Notizbücher in Projekten leichter zu finden und zu speichern. Da viele Analysten und Wissenschaftler Deepnote nutzen, ist unsere Ordnerstruktur ziemlich unübersichtlich geworden, besonders da wir keine starken Namenskonventionen für Dateien haben. Wir haben viele "Unbenannte Projekte" herumliegen - eine Automatisierung, die hilft, dies zu organisieren und aufzuräumen, wäre eine großartige Ergänzung zu einem starken Werkzeug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Deepnote hat eine einfache, unaufdringliche Benutzeroberfläche, die die Schaltflächen aus dem Weg hält und es Ihnen ermöglicht, sich auf das Programmieren zu konzentrieren. Die Echtzeit-Kollaborationsfunktionen sind hervorragend und erleichtern es mehreren Personen, gleichzeitig zusammen zu programmieren. Der Hauptgrund, warum ich Deepnote bevorzuge, ist, dass es einen cloudbasierten Raum für all meine Data-Science-Arbeiten bietet, was es bequem macht, auch große Dateien zu speichern, zu teilen und zu verwalten.

Das Deepnote-Team legt großen Wert auf Benutzerfreundlichkeit. Zum Beispiel fordert Deepnote Sie nach der Installation eines Pakets mit pip automatisch auf, es zu requirements.txt hinzuzufügen. Dann wird dieses Paket bei jedem Neustart der Maschine automatisch für Sie installiert. Diese kleinen Details sparen viel Zeit und geistige Anstrengung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass die beiden Hauptnachteile von Deepnote seine langsame Leistung und die ständige Notwendigkeit einer Internetverbindung sind. Ich erlebe oft Verzögerungen, besonders wenn ich mit anderen zusammenarbeite oder an großen, komplexen Projekten arbeite. Diese Langsamkeit stört meinen Arbeitsablauf und nimmt den kollaborativen Stärken, die mich ursprünglich zu Deepnote gezogen haben, etwas weg. Außerdem, da Deepnote vollständig in der Cloud arbeitet, muss ich ständig mit dem Internet verbunden bleiben. Wenn meine Internetverbindung abbricht, verliere ich sofort den Zugriff auf meine Projekte und Daten – im Gegensatz zu lokalen Tools wie Jupyter Notebooks, die es mir ermöglichen, offline zu arbeiten. Diese Einschränkungen unterbrechen manchmal meine Produktivität und machen Deepnote für mich weniger geeignet, wenn ich sofortiges Feedback oder die Flexibilität benötige, ohne Internetverbindung zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.