# Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)](https://www.g2.com/de/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 382 ## About Deepnote Deepnote ist ein Datenarbeitsbereich, in dem Agenten und Menschen zusammenarbeiten. Es ist darauf ausgelegt, die Datenexploration zu vereinfachen, die Analyse zu beschleunigen und schnell umsetzbare Erkenntnisse für Sie und Ihr Team zu liefern. Im Gegensatz zu veralteten Tools wie Jupyter ist Deepnote mit Blick auf das nächste Jahrzehnt entwickelt. Deepnote verleiht jedem, der mit Daten arbeitet, Superkräfte. Es vereinheitlicht Ihren Datenworkflow durch eine integrierte semantische Schicht und bereitet Ihre Daten für fortschrittliche KI-Anwendungen vor. Sie können auch unseren KI-Daten-Copiloten nutzen, um mit Ihren Daten zu chatten, Diagramme zu erstellen, Code zu schreiben oder Ihre KI-Notebooks in vollwertige Daten-Dashboards oder Apps zu verwandeln. Kombinieren Sie Daten, SQL- oder Python-Code und Visualisierungen nebeneinander auf einer flexiblen Leinwand - verbessert mit modernsten KI-Denkmodellen. 🤖 Analysieren Sie mit KI • Generieren Sie Code und Visualisierungen, indem Sie Ihr Ziel beschreiben. • Schreiben, ausführen und debuggen Sie Code automatisch mit KI. • Bewegen Sie sich schneller mit kontextbewussten KI-Vorschlägen. 🔗 Vereinheitlichen • Verbinden Sie sich mit über 60 Datenquellen wie BigQuery, Snowflake und PostgreSQL. • Kombinieren Sie Python und SQL in einem Notebook. • Erstellen Sie wiederverwendbare ETL-, Analyse- und Metrikmodule. • Erstellen Sie eine semantische Schicht mit gemeinsamen Definitionen und vertrauenswürdigen Metriken. ⚖️ Skalieren • Erhöhen Sie sofort die Rechenleistung, mehr enthalten als bei Colab. • Planen Sie Jobs und lassen Sie sich mit frischen Ergebnissen benachrichtigen. • Organisieren Sie die Arbeit in Projekten und Ordnern für Teamklarheit. • Verwalten Sie Workflows über die REST-API. 🚀 Starten • Verwandeln Sie Notebooks in Dashboards oder Daten-Apps, nativ oder mit Streamlit. • Lassen Sie Benutzer Daten mit interaktiven Eingaben erkunden. • Teilen Sie sichere, Live-Apps mit einem Klick. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Benutzer genießen die **Benutzerfreundlichkeit** von Deepnote, die die Zusammenarbeit erleichtert und Aufgaben effektiv rationalisiert. (170 reviews) - Benutzer schätzen die **Zusammenarbeitsfunktionen** von Deepnote, die Teamarbeit verbessern und die Datenanalyse über Teams hinweg vereinfachen. (120 reviews) - Benutzer lieben die **einfachen Integrationen** mit Tools wie Redshift und S3, die die Datenverbindung unkompliziert machen. (76 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Zusammenarbeit** in Deepnote, was die Teamarbeit verbessert und die Datenbereitstellungsprozesse optimiert. (76 reviews) - Benutzer schätzen das **effiziente Datenmanagement** in Deepnote, das die Integration, Visualisierung und Workflow-Automatisierung nahtlos vereinfacht. (67 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Datenbank-Integrationen** in Deepnote, die reibungslose Projekteinrichtungen und Datenverwaltung erleichtern. (62 reviews) - Nützlich (62 reviews) - KI-Integration (59 reviews) - Zeitersparnis (59 reviews) - Teilen Sie mit Leichtigkeit (58 reviews) **What users dislike:** - Benutzer erleben **langsame Leistung** bei großen Datensätzen, was zu frustrierenden Verzögerungen während der Nutzung und Initialisierung führt. (61 reviews) - Benutzer heben **begrenzte Funktionen** in Deepnote hervor und verweisen auf fehlende Funktionalitäten, die die Benutzerfreundlichkeit und Zusammenarbeit verbessern könnten. (32 reviews) - Benutzer erleben **Datenverwaltungsprobleme** in Deepnote, die die Kontextbeibehaltung und die Handhabung von Bibliotheksimporten während Projekten beeinträchtigen. (29 reviews) - Benutzer finden **fehlende Funktionen** in Deepnote, insbesondere das Fehlen von SQL-Abfragen und die Standardwiedergabefunktion für Zellen. (26 reviews) - Benutzer bemerken einen **Mangel an Funktionen** in Deepnote und wünschen sich eine verbesserte Kontextwahrnehmung und erweiterte Visualisierungswerkzeuge. (25 reviews) - Benutzer erleben **verzögerte Leistung** in Deepnote, insbesondere während langer Sitzungen, was ihren Arbeitsablauf und ihre Effizienz beeinträchtigt. (25 reviews) - Benutzer stehen häufig vor **Fehlern und Einfrierungen** , was Herausforderungen in der Organisation und Funktionalität innerhalb von Deepnote schafft. (24 reviews) - Benutzer haben oft mit **langsamen Ladezeiten** bei Deepnote zu kämpfen, insbesondere bei größeren Projekten oder schlechter Konnektivität, was die Produktivität beeinträchtigt. (23 reviews) - Notizbuch-Benutzbarkeit (22 reviews) - UX-Verbesserung (22 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. Sehr praktisch für die Teamentwicklung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Paul H. | Founder, Medizinische Praxis, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich liebe es, wie ich mit meinem Teamkollegen eine gemeinsame Umgebung schaffen kann, und wir müssen uns keine Sorgen machen, synchron zu bleiben. Wir haben Echtzeit-Einblick in das, was der andere tut, und können problemlos doppelte Notebooks einrichten und Änderungen rückgängig machen. Jupyter ist für sich genommen schon großartig für die Code-Generierung; in einer gemeinsamen Umgebung ist es noch wertvoller. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Das Starten ist sehr langsam, da es alle unsere Abhängigkeiten lädt. Das wäre kein so großes Problem, wenn die Maschine nicht alle 15 Minuten herunterfahren würde. Theoretisch soll es den Cache laden, aber das habe ich nicht zum Laufen gebracht. Ich konnte auch die Integration mit Google Drive nicht zum Laufen bringen. Es zeigte einen Fehler an, also habe ich stattdessen eine API verwendet. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht schnelles Prototyping und die Entwicklung von Code in einer Notebook-Umgebung. ### 2. Unterstützung für benutzerdefinierte Docker-Images lässt es hervorstechen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ramon E. | CTO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Erlaubt benutzerdefinierte Docker-Images mit benutzerdefinierten Kernen **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Diagramm-Benutzeroberfläche ist nicht sehr ausgereift und anpassbar. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ermöglicht eine gemeinsame Umgebung für Data Science ### 3. Unsere Produktivität um 200 % und die Erholungsrate um 40 % gesteigert **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Christian R. | Head of Collections, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 16, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es wurde zur zentralen Anlaufstelle für all unsere Strategien im Bereich der Schuldeneintreibung. Wir sind in der Lage, die Konten, die uns anvertraut werden, zu segmentieren und auf vielfältige Weise zu verwalten, was es einfach macht, sie in unsere Werkzeuge zu laden und sicherzustellen, dass alle Details und Daten gut erfasst werden. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Manchmal ist der Server ausgefallen, daher muss der gesamte Laptop neu gestartet werden oder man muss warten, bis er wieder funktioniert. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verwaltung von Konten - Das Extrahieren von Daten gewährleistet 100% Genauigkeit Unsere Strategien effektiv gemacht - wir konnten verschiedene Datenpunkte erstellen, damit wir Konten in unsere Strategien laden können Manuelle Arbeit - wir haben viel manuelle Arbeit bei der Verwaltung von Konten und Daten geleistet, was täglich 4 Stunden dauert. Mit Deepnote reduziert sich dies auf 30 Minuten, um in Strategien zu extrahieren und zu laden. ### 4. Nahtlose BigQuery-Integration und App-Dashboard **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Roldan D. | CEO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Direkte Integration mit BigQuery, sehr intuitives Python-Notebook und App-Funktionalität, um Dashboards mit dem Team zu teilen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Apps müssen jedes Mal neu gestartet werden. Es wäre großartig, wenn sie vergangene Läufe speichern und/oder geplant werden könnten (zum Beispiel einmal am Tag). Einige Dashboards benötigen mehr als 3 Minuten zum Laden. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Entwicklung von plattformübergreifenden Geschäftsdashboards für mein Team. ### 5. Ausgezeichnet für statistische Analyse und Grafikerstellung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Horacio Salomón B. | Professor, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 10, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich schätze, dass du statistische Analysen durchführen und die entsprechenden Grafiken erstellen kannst. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich glaube, es sollte mehr Werbung geben, da es noch ziemlich unbekannt ist. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Möglichkeit, explorative statistische Analysen schnell, effektiv und zuverlässig durchzuführen, ist einer der Hauptvorteile, die ich hervorhebe. ### 6. Liebe die Gesamtvision, Implementierung und Integration **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Daksh A. | Data Science Intern, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 03, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Mehrere Notizbücher sind wahrscheinlich mein Lieblingsfeature, da sie helfen, das Projekt modularisiert und zugänglich zu halten. Daten-Apps zu erstellen ist auch cool. Und die breite Integration von Datenquellen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten für Tabellen und Grafiken. Außerdem ist es schwierig, sie sicher in Notion einzubetten. Die Möglichkeit, ein individuelles Branding hinzuzufügen, wäre großartig. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zusammenarbeit und einfache Produktion von Daten-Dashboards und Apps. Früher lebte es auf regulären IDEs, die keine Anpassungsmöglichkeiten hatten, und das Erstellen einer Daten-App bedeutete, durch NextJS oder Streamlit zu gehen, die beide immense Lernkurven und schwierige Bereitstellungen hatten. ### 7. Mühelos, ordentlich und perfekt für tiefgehende Datenanalysen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Laura B. | PhD researcher, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 15, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Was ich an Deepnote wirklich schätze, ist, wie einfach es die Dinge macht. Ich kann Daten hochladen, Analysen durchführen und Ideen testen, ohne viel Aufwand. Es ist übersichtlich, reaktionsschnell und tut einfach, was ich brauche, besonders wenn ich pandas benutze und ein paar Schritte zurückgehen muss. Im Gegensatz zu Google Colab macht es Deepnote wirklich einfach, zu früheren Zuständen deines Notebooks zurückzukehren, was ein Lebensretter ist, wenn etwas schiefgeht. Es ist zu meinem bevorzugten Werkzeug für leichtere Arbeiten geworden, wenn ich keine vollständige Umgebung hochfahren möchte. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich würde es nicht für Deep Learning oder etwas zu Schweres verwenden, dafür bleibe ich bei VS Code. Aber für gezielte Analysen, das Testen von Ideen oder um schnelle Einblicke zu gewinnen, ist es wirklich angenehm zu benutzen. Ein paar mehr Anpassungsoptionen wären schön. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hat viel von dem Aufwand aus meiner täglichen Analyse genommen. Ich benutze Deepnote, wenn ich schnell in die Daten eintauchen möchte, ohne eine halbe Stunde mit der Einrichtung zu verbringen. Es ist besonders hilfreich, wenn ich mit Pandas arbeite. Wenn etwas schiefgeht, kann ich einfach zurückrollen und es erneut versuchen, was das Experimentieren viel weniger stressig macht. Es hält meinen Arbeitsablauf ordentlich und spart mir Zeit, was ehrlich gesagt eine willkommene Abwechslung ist, wenn man mitten in einem Forschungsprojekt steckt. ### 8. Fantastisch **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Talal A. | Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** * Echtzeit-Zusammenarbeit: Ich liebe es, dass mein ganzes Team gemeinsam dasselbe Notizbuch bearbeiten kann, die Cursor der anderen live sehen kann und direkt in der Oberfläche chatten kann. * Cloud-basierte Umgebung: Keine Einrichtungsprobleme – alles läuft in der Cloud, sodass ich mir keine Sorgen über lokale Python-Installationen oder Abhängigkeitskonflikte machen muss. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Gelegentlich langsame Ladezeiten: Notebooks können eine Weile zum Starten benötigen, insbesondere wenn das Projekt viele Abhängigkeiten hat. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** * Mit Python, SQL und R im selben Arbeitsbereich muss unser Data-Science-Team nicht je nach Aufgabe die Plattform wechseln. Diese Konsistenz steigert unsere Produktivität. * Das Starten einer leistungsstarken GPU-Instanz für das Modelltraining direkt aus der Benutzeroberfläche bedeutet, dass ich nicht auf die Spezifikationen meines lokalen Laptops beschränkt bin – und ich zahle nur für das, was ich nutze. ### 9. Bester Laptop mit KI **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bankwesen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 11, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich habe die Erfahrung mit der KI von Deepnote sehr genossen, ich habe vorher Hex verwendet und eure KI ist sensationell. Ein weiterer Punkt ist die leichte Benutzeroberfläche, ein Problem, das ich hatte, war, dass Hex bei der Erstellung vieler Zellen (über 50) langsam wurde, und bei euch ist das nicht passiert. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Bisher ist die einzige konstruktive Kritik, die ich habe, dass die Benutzeroberfläche schöner sein könnte, vielleicht die Farbpalette oder das Design der Kästchen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin Dateningenieur, also modelliere ich viele Dinge im dbt. Dennoch muss ich häufig die Ergebnisse meiner Modellierungen analysieren oder einen Datensatz erkunden, und Deepnote hilft mir dabei sehr, da ich direkt mit Redshift und meinen Modellen verbinden kann, um weiter zu untersuchen. ### 10. Sehr empfehlenswert für Studenten. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Emily V. | Student of Data Science, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 05, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich bin Student und habe Google Colab für zwei Semester genutzt. Ein Datenwissenschaftsprofessor empfahl mir Deepnote nach wiederholten Problemen. Ich wünschte, ich hätte es früher gefunden, ich liebe das Inhaltsverzeichnis, den Dateiimport und die reibungslosere Codierungserfahrung. Ich habe es mitten in einer Aufgabe ohne Probleme aufgenommen, es war sehr einfach zu implementieren. Die Einfachheit des Dateiimports und -exports ist sehr hilfreich, wenn man eine zeitgesteuerte Codierungsprüfung ablegt, ich werde es regelmäßig in Zukunft verwenden. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich stellte fest, dass, wenn ich für einen längeren Zeitraum in einer Browsersitzung war, es schließlich zu Verzögerungen kam. Dieses sehr kleine Problem wurde behoben, indem das Notebook nach ein paar Stunden neu geöffnet wurde. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote bietet eine zuverlässige und benutzerfreundliche Umgebung, die perfekt für die Bearbeitung von Aufgaben und das Ablegen von Programmierprüfungen geeignet ist. Andere Plattformen hatten systemweite Probleme, die meine Schulaufgaben zu unvorhersehbaren Zeiten stören, das ist bei Deepnote kein Problem. ### 11. Sehr schönes Produkt **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandeep K. | Product manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 21, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die benutzerfreundliche Funktionalität von Deepnote hat mein Herz erobert. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** nichts dergleichen. aber es gibt immer Raum für Verbesserungen **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote löst mehrere zentrale Probleme im Zusammenhang mit kollaborativer Datenwissenschaft, Reproduzierbarkeit und Workflow-Effizienz. Hier ist eine Aufschlüsselung der Probleme, die es angeht, und wie das den Nutzern zugutekommt: Probleme, die Deepnote löst Mangel an Echtzeit-Kollaboration in Notebooks Traditionelle Jupyter-Notebooks unterstützen keine echte Echtzeit-Multi-User-Kollaboration (wie Google Docs). Deepnote ermöglicht es mehreren Nutzern, dasselbe Notebook gleichzeitig zu bearbeiten, zu kommentieren und zu interagieren. Schwierigkeiten bei der Verwaltung von Umgebungen und Abhängigkeiten Das Einrichten und Warten von Python-Umgebungen und Abhängigkeiten ist oft mühsam, besonders für neue Nutzer oder in Teams. Deepnote bietet vorkonfigurierte Umgebungen und erleichtert die Installation von Paketen ohne Docker oder lokale Setup-Probleme. ### 12. Tolles Werkzeug; UX kann verbessert werden **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 07, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Tolles Werkzeug für Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Benutzeroberfläche ist etwas wählerisch; es ist schwierig, einen einzelnen Punkt in einem Diagramm zu fixieren. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Helfen Sie unseren Analysten, Dashboards für spezifische Funktionen zu erstellen, damit wir die Gesundheit der Funktionen verfolgen können. ### 13. Experimentiere mit Zuversicht: Deepnote für Python- und ML-Neulinge **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Thamal W. | Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 25, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es gibt mehrere Funktionen, die mein Interesse an Deepnote geweckt haben. Kurz gesagt: - Einfache Einrichtung der Umgebung - Benutzerfreundliche Oberfläche - Auswahl der Maschinentypen für Arbeitslasten - Anpassbare Integrationseinrichtung für beliebte Datenbanksysteme - KI-integrierte Plattform - Zusammenarbeit mit Teams und Plugins - Aufgabenmanagement planen **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich habe bemerkt, dass es in Deepnote keine Funktionen gibt, die den Leuten nicht gefallen, was großartig ist! Ich habe jedoch einen freundlichen Vorschlag: Wie wäre es, wenn man den kostenlosen Nutzern eine zeitlich begrenzte Testversion aller Funktionen anbietet? Ich denke, das würde ihnen helfen, all die großartigen Dinge zu sehen, die die Plattform leisten kann! 😊 **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenanalyse Datenbereinigung Modelltraining ### 14. Effektives Werkzeug zur Visualisierung von Leistungskennzahlen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Faizan K. | QA Manager, E-Learning, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 12, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Sehr kollaboratives Framework, in dem mehrere Personen an demselben Notizbuch arbeiten können Interaktive und intuitive Benutzeroberfläche Einfache Datenverbindungsintegrationen für große Datenbanken **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Verarbeitung großer Datensätze kann zu einer langsameren Datenverarbeitung führen. Der kostenlose Tarifplan hat nur wenige Ressourcen und Kollaborationsbeschränkungen, die einschränkend sein können. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die KPI-Analyse der Geschäftsmetriken unserer neuesten Release-Patches ist sehr einfach und bequem. Die Visualisierung der Daten wird durch die Verwendung von Deepnote für unsere KPI-Analyse sehr einfach. ### 15. Programmieren mit Schülern **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shi Y. | teacher, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 23, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Online-Codierung und Zusammenarbeit mit Kollegen ohne Bereitstellung der Umgebung. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Einschränkung der KI-Anwendung für Bildungskonten. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze Deepnote, um Daten mit meinen Schülern zu analysieren. ### 16. Ich liebe es, dass ich schnell Daten aus verschiedenen Quellen abrufen und Visualisierungen erstellen kann. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Logistik und Lieferkettenmanagement | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 11, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Der Arbeitsablauf der Integration von SQL und Python ist das, was ich für meine Datenabfragen benötige. Ich bin ein Embedded-Programmierer und muss die Leistung verschiedener Funktionen auf den Geräten im Feld überwachen, was oft das Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen und deren Kombination und Korrelation beinhaltet. Dies in einem Notebook zu tun, das sich mit unseren Datenquellen integriert, hat es uns ermöglicht, Problemen voraus zu sein und schnell Dashboards für Dinge zu erstellen, die mein Team am meisten interessieren. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Manchmal haben meine SQL-Abfragen ein gemeinsames Element (wie CTE), das ich in einigen verschiedenen Datenprojekten verwende. Es wäre schön, die Möglichkeit zu haben, gemeinsamen Code zu haben. Eine weitere Sache ist, in der Lage zu sein, eine bestimmte SQL-Abfrage in einer Schleife mit leicht unterschiedlichen Parametern auszuführen und eine Liste von Tabellen aufzubauen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unsere Geräte senden Daten an verschiedene Tabellen in unserem Data Lake. Darüber hinaus haben wir Datenpipelines, die weiterverarbeitete Daten erstellen. Die Möglichkeit, mehrere Abfragen auszuführen und all diese Daten in Python zu manipulieren, ist mein Hauptanwendungsfall. ### 17. Großer Fan der Benutzerfreundlichkeit und Funktionen. Kleine Anzahl von Fehlern, die ich behoben sehen möchte. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich mag Deepnote, weil es viel einfacher zu benutzen ist als andere Notebooks, die ich ausprobiert habe. Es integriert sich sehr leicht mit Tools wie Redshift und S3, was das Verbinden mit Daten super unkompliziert macht. Der KI-Assistent ist überraschend gut darin, Fehler in meinem Code zu beheben, was mir Zeit spart, wenn etwas schiefgeht. Ich finde es auch wirklich nützlich, dass ich direkt in unserem Data Warehouse nach Feldern oder Tabellen suchen kann - das macht das Durchsuchen von Daten viel schneller. Eines meiner Lieblingsmerkmale ist die Möglichkeit, nach Code-Snippets zu suchen. Das ist besonders praktisch, wenn ich mir nicht sicher bin, welches Skript eine Datenquelle veröffentlicht, die ich in Tableau benutze. Anstatt zu raten und eine Menge Dateien zu öffnen, kann ich einfach suchen und schnell die richtige finden. Der Kundenservice neigt dazu, schnell zu antworten, basierend auf meiner einen Interaktion mit ihnen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Manchmal schlagen Skripte fehl, wenn ich Daten nach Redshift kopiere - könnte ein Redshift-Problem sein, aber es ist trotzdem frustrierend, wenn es passiert. Ich habe auch bemerkt, dass Deepnote wirklich langsam werden kann, wenn ich ein paar Stunden an einem Skript arbeite. Ein Neustart scheint es nicht zu beheben, also muss ich normalerweise bis zum nächsten Tag warten, um weiterzumachen. Ein weiteres kleines Problem ist, wie das Skript herumspringt, wenn ich es zum ersten Mal öffne und schnell scrollen möchte - es macht es schwer, dorthin zu gelangen, wo ich hin will, ohne dass es hängt oder überspringt. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht mir, Skripte zu erstellen, die meine Daten aus unserem Data Warehouse in Redshift extrahieren, bereinigen und transformieren, um sie in eine nutzbare Datenquelle zu verwandeln, die in Tableau für unsere Endbenutzer verwendet werden kann. Ich finde es auch nützlich, um unsere Datenquellen schnell zu durchsuchen oder schnelle explorative Datenanalysen (EDA) durchzuführen, um die Daten besser zu verstehen. Dies wäre ohne die Verwendung eines Notebooks nicht möglich, und Deepnote macht den Prozess viel einfacher. AI Chat war nützlich, um meine Skripte zu dokumentieren. ### 18. Gute Plattform für Geschäftsleute, um unabhängig zu programmieren **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 06, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** - Gute Plattform für Geschäftsleute, um zu programmieren, da Sie ihre KI-Lösung nutzen können und es einfacher wird zu programmieren, wenn Sie kein Entwickler sind - Sie können sowohl in SQL als auch in Python programmieren **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** - Die Benutzeroberfläche könnte besser und schneller sein, da andere ähnliche Plattformen benutzerfreundlicher und optimierter sind. - Die KI ist gut, aber nicht großartig, oft ist es besser, meinen eigenen bezahlten ChatGPT zu verwenden - da sie nur den 4o auf ihrer Plattform anbieten und dieser nicht immer der beste für das Programmieren ist. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich arbeite in einer strategischen Rolle für ein Fintech und bin kein Experte für Entwicklung oder Programmierung, daher hilft mir Deep Note, unsere Daten am besten zu analysieren, ohne so versiert im Programmieren sein zu müssen. Einige nicht erschöpfende Beispiele dessen, was ich getan habe: - Wettbewerbsanalyse in unserer Kundenbasis - Variablen erstellen, um Zahlungsausfälle zu unterscheiden - Karte unseres Kundenbasisprofils ### 19. Gute Idee, aber zu viele Fehler und fehlende Funktionen. **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Christoph E. | Senior Software Engineer, Internet, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Konzept und Idee: Das Gesamtkonzept von ReView ist ansprechend und innovativ. Es versucht, zentrale Schmerzpunkte im Notizbuch- und Aufgabenmanagement anzugehen. Benutzeroberfläche: Zunächst wirkt die Benutzeroberfläche intuitiv, optisch ansprechend und benutzerfreundlich, was einen positiven ersten Eindruck hinterlässt. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Fehlen von professionellen Funktionen: Bei längerer Nutzung wird deutlich, dass ReView nicht vollständig auf professionelle Umgebungen, insbesondere IT-Profis und Ingenieurteams, zugeschnitten ist. Sichtbarkeit der GPU-Nutzung: Es gibt keine Möglichkeit, die GPU-Nutzung für Notebooks zu überwachen, die auf spezialisierten GPU-Instanzen laufen, was für maschinelles Lernen entscheidend ist. Versionsprobleme: Angemessene Versionskontrollmechanismen sind unzureichend, was Schwierigkeiten bei der effektiven Wartung und Verwaltung von Notebook-Iterationen mit sich bringt. Authentifizierungsprobleme: Die OpenID Connect-Authentifizierung für die AWS-Integration funktioniert nicht, was cloudbasierte Arbeitsabläufe erheblich behindert. Instabilität der Auftragsausführungsreihenfolge: Aufgaben werden nicht konsequent in der vorgesehenen Reihenfolge ausgeführt, was zu wiederholten Ausführungen von Notebooks führt. Dies ist besonders nachteilig für iterative maschinelle Lernprozesse. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Training von ML-Modellen ### 20. Tolle Erfahrung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luciano M. | Head of Customer Success, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Vielseitigkeit zur Erstellung verschiedener Arten von Berichten **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Manchmal dauert es etwas länger, einige Berichte zu laden, aber das ist verständlich, wenn man die Menge der beteiligten Daten berücksichtigt. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Hilft uns, Berichte mit Daten aus verschiedenen Quellen zu erstellen. ### 21. Das moderne, kollaborative Notizbuch, von dem ich nicht wusste, dass ich es brauche! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die Benutzeroberfläche ist zweifellos eines der stärksten Verkaufsargumente von Deepnote. Sie ist unglaublich sauber, modern und intuitiv. Das Navigieren durch Projekte, das Organisieren von Notebooks und sogar das bloße Codieren fühlt sich viel flüssiger und ästhetisch ansprechender an als bei traditionellen Jupyter-Setups oder anderen webbasierten Alternativen. Es macht den Entwicklungsprozess wirklich angenehmer. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ehrlich gesagt, ist es schwierig, bedeutende Nachteile zu finden. Wenn ich kleinlich sein müsste, dann könnte es für Benutzer, die von sehr angepassten lokalen Jupyter-Setups mit vielen obskuren Erweiterungen kommen, vielleicht eine leichte Lernkurve geben oder ein oder zwei Funktionen, die sie anfangs vermissen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote löst mehrere wichtige Probleme für uns: Zusammenarbeitsengpässe: Früher bedeutete das Teilen von Notebooks, Dateien hin- und herzuschicken, mit Versionskonflikten umzugehen und Schwierigkeiten beim Zusammenführen von Änderungen zu haben. Deepnotes Echtzeit-Zusammenarbeit beseitigt dies vollständig und ermöglicht nahtlose Teamarbeit und schnellere Iterationen. Umgebungs- und Abhängigkeitsprobleme: Das Einrichten konsistenter Python-Umgebungen in einem Team kann ein Albtraum sein. Deepnote meistert dies hervorragend und stellt sicher, dass alle auf derselben Seite mit Bibliotheken und Konfigurationen sind. Unhandliche und veraltete Schnittstellen: Viele Notebook-Tools wirken veraltet. Deepnote bietet einen modernen, angenehmen Arbeitsbereich, der die Produktivität einfach dadurch steigert, dass er angenehm zu nutzen ist. Zugänglichkeit und Teilen: Da es cloudbasiert ist, ist es einfach, von überall auf unsere Arbeit zuzugreifen und interaktive Notebooks oder sogar Apps mit Stakeholdern zu teilen, die möglicherweise nicht technisch versiert sind. ### 22. Deepnote gehört zu den besten Data-Science-Notebooks. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Max H. | CEO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die Stärken von Deepnote umfassen seinen AI CoPilot, der eine unheimliche Fähigkeit hat, meine Gedanken zu lesen. Manchmal tippe ich nur ein einzelnes Zeichen und er sagt korrekt voraus, dass ich ein Feld umbenennen möchte, usw. Darüber hinaus machen die Integrationen mit Datenquellen wie SQL es schnell und einfach, externe Daten in meine Projekte zu ziehen. Der Dateibereich ist ebenfalls gut gemacht – er ermöglicht es mir, Dateien hochzuladen, zu verschieben, Ordner zu erstellen und Dateien umzubenennen – ich habe andere Notebooks verwendet, die in diesem Bereich mangelhaft waren. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Andere Notizbücher wie Hex.tech glänzen mit Dashboards und Berichterstattung. Aber dies scheint ein Bereich zu sein, in dem Deepnote daran arbeitet, die Lücke zu schließen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote macht es viel einfacher, mit Daten aus verschiedenen Quellen zu arbeiten, insbesondere PostgreSQL und CSV-Dateien. Ich nutze es hauptsächlich, um SQL-Abfragen auszuführen, Datensätze zu importieren, Diagramme zu erstellen und explorative Datenanalysen durchzuführen. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv, und ich mag, dass alles – vom Code bis zu den Visualisierungen – an einem Ort ist. Einer der größten Vorteile ist, wie einfach es ist, Erkenntnisse mit meinem Team zu teilen. Ich kann einfach einen Link senden, und sie sehen das vollständige Notebook mit dem gesamten Kontext, den Diagrammen und den Ergebnissen – es ist nicht nötig, statische Berichte zu exportieren oder Dinge per E-Mail zu erklären. Es spart Zeit und hält alle auf dem gleichen Stand. ### 23. DeepNote macht das Schreiben von Code sehr einfach und verfügt über viele sehr coole integrierte Werkzeuge. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Giulia C. | Data analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 23, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich mag wirklich, wie Tabellen angezeigt werden, die Tatsache, dass man Zeilen direkt in der Tabelle auswählen und sortieren kann. Das KI-Tool zur Fehlerbehebung ist ebenfalls sehr nützlich. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Autovervollständigung ist manchmal ziemlich nervig. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze es anstelle des Schreibens von Code auf einem lokalen Notebook. Es ist äußerst nützlich, dass man Code mit anderen Personen über dieselbe Plattform teilen kann. Die integrierten Werkzeuge machen das Debuggen sehr einfach. Und schließlich liebe ich die Integrationen, wir können auf unsere Cloud, Google Excel und so weiter zugreifen, und es ist sehr einfach einzurichten und sicherer als die Verwendung eines lokalen Notebooks, da es kein Kopieren/Einfügen von Anmeldedaten gibt. ### 24. Einfacher Zugang zu Daten, reibungsloses Erlebnis **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 16, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Einfacher Zugang zu Daten. Funktioniert sehr gut für meine Zwecke. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Keines. Deepnote ist gut für alles, was ich benutze. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Einfacher Zugriff auf Kundendaten ### 25. Benutzerfreundliche Notebooks einfache Umwandlung von SQL in Dataframes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Arthur F. | Data Engineer for Apps Growth company, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Einfach zu verwendende Notebooks, KI-Assistent und einfache SQL-zu-Dataframes-Konvertierung **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die integrierten Diagrammzellen benötigen einige Verbesserungen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Daten erkunden und maschinelles Lernen Code ### 26. Unsere Datenanalyse ist erstklassig. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ayoub B. | Data Scientist, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 11, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Unser Data-Mining- und Analyseprozess wird erleichtert, da die Integration mit PostgreSQL und Google BigQuery äußerst einfach ist. Dank ihrer einfachen Integrationen sind keine komplizierten Konfigurationen erforderlich. Wir konnten Deepnote verwenden, um Notebooks zu erstellen, in denen wir alle Daten direkt von Google BigQuery importieren, interaktive Visualisierungen erstellen und die Daten importieren. Mein Team konnte die Daten überprüfen und gab mir sofortiges Feedback, nachdem ich das Notebook mit ihnen geteilt hatte. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es ist mir aufgefallen, dass die Leistung bei der Verarbeitung wirklich großer Datensätze nachlassen kann, was die Agilität der Analyse beeinträchtigt. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Um die Teamarbeit in Datenanalyseprojekten zu verbessern, haben wir Deepnote implementiert. Falls wir Trends im Verbraucherverhalten durch die Analyse großer Datenmengen finden mussten. Wir können komplizierte Analysen durchführen, die Ergebnisse in Echtzeit sehen und direkt über Deepnote mit unserer Datenbank verknüpfen. Schnellere Entscheidungsfindung und vollständigere Projektabschlüsse waren dank der Links möglich, die geteilt werden können und es uns ermöglichten, unsere Ergebnisse sofort mit allen Beteiligten zu teilen. ### 27. Macht den Selbstbedienungsservice für unser Unternehmen kinderleicht **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Joy Y. | Data Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 16, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich liebe es, eine Abfrage erstellen, sie parametrisieren und sie mit Endbenutzern teilen zu können, die in der Lage sind, ihre gewünschten Datumsbereiche und Parameterwerte einzugeben und diese dorthin zu exportieren, wo sie möchten. Es war auch sehr praktisch, einen unserer Prozesse nicht übermäßig zu verkomplizieren, um tägliche Seitenaufrufereignisse an den Endpunkt eines Drittanbieters zu senden, um die Nutzung unserer Kunden zu verfolgen - es war so einfach, eine Abfrage zu schreiben, um die Seitenaufrufe abzurufen, einen Python-Block zu haben, um einen POST an den Endpunkt zu machen, und das Notebook regelmäßig zu planen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ehrlich gesagt nicht viel, das Einzige, was mir einfällt, ist, dass ich ständig die MFA mit der Snowflake-Integration authentifizieren muss, aber das liegt hauptsächlich an uns, weil wir andere Verbindungsoptionen haben. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es spart mir viel Zeit, dass die Stakeholder jetzt selbst in die Notebooks gehen und die Daten abrufen können. Es macht es uns auch einfach, eine Art Reverse-ETL-Option zu haben, bei der wir täglich Daten an einen API-Endpunkt senden müssen. ### 28. Ausgezeichnete Cloud-Notebook-Umgebung für Analytik und Datenwissenschaft **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Robert R. | Chief Data Scientist, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 09, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es ist sehr einfach, mit Deepnote zu beginnen, und die Umgebung ist sehr angenehm, wenn Sie Notebooks mögen. In vielerlei Hinsicht erinnert es mich an JupyterLab, aber mit einem modernen und unternehmensgerechten Gefühl. Sie können mehrere Notebooks pro Projekt haben (etwas, das die Konkurrenz nicht erlaubt) und es ist extrem einfach, ein Dashboard oder einen Bericht mit ein paar Klicks zu erstellen. Die KI-Funktionen sind sehr nützlich und beschleunigen die wenig wertvolle Arbeit, die Syntax korrekt einzugeben. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Daten-Apps könnten etwas verbessert werden. Es ist schwer zu sagen, aber es gibt einige Verbesserungen, die an der Reaktionsfähigkeit der Apps und dem Gesamterscheinungsbild vorgenommen werden könnten. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich brauche eine einzige Plattform, um meine Analysen zu speichern und zu teilen. Außerdem muss sie meine Datenverbindungen und ein gutes System zur Organisation und zum Teilen haben. Deepnote erfüllt all diese Anforderungen. ### 29. Deepnote ist ein wirklich cooles Instrument. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ірина Антонінівна . | University Teacher, Docent, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 04, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** KI arbeitet im Einklang mit der Code-Ausführungsumgebung. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** So etwas gibt es nicht - ich mag es sehr. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich mache jetzt ein Zahlenexperiment. Ich werde DeepNote auch meinen Studenten empfehlen (für Laborarbeiten). ### 30. Macht komplexe Programmierung für große Teams einfach **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** John M. | Technical Director, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 14, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich liebe es, dass mein Team kein Python-Experte sein muss, um die Vorteile von Programmier-Effizienzen und Erkenntnissen zu nutzen. Mein Data-Science-Team erledigt die ganze Magie beim Erstellen der Tools, und Deepnote ermöglicht es meinen Analysten, einfach zu klicken, um die benötigten Erkenntnisse zu erhalten. Könnte nicht einfacher zu bedienen sein. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Sie müssen verstehen, wie man Python und Variablen verwendet, um Deepnote einzurichten, aber für die meisten Programmierer ist die Lernkurve gering. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote hilft uns, die Daten unserer Kunden gegen maschinelle Lernmodelle laufen zu lassen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die normalerweise Stunden dauern würden, um sie zu finden. Es hilft Nicht-Python-Experten, effizienter in ihren Rollen zu werden und befähigt sie, neue Ideen für die Datenanalyse zu entwickeln. ### 31. Eine kollaborative Datenwissenschaftsplattform, die das Immobilien-Datenmanagement verbessert **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** louis s. | Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 30, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnotes nahtlose Zusammenarbeit ermöglicht es Teams, in Echtzeit zusammenzuarbeiten und die Geschwindigkeit der Datenanalyse zu verbessern. Die Plattform bietet eine starke Versionskontrolle, die die Datenintegrität und Zuverlässigkeit gewährleistet. Interaktive Visualisierungen machen es einfach, komplexe Immobiliendaten auf benutzerfreundliche Weise darzustellen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Einige fortgeschrittene Funktionen erfordern möglicherweise zusätzliches Lernen, insbesondere für Benutzer, die neu in Datenwissenschaftswerkzeugen sind. Eingeschränkte Offline-Funktionalität könnte in Gebieten mit instabilen Internetverbindungen eine Herausforderung darstellen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In meinem Immobilienunternehmen nutze ich Deepnote hauptsächlich zur Verwaltung und Analyse großer Datensätze, zur Sicherstellung der Datengenauigkeit und zur Erstellung von Visualisierungen, die mit Kunden und Interessengruppen geteilt werden. Es ist zu einem unverzichtbaren Werkzeug geworden, um unsere internen Arbeitsabläufe zu verbessern und wertvolle Einblicke für die Nutzer zu liefern. ### 32. Einfach zu bedienen, leistungsstark und kollaborativ **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Perceval P. | Energy data analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich suchte nach einem Notizbuch, das leicht geteilt werden kann, ohne den Aufwand, Jupyter oder andere Tools zu installieren und zu konfigurieren, und Deepnote bietet genau das (und noch viel mehr). Es ist einfach zu bedienen, unkompliziert, leistungsstark und, was wichtig ist, erleichtert die Teamarbeit beim Programmieren. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Einige Funktionen, wie das Exportieren nach Gsheet, könnten auf eine automatisiertere Weise verfügbar gemacht werden (aber ich verstehe, dass derzeit mehrere neue Funktionalitäten entwickelt werden). **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote macht das Teilen und die Zusammenarbeit an Python-Notebooks einfach! ### 33. Unglaublich nützliches Werkzeug **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Forschung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ein schneller und einfacher Weg, um Daten zu filtern und zu überprüfen. Ich habe Deepnote in den letzten Wochen täglich genutzt und die Parameter nach Bedarf angepasst, um die relevantesten Datensätze für meine Arbeit zu extrahieren. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Nichts, woran ich im Moment denken kann. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe Deepnote jetzt ein paar Mal benutzt, hauptsächlich zum Filtern und Überprüfen von Datensätzen, und es hat mir viel Zeit gespart. Auch ohne tief in komplexes Codieren einzutauchen, fand ich es wirklich intuitiv zu benutzen, besonders wenn ich schnell verstehen möchte, welche Daten für meine Ziele nutzbar sind und welche nicht. Es hat die Datenüberprüfung viel weniger überwältigend und viel effizienter gemacht. Ich habe noch nicht alle Funktionen erkundet, aber für das, was ich brauche, war es unglaublich hilfreich. ### 34. Leistungsstarkes Analysetool **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Roxane W. | Cheffe de projet webmarketing, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die Möglichkeit, die Analysen aus dem App-Modus herauszuholen: Sobald sie bearbeitet sind, muss man nur auf einen Knopf drücken, um sie zu starten und die gewünschten Informationen abzurufen. Wenn man keine Kenntnisse in Programmierung hat, ist das ideal. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Meines Wissens nach gibt es keine Nachteile, ich benutze es, um Daten zu extrahieren, unser Datenanalyst hat alles im Voraus programmiert. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Schnelle Analysen unserer Verkäufe, unserer Kundendatenbanken und Vorhersagen über Einkäufe. ### 35. Es ist großartig, um die Testergebnisse von Landingpages anzusehen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Mein Team verwendet Deepnote, um die Testergebnisse von Landingpages zu verfolgen, und die Plattform macht es super einfach, Erkenntnisse aus den bereitgestellten Daten zu gewinnen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich habe keine Nachteile! Ich denke, wenn wir mehr Diagramme und Datenvisualisierungen sehen könnten, wäre das großartig. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir möchten oft testen, wie sich verschiedene Zielseiten von Anzeigen auf die Konversionsraten auswirken, und Deepnote macht es sehr einfach, diese Tests einzurichten und die Ergebnisse anzusehen. ### 36. Deepnote: Lohnt sich der Wechsel? **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Agobakwe M. | Bachelor of science student, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 03, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Unterstützt Python, SQL, integriert sich mit GitHub, Snowflake, BigQuery.. Es ist ideal für Klassenzimmer, Portfolio-Projekte und Teams. Keine Einrichtung erforderlich. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es gibt eine begrenzte Offline-Nutzung. Einige Funktionen sind hinter einer Bezahlschranke. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft, Probleme wie getrennte Werkzeuge, komplexe Einrichtung und Umweltmanagement sowie den Mangel an realer Zusammenarbeit in Data-Science-Notebooks zu lösen. ### 37. Einer der besten KI-Assistenten, aber mit vielen Verbesserungen, die noch gemacht werden müssen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Felipe B. | Senior Product Business Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote hat eine sehr einfache Implementierung; Es ist einfach zu bedienen und sehr nützlich, mit einer guten Fähigkeit, Erkenntnisse zu generieren. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Deepnote erlaubt es nicht, Analysen basierend auf früheren Datensätzen zu erstellen; es halluziniert oft; es befolgt die Anweisungen nicht, z.B.: Mache diese Analyse in SQL anstatt in Python oder generiere nur diesen KPI (oft werden übermäßige, nutzlose Analysen erstellt). **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wie man die Produktivität unserer Datenanalysten und Business-Analysten steigert. ### 38. gutes NCLC-Analysetool **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tymoteusz S. | Ai software engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Das Team hat großartige Arbeit geleistet, eine effiziente Schnittstelle zu entwickeln, bei der "konversationelle" Funktionen nicht alles andere in den Schatten stellen und die dennoch einen recht guten "deterministischen" Teil hat. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ehrlich gesagt hat mir das Tool wirklich gut gefallen und ich sehe keine offensichtlichen Bugs, Fehler usw. Ich denke, es ist eine SOTA-Software für benutzerfreundliche Datenanalysen. Vielleicht in zukünftigen Versionen ein schön gestaltetes Paket für die Interpretation/Analyse von Korrelationen usw. anbieten? **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hat wirklich keines meiner Probleme gelöst, da ich normalerweise rohes Python/SQL verwende, um meine Probleme zu lösen. Aber das Tool könnte weniger technischen Menschen helfen, Daten schnell zu interpretieren und zu analysieren, was ich für einen großen Gewinn halte. ### 39. Schnelle Einrichtung und nahtloses Browser-Erlebnis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Schnelle Einrichtung und alles läuft ohne Unterbrechung in Ihrem Internetbrowser. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Müssen Sie kontaktieren, um Zugang zu größeren Maschinen zu erhalten **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Prognose, ML-Analytik ### 40. Sehr nützlich **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shaikh S. | TRAVEL CONSULTANT, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Alle Daten sind sicher und verschlüsselt Und einfach zu verwenden **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Links stoppen manchmal und wir müssen es erneut machen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir können Datenanalysen einfach durchführen und mit verschiedenen Datenquellen und Integrationen arbeiten. ### 41. Beeindruckt von Deepnote **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 23, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich mag es wirklich, wie einfach es war, neue Dateien in DeepNote hochzuladen und zu verwenden, im Gegensatz zu Google Colab, wo ich es neu einbinden musste und es Speicherplatz in meinem Google Drive beanspruchte. Ich hatte die Freiheit, Datendateien getrennt und organisiert zu halten. Gleichzeitig haben wir viele leistungsstarke Maschinen zur Verfügung, zusammen mit Integrationen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Maschine hat nur 15 Minuten Leerlaufzeit, was manchmal eine Herausforderung sein kann, aber mit der kostenpflichtigen Version ist das Problem gelöst. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich kann meine Dateien hochladen und sie bequemer speichern und verwenden, als ob ich an meinem lokalen Computer arbeite, während gleichzeitig andere Mitarbeiter ebenfalls beitragen können. ### 42. Eine bessere Alternative zu traditionellen Notizbüchern da draußen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Amol M. | Student, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Als Universitätsstudent, der Deepnote bei einem Team-Datenvisualisierungsprojekt nutzte, liebte ich, wie die Benutzeroberfläche die Zusammenarbeit nahtlos machte. Die Echtzeit-Bearbeitung durch mehrere Benutzer war für uns ein Wendepunkt, da sie es uns ermöglichte, problemlos an verschiedenen Teilen des Codes aus der Ferne zu arbeiten. Da wir in einer Gruppe waren, war die Möglichkeit, unsere Arbeit in unseren strukturierten Notizbüchern zu organisieren, äußerst praktisch und hielt alle verschiedenen Komponenten ordentlich. Ich fand die Kommentarfunktion besonders hilfreich, um während des Projekts Feedback zu teilen, was wirklich zur Verbesserung unserer Effizienz als Team beitrug. Insgesamt fand ich Deepnote als Plattform äußerst benutzerfreundlich und werde es definitiv weiterhin in zukünftigen Projekten verwenden. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Während ich fast jeden Aspekt von Deepnote als perfekt empfand, erlebte ich eine Verzögerung oder lange Ladezeiten bei größeren Projekten. Angesichts der Natur unseres Abschlussprojekts und der Größe der Datensätze, mit denen wir arbeiteten, dauerte es manchmal länger als erwartet, bis Projekte geladen wurden. Es war kein K.-o.-Kriterium, aber es bremste uns gelegentlich während der Stoßzeiten. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Der Hauptaspekt, den ich denke, dass Deepnote extrem gut bewältigt, den ich während der Nutzung der Plattform für mein Abschlussprojekt zur Datenvisualisierung empfand, war seine außergewöhnliche Benutzerfreundlichkeit für kollaborative Arbeit. Es ermöglichte uns allen, in Echtzeit am selben Notebook zu arbeiten, ohne das Risiko von Versionsproblemen (die ich persönlich auf anderen Plattformen häufig erlebt habe) oder das Überschreiben der Arbeit anderer, was uns viel Zeit und Stress ersparte. Für ein großes Team waren auch seine organisatorischen Funktionen sehr vorteilhaft, da sie unsere Arbeit strukturiert und leicht navigierbar hielten, was Teammeetings und Fortschrittsupdates insgesamt weitaus effektiver machte. Darüber hinaus ermöglichte die integrierte Kommentarfunktion, Feedback direkt im Notebook zu teilen, wodurch die Notwendigkeit entfiel, Code auf anderen Kommunikationsplattformen zu senden. Insgesamt ermöglichte es Deepnote uns, uns auf das Projekt selbst zu konzentrieren, anstatt auf die verschiedenen logistischen Hürden, was meine Produktivität und die Qualität der Teamarbeit erheblich steigerte. ### 43. ermöglicht es uns, Daten sauber zu speichern! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ray C. | Head of Marketing, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich liebe, wie es Tabellen für uns zieht. Ermöglicht es uns, Daten intern zu teilen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** es könnte ein wenig langsam sein, aber es funktioniert gut. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** interne Datenfreigabe ### 44. Deepnote ist das bequemste Werkzeug für Datenanalyse, das ich je benutzt habe. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Grigory M. | Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 19, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Zuvor Jupyter Notebook und PyCharm verwendet. Möchte sagen, dass Deepnote bequemer ist, man erstellt einfach eine Python- oder SQL-Zelle in Sekundenschnelle. Neue Integrationen zu erstellen ist auch meist sehr einfach. Die Benutzeroberfläche ist sehr übersichtlich und benutzerfreundlich, alles, was im täglichen Arbeitsalltag oft benötigt wird, ist griffbereit (Tabellenschemata, Zeitpläne für Ihr Skript, Integrationen usw.). **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Der einzige wirkliche Nachteil, den ich sehe, ist, dass Deepnote manchmal aufhört zu arbeiten oder sehr langsam arbeitet. Es kann Ihre Arbeit stören, aber eigentlich möchte ich sagen, dass solche Dinge nicht mehr als 2 Mal im Monat passieren, außerdem wird es in den meisten Fällen ziemlich schnell behoben, sodass ich in meinem täglichen Ablauf keine einzige Frist verpasst habe. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es handelt sich um ein Notizbuch, das aus verschiedenen Codezellen besteht, was sehr nützlich für die Arbeit mit Daten über Python und SQL ist. Durch das Erstellen zusätzlicher Zellen können Sie leicht kontrollieren, welche Zwischenergebnisse Sie in Ihrer Pipeline sehen möchten und welche nicht. Es ist sehr wichtig, wenn Sie die Gründe für Datenverlust oder Fehler im ursprünglichen Datenquell verstehen müssen. Sie können PyCharm oder VS Code für diese Zwecke nicht verwenden, oder es ist weniger praktisch. Jupyter Notebook ist dafür auch großartig, aber ein weiterer Vorteil von Deepnote ist, dass Integrationen und z.B. Inhalte leicht eingestellt oder bereits in Ihr Notizbuch integriert sind. In Jupyter Notebook gibt es viele Erweiterungen, die Sie selbst herunterladen müssen, und es erfordert viel mehr Zeit und Mühe, dies zu tun. ### 45. Deepnote ist eines der besten Werkzeuge für die Zusammenarbeit im Bereich Daten. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bálint T. | Lead Analytics Engineer, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 13, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich benutze Deepnote seit mehr als einem Jahr und bin sehr zufrieden damit. Es ist einfach, sich mit unserem Data Warehouse zu verbinden und unsere erste Codezeile auszuführen. Deepnote AI macht die Datenexploration viel schneller, wir sind Power-User der App-Funktion. Mehrere Anwendungen werden in der gesamten Organisation genutzt. Die Planung von Notebooks ist auch äußerst nützlich für uns bei der Integration von Deepnote in Slack und Notion. Wir konnten ein vollständig automatisiertes Reporting für unsere Stakeholder erstellen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Obwohl wir das Produkt lieben, gibt es einige Bereiche, in denen das Team Verbesserungen vornehmen könnte. Deppnote führt unseren Code auf ihren eigenen Maschinen aus, nicht mit unseren AWS-Quellen, sodass Abfragen manchmal langsamer als gewöhnlich laufen. Ich würde wirklich gerne eine Canvas-Funktion sehen, damit wir in der Lage wären, maßgeschneiderte Berichte zu erstellen (z.B. einen Metrikbaum). **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Einfache Integration in unser Data Warehouse und Unterstützung der Zusammenarbeit. Wir können nahtlos bei der Analyse und dem ML-Modellieren zusammenarbeiten. ### 46. Noch nie ein besseres Werkzeug für die Geschäftsanalyse gesehen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Martin D. | Co-founder & Head of Marketing, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 13, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote hat die Art und Weise, wie ich mit Daten arbeite, wirklich verändert. Die benutzerfreundliche Oberfläche ist sowohl intuitiv als auch optisch ansprechend, was die Navigation selbst bei den komplexesten Aufgaben zu einem Vergnügen macht. Die Geschwindigkeit und Effizienz der Plattform sind unübertroffen, sodass ich mich auf Erkenntnisse konzentrieren kann, anstatt darauf zu warten, dass Prozesse abgeschlossen werden. Eines der herausragenden Merkmale ist die schiere Vielseitigkeit der Datenverbindungsoptionen. Egal, ob man aus Datenbanken, APIs oder Cloud-Speichern zieht, Deepnote integriert sich nahtlos mit einer Vielzahl von Datenquellen und bietet unvergleichliche Flexibilität für jedes Projekt. Darüber hinaus sind ihre KI- und Copilot-Funktionalitäten unübertroffen. Diese Tools steigern nicht nur die Produktivität, sondern befähigen die Benutzer auch mit intelligenten Vorschlägen und Automatisierungsfunktionen, die Arbeitsabläufe rationalisieren und die Kreativität fördern. Zusammenfassend ist Deepnote ein Kraftpaket für jeden, der seine Datenanalyseerfahrung verbessern möchte. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für Datenprofis und -begeisterte gleichermaßen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ein Bereich, in dem sich Deepnote verbessern könnte, ist die Flexibilität in Bezug auf die Anpassung der Blockpositionierung innerhalb der App. Derzeit haben Benutzer nur begrenzte Kontrolle über die Anordnung von Blöcken, um ihren Arbeitsablaufpräferenzen zu entsprechen. Die Verbesserung dieser Funktion würde den Benutzern erheblich zugutekommen, indem sie einen persönlicheren und effizienteren Arbeitsbereich ermöglicht, der auf individuelle Bedürfnisse und Projektanforderungen zugeschnitten ist. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote hat die Art und Weise revolutioniert, wie wir Produktnutzerdaten analysieren. Durch die Bereitstellung einer nahtlosen Plattform für Datenexploration und -visualisierung befähigt es unser Team, tief in das Nutzerverhalten und die Vorlieben einzutauchen. Dies war entscheidend, um zu identifizieren, welche Funktionen bei unserem Publikum am meisten Anklang finden, was es uns ermöglicht, unsere Entwicklungsbemühungen strategisch zu fokussieren. Die intuitive Benutzeroberfläche und die kollaborativen Funktionen erleichtern es unserem Team, zusammenzuarbeiten und sicherzustellen, dass Erkenntnisse geteilt und abteilungsübergreifend genutzt werden. Mit Deepnote sammeln wir nicht nur Daten; wir verwandeln sie in umsetzbare Erkenntnisse, die den Erfolg unseres Produkts vorantreiben und die Benutzerzufriedenheit verbessern. ### 47. Deepnote ist ein fantastisches Werkzeug mit einer großartigen kostenlosen Stufe und angemessenen kostenpflichtigen Stufen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** David S. | Chief Product and Technology Officer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 12, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Wirklich einfach, loszulegen und einfach einzusteigen. Viele Datenbank-Connectoren. Die unbegrenzten VMs in der Pro-Größe (4 vCPU, 16 GB) sind perfekt für die tägliche Arbeit. Die KI-Integration ist die beste unter allen Wettbewerbern. Wir haben diese Integration bei 6 Wettbewerbern getestet und sie ist mit Abstand die beste. Ihr Bewusstsein für den gesamten bestehenden Codebestand des Notebooks, die Ergebnisse und die nächsten Schritte ist großartig. Andere Notebook-Tools haben typischerweise Schwierigkeiten mit der Ausgabe einer vorherigen Zelle, und man muss wirklich explizit sein und Code und/oder Ergebnisse aus vorherigen Zellen wiederholen, um damit zu arbeiten. Die App-Funktion ist großartig, um Inhalte mit nicht-technischen Benutzern zu teilen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es gibt einen Konkurrenten, der besser mit Snowflake funktioniert, indem er direkt mit Snowpark integriert, indem er Python-Code übersetzt, um im Warehouse statt auf der VM zu laufen. Wenn Sie große Datensätze haben, ist es besser, sie im Warehouse auszuführen. Man kann den Snowpark-Code einfach im Notebook ausführen, aber es ist nicht "magisch", sodass es nicht einfach für einen übersetzt wird. Für mich ist das in Ordnung. Ich ziehe es vor, es trotzdem auf der VM auszuführen und genau zu wissen, wo mein Code läuft, aber ich kann verstehen, dass es Leute gibt, die nicht all diesen zusätzlichen Code schreiben wollen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenanalyse. Datenwissenschaft und maschinelles Lernen rund um große Datensätze. Berichtsoberfläche für Daten in der Datenbank, bevor sie in der Anwendungsschicht aufgebaut wird. ### 48. Deepnote ist ein Wendepunkt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Beratung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 21, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Alles ist an einem Ort: ein Daten-Repository, Notebooks, datenbankähnliche Interaktionen, Integrationen und KI-Unterstützung. Alles in der Cloud! Ich liebe auch die Tutorials und die Dokumentation. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Auto-Vervollständigung ist noch nicht besonders gut. Ich würde gerne ein cursorähnliches Erlebnis innerhalb des Produkts sehen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin tagsüber Datenanalyst, habe mich aber kürzlich ins Freelancing gewagt. Ich liebe es, dass ich ein Produkt habe, mit dem ich all meine Projekte abwickeln und die Berechtigungen einfach steuern kann. Es ist perfekt für jemanden, der an mehreren Dingen, verschiedenen Projekten und mit unterschiedlichen Kunden arbeitet. ### 49. Einfach zu bedienen und ein großartiges Kollaborationstool für Data-Science-Projekte. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Arthur L. | Senior BI Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 14, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es ist sehr einfach einzurichten, großartig für die Zusammenarbeit und kostengünstig im Vergleich zu anderen Data-Science-Tools, ganz zu schweigen von intuitiv. Ich benutze es, um APIs aufzurufen und Daten an unser BI-Tool zu erfassen und zu senden, und im Vergleich zu dem, was das Tool uns berechnen würde, um Python in ihrer Plattform zu haben, ist Deepnote praktisch kostenlos. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Deepnote fehlt derzeit die Integration mit Azure Storage und Google Drive, was ein Problem sein könnte. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es half mir, Daten von APIs zu erfassen, sie zu bereinigen und an unser BI-Tool zu senden. Es half mir auch, Governance-Jobs zu verwalten und zu planen, bei denen ich an bestimmten Tagen laufen konnte, ohne mir Sorgen machen zu müssen. Es ist eine großartige Funktion. In unserem Unternehmen nutzen wir es auch für einige Data-Science-Projekte, wie zum Beispiel Sentiment-Analyse bei Umfragen, wobei wir immer das endgültige Ergebnis an unser BI-Tool zurücksenden. ### 50. Deepnote ist ein Wendepunkt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nicholas H. | Head of Capital Markets, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die cloudbasierte Infrastruktur ermöglicht es unserem Data-Science-Team, viel schneller Antworten zu erhalten und viel effektiver zusammenzuarbeiten. Als Sponsor der Technologie empfehle ich sie sehr. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es gibt nicht viel Raum für Verbesserungen. Geschwindigkeitsverbesserungen sind immer willkommen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote ermöglicht es uns, unsere Daten viel effektiver zu analysieren. ## Deepnote Discussions - [Ist Deepnote gut?](https://www.g2.com/de/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [Ist Deepnote besser als Colab?](https://www.g2.com/de/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/deepnote/reviews?page=2§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-25+14%3A19%3A31+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c39c8412-a223-4d2a-a42d-697e7d1d9aa7&secure%5Btoken%5D=a52cbfe0932036076d636ea00bda9c298b84effbef96c5394decaf8a38964dc1&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Airtable](https://www.g2.com/de/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/de/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/de/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [Box](https://www.g2.com/de/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/de/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/de/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/de/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/de/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/de/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/de/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/de/products/dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/de/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/de/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/de/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/de/products/google-workspace/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/de/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/de/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/de/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/de/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/de/products/materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/de/products/mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/de/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/de/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/de/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/de/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/de/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/de/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) - [PrestaShop](https://www.g2.com/de/products/prestashop/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/de/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/de/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/de/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/de/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/de/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Schritte zur Beantwortung - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter **Funktionalität** - Einfache Bedienung - dateiverwaltung - Mehrsprachige Unterstützung - Anpassung - Sofort einsatzbereite Funktionalität - Hilfe-Leitfäden - Patchen & Updates **system** - Datenerfassung und -aufbereitung **Datenaufbereitung** - Verbinder - Daten-Governance **Modellentwicklung** - Unterstützte Sprachen - Vorgefertigte Algorithmen - Modell-Training **Modellentwicklung** - Feature-Entwicklung **Datenmodellierung und -zusammenführung** - Datenabfrage - Filterung von Daten - Daten-Blending **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Maschinelles Sehen - Verarbeitung natürlicher Sprache - Generierung natürlicher Sprache - Künstliche neuronale Netze **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Verstehen natürlicher Sprache - Deep Learning **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Einsatz** - Managed Service - Anwendung - Skalierbarkeit **Agentische KI - Analyseplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Selbstbedienung** - Berechnete Felder - Filtern von Datenspalten - Datenermittlung - Suchen - Kollaboration / Workflow - Automatische Modellierung **Generative KI** - KI-Textgenerierung - Textzusammenfassung - Text-zu-Bild **Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen** - No-Code-Dashboard-Builder - Berichtplanung und Automatisierung - Eingebettete Analysen und White-Labeling - Datenquellenkonnektivität **Erweiterte Analytik** - Prädiktive Analytik - Datenvisualisierung - Big-Data-Dienste **Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen** - Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit - Gleichzeitige Benutzerunterstützung **Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen** - Datenmodellierung und Governance - Notebook- und Skriptintegration - Eingebaute prädiktive und statistische Modelle **Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen** - Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen - Natürliche Sprachabfragen - Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen - KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen **Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen** - Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung - Rollenbasierte Einblick-Personalisierung - Konversations- und Prompt-basierte Analysen **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs ## Top Deepnote Alternatives - [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (389 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,578 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/de/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (758 reviews)