SolarWinds Database Observability Funktionen

Funktionalität (9)

Überwachung: Überwacht die Datenbankfunktionalität, um sicherzustellen, dass Baselines beibehalten oder überschritten werden. Diese Funktion wurde in 76 SolarWinds Database Observability Bewertungen erwähnt.
Alarmierung: Sendet Benachrichtigungen per E-Mail, SMS, Telefon und mehr, wenn ein Vorfall oder ein Problem auftritt. 76 Rezensenten von SolarWinds Database Observability haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Protokollierung: Basierend auf 75 SolarWinds Database Observability Bewertungen. Erfasst Protokolle für alle Datenbankfunktionen, um mehr Informationen zu Problemen oder Fehlern zu erhalten.
Antwortzeit: Überwacht die Abfragezeit der Datenbank auf ungewöhnliche Ausführungszeiten Diese Funktion wurde in 76 SolarWinds Database Observability Bewertungen erwähnt.
Reporting: Manuelles und/oder automatisches Generieren von Berichten über die Datenbankleistung 76 Rezensenten von SolarWinds Database Observability haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenvisualisierung: Basierend auf 75 SolarWinds Database Observability Bewertungen. Verfolgt Live-Informationen zur Datenbanküberwachung über grafische Dashboards
Verwaltung der Dokumentation: Automatische Erstellung und Verwaltung von Dokumenten.
Plattform-Unterstützung: Die Software unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und Data Warehouses, die eine Automatisierung erfordern.
Template-Funktionalität: Unterstützt ein Vorlagensystem, das das Einrichten von Konfigurationsparametern erleichtert.

Instandhaltung (3)

Daten Migration: Ermöglicht das Verschieben von Daten von einer Datenbank in eine andere. Diese Funktion wurde in 18 SolarWinds Database Observability Bewertungen erwähnt.
Backup und Wiederherstellung: Stellt Datensicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen zum Schutz und zur Wiederherstellung einer Datenbank bereit. Diese Funktion wurde in 18 SolarWinds Database Observability Bewertungen erwähnt.
Multi-User-Umgebung: Basierend auf 19 SolarWinds Database Observability Bewertungen. Ermöglicht Benutzern den gleichzeitigen Zugriff auf und die gleichzeitige Bearbeitung von Daten, wobei mehrere Ansichten der Daten unterstützt werden.

Management (5)

Datenbeschreibungsverzeichnis: Speichert die Metadaten der Datenbank, d.h. die Definitionen von Datenelementen, Typen, Beziehungen usw. Diese Funktion wurde in 18 SolarWinds Database Observability Bewertungen erwähnt.
Daten-Replikation: Erstellt eine Kopie der Datenbank, um Konsistenz und Integrität zu gewährleisten. 17 Rezensenten von SolarWinds Database Observability haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Abfragesprache: Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank. Diese Funktion wurde in 17 SolarWinds Database Observability Bewertungen erwähnt.
Datenmodellierung: Definiert den logischen Entwurf der Daten vor dem Erstellen der Schemas. 17 Rezensenten von SolarWinds Database Observability haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Performance-Analyse: Basierend auf 18 SolarWinds Database Observability Bewertungen. Überwacht und analysiert kritische Datenbankattribute wie Abfrageleistung, Benutzersitzungen, Deadlock-Details, Systemfehler usw. und visualisiert sie auf einem benutzerdefinierten Dashboard.

Sicherheit (2)

Datenverschlüsselung: Wie in 16 SolarWinds Database Observability Bewertungen berichtet. Verschlüsselt und wandelt Daten in der Datenbank von einem lesbaren Zustand in einen Chiffretext mit unlesbaren Zeichen um.
Steuerung des Benutzerzugriffs: Ermöglicht die Änderung des eingeschränkten Benutzerzugriffs in Abhängigkeit von der Zugriffsebene. Diese Funktion wurde in 18 SolarWinds Database Observability Bewertungen erwähnt.

Verwaltung (3)

Automatisierung (4)

Workflow-Automatisierung: Automatisiert alle Teile des Data Warehouse-Lebenszyklus – Warehouse-Design, Bereitstellung von Datenquellen.
Multi-Plattform-Unterstützung: Unterstützt Echtzeit-Datenerfassung und -aktualisierung in der Cloud oder vor Ort.
Datenmanagement: Software liefert Einblicke in Daten, um Lücken und Risiken innerhalb des Data Warehouse zu identifizieren.
Einfache Daten: Unterstützt No-Code-/Low-Code-Entwicklungsmuster.

Agentic KI - Datenlagerautomatisierung (1)

Agentic KI - Datenbanküberwachung (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.