datascalehr Bewertungen & Produktdetails

datascalehr ist eine Plattform, die darauf abzielt, das globale Lohn- und Gehaltsmanagement zu vereinfachen und zu verbessern, indem fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien genutzt werden. Hauptzweck: Globales Lohn- und Gehaltsmanagement: Datascalehr zielt darauf ab, die Verwaltung von Gehaltsdaten aus verschiedenen Quellen weltweit zu optimieren, um die Abstimmung und Verarbeitung von Gehaltsinformationen einfacher und schneller zu gestalten. Für wen ist es gedacht? In erster Linie für globale Lohn- und Gehaltsabrechnungsbetreiber, Arbeitgeber von Record (EORs), HR-Softwareanbieter und multinationale Unternehmen, die Schwierigkeiten haben, ihre globalen Gehaltsabrechnungen zu verbinden und abzustimmen. Hauptmerkmale: - KI-gesteuerte Automatisierung: Die Plattform ist ein KI-Lohnabrechnungsagent, der vortrainierte KI verwendet, um 90% der Arbeit zu erledigen, einschließlich Datenänderung, Übersetzung und Transformation, was die Zeit für die Einführung neuer Gehaltsabrechnungen erheblich reduziert. - KMod™ Wissensmodell: Dieses proprietäre KI-Modell speichert Beziehungen, Validierungen und Transformationen zwischen Datenfeldern und ermöglicht eine nahtlose Verbindung und Abstimmung von Gehaltsdaten aus verschiedenen Quellen. - Keine Programmierung erforderlich: Benutzer können Gehaltsdaten ohne Programmierung oder Konfiguration verbinden und abstimmen, wodurch technischer Aufwand vermieden und der Prozess vereinfacht wird. - Skalierbarkeit und Effizienz: Die Plattform unterstützt schnelle Bereitstellung und Einrichtung, schnellere tägliche Lohnabrechnungsoperationen und verkürzte Zeit bis zur Produktivität für neue Lohnabrechnungsadministratoren. - API: datascalehr bietet eine praktische globale Lohn- und Gehaltsabrechnungs-API, die es ermöglicht, sich mit jeder HR-Datenquelle (wie Workday, SAP sowie kleineren oder selbst entwickelten Lösungen) und jeder Lohnabrechnungs-Engine weltweit zu verbinden - einschließlich solcher, die keine native API-Integration unterstützen.