# DataTrust Reviews **Vendor:** RightData **Category:** [Reverse ETL-Software](https://www.g2.com/de/categories/reverse-etl) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 13 ## About DataTrust DataTrust (ehemals „RDt“) ist das, was Sie benötigen, um sicherzustellen, dass Sie sich bei Entscheidungen auf Ihre Daten verlassen können. Es bietet alles, was Sie für Datenqualität und Datenbeobachtbarkeit benötigen – Daten profilieren, Anomalien automatisch erkennen, Geschäftsregeln automatisch generieren und Daten validieren und abgleichen, sei es für einmalige Migrationen oder für laufende Datenoperationen. Und das alles ist Low-Code/No-Code und wird von generativer KI unterstützt. ## DataTrust Pros & Cons **What users like:** - Benutzer finden DataTrust sehr **einfach zu bedienen** und schätzen seine benutzerfreundliche und visuelle Oberfläche für das Datenmanagement. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **zeitsparende Effizienz** von DataTrust, die eine schnelle und genaue Abstimmung erleichtert und den manuellen Aufwand reduziert. (2 reviews) - Benutzer loben die **benutzerfreundliche Oberfläche** von DataTrust, die die Produktivität steigert und den Datenfluss und die Validierung optimiert. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **effiziente Fehlererkennung** in DataTrust, die schnelle Lösungen und einen reibungslosen Testprozess ermöglicht. (1 reviews) - Benutzer schätzen den **reaktiven Kundensupport** von DataTrust, da sie schnelle Lösungen und kontinuierliche Verbesserungen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, zu schätzen wissen. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **Anpassungsoptionen** in DataTrust, die maßgeschneiderte Lösungen ermöglichen, um ihre Testprozesse zu verbessern. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **großartige UX-Erfahrung** von DataTrust und würdigen seine visuelle Oberfläche für effizientes Datenmanagement. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **visuelle Schnittstelle** von DataTrust, die die Datenflussabbildung und das gesamte Benutzererlebnis erheblich verbessert. (1 reviews) - Duplikatverwaltung (1 reviews) - Leichtigkeit des Lernens (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer berichten von **Leistungsproblemen** mit DataTrust, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datensätze und der Handhabung komplexer Datentypen. (2 reviews) - Benutzer berichten von **langsamer Leistung** bei der Verarbeitung großer Datensätze, insbesondere bei komplexen Datentypen wie XML. (2 reviews) - Benutzer erleben **gelegentliche Leistungs- und Caching-Probleme** sowie kleinere Fehler, die die Integration mit CICD-Tools beeinträchtigen. (1 reviews) - Benutzer erleben **komplexe Einrichtungs** -Herausforderungen, einschließlich langsamer Leistung und manueller Eingriffe bei großen Datensätzen und komplexen Datentypen. (1 reviews) - Benutzer berichten von **Integrationsproblemen** mit DataTrust, die zu Leistungs- und Caching-Problemen führen, die die Funktionalität beeinträchtigen. (1 reviews) - Langsames Laden (1 reviews) - Benutzer berichten von **Leistungs- und Caching-Problemen** sowie kleineren Fehlern, die die Integration mit ihrem CICD-Tool beeinträchtigen. (1 reviews) ## DataTrust Reviews ### 1. Großartiger Kunde, mit dem man zusammenarbeitet. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tom L. | Senior Vice President Software Quality Assurance, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 13, 2024 **Was gefällt dir am besten DataTrust?** Wir verwenden DataTrust. Die Benutzererfahrung ist sehr gut. Es hat eine sehr visuelle Schnittstelle, die es ermöglicht, Datenfluss und Validierungsregeln zu visualisieren. Es hat uns ermöglicht, mit 2 QA mehr zu testen, als wir jemals zuvor mit 4 QA testen konnten. Es ist schnell zu erlernen und produktiv zu nutzen. Als wir tiefer in die Details des Testens eingetaucht sind, haben wir einige Bugs und Probleme gefunden, die behoben oder verbessert werden mussten, um unsere Bedürfnisse zu erfüllen, und RightData trifft sich weiterhin regelmäßig mit uns und behebt Probleme sehr schnell für uns. Wir schätzen es wirklich, wie sie uns als Kunden wertschätzen. **Was gefällt Ihnen nicht? DataTrust?** Gelegentliche Leistungs- und Caching-Probleme sowie kleinere Fehler bei der Integration mit unserem CICD-Tool. **Was ist ein Problem? DataTrust Solving und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht uns, Daten gründlich zu validieren, während sie in unser Datenrepository eingegeben werden. ### 2. Flexibles Datenqualitätswerkzeug für Datenvalidierung, -profilierung und -abgleich. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sailaja P. | Sr IT Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 12, 2023 **Was gefällt dir am besten DataTrust?** Richtige Daten waren ein leistungsstarkes Datenqualitätswerkzeug, das uns bei der Abstimmung während der Datenmigration von Hana zu Snowflake geholfen hat. Es ist sehr einfach zu bedienen und erfordert keine Programmierung, um die Validierungen mit der Drag-and-Drop-Funktionalität einzurichten. Das RDt-Team arbeitet schnell an den Problemen, wann immer wir auf Herausforderungen stießen. Insgesamt gute Erfahrung mit dem RDt-Team. **Was gefällt Ihnen nicht? DataTrust?** Manchmal ist die Leistung ein Anliegen und es wäre wünschenswert, UI-basierte Abstimmungen in Funktionsverbesserungen zu sehen. **Was ist ein Problem? DataTrust Solving und wie profitieren Sie davon?** Vergleich von Quell- und Zielwertabgleich, Datenprofilierung. Wir haben es intensiv während der Hana-zu-Snowflake-Migrationstests verwendet. Derzeit verwenden wir es für Datenqualitätsprüfungen zwischen Quell- und Zielsystemen. ### 3. Beste Datenvalidierungs- und Abgleichstool und sehr einfach zu bedienen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kaushlendra S. | QA Engineer, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 06, 2023 **Was gefällt dir am besten DataTrust?** RightData ist das beste Werkzeug für Datenüberwachung und -kontrolle im Unternehmen. Es kann Daten auf jeder Ebene verwalten. Es ist sehr benutzerfreundlich und sehr flexibel für die Integration mit jedem Werkzeug. Das Support-Team von RightData ist sehr stark, wenn ich eine Anfrage habe, kommt die Antwort so schnell wie möglich und löst mein Problem. **Was gefällt Ihnen nicht? DataTrust?** RDt ist das beste Werkzeug für Datenmanagement und Datenkontrolle in der Organisation. Es hat viele fortschrittliche Funktionen, die fortgeschrittenen Benutzern helfen, damit zu arbeiten. Die Automatisierung ist sehr gut und der Support ebenfalls. Ich sehe kein Problem mit diesem Werkzeug, wenn ich ehrlich bin. **Was ist ein Problem? DataTrust Solving und wie profitieren Sie davon?** RDt hilft sehr bei der Datenkontrolle und Datensicherheit. Es sichert die Daten und hilft dem fortgeschrittenen Benutzer, zu lernen und die Arbeitsbelastung zu reduzieren. Dieses Tool ist sehr einfach zu bedienen, basierend auf der erforderlichen Automatisierung für Funktionen. ### 4. RightData für ETL-basierte Datenmigration **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ramesh B. | Quality Lead, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 08, 2022 **Was gefällt dir am besten DataTrust?** 1. Das Rightdata-Tool hilft beim Aufbau der Daten in der gewünschten Weise mit der QueryStudio-Funktion und ermöglicht es uns, sie auch mit den ScenarioStudio-Funktionen zu validieren. 2. Die Validierungsberichte bieten eine tiefgehende Analyse dessen, was schiefgelaufen ist, zusammen mit der farbigen Visualisierung für einfache Berichterstattung und Fehleranalyse. 3. Das Tool wurde angepasst, um unseren Bedarf an der Unterstützung von Dateitypen wie JSON zu erfüllen, was für die Analyse sehr nützlich war. 4. Querystudio verfügt über viele eingebaute Transformationsfunktionen und ScenarioStudio hat auch eingebaute Validierungen, die einfach per Drag-and-Drop-Funktionen sind. 5. Vor allem war die Unterstützung durch das RightData-Team ausgezeichnet. **Was gefällt Ihnen nicht? DataTrust?** 1. Manchmal haben wir bemerkt, dass UI-Funktionen seltsam verhalten und die geschriebenen Abfragen nicht auf dem Bildschirm erscheinen. 2. Neue Funktionen in der neuen Version sind nicht bekannt, es sei denn, man fragt danach. **Was ist ein Problem? DataTrust Solving und wie profitieren Sie davon?** 1. Tiefgehende Datenanalyse komplexer ETL-Transformationen 2. Detaillierte Fehlerberichterstattung für einfache Analyse 3. Vergleich von Quell- und Zielwerten über verschiedene Quellsysteme und Flachdateien hinweg ### 5. Ein ausgezeichnetes System, das so funktioniert, wie ich es erwarte. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Richard W. | Information Technology Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 25, 2022 **Was gefällt dir am besten DataTrust?** Die Benutzeroberfläche macht die Nutzung des Systems so einfach mit Drag-and-Drop-Funktionen und allem, was logisch funktioniert, wie man es erwarten würde. Konkurrenzsoftware wurde als weitaus komplexer angesehen, während sie nur die gleiche oder geringere Funktionalität bietet. **Was gefällt Ihnen nicht? DataTrust?** Es gibt einige Teile dieser Benutzeroberfläche, die etwas unzuverlässig sind: Bildschirm wird nicht aktualisiert, Informationen werden in einem Teil nicht aktualisiert, wenn sie in einem anderen geändert werden. Ich habe nicht festgestellt, dass dies die tatsächlichen erfolgreichen Ergebnisse und Resultate beeinflusst. **Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen DataTrust:** Es wird intern als Beweis für den Erfolg angesehen, den man durch die Wahl eines kleineren, weniger bekannten Anbieters haben kann. **Was ist ein Problem? DataTrust Solving und wie profitieren Sie davon?** Wir haben viele Daten aus einer Vielzahl von Quellen und unterschiedlichen Typen abgeglichen. Die Fähigkeit, SQL gegen die CSV- oder XLSX-Dateien zu schreiben, hat es zum Beispiel sehr schnell und einfach gemacht, die benötigten Daten zu erhalten. Die Benutzeroberfläche zum Erstellen von Abfrageketten, Kombinieren von Daten und Transformieren auf verschiedene Weise hat so gut für uns funktioniert, dass wir sie als ETL-Tool für andere Zwecke als den Abgleich verwendet haben. Ermutigt dadurch, engagieren wir uns nun mit ihnen, um ihre vollständige neue ETL-Software zu übernehmen. ### 6. Wir verwenden RightData als Grundlage für unsere Data Integrity SOX-Kontrolle. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jesse R. | Financial Reporting Transformation Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 24, 2022 **Was gefällt dir am besten DataTrust?** RightData ist einfach zu verwenden. Sie können problemlos Datenverbindungen über verschiedene Quellsysteme hinweg erstellen, Abfragen/Abfrageketten entwerfen, Abgleiche durchführen und die Planung von Batch-Jobs konfigurieren. Es umfasst ein E-Mail-Benachrichtigungssystem und Ausnahmeberichte, die für unsere SOX-Kontrollnachweise verwendet werden. **Was gefällt Ihnen nicht? DataTrust?** Ich kann im Moment an keine Gegenstände denken, die ich nicht mag. **Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen DataTrust:** Entwickeln Sie einen umfassenden Anwendungsfall und rufen Sie sie an, um zu fragen, wie ihr Produkt Ihnen helfen kann. **Was ist ein Problem? DataTrust Solving und wie profitieren Sie davon?** Wir verbinden RightData problemlos mit unseren Zieldatenquellen, die JD Edwards E1 (Oracle), SQL Server ODS und SQL Server Tabular Model-Ausgabe über MS Excel umfassen. Mit der Abgleichsfunktion von RightData erstellen wir Abfragen und Abfrageketten, um E1 mit ODS und E1 mit unserem Tabularmodell regelmäßig abzugleichen, um sicherzustellen, dass unsere Datenquellen immer synchron sind. Im Falle eines Fehlers identifizieren die Fehlerberichte die eindeutigen Schlüssel, die zur Untersuchung des Ungleichgewichts erforderlich sind. Vasu, Abhiram und Anil sind großartig bei der Zusammenarbeit mit RightData und immer bereit, bei der Fehlersuche zu helfen, wenn wir auf etwas stoßen, das wir nicht bewältigen können. Sie sind immer offen für Feedback zu Funktionsanfragen. Ich empfehle dieses Produkt. ### 7. Flexibles und einfach zu bedienendes Tool zur Datenvalidierung und -abstimmung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Investment Management | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 25, 2022 **Was gefällt dir am besten DataTrust?** RightData war ein leistungsstarkes Werkzeug in unserem Unternehmen und hat es uns ermöglicht, die Daten im gesamten Unternehmen besser zu überwachen und zu kontrollieren. Es ist einfach zu bedienen, aber flexibel genug, um alle unsere erforderlichen Abgleiche und Datenprüfungen durchzuführen. Wo wir Lücken im Produkt oder Leistungsprobleme festgestellt haben, hat das RightData-Team schnell mit uns zusammengearbeitet, um Verbesserungen oder Korrekturen zu liefern. Insgesamt sind wir mit dem Produkt und dem Service zufrieden. **Was gefällt Ihnen nicht? DataTrust?** Gelegentlich haben wir im Rahmen eines Upgrades einige Leistungsprobleme oder Fehler in der Benutzeroberfläche erlebt. Diese wurden jedoch umgehend behoben. **Was ist ein Problem? DataTrust Solving und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden RightData für die Datenvalidierung, -überprüfung und -abstimmung. Die Nutzung von RightData hat es unserem Unternehmen ermöglicht, Probleme mit Daten proaktiver statt reaktiv zu erkennen. Es ermöglicht uns auch, eine Prüfspur zu führen. ### 8. Direktor Datenplattformen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anil V. | Director Data Platforms, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2022 **Was gefällt dir am besten DataTrust?** Produkteigenschaften, Automatisierung, Benutzererfahrung, Produktsupport und Aufmerksamkeit/Zusammenarbeit. Einfach zu erlernen und zu verwenden, unterstützt gleichzeitig auch fortgeschrittene Benutzer, die Flexibilität und benutzerdefinierte Funktionen benötigen. **Was gefällt Ihnen nicht? DataTrust?** Lizenzierungsmodell für Unternehmen scheint begrenzt. **Was ist ein Problem? DataTrust Solving und wie profitieren Sie davon?** Datenabgleich vom Quell- zum Zielsystem, Automatisierung und Integration mit bestehenden ALM-Tools. Verringerte die gesamte Testzeit und verkürzte die Regressionstestfenster erheblich, was eine schnellere Markteinführung mit der Geschäftsfunktionalität ermöglichte, und reduzierte auch den manuellen Aufwand und den Bedarf an Testressourcen. ### 9. Datenüberprüfung durchführen **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 24, 2022 **Was gefällt dir am besten DataTrust?** Die richtigen Daten haben so viele gute Eigenschaften und sind ein sehr gutes Werkzeug, wenn alles an seinem Platz ist. **Was gefällt Ihnen nicht? DataTrust?** Leistung und nicht in der Lage, mit den verfügbaren Funktionen zu arbeiten. Ich habe persönlich viele Probleme mit Leistung, Stabilität und Problemlösung erlebt. Es funktioniert nur manchmal und scheitert oft. **Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen DataTrust:** Nicht zu diesem Zeitpunkt, da es noch viele Probleme zu beheben gibt und das Werkzeug stabil sein muss, was es derzeit nicht ist. Es ist nicht in der Lage, Unterstützung zu bieten, wenn wir versuchen, neue Funktionen hinzuzufügen. Es scheitert entweder oder hört auf zu funktionieren. **Was ist ein Problem? DataTrust Solving und wie profitieren Sie davon?** Abstimmung und Berichterstattung sind die besten zusammen mit E-Mail-Benachrichtigungen. Batch-Jobs laufen gut. ### 10. RightData Bewertung von CLARIO **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** RAMA K. | Manager, Validation Services, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 22, 2022 **Was gefällt dir am besten DataTrust?** Entwurf von Drag-and-Drop-Tool, Bestes ETL-Automatisierungstool **Was gefällt Ihnen nicht? DataTrust?** Dashboards-Tests erforderten mehr Aufwand. **Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen DataTrust:** Ich habe eine ausführliche Machbarkeitsstudie des Tools durchgeführt und festgestellt, dass das Tool sehr hilfreich für unsere Datenvalidierungen ist. **Was ist ein Problem? DataTrust Solving und wie profitieren Sie davon?** 1. Quell-zu-Ziel-Validierungen 2. Massen-Datenvalidierungen 3. Batch-Ausführungen 4. Ausführungsberichte 5. Unterstützung verschiedener Quellsystemverbindungen 6. Benutzererfahrungen ## DataTrust Discussions - [Wofür wird RightData verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-rightdata-used-for) - [View DataTrust pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/datatrust/reviews/datatrust-review-11312633?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-05+23%3A43%3A47+-0500&secure%5Bsession_id%5D=19334932-8843-469b-ad16-c9e810feddf5&secure%5Btoken%5D=0d7e49e9342b97b3f875857e8a5b76cd754d76ec643a7e9a1f069f2ec463d936&format=llm_user) ## DataTrust Features **Funktionalität** - Echtzeit-Analysen - Überwachung der Datenqualität - Automatisierung - End-to-End-Sichtbarkeit **Funktionalität** - Test-Feedback - Testverlauf - Anpassung - Test-Vielfalt **Agentische KI - DataOps-Plattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Entscheidungsfindung **Agentic AI - SAP Store** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Analytics** - Analyse-Funktionen - Dasboard-Visualisierungen **Funktionalität** - API-Integrationen **Management** - Identifizierung von Anomalien - Ansicht mit einem einzelnen Bereich - Echtzeit-Benachrichtigungen - Datenherkunft - Integrationen **Daten als Dienstleistung** - Self-Service-Einblicke - DaaS-Qualität **Automatisierung** - Organisation - Zuverlässigkeit - Gründlichkeit **Überwachung und Verwaltung** - Beobachtbarkeit von Daten - Testmöglichkeiten **Sicherheit** - Einhaltung der Sicherheitsvorschriften - Datenverschlüsselung **Architektur** - Data Fabric-Erstellung - DaaS-Architektur **Generative KI** - Textgenerierung **Agentische KI - Automatisierungstests** - Autonome Aufgabenausführung - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung **Funktionalität** - Identifizierung - Korrektur - Normalisierung - Vorbeugende Reinigung - Datenabgleich **Cloud-Bereitstellung** - Hybrid-Cloud-Unterstützung - Funktionen für die Cloud-Migration **Generative KI** - Textgenerierung **Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung **Management** - Reporting - Automatisierung - Qualitäts-Audits - Dashboard - Governance **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung ## Top DataTrust Alternatives - [Monte Carlo](https://www.g2.com/de/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (505 reviews) - [UiPath Agentic Automation](https://www.g2.com/de/products/uipath-agentic-automation/reviews) - 4.6/5.0 (5,823 reviews) - [Hightouch](https://www.g2.com/de/products/hightouch/reviews) - 4.6/5.0 (392 reviews)