DataStax Funktionen

Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen. Diese Funktion wurde in 11 DataStax Bewertungen erwähnt.

Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren. Diese Funktion wurde in 11 DataStax Bewertungen erwähnt.

Wie in 11 DataStax Bewertungen berichtet. Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen.

Wie in 11 DataStax Bewertungen berichtet. Schützt ruhende und übertragene Daten vor unbefugtem Zugriff.

Ermöglicht es Administratoren, Komponenten der Datenbank zu organisieren, um die Instanzeffizienz aufrechtzuerhalten. 10 Rezensenten von DataStax haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Ermöglicht das Erstellen und Freigeben von Anmeldeinformationen für den Datenbankzugriff. Diese Funktion wurde in 11 DataStax Bewertungen erwähnt.

Wie in 11 DataStax Bewertungen berichtet. Dokumente, Zugriffe und Änderungen der Datenbank für Analysen und Berichte.

Wie in 11 DataStax Bewertungen berichtet. Erweitert die Funktionalität bei gleichzeitiger Beibehaltung ausgeglichener Lasten. Bedient die wachsende Nachfrage, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.

Basierend auf 11 DataStax Bewertungen. Unterstützt Benutzer beim Navigieren in Datenbanken durch Bezeichnen und Organisieren von Datasets.

Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.

Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.

Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw.

Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.

Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.

Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw.

Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.

Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.

Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.

Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.

Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw.

Die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten.

Die Fähigkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten zu verarbeiten.

Die Möglichkeit, nahtlos mit einer anderen Softwareplattform zusammenzuarbeiten.

Verarbeitung von Daten aus einer Vielzahl von Quellen in Echtzeit, sobald sie eintreffen.

Überwacht die Datenbankfunktionalität, um sicherzustellen, dass Baselines beibehalten oder überschritten werden.

Sendet Benachrichtigungen per E-Mail, SMS, Telefon und mehr, wenn ein Vorfall oder ein Problem auftritt.

Erfasst Protokolle für alle Datenbankfunktionen, um mehr Informationen zu Problemen oder Fehlern zu erhalten.

Überwacht die Abfragezeit der Datenbank auf ungewöhnliche Ausführungszeiten

Manuelles und/oder automatisches Generieren von Berichten über die Datenbankleistung

Verfolgen Sie Daten- und Systemsicherungen, Replikations- und Failover-Ereignisse.

Kompatibel mit einer Vielzahl von Cloud- und/oder virtuellen Infrastrukturen.

Stellen Sie As-Before-Failover-Funktionen für Cloud-Umgebungen bereit.

Die Dienstleistungen werden im Rahmen eines Pay-as-you-go- oder nutzungsbasierten Kaufmodells angeboten.

Überprüft die Identität von Datenbankbenutzern.

Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.

Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.

Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.

Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.

Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.

Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.

Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.

Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.

Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.

Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.

Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.

Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.

Hilft bei der Verbesserung der Verfügbarkeit von Daten.

Verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Speichert Daten als Schlüssel-Wert-Paare, wobei key ein eindeutiger Bezeichner ist.

Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.

Speichert und fragt Daten als JSON-ähnliche Dokumente ab.

Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.

Ermöglicht es Benutzern, Daten bei der Aufnahme zu indizieren und endlos abzufragen.

Benachrichtigt bestimmte Ereignisse wie das Einfügen von Dokumenten, Aktualisierungen, Ersetzungen, Löschungen usw. und reagiert in Echtzeit.

Entwickelt, um miteinander verbundene Daten zu speichern, die aus Knoten und Kanten bestehen.

Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.

Ermöglicht es Benutzern, Daten bei der Aufnahme zu indizieren und endlos abzufragen.

Benachrichtigt bestimmte Ereignisse wie das Einfügen von Dokumenten, Aktualisierungen, Ersetzungen, Löschungen usw. und reagiert in Echtzeit.

Leistungsstarke Abfragesprache, die es Benutzern ermöglicht, auf Muster wie Traversals, JOINs, Suche, Geodaten usw. zuzugreifen.

Bietet Unterstützung für den Umgang mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten mit gleicher Wirkung.

Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.

Bietet Unterstützung für den Umgang mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten mit gleicher Wirkung.

Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.

Ermöglicht es Benutzern, Business Intelligence-Tools mit der Datenbank zu verbinden.

Bietet Unterstützung für den Umgang mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten mit gleicher Wirkung.

Ermöglicht es Benutzern, Business Intelligence-Tools mit der Datenbank zu verbinden.

Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.

Bietet Unterstützung für das Speichern, Indizieren und Abfragen von Daten in mehr als einem Format.

Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.

Unterstützt verschiedene Datentypen wie String, Boolean und Integer

Unterstützt Datenbanken auf verschiedenen Betriebssystemen

Hilft bei der Unterstützung mehrerer Datenbankmodelle

Speichert Datentabellen als Spalten.

Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.

Funktionalität zum Speichern von Daten in Spaltenfamilien

Speichert Daten auf mehreren Servern.

Funktion, die bei der Datenpartitionierung hilft, was zu einer Skalierung von Daten führt

Wie in 19 DataStax Bewertungen berichtet. Ermöglicht den semantischen Suchdienst durch Organisieren von Daten.

Ermöglicht die Indizierung von Daten für die Suche und den Abruf. 19 Rezensenten von DataStax haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 19 DataStax Bewertungen. Die Funktion hilft beim Filtern von Abfragen nach Metadaten und ermöglicht so eine genaue Suche.

Diese Funktion integriert Vektoren und Metadatenindizes in einem einzigen Index. Diese Funktion wurde in 19 DataStax Bewertungen erwähnt.

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.