# Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)](https://www.g2.com/de/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 380 ## About Deepnote Deepnote ist ein Datenarbeitsbereich, in dem Agenten und Menschen zusammenarbeiten. Es ist darauf ausgelegt, die Datenexploration zu vereinfachen, die Analyse zu beschleunigen und schnell umsetzbare Erkenntnisse für Sie und Ihr Team zu liefern. Im Gegensatz zu veralteten Tools wie Jupyter ist Deepnote mit Blick auf das nächste Jahrzehnt entwickelt. Deepnote verleiht jedem, der mit Daten arbeitet, Superkräfte. Es vereinheitlicht Ihren Datenworkflow durch eine integrierte semantische Schicht und bereitet Ihre Daten für fortschrittliche KI-Anwendungen vor. Sie können auch unseren KI-Daten-Copiloten nutzen, um mit Ihren Daten zu chatten, Diagramme zu erstellen, Code zu schreiben oder Ihre KI-Notebooks in vollwertige Daten-Dashboards oder Apps zu verwandeln. Kombinieren Sie Daten, SQL- oder Python-Code und Visualisierungen nebeneinander auf einer flexiblen Leinwand - verbessert mit modernsten KI-Denkmodellen. 🤖 Analysieren Sie mit KI • Generieren Sie Code und Visualisierungen, indem Sie Ihr Ziel beschreiben. • Schreiben, ausführen und debuggen Sie Code automatisch mit KI. • Bewegen Sie sich schneller mit kontextbewussten KI-Vorschlägen. 🔗 Vereinheitlichen • Verbinden Sie sich mit über 60 Datenquellen wie BigQuery, Snowflake und PostgreSQL. • Kombinieren Sie Python und SQL in einem Notebook. • Erstellen Sie wiederverwendbare ETL-, Analyse- und Metrikmodule. • Erstellen Sie eine semantische Schicht mit gemeinsamen Definitionen und vertrauenswürdigen Metriken. ⚖️ Skalieren • Erhöhen Sie sofort die Rechenleistung, mehr enthalten als bei Colab. • Planen Sie Jobs und lassen Sie sich mit frischen Ergebnissen benachrichtigen. • Organisieren Sie die Arbeit in Projekten und Ordnern für Teamklarheit. • Verwalten Sie Workflows über die REST-API. 🚀 Starten • Verwandeln Sie Notebooks in Dashboards oder Daten-Apps, nativ oder mit Streamlit. • Lassen Sie Benutzer Daten mit interaktiven Eingaben erkunden. • Teilen Sie sichere, Live-Apps mit einem Klick. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Deepnote, die nahtlose Zusammenarbeit ermöglicht und komplexe Aufgaben vereinfacht. (170 reviews) - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Zusammenarbeit** in Deepnote, die Teamarbeit verbessert und die Datenanalyse über Teams hinweg optimiert. (120 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Deepnote, die Verbindungen mit Tools wie Redshift und S3 vereinfachen. (76 reviews) - Benutzer schätzen die **ausgezeichnete Teamzusammenarbeit** in Deepnote, die einen nahtlosen Arbeitsablauf und eine effiziente Datensatzgenerierung ermöglicht. (76 reviews) - Benutzer schätzen das **effiziente Datenmanagement** in Deepnote, das die Workflow-Automatisierung vereinfacht und die Zusammenarbeit verbessert. (67 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Datenbank-Integrationen** in Deepnote, die reibungslose Projekteinrichtungen und Datenverwaltung erleichtern. (62 reviews) - Nützlich (62 reviews) - KI-Integration (59 reviews) - Zeitersparnis (59 reviews) - Teilen Sie mit Leichtigkeit (58 reviews) **What users dislike:** - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Deepnote, insbesondere beim Umgang mit größeren Datensätzen oder während der Initialisierung. (61 reviews) - Benutzer finden, dass Deepnote **eingeschränkte Funktionen** hat und wesentliche Funktionalitäten wie SQL-Abfragen und direkte Git-Integration fehlen. (32 reviews) - Benutzer stehen in Deepnote oft vor **Datenverwaltungsproblemen** , wie z.B. Kontextverlust und unzuverlässige Unterstützung bei der Fehlerbehebung. (29 reviews) - Benutzer finden, dass die **fehlenden Funktionen** in Deepnote die kollaborativen Datenwissenschaftsprojekte behindern und die Funktionalität einschränken. (26 reviews) - Benutzer finden, dass Deepnote **Funktionen fehlen** wie eine bessere Projektübersicht und verbesserte Visualisierungswerkzeuge für eine erhöhte Benutzerfreundlichkeit. (25 reviews) - Benutzer erleben **verzögerte Leistung** in Deepnote, insbesondere während langer Sitzungen, was ihren Arbeitsablauf und ihre Effizienz beeinträchtigt. (25 reviews) - Benutzer stehen häufig vor **Fehlern und Einfrierungen** , was Herausforderungen in der Organisation und Funktionalität innerhalb von Deepnote schafft. (24 reviews) - Benutzer haben oft mit **langsamen Ladezeiten** bei Deepnote zu kämpfen, insbesondere bei größeren Projekten oder schlechter Konnektivität, was die Produktivität beeinträchtigt. (23 reviews) - Notizbuch-Benutzbarkeit (22 reviews) - UX-Verbesserung (22 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. Clarity for complex nutrition work **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marine A. | Head of Growth, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Was gefällt dir am besten Deepnote?** Working with Deepnote feels like upgrading from scattered notes to clear, structured thinking. At pro-nutrition.fr, where data can get complex fast, it helps turn raw information into real understanding. It’s not just about analysis, it’s about clarity, flow, and collaboration. Deepnote doesn’t just speed things up, it deepens the way you think. highly recommend it **Was gefällt Ihnen nicht? Deepnote?** One downside of Deepnote is that it can feel a bit heavy for quick, simple tasks, especially if you just want to run a fast analysis without the full collaborative setup. It really shines in team environments, but for solo, lightweight work, it might be more than you need. **Was ist ein Problem? Deepnote Solving und wie profitieren Sie davon?** At pro-nutrition, it keeps everything, data, analysis, insights, in one place, so I can focus on understanding patterns and making better, more personalized recommendations. ### 2. Deepnotes Echtzeit-Zusammenarbeit und Cloud-Notebooks glänzen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jolina Mae A. | Customer service representatives, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Was gefällt dir am besten Deepnote?** Wenn Sie gute Merkmale in Deepnote meinen, hier sind 10 starke: Echtzeit-Zusammenarbeit – mehrere Benutzer können Notebooks gleichzeitig bearbeiten (wie Google Docs). Cloud-basiert – keine Installation erforderlich; funktioniert direkt in Ihrem Browser. Integrierte Umgebung – unterstützt Python, SQL und mehr an einem Ort. Automatisches Speichern – Ihre Arbeit wird kontinuierlich gespeichert. Versionsverlauf – verfolgen und wiederherstellen früherer Notebook-Versionen. Einfaches Teilen – Projekte über einen Link mit Berechtigungen teilen. Eingebaute Datenverbindungen – einfach zu Datenbanken, APIs und Dateien verbinden. Interaktive Ausgaben – unterstützt Diagramme, Tabellen und Visualisierungen. Kommentarsystem – durch Kommentare innerhalb von Notebooks zusammenarbeiten. Umgebungsmanagement – Pakete und Abhängigkeiten einfach verwalten. **Was gefällt Ihnen nicht? Deepnote?** Erfordert Internet – da es cloudbasiert ist, können Sie es nicht offline verwenden. Begrenzter kostenloser Plan – einige Funktionen und Ressourcen sind eingeschränkt, es sei denn, Sie upgraden. Leistungsgrenzen – umfangreiche Berechnungen können im Vergleich zu lokalen Maschinen langsamer sein. **Was ist ein Problem? Deepnote Solving und wie profitieren Sie davon?** Deepnote löst hauptsächlich Probleme in der Datenarbeit, beim Programmieren und in der Teamzusammenarbeit – insbesondere für Analysten, Studenten und Entwickler. ### 3. Erhöht die Teamzusammenarbeit mit leistungsstarken Integrationen und Visualisierungen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cormac D. | Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Was gefällt dir am besten Deepnote?** Nachdem wir Google Colab viele Jahre genutzt haben, bringt Deepnote die Fähigkeiten auf ein neues Level. Es hat durch den Einsatz von persistentem Speicher, einfacheren externen Integrationen und fantastischen Visualisierungsmöglichkeiten tiefere Einblicke im Team ermöglicht, sodass wir Daten professioneller als zuvor präsentieren können. Es ähnelt auch mehr der Erfahrung mit Google Docs, wo mehrere Teammitglieder in Echtzeit bearbeiten können. Einfach zu bedienen und skaliert gut von den Bedürfnissen von Junioren bis zu Senioren. **Was gefällt Ihnen nicht? Deepnote?** Es macht, was es großartig macht, obwohl ich für meine eigene Arbeit immer noch Colab verwenden werde, da ich es einfacher finde, schnell loszulegen, während die Stärken von Deepnote in der Zusammenarbeit im Team liegen. **Was ist ein Problem? Deepnote Solving und wie profitieren Sie davon?** Der wichtigste Punkt ist, dass die Zusammenarbeit im Team mit Deepnote viel einfacher ist als mit Colab, was tiefere Einblicke ermöglicht, die professioneller präsentiert und leicht geteilt werden können. ### 4. Intuitive Benutzeroberfläche und entwicklerfreundliche Erfahrung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** rehan a. | Web Development Intern, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Was gefällt dir am besten Deepnote?** Einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, die Ähnlichkeit mit Google Colab macht es Entwicklern leichter, Skripte und Modelle zu erstellen. Auch die Integration mit Google-Produkten und vielen Datawarehouses erleichtert es, ML-bezogene Aufgaben direkt aus dem Warehouse (für uns Snowflake) auf unseren eigenen Daten durchzuführen. **Was gefällt Ihnen nicht? Deepnote?** Die KI von Deepnote ist nützlich, wenn man mit einzelnen Blöcken arbeitet, aber sie bleibt oft hinter den Erwartungen zurück, was das "agentenartige" Projektbewusstsein betrifft. Sie kann Schwierigkeiten haben, den Kontext über ein gesamtes Notizbuch hinweg aufrechtzuerhalten, gelegentlich explizite Anweisungen übersehen oder den Überblick über Variablen verlieren, die in weiter auseinanderliegenden Zellen definiert sind. Dies fällt besonders im Vergleich zu fortschrittlicheren KI-nativen IDEs wie Cursor auf. **Was ist ein Problem? Deepnote Solving und wie profitieren Sie davon?** Automatisierung manueller Aufgaben wie die Benutzeranmeldung in unserem System durch Hinzufügen zu verschiedenen Plattformen. Für Data Science und ML-Modelle zur Vorhersage wichtiger Kennzahlen. ### 5. Effektive KI und reibungslose Python-SQL-Integration, aber Raum für Wachstum **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Beratung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **Was gefällt dir am besten Deepnote?** Ich denke, die KI ist im Allgemeinen sehr effektiv. Sie erstellt sehr gut Diagramme. Ich mag die einfache Integration von Python und SQL. Ich bin nicht erfahren in Python, aber in SQL. Es ist schön, hin- und herwechseln zu können und die KI zu nutzen, um gute Visualisierungen zu erstellen. **Was gefällt Ihnen nicht? Deepnote?** Manchmal kann der KI-Agent ein wenig verrückt werden und eine Menge relativ nutzloser Codeblöcke erstellen. Außerdem ist es wirklich ärgerlich, dass ich die Menüleiste nicht erweitern kann, um die Projektnamen zu sehen. Manchmal haben wir ähnlich benannte Projekte, deren vollständigen Namen ich nicht sehen kann. **Was ist ein Problem? Deepnote Solving und wie profitieren Sie davon?** Wie ich bereits erwähnte, bin ich kein erfahrener Python-Programmierer. Es gibt eine Reihe von Dingen, die Python besser macht als SQL, und daher ist es schön, diese einfache Integration zu haben. Ich kam von der Nutzung von BigQuery und hatte dort kein integriertes Python. ### 6. Ermöglicht Analysten, sich auf Erkenntnisse zu konzentrieren, nicht auf Verwaltung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jerome W. | AI Research Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **Was gefällt dir am besten Deepnote?** Ich schätze, dass es Analysten und Datenwissenschaftlern ermöglicht, sich auf ihre Analyse zu konzentrieren, anstatt Zeit mit der Verwaltung ihrer kollaborativen Entwicklungsumgebung zu verbringen. **Was gefällt Ihnen nicht? Deepnote?** Der einzige Nachteil, den ich bisher bemerkt habe, ist, dass meines Wissens derzeit keine Claude-Code-Integration verfügbar ist. Ich denke, das würde jeder zu schätzen wissen! **Was ist ein Problem? Deepnote Solving und wie profitieren Sie davon?** Deepnote ermöglicht es meinen Kollegen, sofort mit der Arbeit an Daten zu beginnen, sobald diese in unserem Data Warehouse eintreffen, und macht es ihnen einfach, ihre Analysen mit anderen zu teilen. Ich schätze, wie es viele der routinemäßigen Hindernisse beseitigt, die normalerweise Zeit und Energie während der Datenanalyse verbrauchen. ### 7. Einfach zu verwenden, von Notebooks generierte Dokumentation glänzt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pedro C. | CTO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **Was gefällt dir am besten Deepnote?** Ich mag die Benutzerfreundlichkeit und die „Dokumentation“, die von den Notebooks erstellt wird. Ich nutze hauptsächlich Dashboards, die vom Produktteam erstellt wurden, aber ich kann schnell überprüfen, wie sie zu den Zahlen und den Schlussfolgerungen gekommen sind, die sie präsentieren. **Was gefällt Ihnen nicht? Deepnote?** Ich möchte in der Lage sein, mit dem Code in einem Editor meiner Wahl zu interagieren. **Was ist ein Problem? Deepnote Solving und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht die Erstellung von Analysen über unseren Data Lake mit Leichtigkeit, sodass jeder in unserem Team eine benutzerdefinierte Analyse einfach erstellen kann. Das Teilen und Verstehen der Analysen ist ebenfalls großartig. ### 8. Ein optimiertes, engagiertes Umfeld würde die Integration zwischen verschiedenen Sprachen verbessern. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Forschung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 27, 2026 **Was gefällt dir am besten Deepnote?** Deepnotes Fähigkeit, mehreren Personen die gleichzeitige Arbeit an einem einzigen Dokument zu ermöglichen, ist ein Muss für Datenwissenschafts- oder Analytik-Teams. Es ist wie ein Google Docs, das in ein Jupyter Notebook gekommen ist. Dies erleichtert die teamübergreifende Zusammenarbeit und optimiert den Arbeitsablauf mit wenig Reibung, trotz täglicher Nutzung. Die KI-Integration von Deepnote bedeutet auch, dass wir uns nur auf das Schreiben des Codes konzentrieren können und es der KI überlassen, die Syntaxhygiene und Dokumentation zu automatisieren. **Was gefällt Ihnen nicht? Deepnote?** Die Integration über verschiedene Programmiersprachen hinweg, wie das Abfragen eines Dataframes in SQL, dann die Verwendung in R oder das Importieren von benutzerdefinierten oder proprietären Funktionen von einem Unternehmens-GitHub, fehlt entweder, ist schwer umzusetzen oder umständlich. In diesen Situationen wäre es großartig, wenn es reibungsloser ablaufen würde und eine dediziertere Umgebung im Hintergrund laufen würde, um die Benutzeroberfläche anderer Cloud-Dienste, wie Posit, nachzuahmen. **Was ist ein Problem? Deepnote Solving und wie profitieren Sie davon?** Eine der größten Herausforderungen in jedem Data-Science- oder Analytics-Team ist die Reibung, die beim gemeinsamen Arbeiten an Code und Syntax entsteht. Zu oft führt diese Reibung zu einem Übergabestil der Zusammenarbeit, bei dem die Fortschritte hin- und hergereicht werden, anstatt parallel zu arbeiten. Deepnote hilft, eine Echtzeit-Zusammenarbeit durch Kommentare und Live-Ansicht der Arbeit, während sie erledigt wird, zu ermöglichen. ### 9. Großartige Zusammenarbeit und KI-Funktionen, aber die Preisgestaltung begrenzt den breiteren Zugang **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Isaac L. | Senior Data and AI Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **Was gefällt dir am besten Deepnote?** Ich liebe es, dass Deepnote es mir und meinem Team ermöglicht, Arbeit zu teilen und zusammenzuarbeiten, wodurch wir auf den Stärken des anderen aufbauen können. Ich habe die KI-Automatisierungen auf Deepnote geliebt, die es mir ermöglichen, eine Frage in natürlicher Sprache zu stellen und dass Deepnote funktionierenden Code für mich generiert, den ich sofort verwenden kann. **Was gefällt Ihnen nicht? Deepnote?** Deepnote könnte bessere, erschwinglichere Optionen für Teams schaffen. Der Preis bedeutet zum Beispiel, dass nur wenige Mitglieder in unserer Organisation Zugang haben, z.B. kann ich mein Notizbuch nicht mit Personen außerhalb des Datenteams teilen, da sie nicht abonniert sind. **Was ist ein Problem? Deepnote Solving und wie profitieren Sie davon?** Deepnote hilft mir, meine Aufgaben in Data Science und Machine Learning zu erledigen, indem es alles integriert, was ich benötige, von der Datenabfrage aus unseren SQL-Datenbanken, über das Durchführen von Analysen, das Präsentieren von Ergebnissen bis hin zum Erstellen von Simulations-Apps. ### 10. Leistungsstarke Abfrageverarbeitung und Visualisierung in einer Plattform **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Guillermo F. | Capital Markets & Risk Lead, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 12, 2026 **Was gefällt dir am besten Deepnote?** Die Leistung in der Abfrageverarbeitung. Es ist großartig, wenn man schwere Abfragen und Datenvisualisierungen durchführt - alles in einem. **Was gefällt Ihnen nicht? Deepnote?** Sie sollten eine Funktion zum Herunterladen von .csv- oder .xlsx-Dateien für jede Abfrage oder jedes Datenresultat erstellen. Das wäre hilfreich, um es später in Tabellen zu exportieren. **Was ist ein Problem? Deepnote Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich schätze es, eine All-in-One-Datenanalyseplattform zu haben, die es mir ermöglicht, komplexe Abfragen zu erstellen und sie direkt mit meiner Datenbank zu verbinden. Diese Integration macht es viel einfacher, meine Daten effizient zu verwalten und zu analysieren. ## Deepnote Discussions - [Ist Deepnote gut?](https://www.g2.com/de/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [Ist Deepnote besser als Colab?](https://www.g2.com/de/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/deepnote/reviews/deepnote-review-12210965?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-05+17%3A56%3A26+-0500&secure%5Bsession_id%5D=06724f0e-7f5e-4751-a3d7-28d76e32148d&secure%5Btoken%5D=a18a73dce28e9a0fc7994502c1800f0b4b314704e4d5bdd4112da0be5436aa0b&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Airtable](https://www.g2.com/de/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/de/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/de/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/de/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [Amplitude Analytics](https://www.g2.com/de/products/amplitude-analytics/reviews) - [Box](https://www.g2.com/de/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/de/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/de/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/de/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/de/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/de/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/de/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/de/products/dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/de/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/de/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/de/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/de/products/google-workspace/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/de/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/de/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/de/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/de/products/materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/de/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/de/products/mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/de/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/de/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/de/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/de/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/de/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/de/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) - [PrestaShop](https://www.g2.com/de/products/prestashop/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/de/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/de/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/de/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/de/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/de/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Schritte zur Beantwortung - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter **Funktionalität** - Einfache Bedienung - dateiverwaltung - Mehrsprachige Unterstützung - Anpassung - Sofort einsatzbereite Funktionalität - Hilfe-Leitfäden - Patchen & Updates **system** - Datenerfassung und -aufbereitung **Datenaufbereitung** - Verbinder - Daten-Governance **Modellentwicklung** - Unterstützte Sprachen - Vorgefertigte Algorithmen - Modell-Training **Modellentwicklung** - Feature-Entwicklung **Datenmodellierung und -zusammenführung** - Datenabfrage - Filterung von Daten - Daten-Blending **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Maschinelles Sehen - Verarbeitung natürlicher Sprache - Generierung natürlicher Sprache - Künstliche neuronale Netze **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Verstehen natürlicher Sprache - Deep Learning **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Einsatz** - Managed Service - Anwendung - Skalierbarkeit **Agentische KI - Analyseplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Selbstbedienung** - Berechnete Felder - Filtern von Datenspalten - Datenermittlung - Suchen - Kollaboration / Workflow - Automatische Modellierung **Generative KI** - KI-Textgenerierung - Textzusammenfassung - Text-zu-Bild **Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen** - No-Code-Dashboard-Builder - Berichtplanung und Automatisierung - Eingebettete Analysen und White-Labeling - Datenquellenkonnektivität **Erweiterte Analytik** - Prädiktive Analytik - Datenvisualisierung - Big-Data-Dienste **Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen** - Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit - Gleichzeitige Benutzerunterstützung **Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen** - Datenmodellierung und Governance - Notebook- und Skriptintegration - Eingebaute prädiktive und statistische Modelle **Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen** - Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen - Natürliche Sprachabfragen - Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen - KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen **Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen** - Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung - Rollenbasierte Einblick-Personalisierung - Konversations- und Prompt-basierte Analysen **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs ## Top Deepnote Alternatives - [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (381 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,566 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/de/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (755 reviews)