Datatron Bewertungen & Produktdetails

Datenintegration mit mehreren Quellen hilft mir sehr. Ihre nahtlose Erfahrung spart mir wertvolle Zeit. Data Tron bietet mir umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten und ist wirklich einfach zu bedienen. Ich mag auch ihr technisches Support-Team. Sie helfen ihren Kunden. Kürzlich hatte ich Probleme mit den FTP-Übertragungen; DataTron löst dieses Problem. Außerdem verbrachte ich danach weniger Zeit mit der Modellvalidierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt keine Nachteile, die ich bei Datatron gefunden habe, da ihr Support-Team mir immer besser geholfen hat, wenn ich feststeckte. Es gibt nichts, was mir nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich arbeitete an einigen kritischen Modellen, bei denen wir eine hohe Modellfluktuation hatten. Wir erstellten und legten viele Modelle beiseite, und es kam eine Zeit, in der wir nicht einmal mehr den Überblick über alle unsere erstellten Modelle behalten konnten. Unser Team suchte nach einer Modellüberwachungsplattform, auf der wir alle unsere Modelle organisieren, speichern und im Auge behalten konnten, und so begannen wir, Datatron zu nutzen. Eine der besten Funktionen von Datatron, die mir begegnet ist, ist das ModelOps, das das Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen erheblich erleichtert hat. Mit Hilfe dieser Funktion wurde ein Modell, sobald es fertig war, schnell in die Produktionsumgebung geschickt, dank der automatisierten Plattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während es eine Vielzahl von Funktionen bietet, ist es normal, dass eine Funktion hinterherhinkt. Die Abteilung für Parallelisierung und verteiltes Rechnen ist ein Bereich, in dem die Plattform hinterherhinkt. Obwohl wir mehrere Instanzen verbunden hatten, konnte die Plattform nicht alle auf einmal identifizieren, und aufgrund dessen erlebten bestimmte Systeme eine hohe Auslastung, während andere untätig blieben. Diese ungleichmäßige Verteilung könnte die Modellvorhersagen und die Leistung beeinträchtigen, und das ist etwas, das niemand gerne erleben würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Verschieben von Machine-Learning-Modellen von Grund auf in die Produktion ist manchmal mühsam. Doch Datatron kommt zur Rettung. Die Validierung der Modelle und die Erkennung von Verzerrungen in den erstellten Modellen war mit Datatron viel einfacher als mit den tatsächlichen Prozessen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl dies bei der Verwaltung der vom Team erstellten Modelle hilft, ist die Verwendung dieser für MLops einfach, aber ein Nachteil, den ich im Zusammenhang mit dem Datatron festgestellt habe, ist das Verständnis der komplexen Benutzeroberfläche. Es dauert eine ganze Weile, um sie zu verstehen. Abgesehen davon gibt es keine weiteren Nachteile. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.