Cursor Bewertungen & Produktdetails

Was ich an Cursor am meisten schätze, ist die nahtlose Kombination eines robusten Code-Editors mit intelligenter KI-Unterstützung. Es hat eine beeindruckende Fähigkeit, den Kontext zu verstehen, was es mir ermöglicht, Code effizienter zu schreiben und zu refaktorisieren. Darüber hinaus erklärt es komplexe Logik auf klare Weise und steigert meine Gesamtproduktivität, ohne meinen Entwicklungsablauf zu stören. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Cursor nicht mag, ist, dass es manchmal zu meinungsstark sein oder zu viele Änderungen vorschlagen kann, was meinen Arbeitsablauf unterbrechen kann. Gelegentlich fehlt es den Antworten an tieferem Projektkontext, und die Leistung kann bei großen Codebasen langsamer werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die KI-Codegenerierung ist ausgezeichnet und hilft wirklich, Zeit bei sich wiederholenden Codierungsaufgaben zu sparen. Ihre kontextbewussten Vorschläge sind merklich intelligenter als das, was man mit Standard-Autovervollständigungstools erhält. Die Integration mit GitHub ist nahtlos, und sie fügt sich reibungslos in meinen bestehenden Entwickler-Workflow ein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dieses Werkzeug hilft, Boilerplate-Code zu reduzieren, was eine schnellere Bereitstellung neuer Funktionen ermöglicht. Es bietet auch intelligente Erklärungen des Codes und nützliche Vorschläge zur Refaktorisierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cursor fühlt sich an, als hätte man einen KI-Coding-Partner direkt in die IDE integriert. Seine natürliche Sprachcode-Generierung, intelligente Autovervollständigung und Inline-Code-Erklärungen machen die Problemlösung unglaublich schnell. Besonders gefällt mir, wie es den Kontext meines Codebases versteht, Refaktorisierungen vorschlägt und in Echtzeit bei der Fehlersuche hilft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Cursor leistungsstark ist, kann es manchmal falschen oder übermäßig komplexen Code generieren, daher müssen Sie seine Vorschläge sorgfältig überprüfen. Es verbraucht auch ziemlich viel Systemspeicher, und einige erweiterte Funktionen sind im Pro-Plan gesperrt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Cursor beschleunigt meine Arbeit erheblich. Meine Produktivität ist unglaublich hoch und ich kann mich dank der eingesparten Zeit mehr auf meine anderen Hobbys konzentrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das einzige Problem, das ich mit Cursor habe, sind die Grenzen, obwohl man mehr Geld ausgeben kann, um nicht eingeschränkt zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Seine Fähigkeit, große Mengen an Code zu verarbeiten, mehrere Agenten wie GPT, Claude usw. und die GIT-ähnliche Fähigkeit, in der Zeit zurückzugehen. Es ist auch schneller bei der KI-Code-Generierung und erstellt direkt Dateien, wo es angebracht ist. Ich habe die Anwendung genutzt, um Node.js-Anwendungen zu erstellen, und sie hilft mir, Plugins für WooCommerce für unsere Kunden zu entwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl es eine kostenlose Testversion gibt, ist das Abonnement ein wenig teuer, oder vielleicht liegt es nur an mir, aber ehrlich gesagt spart es eine Menge Zeit! Während ich es genutzt habe, um einige einfache Anwendungen zu erstellen, gibt es einen Einblick, wie die Zukunft in Bezug auf Programmierung aussehen wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cursor offers seamless integration of AI agents and AI-assisted code generation, making it a powerful tool for everyday use. The intuitive interface for code diffs, along with the straightforward accept or reject options, enhances the workflow and makes managing changes much easier. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

When using agentic mode, Cursor can sometimes be quite resource intensive. Additionally, it occasionally generates inaccuracies in the code, though this seems to be more related to the LLM model itself rather than Cursor. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe, wie nahtlos Cursor KI in den Entwicklungsworkflow integriert. Die Inline-Code-Vorschläge sind unglaublich genau, und die Möglichkeit, direkt im Editor Fragen zu stellen, spart mir enorm viel Zeit. Es fühlt sich an wie Pair-Programming mit einem erfahrenen Entwickler, der den Kontext meines Projekts versteht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal können die KI-Vorschläge bei sehr komplexem oder hochspezialisiertem Code leicht danebenliegen, und gelegentlich verlangsamt sie sich beim Umgang mit sehr großen Repositories. Ich würde auch gerne mehr Anpassungsoptionen für die Feinabstimmung von Eingabeaufforderungen und Abkürzungen sehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als Designer hat mir Cursor ermöglicht, über das Prototyping hinauszugehen, das Design-Tools erlauben. Ich kann funktionale Apps erstellen und sicherstellen, dass die Implementierung pixelgenau ist. Ich nutze es wöchentlich, manchmal täglich, und finde, dass es derzeit die beste Coding-Assistent-App ist, die verfügbar ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der einzige Nachteil, den ich in den letzten 4-5 Monaten erlebt habe, ist, dass sich das Kreditsystem ständig zu ändern scheint. Anfragen kosten jetzt mehr Credits. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Cursor am besten gefällt, ist, wie gut es meinen Code-Kontext versteht. Es bietet nicht nur generische Vorschläge — es gibt mir detaillierte Analysen, gebrauchsfertige Code-Snippets und Empfehlungen, die mit den hochrangigen Änderungen übereinstimmen, die ich vornehmen möchte. Das lässt es wie einen echten Coding-Partner erscheinen.

Da es auf Visual Studio Code basiert, fühlt es sich sofort vertraut und einfach zu bedienen an.

Der KI-Agent ist gut integriert und es ist einfach, verschiedene Modelle zu verwenden.

Ich habe begonnen, es bei all meinen Codierungsaufgaben zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wünschte, Cursor könnte mehr Kontext aus verschiedenen Quellen aufnehmen – wie PRDs, Designdokumente oder Architekturhinweise –, damit seine Empfehlungen noch besser mit dem übergeordneten Ziel übereinstimmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die KI-gestützte Code-Vervollständigung ist atemberaubend, sie sagt ganze Testfälle basierend auf meinen Mustern voraus und spart Stunden an wiederholendem Codieren. Die Fähigkeit, mit KI über meinen Code zu sprechen, ist unglaublich. Die Bearbeitung mehrerer Dateien ist perfekt, um Test-Suiten gleichzeitig über mehrere Dateien hinweg zu refaktorisieren. Das Kontextbewusstsein ist unreal, es versteht meine Testframework-Konventionen und schlägt passende Assertions und Mock-Setups vor. Die Terminal-Integration mit KI-Vorschlägen hilft, Testfehler schneller zu debuggen. Die Geschwindigkeit der Generierung von Boilerplate-Testcode und Daten-Buildern hat unsere Ziele zur Testabdeckung erheblich beschleunigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal sind die KI-Vorschläge für einfache Testfälle übermäßig komplex und fügen unnötige Abstraktionen hinzu. Gelegentlich generiert sie Testcode mit veralteten Mustern oder veralteten Methoden aus älteren Framework-Versionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.