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Datagran Demo - Pipelines
Build data workflows with the power of AI in seconds.
Datagran Demo - Natural Language Operator
With Natural Language, ask any anlytical question. Jedi will output a table than can be used to send the data anywhere.
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Datagran-Bewertungen (4)

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Datagran-Bewertungen (4)

4.6
4-Bewertungen

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Nishan A.
NA
System Engineer
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Workflow-Automatisierung"
Was gefällt dir am besten Datagran?

Hilft bei der Erstellung von Modellen und automatisiert meinen Arbeitsablauf ohne jegliche Anstrengung. Macht die Aufgabe einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datagran?

Manchmal wird es ziemlich komplex/schwierig, sich mit anderen Werkzeugen zu integrieren, aber es ist gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Lebensmittel und Getränke
BL
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"DataGram der Cloud-Analysator"
Was gefällt dir am besten Datagran?

Datagran ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Datenbanken, sozialen Medien und APIs, zu verbinden und zu analysieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datagran?

Die Anpassung von Datagran ist ein wenig komplex. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Santiago D.
SD
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Liebe, was wir mit Pipelines erreichen können"
Was gefällt dir am besten Datagran?

Es ist wirklich hilfreich, ein Werkzeug zu haben, das die Flexibilität besitzt, verschiedene Datenquellen zu integrieren und die Fähigkeit, mit anderen verschiedenen Quellen über ihr benutzerfreundliches API-Tool und Webhooks Maßnahmen zu ergreifen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datagran?

Datenvisualisierungswerkzeuge könnten viel besser sein, sie sind nicht so flexibel, wie es sich manche Menschen wünschen würden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Verbraucherelektronik
BV
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Super beeindruckt vom Anzeigen-Optimierer"
Was gefällt dir am besten Datagran?

Wir haben Datagran hauptsächlich für die Anmeldungen auf unserer Produkt-Pre-Launch-Landingpage verwendet. Unser Produkt befand sich in einer sehr wettbewerbsintensiven Kategorie. Weder wir noch unsere Werbeagentur konnten den CPL nach 3-4 Wochen A/B-Tests unter 3,8 $ senken. Wir überzeugten die Werbeagentur, Datagran auszuprobieren, und wir konnten den CPL sofort unter 2,5 $ oder sogar 2 $ senken. Die Werbeagentur pausierte alle Anzeigen, die sie für uns schalteten, und wechselte vollständig zu Datagran. Wir haben viel Werbegeld gespart, indem wir Datagran verwendet haben. Neben der Robustheit des Algorithmus war das Datagran-Team auch äußerst reaktionsschnell und hilfsbereit. Seitdem habe ich Datagran vielen anderen Startups empfohlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datagran?

Sie verkaufen den Anzeigen-Optimierer unter Wert. Ich sehe viele Leute, die sich nur wegen ihres Anzeigen-Optimierers bei Datagran anmelden. Obwohl sie eine sehr freundliche und hilfreiche Demo-Session haben, die Sie nach der Anmeldung durch die Nutzung der Plattform führt, wünsche ich mir mehr Schulungen im Voraus, um zu lernen, wie man ihren Algorithmus am besten nutzt - zum Beispiel ist er am effektivsten, wenn menschliches Eingreifen erfolgt, der Algorithmus wird effektiver, wenn er länger läuft, usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Datagran, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Altair AI Studio Logo
Altair AI Studio
4.6
(509)
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
2
Alteryx Logo
Alteryx
4.6
(665)
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
3
Domo Logo
Domo
4.3
(939)
Domo ist eine cloud-native Datenplattform, die Organisationen befähigt, Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu verbinden, zu visualisieren und zu analysieren. Domo ist sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer konzipiert und erleichtert datengetriebene Entscheidungsfindung auf allen Ebenen einer Organisation, indem es intuitive Dashboards, KI-gestützte Einblicke und anpassbare Visualisierungen bereitstellt. Seine skalierbare Architektur gewährleistet nahtlose Integration mit bestehenden Cloud- und On-Premise-Systemen, wodurch Unternehmen Prozesse optimieren und umsetzbare Ergebnisse effizient erzielen können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenintegration: Verbindet sich mit über 1.000 vorgefertigten Konnektoren und ermöglicht nahtlosen Zugriff auf verschiedene Datensysteme, einschließlich CRM, ERP und Cloud-Datenbanken. - Business Intelligence & Analytics: Bietet intuitive Werkzeuge zur Erstellung dynamischer Dashboards, Berichte und Visualisierungen, die komplexe Analysen für alle Teams zugänglich machen. - KI und prädiktive Einblicke: Nutzt maschinelles Lernen, um prädiktive Analysen und umsetzbare Empfehlungen basierend auf Echtzeitdaten bereitzustellen. - App-Erstellung: Ermöglicht die Entwicklung benutzerdefinierter, Low-Code- und Pro-Code-Geschäftsanwendungen, die Prozesse automatisieren und Entscheidungsfindung vereinfachen. - Sicherheit & Governance: Bietet robuste Daten-Governance-Tools, einschließlich personalisierter Datenberechtigungen, benutzerdefinierter Benutzerrollen und Einhaltung von Standards wie GDPR und HIPAA. Primärer Wert und Lösungen: Domo adressiert die Herausforderung fragmentierter Daten, indem es Informationen aus mehreren Quellen auf einer einzigen Plattform vereint, was es Organisationen ermöglicht, umfassende Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen schnell zu treffen. Seine benutzerfreundliche Oberfläche demokratisiert den Datenzugang und ermöglicht es Teams, effektiv mit Echtzeitinformationen zusammenzuarbeiten. Durch die Integration von KI-gestützten Analysen und anpassbaren Anwendungen hilft Domo Unternehmen, Abläufe zu optimieren, Trends zu identifizieren und Wachstum zu fördern, während gleichzeitig strenge Sicherheits- und Governance-Standards eingehalten werden.
4
MATLAB Logo
MATLAB
4.5
(760)
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
5
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(667)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
6
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(635)
Große Daten einfach
7
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(617)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
8
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(592)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
9
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
10
Posit Logo
Posit
4.5
(562)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
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