# Beste Datenvisualisierungswerkzeuge

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   Datenvisualisierungstools und -software übersetzen Daten und Metriken in Diagramme und Grafiken, um Unternehmen zu helfen, Geschäftsmetriken und wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) in Echtzeit zu verfolgen, damit sie Leistung und Ziele besser verstehen können. Diese können in verschiedenen Formaten geliefert und angezeigt werden, einschließlich Diagrammen, Grafiken, Berichten und Dashboards. Diese Tools helfen, quantitative Daten und Metriken in leicht verständliche Visualisierungen zu übersetzen. In Bezug auf Dashboards gibt es verschiedene Formen von Visualisierungen, die man erstellen und ansehen kann, wie z.B. Scorecards und leicht zu interpretierende Visualisierungen von Unternehmensdaten, um Trends und KPIs zu verfolgen. Viele Datenvisualisierungssoftware bietet Drag-and-Drop-Funktionalität und andere nicht-technische Fähigkeiten, sodass der durchschnittliche Geschäftsanwender notwendige Dashboards erstellen kann. Einige bieten jedoch die Möglichkeit, Dashboards mit Code zu erstellen. [Datenvisualisierungs](https://www.g2.com/glossary/data-visualization-definition)-Software kann Daten aus vielen Quellen konsumieren, einschließlich Datei-Uploads, Datenbanken und Geschäftsanwendungen. Das Verbinden bestimmter Anwendungen oder Datenbanken kann einige IT-Beteiligung oder Programmierkenntnisse erfordern.

Dashboards mit Echtzeitdaten sind besonders hilfreich, um Geschäftsanwendern das Verständnis von Geschäftsanwendungen und -systemen zu ermöglichen, wie z.B. [ERP-Systeme](https://www.g2.com/categories/erp-systems) und [CRM-Software](https://www.g2.com/categories/crm). In einigen Fällen möchte man jedoch diese Visualisierungen exportieren, um sie als Berichte per E-Mail oder andere Kommunikationskanäle zu teilen. Dies kann hilfreich sein, wenn man einen gezielten Überblick über Daten an vielbeschäftigte Führungskräfte oder Kunden senden möchte. Darüber hinaus können diese Tools verwendet werden, um Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken zu erstellen, die in verschiedenen Formaten wie PNG und JPEG exportiert werden können, um Inhalte mit Datenvisualisierungen zu erstellen. Diese Inhaltserstellung kann oft kollaborativ erfolgen, sodass Benutzer über Geräte und Gerätetypen hinweg zusammenarbeiten können. Benutzer, die nach Tools suchen, die sich ausschließlich auf Diagrammerstellung konzentrieren, können [Diagrammsoftware](https://www.g2.com/categories/diagramming) verwenden, um Flussdiagramme, Grundrisse und mehr zu erstellen.

Die [besten Datenvisualisierungstools](https://learn.g2.com/best-data-visualization-software) sind speziell dafür konzipiert, wichtige Metriken zu benchmarken und zu visualisieren und sind nicht für robuste, komplizierte Datenanalysen gedacht. Während einige Datenvisualisierungsprodukte möglicherweise Drill-Down- oder Datenverknüpfungsfunktionen bieten, besteht ihr Hauptzweck darin, Dashboards und Visualisierungen bereitzustellen, um geschäftskritische Daten zu überwachen. Benutzer, die nach analyse-spezifischen Tools suchen, sollten sich an [Analyseplattformen](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) wenden. Analyseplattformen, insbesondere der Self-Service-Variante, können Unternehmen helfen, ihre Daten abzufragen und zu visualisieren, ohne IT-Unterstützung zu benötigen. Schließlich können Geschäftsanwender und Entwickler, die daran interessiert sind, ihre Visualisierungen in Anwendungen einzubetten, [eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) verwenden, um dieses Ziel zu erreichen.

Um in die Kategorie der Datenvisualisierungstools aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Daten aus einer Vielzahl von Quellen durch Datei-Uploads, Datenbankabfragen und Anwendungskonnektoren konsumieren
- Visuelle Darstellung von wichtigen Leistungsindikatoren bieten





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 468


## Trust & Credibility Stats

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 22,700+ Authentische Bewertungen
- 468+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.


## Best Datenvisualisierungswerkzeuge At A Glance

- **Führer:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Hurree](https://www.g2.com/de/products/hurree/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews)
- **Top-Trending:** [Drivetrain](https://www.g2.com/de/products/drivetrain-drivetrain/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews)


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### TELUS Trade Promotion Management

Die Angebote des TELUS Trade Promotion Management (ehemals Blacksmith Applications) werden über eine SaaS-Plattform bereitgestellt, die Unternehmen für Konsumgüter (CPG) befähigt, das Beste aus ihren Handelsaktionen herauszuholen und die Leistung der Handelsausgaben über Einzelhandels- und Gastronomiekanäle zu beschleunigen. CPG-Unternehmen nutzen unsere Angebote, um Handelsausgaben zu verbessern, Zugang zu neuen Erkenntnissen zu erhalten und die Effizienz für nachhaltiges Unternehmenswachstum zu steigern. Sie können sich auf unsere Tools und unsere über 25-jährige Erfahrung in der CPG-Branche verlassen. Mit den Angeboten von TELUS TPM können CPG-Unternehmen die Prognosegenauigkeit erhöhen; Handelsausgaben planen und genehmigen; Aktionen durchführen; Finanzen kontrollieren; Verträge, Ansprüche, Abzüge und Analysen verwalten; und Handelsaktionen optimieren. Erfahren Sie mehr unter: https://telus.com/tpm Hauptmerkmale & Vorteile KI-Assistent Sprechen Sie mit Ihren Daten, als würden Sie mit Ihren Kollegen sprechen, mit unserem KI-Assistenten. Erhalten Sie sofort Hilfe, Informationen und Anleitungen – in einfacher Sprache. - Bietet erweiterte Systemanleitungen: Stellen Sie Fragen und erhalten Sie leicht verständliche Antworten zu Aktionen, Systemfunktionen und mehr. - Generiert Experteneinblicke: Erhalten Sie auf Abruf leicht verständliche Einblicke in Aktionsdaten mit einfachen Sprachaufforderungen. Analysieren Sie ROI, Handelsausgaben und Leistungskennzahlen. - Verbessert die Benutzerakzeptanz: Überspringen Sie das Trainingshandbuch und steigern Sie die Produktivität Ihres Teams mit Unterstützung auf Abruf. Erweiterte Analysen Verwandeln Sie komplexe Daten zu Handelsaktionen in umsetzbare Erkenntnisse. Wichtige Funktionen und Fähigkeiten umfassen: - Vorgefertigte Dashboards: Erhalten Sie einfachen Zugang zu Aktions-P&L, Prognosegenauigkeit und Leistungskennzahlen. Genießen Sie die nahtlose Integration von Analysen und Kernfunktionen des TPM. - Benutzerdefinierter Berichtsgenerator: Erstellen Sie schnell maßgeschneiderte Berichte mit einer benutzerfreundlichen Drag-and-Drop-Oberfläche. Zerlegen Sie Ihre Daten mit erweiterten Filtermöglichkeiten und exportieren und teilen Sie Datenanalysen sofort in Ihren Teams. - Erweiterte Datenexploration: Filtern und analysieren Sie Daten über mehrere Dimensionen mit sofortigen Ergebnissen. Erstellen Sie Berichte mit Leichtigkeit und verfolgen Sie Leistungskennzahlen schnell. - Rollenbasierte Sicherheit: Passen Sie Ansichten an, um die Datenkonformität und -verwaltung sicherzustellen. Genießen Sie sicheres Datenzugriffsmanagement und konsistente Datenverwaltung für alle Benutzer. Unternehmensskalierbarkeit TELUS Trade Promotion Management bietet: 1. Unterstützung für komplexe globale Operationen 2. Verwaltung von mehreren Einzelhändlern und Kanälen 3. Integration mit großen ERP- und Datensystemen 4. Cloud-native Architektur für schnelle Bereitstellung 5. Unterstützung für mehrere Sprachen und Währungen Betriebsvorteile Wenn Sie sich für die Angebote des TELUS Trade Promotion Management entscheiden, können Sie sich auf Folgendes verlassen: - Einfachheit: Vereinfachen Sie Ihre Arbeit mit benutzerfreundlicher Software, Automatisierung, cloudbasiertem Hosting und einer intuitiven Benutzeroberfläche. - Unterstützung: Greifen Sie auf eine Reihe von Dienstleistungen zu, die darauf ausgelegt sind, den Erfolg Ihres Teams zu ermöglichen. - Skalierbarkeit: Wachsen Sie mit unseren flexiblen und frontend-konfigurierbaren Lösungen. - Synergie: Stärken Sie Ihre Prozesse über Ihre gesamte Verkaufsreise hinweg – ob im Einzelhandel, in der Gastronomie oder beidem. Erste Schritte: 1. Engagiertes Kundenerfolgsteam mit CPG-Branchenexpertise 2. Umfassende Schulungs- und Zertifizierungsprogramme 3. Vorgefertigte Integrationen mit großen Einzelhändlern und Datenanbietern 4. Best-Practice-Vorlagen und Branchenbenchmarks Laufende Unterstützung: 1. 24/7 globaler Support mit garantierten Reaktionszeiten 2. Regelmäßige Plattform-Updates und Funktionsverbesserungen 3. Benutzer-Community und Branchenveranstaltungen 4. Vierteljährliche Geschäftsüberprüfungen und Optimierungsberatung Verbesserungen des TELUS Trade Promotion Management Wir verbessern ständig unsere Produkte und Dienstleistungen – geleitet durch das Feedback unserer globalen Kundenbasis. Hier sind die neuesten Änderungen an TELUS TPM: - KI-Assistent: Arbeiten Sie effizient, verbessern Sie die Akzeptanz, steigern Sie das Engagement und erhalten Sie Zugang zu Einblicken. Analysieren Sie Ihren Aktions-ROI, Handelsausgaben und Leistungskennzahlen in einfacher Sprache. - Verfeinerte Benutzeroberfläche: Arbeiten Sie nahtlos mit unserer verbesserten Benutzeroberfläche, die für Effizienz und Benutzerfreundlichkeit entwickelt wurde. - Erweiterte Analysen und Berichterstattung: Analysieren Sie Ihre Daten im Detail mit integrierter Berichterstattung, die von der Google Cloud Platform unterstützt wird. Navigieren Sie mühelos durch komplexe Datensätze mit unserer benutzerfreundlichen Oberfläche. Verwenden Sie unsere rollenbasierten, selbstbedienbaren Dashboards, um mehr datengetriebene Entscheidungen zu treffen. - Mobile Begleit-App: Greifen Sie unterwegs auf wichtige Aktionsdetails zu und genehmigen Sie Programme mit nur wenigen Klicks. Beheben Sie Probleme fernab Ihres Schreibtisches und geben Sie Ihren Außendienstteams mehr Flexibilität als je zuvor. Verwandeln Sie Ihre Aktionen Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil mit unserer bewährten Technologie und tiefen CPG-Branchenexpertise. Entdecken Sie, wie TELUS TPM Ihre Aktionsleistung steigern kann. Kontaktieren Sie uns: https://www.telus.com/agcg/en-ca/contact/sales?userGroup=consumer-goods&solution=trade-promotion-management-software



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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews)
  Canva ist eine durch KI unterstützte End-to-End-Plattform für visuelle Kommunikation und Zusammenarbeit, die es jedem auf der Welt ermöglicht, alles von Präsentationen über Infografiken, Videos, Dokumente, Websites, Social-Media-Grafiken und mehr zu gestalten. Mit vorgefertigten Designs und Tausenden von Stockbildern, Videos, Soundtracks und Schriftarten ist Canva eine einfache Möglichkeit, visuelle Inhalte in großem Maßstab zu erstellen. Canva ist im Web, auf iOS und Android verfügbar.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 6,129

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Canva](https://www.g2.com/de/sellers/canva)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.canva.com/
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** Sydney
- **Twitter:** @canva (336,707 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2850862/ (13,716 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Eigentümer, Marketing-Manager
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 66% Kleinunternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (1742 reviews)
- Vorlagen (1264 reviews)
- Merkmale (1145 reviews)
- Einfache Erstellung (1062 reviews)
- Vorlagenverfügbarkeit (1055 reviews)

**Cons:**

- Eingeschränkte Funktionen (585 reviews)
- Begrenzte Optionen (560 reviews)
- Fehlende Funktionen (498 reviews)
- Teuer (473 reviews)
- Begrenzte Anpassung (451 reviews)

  ### 2. [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews)
  Looker, die Business-Intelligence-Plattform von Google Cloud, ermöglicht es Ihnen, mit Ihren Daten zu kommunizieren. Organisationen wenden sich an Looker für Self-Service und kontrollierte BI, um benutzerdefinierte Anwendungen mit vertrauenswürdigen Metriken zu erstellen oder um Looker-Modellierung in ihre bestehende Umgebung zu integrieren. Das Ergebnis ist eine verbesserte Effizienz der Datenverarbeitung und eine echte geschäftliche Transformation.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 1,557

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,840,340 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Datenanalyst, Dateningenieur
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 60% Unternehmen mittlerer Größe, 20% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (126 reviews)
- Einblicke (75 reviews)
- Einfache Integrationen (70 reviews)
- Integrationen (70 reviews)
- Datenvisualisierung (62 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (58 reviews)
- Lernschwierigkeit (42 reviews)
- Langsames Laden (36 reviews)
- Langsame Leistung (36 reviews)
- Komplexität (32 reviews)

  ### 3. [Domo](https://www.g2.com/de/products/domo/reviews)
  Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden, Daten für die Nutzung vorzubereiten und dynamische Berichte und Visualisierungen zu erstellen – alles innerhalb einer einzigen Schnittstelle. Mit integrierten KI- und Automatisierungsfunktionen können Teams problemlos KI-Agenten erstellen und nutzen, Arbeitsabläufe optimieren und maßgeschneiderte Lösungen entwickeln.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 983

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Domo](https://www.g2.com/de/sellers/domo)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.domo.com
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** American Fork, UT
- **Twitter:** @Domotalk (63,693 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/25237/ (1,334 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Datenanalyst, Geschäftsanalyst
  - **Top Industries:** Computersoftware, Marketing und Werbung
  - **Company Size:** 49% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (248 reviews)
- Datenvisualisierung (116 reviews)
- Intuitiv (95 reviews)
- Einfache Integrationen (93 reviews)
- Integrationen (88 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (66 reviews)
- Fehlende Funktionen (59 reviews)
- Datenverwaltungsprobleme (55 reviews)
- Teuer (45 reviews)
- Komplexität (43 reviews)

  ### 4. [Looker Studio](https://www.g2.com/de/products/looker-studio/reviews)
  Looker Studio bietet Self-Service-Business-Intelligence mit unvergleichlicher Flexibilität für intelligentere Geschäftsentscheidungen. Mit Verbindungen zu mehr als 1.000+ Datenquellen können Sie hoch visuelle, intuitive Berichte erstellen und diese mit Ihrem Team mit konsistenten Metriken teilen. Looker Studio hilft Ihnen, wirkungsvolle Geschichten zu erzählen, indem es ansprechende Berichte und Datenvisualisierungen erstellt und teilt, Ihre Geschäftsmetriken und Dimensionen mit intuitiven Smart-Berichten präsentiert und automatisches Teilen für informierte Zusammenarbeit ermöglicht. Erstellen Sie bedeutungsvolle, teilbare, anpassbare Diagramme und Grafiken mit nur wenigen Klicks, und jetzt, mit Duet AI in Looker, Berichte, Visualisierungen und Folien automatisch generieren und unzählige Stunden sparen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 448

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,840,340 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Digital Marketing Spezialist, Digital Marketing Manager
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Computersoftware
  - **Company Size:** 46% Kleinunternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (23 reviews)
- Visualisierung (13 reviews)
- Einfache Integrationen (11 reviews)
- Datenvisualisierung (9 reviews)
- Kollaboratives Teilen (8 reviews)

**Cons:**

- Begrenzte Anpassung (9 reviews)
- Langsame Leistung (9 reviews)
- Langsames Laden (6 reviews)
- Verbindungsprobleme (4 reviews)
- Einschränkungen im Speicher (4 reviews)

  ### 5. [AgencyAnalytics](https://www.g2.com/de/products/agencyanalytics/reviews)
  AgencyAnalytics ist die einzige Berichtsplattform, die speziell für Marketingagenturen entwickelt wurde. Die benutzerfreundliche Plattform spart Ihnen Zeit, verbessert die Berichtsprozesse und beeindruckt Ihre Kunden mit aufschlussreichen Berichten und Live-Marketing-Dashboards, die individuell anpassbar sind und Ihre gesamte Marketingwirkung präsentieren. Verbinden und überwachen Sie die Marketingkanäle Ihrer Kunden in nahtlosen Dashboards. AgencyAnalytics integriert sich mit über 80 Plattformen, um SEO, PPC, Anrufverfolgung, soziale Medien, E-Mail-Marketing, E-Commerce, lokale und mehr zu verfolgen und zu berichten—alles vollständig mit Ihrem Agentur-Branding versehen. AgencyAnalytics umfasst auch eine Reihe von SEO-Tools, die darauf ausgelegt sind, Ihre Agentur zu optimieren und zu automatisieren. Verfolgen Sie täglich Rankings, überwachen Sie Backlinks und bleiben Sie der Konkurrenz voraus. Egal, ob Sie eine etablierte Agentur sind oder gerade erst anfangen, AgencyAnalytics bietet einfache, flexible Preisgestaltung für jede Wachstumsphase Ihrer Agentur, beginnend bei nur 12 $ pro Kundenkampagne pro Monat.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 431

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [AgencyAnalytics](https://www.g2.com/de/sellers/agencyanalytics)
- **Unternehmenswebsite:** https://agencyanalytics.com
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Toronto
- **Twitter:** @agencyanalytics (4,022 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3309361/ (148 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Gründer, CEO
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 88% Kleinunternehmen, 8% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (64 reviews)
- Zeitersparnis (49 reviews)
- Kundendienst (48 reviews)
- Benutzerfreundlich (42 reviews)
- Integrationsfähigkeiten (39 reviews)

**Cons:**

- Integrationsprobleme (31 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (14 reviews)
- Probleme melden (13 reviews)
- Verbindungsprobleme (12 reviews)
- Lernkurve (12 reviews)

  ### 6. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
  SAP HANA Cloud ist ein moderner Database-as-a-Service (DBaaS), der die nächste Generation intelligenter Datenanwendungen antreibt. SAP HANA Cloud bietet einen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittliche maschinelle Lern- und Vorhersagewerkzeuge integriert, die auf moderner Datenwissenschaft basieren. Seine leistungsstarke In-Memory-Performance gewährleistet eine effiziente Datenverarbeitung. Durch die sichere Speicherung großer Datenmengen mit seinem integrierten Mehrstufenspeicher und die Handhabung verschiedener Typen auf einer einzigen Kopie in seiner nativen Multi-Model-Datenbank vereinfacht SAP HANA Cloud das Datenmanagement und verbindet sich mit anderen Datenquellen. Die nahtlose Integration dieser Fähigkeiten in eine zuverlässige, einheitliche Grundlage erleichtert es Entwicklern, intelligente Datenanwendungen mit hoher Nachfrage zu erstellen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 508

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.sap.com/
- **Gründungsjahr:** 1972
- **Hauptsitz:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,024 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Berater, SAP-Berater
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 61% Unternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (55 reviews)
- Einfache Integrationen (41 reviews)
- Integrationen (40 reviews)
- Geschwindigkeit (39 reviews)
- Skalierbarkeit (35 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (33 reviews)
- Teuer (32 reviews)
- Lernkurve (30 reviews)
- Schwieriges Lernen (28 reviews)
- Komplexe Einrichtung (20 reviews)

  ### 7. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-analytics-cloud/reviews)
  Mit der SAP Analytics Cloud-Lösung können Sie Analysen und Planung mit einzigartiger Integration in SAP-Anwendungen und reibungslosem Zugriff auf heterogene Datenquellen zusammenführen. Als Analyse- und Planungslösung innerhalb der SAP Business Technology Platform unterstützt SAP Analytics Cloud vertrauenswürdige Einblicke und integrierte Planungsprozesse unternehmensweit, um Ihnen zu helfen, Entscheidungen ohne Zweifel zu treffen.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 729

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.sap.com/
- **Gründungsjahr:** 1972
- **Hauptsitz:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,024 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Seniorberater, Berater
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 49% Unternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (68 reviews)
- Datenanalyse (52 reviews)
- Datenvisualisierung (51 reviews)
- Einfache Integrationen (40 reviews)
- Analytik (39 reviews)

**Cons:**

- Langsame Leistung (36 reviews)
- Lernkurve (35 reviews)
- Lernschwierigkeit (33 reviews)
- Leistungsprobleme (32 reviews)
- Umgang mit großen Datensätzen (30 reviews)

  ### 8. [Elastic Stack](https://www.g2.com/de/products/elastic-stack/reviews)
  Der Elastic Stack, allgemein bekannt als der ELK Stack, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für das Erfassen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit entwickelt wurden. Er besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash und ermöglicht es Benutzern, Daten aus jeder Quelle und in jedem Format effizient zu verarbeiten. Wichtige Funktionen und Merkmale: - Elasticsearch: Eine verteilte, JSON-basierte Such- und Analyse-Engine, die eine schnelle Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. - Kibana: Eine erweiterbare Benutzeroberfläche, die leistungsstarke Visualisierungen, Dashboards und Verwaltungstools bietet, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen. - Beats und Logstash: Datenaufnahme-Tools, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verarbeiten, um sie zur Indizierung an Elasticsearch weiterzuleiten. - Integrationen: Eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen, die eine nahtlose Datenerfassung und Verbindung mit dem Elastic Stack ermöglichen und schnelle Einblicke bieten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Elastic Stack befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem er eine skalierbare und widerstandsfähige Plattform für Echtzeitsuche und -analysen bereitstellt. Er adressiert Herausforderungen wie das Management großer Datensätze, die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und die schnelle Bereitstellung relevanter Suchergebnisse. Durch das Angebot einer einheitlichen Lösung für Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und -visualisierung ermöglicht der Elastic Stack den Benutzern, umsetzbare Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 94

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Elastic](https://www.g2.com/de/sellers/elastic)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @elastic (64,492 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE: ESTC

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 44% Unternehmen mittlerer Größe, 36% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (3 reviews)
- Flexibilität (3 reviews)
- Protokollverwaltung (3 reviews)
- Sucheffizienz (3 reviews)
- Vielseitigkeit (3 reviews)

**Cons:**

- Ressourcenmanagement (3 reviews)
- Komplexitätsprobleme (2 reviews)
- Teuer (2 reviews)
- Hoher Speicherverbrauch (2 reviews)
- Lernkurve (2 reviews)

  ### 9. [Hurree](https://www.g2.com/de/products/hurree/reviews)
  Hurree ist eine KI-gestützte Plattform, die alle Ihre Berichtsdaten in einem einzigen, benutzerfreundlichen Kommandozentrum konsolidiert. Sie verbindet sich mit über 70 beliebten Tools und bietet Ihnen eine einzige, zuverlässige Übersicht über die Leistung in Ihrem Unternehmen. Mit vollständig anpassbaren Dashboards macht es Hurree jedem Team einfach, KPIs zu verfolgen, Trends zu überwachen und den Erfolg zu messen, ohne dass technische Kenntnisse erforderlich sind. Im Herzen der Plattform befindet sich Riva, Hurrees integrierter KI-Assistent. Riva zeigt Ihnen nicht nur die Zahlen, sondern erklärt sie auch. Von sofortigen Zusammenfassungen bis hin zu prädiktiven Einblicken und umsetzbaren Empfehlungen hilft Riva Ihnen zu verstehen, was passiert und was als nächstes zu tun ist. Hurree ist für Teams gebaut, die bessere Sichtbarkeit, klarere Berichterstattung und Daten wollen, die sie tatsächlich nutzen können, ohne die Komplexität.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 77

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Hurree](https://www.g2.com/de/sellers/hurree)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.hurree.co/
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Belfast, Antrim
- **Twitter:** @Hurree_me (902 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hurree/ (47 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Marketing und Werbung
  - **Company Size:** 56% Kleinunternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (354 reviews)
- Analytik (240 reviews)
- Datenvisualisierung (188 reviews)
- Effizienz (171 reviews)
- Einblicke (167 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (122 reviews)
- Begrenzte Anpassung (72 reviews)
- Begrenzte Optionen (64 reviews)
- Fehlende Funktionen (58 reviews)
- Lernschwierigkeit (57 reviews)

  ### 10. [Visme](https://www.g2.com/de/products/visme/reviews)
  Visme ist eine umfassende Plattform zur Erstellung visueller Inhalte, die Teams dabei unterstützt, markenkonforme Materialien effizient zu entwickeln, zu verwalten und zu skalieren. Sie integriert wesentliche Funktionen wie Design-Tools, Markenverwaltung, Kollaborationsfähigkeiten und Analysen, die es Organisationen ermöglichen, ihre Botschaften konsistent und selbstbewusst über verschiedene Kanäle und Berührungspunkte hinweg zu kommunizieren. Visme richtet sich in erster Linie an Unternehmen, Marketingteams, Pädagogen und Content-Ersteller und bedient ein vielfältiges Publikum, das einen optimierten Ansatz für visuelle Kommunikation benötigt. Die Plattform ist besonders vorteilhaft für Teams, die eine breite Palette von Inhaltstypen produzieren müssen, einschließlich interaktiver Präsentationen, Infografiken, Markendokumente und Datenvisualisierungen. Durch die Bereitstellung einer zentralen Lösung für diese Bedürfnisse hilft Visme den Nutzern, Zeit und Ressourcen zu sparen und gleichzeitig die Markenintegrität zu wahren. Eines der herausragenden Merkmale von Visme ist seine All-in-One-Designschnittstelle, die es den Nutzern ermöglicht, optisch ansprechende Inhalte zu erstellen, ohne umfangreiche Designkenntnisse zu benötigen. Die Plattform bietet eine reichhaltige Bibliothek von Vorlagen, Grafiken und Designelementen, die leicht an die Markenidentität einer Organisation angepasst werden können. Diese Flexibilität fördert nicht nur die Kreativität, sondern stellt auch sicher, dass alle erstellten Materialien den Markenrichtlinien entsprechen und eine kohärente visuelle Identität fördern. Darüber hinaus ermöglichen die Kollaborationstools von Visme den Teams, nahtlos zusammenzuarbeiten, unabhängig von ihrem Standort. Nutzer können Teammitglieder einladen, in Echtzeit zusammenzuarbeiten, Feedback zu geben und Änderungen vorzunehmen, was den Prozess der Inhaltserstellung vereinfacht. Die Plattform enthält auch Analysefunktionen, die es den Nutzern ermöglichen, Engagement- und Leistungsmetriken zu verfolgen und wertvolle Einblicke in die Rezeption ihrer Inhalte durch das Publikum zu gewinnen. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft Organisationen, ihre Strategien zu verfeinern und zukünftige Inhalte zu verbessern. Insgesamt sticht Visme in der Landschaft der visuellen Inhaltserstellung hervor, indem es ein robustes Set von Funktionen bietet, das den vielfältigen Bedürfnissen moderner Teams gerecht wird. Der Fokus auf Effizienz, Zusammenarbeit und Markenverwaltung macht es zu einem wertvollen Werkzeug für Organisationen, die ihre Bemühungen zur visuellen Kommunikation verbessern und gleichzeitig Zeit und Ressourcen sparen möchten.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 467

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Visme](https://www.g2.com/de/sellers/visme)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.visme.co
- **Gründungsjahr:** 2014
- **Hauptsitz:** Rockville, Maryland
- **Twitter:** @VismeApp (63,918 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/9176693/ (86 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** CEO, Gründer
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Bildungsmanagement
  - **Company Size:** 69% Kleinunternehmen, 24% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (47 reviews)
- Merkmale (33 reviews)
- Vorlagen (31 reviews)
- Intuitiv (29 reviews)
- Einfach (29 reviews)

**Cons:**

- Eingeschränkte Funktionen (13 reviews)
- Fehlende Funktionen (12 reviews)
- Begrenzte Bearbeitung (9 reviews)
- Begrenzte Optionen (9 reviews)
- Teuer (8 reviews)

  ### 11. [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/de/products/mongodb-atlas/reviews)
  MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 346

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [MongoDB](https://www.g2.com/de/sellers/mongodb)
- **Gründungsjahr:** 2007
- **Hauptsitz:** New York
- **Twitter:** @MongoDB (502,561 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: MDB

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 56% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (8 reviews)
- Benutzeroberfläche (7 reviews)
- Merkmale (6 reviews)
- Skalierbarkeit (5 reviews)
- Zuverlässigkeit (4 reviews)

**Cons:**

- Teure Preisgestaltung (3 reviews)
- Unklare Preisgestaltung (3 reviews)
- Teuer (2 reviews)
- Hoher Speicherverbrauch (2 reviews)
- Latenzprobleme (2 reviews)

  ### 12. [Coefficient](https://www.g2.com/de/products/coefficient/reviews)
  Der Koeffizient ist eine neue Möglichkeit, mit Ihren Unternehmensdaten besser, schneller und genauer zu arbeiten, ohne jemals Ihre Tabelle zu verlassen, indem Sie sich mit den Tools integrieren, die Sie bereits verwenden. Installieren Sie die Coefficient-Erweiterung für Excel oder Google Sheets und verwenden Sie sie in einem neuen oder bestehenden Blatt in Sekundenschnelle. Einmal installiert, lebt Coefficient als Seitenleistenbegleiter, sodass Ihre Unternehmensdaten jederzeit nur ein paar Klicks entfernt sind. Jede Datenquelle, mit der Sie arbeiten, ist direkt in Ihrer Coefficient-Seitenleiste verfügbar – wie Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL und Looker – mit der Möglichkeit, Ihre Daten aus mehreren Systemen in einer Tabelle zu konsolidieren. Verwenden Sie Coefficient-Filter, um Ihre Importe einfach anzupassen, sodass Sie nur mit den Daten arbeiten, die Sie benötigen, und Ihre Tabellen leistungsfähig halten. Gehen Sie jederzeit schnell zurück, um im selben Bericht weitere Daten hinzuzufügen. Halten Sie Ihre Daten mit geplanten Updates auf dem neuesten Stand und verwenden Sie Coefficient-Benachrichtigungen, um Slack- oder E-Mail-Nachrichten auszulösen, sobald sich Ihre Tabelle aktualisiert. Jetzt können Sie Ihre Tabelle in das flexibelste, leistungsstärkste Überwachungssystem für alle Ihre Unternehmensdaten verwandeln. Sagen Sie „Auf Wiedersehen“ zu manuellen Daten-Workflows und „Hallo“ zu verbundenen Tabellen.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 176

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Coefficient](https://www.g2.com/de/sellers/coefficient)
- **Unternehmenswebsite:** https://coefficient.io/
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @coefficient_io (351 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/coefficientworks/ (70 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 49% Unternehmen mittlerer Größe, 35% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (72 reviews)
- Automatisierung (42 reviews)
- Integrationen (42 reviews)
- Zeitersparnis (36 reviews)
- Einfache Integrationen (31 reviews)

**Cons:**

- Eingeschränkte Funktionen (18 reviews)
- Funktionseinschränkungen (17 reviews)
- Einschränkungen (13 reviews)
- Fehlende Funktionen (12 reviews)
- Integrationsprobleme (11 reviews)

  ### 13. [Swydo](https://www.g2.com/de/products/swydo/reviews)
  Swydo's benutzerfreundliche Berichts- und Überwachungsplattform ruft Daten aus mehreren Quellen ab (Google Ads, Facebook, Google Analytics und mehr (34+)), um Vermarktern zu helfen, professionelle, anpassbare Marketingberichte oder Dashboards zu erstellen. Das benutzerfreundliche Tool ermöglicht es digitalen Vermarktern, Berichte und Dashboards (für Kunden oder Stakeholder) zu erstellen, die externe Datenquellen in einem Bericht kombinieren. Digitale Agenturen, Marken und Franchisegeber sparen Zeit bei der Erstellung professionell aussehender Berichte, während sie mehr Wert beim Analysieren von Daten hinzufügen und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, um den ROI zu verbessern.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 110

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Swydo](https://www.g2.com/de/sellers/swydo)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Hilversum, NL
- **Twitter:** @swydo (1,355 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/swydo/ (24 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Digital Marketing Manager, Direktor
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung
  - **Company Size:** 83% Kleinunternehmen, 11% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (45 reviews)
- Kundendienst (30 reviews)
- Hilfreich (26 reviews)
- Zeitersparnis (25 reviews)
- Einblicke (23 reviews)

**Cons:**

- Fehlende Funktionen (8 reviews)
- Teuer (7 reviews)
- Mangel an Informationen (6 reviews)
- Begrenzte Anpassung (6 reviews)
- Integrationsprobleme (4 reviews)

  ### 14. [Infogram](https://www.g2.com/de/products/infogram/reviews)
  Infogram ist ein Datenvisualisierungsunternehmen, das Menschen dabei hilft, Infografiken, Berichte, Dashboards, Karten, Diagramme und Social-Media-Assets zu erstellen. Wir zeigen Menschen, wie man mit Daten auf eine klare und ansprechende Weise kommuniziert. Infogram wurde 2012 gestartet und wurde dank seiner Einfachheit, Funktionalität und starken Designästhetik schnell zum beliebtesten Datenvisualisierungstool im Web. Wir bedienen eine breite Palette von Kunden, darunter Vermarkter, Pädagogen, Journalisten, Berater und Geschäftsleute. Wir unterstützen Menschen, die Daten als ein mächtiges Kommunikationswerkzeug sehen, wenn sie effektiv visualisiert werden. Infogram wird von Millionen von Menschen auf der ganzen Welt genutzt und geliebt.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 178

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Prezi](https://www.g2.com/de/sellers/prezi)
- **Gründungsjahr:** 2009
- **Hauptsitz:** Oakland, California
- **Twitter:** @prezi (174,312 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/216295/ (253 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Bildungsmanagement, Marketing und Werbung
  - **Company Size:** 51% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (3 reviews)
- Diagrammerstellung (2 reviews)
- KI-Integration (1 reviews)
- Automatisierung (1 reviews)
- Kundenzufriedenheit (1 reviews)

**Cons:**

- Schlechte Visualisierung (1 reviews)
- Vorlagenprobleme (1 reviews)

  ### 15. [Whatagraph](https://www.g2.com/de/products/whatagraph/reviews)
  Whatagraph ist die einfachste KI-gestützte Marketing-Intelligenz-Plattform, die komplexe Marketingdaten sofort in klare Erkenntnisse umwandelt. Marketer nutzen Whatagraph, um alle ihre Kanäle zu verbinden, Berichterstattung zu zentralisieren und wirkungsvolle Ergebnisse zu teilen - ohne technische Expertise zu benötigen. Im Gegensatz zu herkömmlichen BI-Tools, Drittanbieter-Konnektoren oder codeintensiven Workflows übernimmt Whatagraph die schwere Arbeit mit KI, sodass Sie sich auf die Durchführung wirkungsvoller Kampagnen und Wachstum konzentrieren können.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 263

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Whatagraph](https://www.g2.com/de/sellers/whatagraph)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Amesterdam, Netherlands
- **Twitter:** @whatagraph (1,280 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/9447253/ (56 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** CEO, Marketing-Manager
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 78% Kleinunternehmen, 18% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Kundendienst (8 reviews)
- Automatisierung (4 reviews)
- Anpassungsfähigkeit (4 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (4 reviews)
- Einfache Integrationen (4 reviews)

**Cons:**

- Teuer (3 reviews)
- Langsames Laden (2 reviews)
- Kompatibilitätsprobleme (1 reviews)
- Verbindungsprobleme (1 reviews)
- Bearbeitungsprobleme (1 reviews)

  ### 16. [Pigment](https://www.g2.com/de/products/pigment-2024-01-19/reviews)
  Pigment ist eine Plattform für Geschäftsplanung und Leistungsmanagement mit KI. Entwickelt für die Komplexität moderner Unternehmen, kombiniert Pigment dynamische Modellierung mit autonomen KI-Agenten und einer intuitiven Benutzeroberfläche, um Teams zu helfen, intelligente Entscheidungen schnell und klar zu treffen. In den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Lieferkette und anderen Geschäftsbereichen nutzen Teams in Unternehmen wie Unilever, Snowflake, Siemens und Anthropic Pigment täglich, um Veränderungen vorherzusehen, vorauszuplanen und mit Zuversicht zu handeln.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 101

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Pigment](https://www.g2.com/de/sellers/pigment)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.pigment.com/
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Paris, FR
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pigment/ (642 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** FP&A-Manager
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 76% Unternehmen mittlerer Größe, 19% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Flexibilität (9 reviews)
- Merkmale (8 reviews)
- Kundendienst (7 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (7 reviews)
- Automatisierung (6 reviews)

**Cons:**

- Datenungenauigkeit (3 reviews)
- Komplexität (2 reviews)
- Komplexe Einrichtung (2 reviews)
- Verbindungsprobleme (2 reviews)
- Formelbeschränkungen (2 reviews)

  ### 17. [Count](https://www.g2.com/de/products/count/reviews)
  Count ist eine moderne Daten-Kollaborationsplattform, die Daten-Teams tatsächlich zusammenarbeiten lässt. Sie kombiniert ein Daten-Notebook mit einer Echtzeit-Kollaborationsfläche für Analyse und Visualisierung, sodass jeder Daten abfragen, debuggen und erkunden kann – alles an einem Ort. Count ersetzt das Chaos aus getrennten Tools durch einen einzigen Arbeitsbereich, in dem Analysten, Ingenieure und Stakeholder SQL oder Python schreiben, Visualisierungen erstellen und Erkenntnisse sofort teilen können. Sie können dbt-Modelle importieren und debuggen, Live-Ergebnisse von verbundenen CTEs sehen und zurück zu dbt Cloud, GitHub oder vollständigen SQL-Skripten exportieren. Von über 500 Daten-Teams genutzt, darunter Accenture, Cleo AI und Too Good To Go, hilft Count Teams, über statische Dashboards hinauszugehen und sich auf die Lösung echter Geschäftsprobleme zu konzentrieren. Es ist Daten-Kollaboration, die tatsächlich funktioniert.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 101

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Count Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/count-technologies)
- **Unternehmenswebsite:** https://count.co/
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** London, United Kingdom
- **Twitter:** @counthq (2,098 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/counthq/ (29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Datenanalyst, Analytik-Ingenieur
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 80% Unternehmen mittlerer Größe, 10% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Teamzusammenarbeit (34 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (28 reviews)
- Kundendienst (20 reviews)
- Flexibilität (20 reviews)
- Datenvisualisierung (19 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (18 reviews)
- Langsame Leistung (9 reviews)
- Begrenzte Anpassung (7 reviews)
- Fehlende Funktionen (7 reviews)
- Layoutprobleme (5 reviews)

  ### 18. [Omni Analytics](https://www.g2.com/de/products/omni-analytics-inc-omni-analytics/reviews)
  Omni ist eine Business-Intelligence- und Embedded-Analytics-Plattform, die es jedem ermöglicht – unabhängig von den technischen Fähigkeiten – Daten einfach mit SQL, Tabellenkalkulationen, KI oder Point-and-Click-Oberflächen zu analysieren. Sie basiert auf einer semantischen Schicht, die sicherstellt, dass jede Erkenntnis genau und zuverlässig ist. Neben der Unterstützung interner Analysen ermöglicht Omni es Unternehmen, ihren Kunden hochgradig anpassbare In-Produkt-Analysen anzubieten. Wir entwickeln unser Produkt schnell und offen, mit neuen Funktionen, die jede Woche veröffentlicht werden. Sie können uns folgen, indem Sie unsere öffentlichen Engineering-Demos unter: omni.co/demos ansehen. Um mehr darüber zu erfahren, wie Unternehmen wie BuzzFeed Omni nutzen, besuchen Sie: omni.co/customer-case-studies


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 64

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Omni Analytics, Inc](https://www.g2.com/de/sellers/omni-analytics-inc)
- **Unternehmenswebsite:** https://omni.co/
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @omni (4,095 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/exploreomni/ (722 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 42% Kleinunternehmen, 41% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (14 reviews)
- Kundendienst (10 reviews)
- Einfache Integrationen (8 reviews)
- Innovation (8 reviews)
- Datenvisualisierung (7 reviews)

**Cons:**

- Fehlende Funktionen (8 reviews)
- Lernkurve (5 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (4 reviews)
- Komplexe Datenmodellierung (3 reviews)
- Schwierige Einrichtung (3 reviews)

  ### 19. [Datamatics TruBI](https://www.g2.com/de/products/datamatics-trubi/reviews)
  TruBI ist eine unternehmensbereite Business-Intelligence-Plattform, die eine moderne und reaktionsschnelle Benutzeroberfläche bietet. Sie unterstützt Self-Service-Analysen, eine 360-Grad-Sicht auf eine einheitliche Wahrheit und bietet ein intuitives und interaktives Erlebnis in einer sicheren und skalierbaren Umgebung.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 22

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Datamatics](https://www.g2.com/de/sellers/datamatics)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Edison, New Jersey
- **Twitter:** @Datamatics (1,432 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/163359/ (8,186 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** BOM:532528

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 36% Kleinunternehmen


  ### 20. [dataPARC](https://www.g2.com/de/products/dataparc/reviews)
  dataPARC ist ein Self-Service-Toolkit für industrielle Datenvisualisierung und -analyse, das für Prozesshersteller entwickelt wurde, die Qualität verbessern, den Ertrag steigern und ihre Abläufe optimieren möchten. Sammeln, verbinden und analysieren Sie IoT-Daten aus der gesamten Anlage mit der Prozessdatenanalyse- und Visualisierungsplattform von dataPARC. Lösen Sie herausfordernde Prozess- und Produktqualitätsprobleme mit einfachen, aber leistungsstarken Trend- und Diagnoseanalysetools. Erstellen Sie anspruchsvolle Dashboards und Anzeigen, um Prozesse zu überwachen und Produktions-KPIs in Ihrem Unternehmen zu teilen. Nutzen Sie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und die Margen durch prädiktive Modellierung zu erhöhen.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 39

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [dataPARC](https://www.g2.com/de/sellers/dataparc)
- **Gründungsjahr:** 1997
- **Hauptsitz:** Washougal, US
- **Twitter:** @dataPARCsolutio (26 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/dataparc-solutions/ (115 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Papier- & Forstprodukte
  - **Company Size:** 62% Unternehmen mittlerer Größe, 31% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Anpassungsfähigkeit (2 reviews)
- Datenanalyse (2 reviews)
- Datenvisualisierung (2 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)
- Merkmale (2 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Datenverwaltungsprobleme (1 reviews)
- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Erforderliche Fachkenntnisse (1 reviews)

  ### 21. [Rollstack](https://www.g2.com/de/products/rollstack/reviews)
  Rollstack hilft Teams in den Bereichen Daten, Finanzen, Kundenerfolg und Umsatzoperationen, wiederkehrende PowerPoint-Präsentationen und Word-Dokumente zu automatisieren, indem es sich direkt mit Business-Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI, Looker, Metabase und Google Sheets verbindet. Wenn Sie es leid sind, Diagramme zu kopieren, Screenshots einzufügen oder KPIs in Präsentationen dreifach zu überprüfen, beseitigt Rollstack diese manuelle, fehleranfällige Arbeit. Sie können aktuelle Daten in gebrandete Vorlagen synchronisieren, sie mit einem Klick aktualisieren und präsentationsfertige Dateien in Sekundenschnelle exportieren. Es ist für Teams konzipiert, die für Kundenberichte, Management-Dashboards, Geschäftsüberprüfungen und Materialien zur Verkaufsförderung verantwortlich sind. Rollstack integriert sich direkt in Ihren bestehenden BI-Stack, sodass es nicht notwendig ist, Dashboards neu zu erstellen oder Visualisierungen neu zu gestalten. Verbinden Sie einfach Ihre Quelle, ordnen Sie die Daten Ihren Folien oder Dokumenten zu und aktualisieren Sie sie nach Ihrem Zeitplan – täglich, wöchentlich oder wann immer Sie sie benötigen. Von Unternehmen wie Zillow, SoFi, Whirlpool, TripAdvisor und CarGurus genutzt, hilft Rollstack Teams, mehr als 10 Stunden pro Woche zu sparen, Fehler zu vermeiden und sich auf die Geschichte zu konzentrieren, die die Daten erzählen – nicht auf die mühsame Mechanik des Erstellens von Präsentationen. Für Datenanalysten, Programmmanager, Vertriebsoperationen, Finanzen und Kundenerfolgsteams – Rollstack ist der Weg, wie moderne Unternehmen konsistente, vertrauenswürdige Berichte in großem Maßstab liefern. Egal, ob Sie ein QBR für ein 10-Millionen-Dollar-Konto oder ein wöchentliches EBR erstellen – Rollstack macht die Erstellung automatisch und genau. Buchen Sie noch heute eine Demo, um zu erfahren, wie Sie Ihre wichtigsten Geschäftsberichte automatisieren können.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 78

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Rollstack](https://www.g2.com/de/sellers/rollstack)
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** New York, USA
- **Twitter:** @Rollstack (177 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rollstack (30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Computersoftware
  - **Company Size:** 46% Unternehmen mittlerer Größe, 41% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Zeitersparnis (45 reviews)
- Kundendienst (30 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (29 reviews)
- Automatisierung (25 reviews)
- Integrationen (18 reviews)

**Cons:**

- Langsames Laden (11 reviews)
- Langsame Leistung (7 reviews)
- Einschränkungen im Speicher (5 reviews)
- Komplexe Einrichtung (4 reviews)
- Begrenzte Anpassung (4 reviews)

  ### 22. [Visier](https://www.g2.com/de/products/visier/reviews)
  Visier bietet Organisationen einen Workforce AI Edge: eine Reihe von KI-gestützten Fähigkeiten, die Führungskräften helfen, die Beziehung zwischen Menschen und Arbeit zu verstehen, die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern und durch schnellere Anpassung an Veränderungen zu gewinnen. Das Unternehmen ist der weltweit führende Anbieter von KI-gestützter Personal-Analyse, Personalplanung und Vergütungszuweisung. Alle Visier-Technologien basieren auf der Echtzeit-Personendatenplattform, die KI nutzt, um das geschäftstransformierende Potenzial von Personendaten, Arbeitsdaten und der Fusion beider freizusetzen. Gegründet im Jahr 2010 von den Pionieren der Business Intelligence, hat Visier über 60.000 Kunden in 75 Ländern – darunter Unternehmen wie BASF, Panasonic, Experian, Amgen, eBay, Ford Motor Company und mehr. Um mehr über Visier zu erfahren, besuchen Sie www.visier.com.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 219

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Visier](https://www.g2.com/de/sellers/visier-8c589666-edc0-409b-b9fb-0df31e55c335)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Vancouver, British Columbia
- **Twitter:** @visier (6,181 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/visier-analytics/ (566 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Krankenhaus & Gesundheitswesen, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 82% Unternehmen, 17% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (25 reviews)
- Datenanalyse (22 reviews)
- Einblicke (19 reviews)
- Datenvisualisierung (18 reviews)
- Zeitersparnis (18 reviews)

**Cons:**

- Lernschwierigkeit (12 reviews)
- Teuer (11 reviews)
- Lernkurve (8 reviews)
- Komplexität (7 reviews)
- Begrenzte Anpassung (7 reviews)

  ### 23. [OriginPro](https://www.g2.com/de/products/originpro/reviews)
  Origin ist eine benutzerfreundliche und leicht zu erlernende Softwareanwendung, die Datenanalyse- und Publikationsqualität-Grafikfähigkeiten bietet, die auf die Bedürfnisse von Wissenschaftlern und Ingenieuren zugeschnitten sind. OriginPro bietet erweiterte Analysetools für Peak-Fitting, Oberflächenanpassung, Statistik, Signalverarbeitung und Bildbearbeitung. Neben allgemeinen statistischen Werkzeugen wie deskriptive Statistik, T-Tests, ANOVA und Überlebensanalyse bietet OriginPro auch fortgeschrittene Zeitreihenanalyse und Qualitätsverbesserungswerkzeuge einschließlich DOE, SPC und MSA. Benutzer können Vorgänge wie Importieren, Grafiken und Analyse anpassen, alles über die GUI. Grafiken, Analyseergebnisse und Berichte aktualisieren sich automatisch, wenn sich Daten oder Parameter ändern. Dies ermöglicht die Stapelanalyse mehrerer Dateien oder Datensätze ohne Programmierung.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 138

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 7.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [OriginLab Corp.](https://www.g2.com/de/sellers/originlab-corp)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.originlab.com
- **Gründungsjahr:** 1992
- **Hauptsitz:** Northampton, MA
- **Twitter:** @OriginLab (2,429 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/205815/ (34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Forschungswissenschaftler
  - **Top Industries:** Forschung, Höhere Bildung
  - **Company Size:** 46% Unternehmen, 34% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Analyse (10 reviews)
- Datenanalyse (10 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (10 reviews)
- Visualisierung (10 reviews)
- Grafische Visualisierung (9 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (5 reviews)
- Nicht benutzerfreundlich (4 reviews)
- Komplexität (3 reviews)
- Teuer (3 reviews)
- Begrenzte Flexibilität (3 reviews)

  ### 24. [ILUM](https://www.g2.com/de/products/ilum-ilum/reviews)
  Ilum: Eine Datenplattform, entwickelt von Dateningenieuren für Dateningenieure Ilum ist eine Data Lakehouse-Plattform, die Datenmanagement, verteilte Verarbeitung, Analysen und KI-Workflows für KI-Ingenieure, Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Analysten vereint. Sie gehört zu den Kategorien Datenplattform, Data Lakehouse und Datenengineering-Software und unterstützt flexible Bereitstellung in Cloud-, On-Premise- und Hybridumgebungen. Ilum ermöglicht es technischen Teams, moderne Dateninfrastrukturen mit offenen Standards zu erstellen, zu betreiben und zu skalieren. Es integriert Werkzeuge für Batch-Verarbeitung, Stream-Verarbeitung, notebook-basierte Erkundung, Workflow-Orchestrierung und Business Intelligence, alles in einer einzigen Plattform. Ilum unterstützt moderne offene Tabellenformate wie Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi und Apache Paimon. Es bietet auch native Integration mit Apache Spark und Trino für die Berechnung, wobei die Unterstützung für Apache Flink derzeit in Entwicklung ist. Hauptmerkmale sind: - SQL-Editor: Abfrage von Delta, Iceberg, Hudi oder Spark SQL mit Autovervollständigung, Ergebnisvorschauen und Metadateninspektion. - Datenherkunft & Katalog: Visualisierung des Datenflusses mit OpenLineage und Erkundung von Datensätzen durch einen durchsuchbaren Datenkatalog. - Notebook-Integration: Verwendung integrierter Jupyter-Notebooks, die mit Spark, Metadaten und Ihrer Datenumgebung für Erkundung oder Modellierung vorverdrahtet sind. - Spark-Job-Management: Einreichen, Überwachen und Debuggen von Spark-Jobs mit integrierten Protokollen, Metriken, Planung und einem integrierten Spark-History-Server. - Trino-Unterstützung: Ausführen von föderierten Abfragen über mehrere Datenquellen mit Trino direkt innerhalb von Ilum. - Deklarative Pipelines: Definition wiederholbarer ETL- und Analyse-Pipelines mit Abhängigkeitsverfolgung und Wiederherstellungslogik. - Automatische ERD-Diagramme: Sofortige Generierung von ER-Diagrammen aus Schemata zur Unterstützung des Datenverständnisses und der Einarbeitung. - ML-Experimentierung & -Verfolgung: Enthält MLflow zur Verwaltung von Experimenten, Verfolgung von Parametern, Metriken und Artefakten, vollständig integriert mit Notebooks und Datenpipelines zur Rationalisierung von Modellentwicklungs-Workflows. - KI-Integration & -Bereitstellung: Unterstützt sowohl klassische ML- als auch moderne KI-Anwendungsfälle, einschließlich GenAI-Workflows, Vektorsuche und einbettungsbasierte Anwendungen. Modelle können registriert, versioniert und zur Inferenz innerhalb deklarativer Pipelines bereitgestellt werden. - Integrierte KI-Agenten-Schnittstelle: Ilum integriert eine GPT-ähnliche Schnittstelle, um mit Ihren Daten zu interagieren, Pipelines auszulösen, SQL zu generieren oder Metadaten mit natürlicher Sprache zu erkunden, und bringt GenAI-Fähigkeiten direkt in Ihre Datenplattform. - BI-Dashboards: Native Unterstützung für Apache Superset, mit JDBC-Integration für Tableau, Power BI und andere BI-Tools. Weitere Highlights: - Multi-Cluster-Management: Verbindung mehrerer Spark- oder Kubernetes-Cluster zur Skalierung und Isolierung von Workloads. - Feingranulare Zugriffskontrolle: LDAP-, OAuth2- und Hydra-Integration für sicheren, rollenbasierten Zugriff. - Hybridbereit: Entwickelt, um Databricks oder Cloudera in Umgebungen zu ersetzen, in denen die Cloud-Einführung teilweise, reguliert oder nicht möglich ist.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 23

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Ilum](https://www.g2.com/de/sellers/ilum)
- **Unternehmenswebsite:** https://ilum.cloud/
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Santa Fe, US
- **Twitter:** @IlumCloud (18 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ilum-cloud/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Telekommunikation
  - **Company Size:** 52% Unternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (17 reviews)
- Merkmale (17 reviews)
- Integrationen (17 reviews)
- Einrichtung erleichtern (16 reviews)
- Einfache Integrationen (15 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Einrichtung (9 reviews)
- Schwierige Einrichtung (9 reviews)
- Lernkurve (9 reviews)
- UX-Verbesserung (8 reviews)
- Komplexität (7 reviews)

  ### 25. [PopSQL](https://www.g2.com/de/products/popsql/reviews)
  PopSQL ist die Weiterentwicklung von herkömmlichen SQL-Editoren wie DataGrip, DBeaver, Postico. Wir bieten einen schönen, modernen SQL-Editor für datenzentrierte Teams, die Zeit sparen, die Datengenauigkeit verbessern, neue Mitarbeiter schneller einarbeiten und schnell Einblicke in das Geschäft liefern möchten. Mit PopSQL können Benutzer ihr Datenmodell leicht verstehen, versionierte SQL schreiben, mit Live-Präsenz zusammenarbeiten, Daten in Diagrammen und Dashboards visualisieren, Berichte planen, Ergebnisse teilen und grundlegende Abfragen für Suche und Entdeckung organisieren. Selbst wenn Ihr Team bereits ein großes BI-Tool wie Tableau oder Looker oder eine Mischung aus verschiedenen SQL-Editoren nutzt, ermöglicht PopSQL nahtlose Zusammenarbeit zwischen Ihren SQL-Power-Usern, Junior-Analysten und sogar Ihren weniger technischen Stakeholdern, die hungrig nach Daten-Einblicken sind. \* Plattformübergreifende Kompatibilität mit macOS, Windows und Linux \* Funktioniert mit Snowflake, Redshift, BigQuery, Clickhouse, Databricks, Athena, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, Presto, Cassandra und mehr


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 80

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/de/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** New York, New York
- **Twitter:** @TigerDatabase (1,286 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 43% Kleinunternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe




## Parent Category

[Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/business-intelligence)



## Related Categories

- [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms)
- [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence)
- [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing-analytics)



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## Buyer Guide

### Was Sie über Datenvisualisierungswerkzeuge wissen sollten

### Was sind Datenvisualisierungstools?

Datenvisualisierungstools sind grundlegende Analyseplattformen für Geschäftsanwender, um Daten, KPIs und andere kritische Kennzahlen mithilfe von Dashboards einfach zu konsumieren und zu interpretieren. Diese Dashboards können Daten aus verschiedenen Quellen ziehen, einschließlich Datenbanken, Tabellenkalkulationen und anderen Anwendungen wie [CRM](https://www.g2.com/categories/crm)-Systemen und [digitalen Analysetools](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Benutzer können eine Vielzahl von Visualisierungen basierend auf den Datensätzen erstellen, um wichtige Kennzahlen einfach zu verfolgen und zu messen. Zu den Diagrammtypen gehören Säulendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme, Tabellen, allgemeine Tracking-Meter, Karten für geografische Daten und sogar nur Rohzahlen.

Datenvisualisierungssoftware ist die einfachste in der Kategorie der Business-Intelligence-Software. Sie sind darauf ausgelegt, Daten an einem zentralen Ort anzuzeigen, anstatt Mitarbeiter dazu zu zwingen, verschiedene Lösungen zu durchsuchen, um wichtige Kennzahlen zu finden. Business-Intelligence-Plattformen, Self-Service-Business-Intelligence-Software und eingebettete Business-Intelligence-Software enthalten alle tiefere Analysefunktionen, wie z.B. Drill-Downs, und werden am häufigsten von Analysten oder Datenwissenschaftlern verwendet. Aber für Unternehmen, die daran interessiert sind, visuelle Analysedashboards anzuzeigen, sind Datenvisualisierungstools die richtigen Anwendungen.

Das Einrichten und Implementieren von Datenvisualisierungstools ist im Vergleich zur Implementierung anderer Business-Intelligence-Tools relativ einfach. Es kann ein wenig Entwicklungsknow-how erfordern, um das Produkt mit einer Datenbank oder einer Drittanbieteranwendung zu verbinden. Wenn jedoch ein Nicht-Entwickler daran interessiert ist, eine Visualisierung mit einer Tabellenkalkulation zu erstellen, ist die Implementierung einfach.

Wichtige Vorteile von Datenvisualisierungstools

- Komplexe Daten in leicht verständliche Grafiken umwandeln
- Live- und statische Kennzahlen verfolgen und visualisieren
- Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) überwachen
- Verwandte Kennzahlen visualisieren und vergleichen
- Verschiedene Optionen zur Kommunikation komplexer Informationen bieten

### Warum Datenvisualisierungstools verwenden?

Der Hauptgrund für die Verwendung von Datenvisualisierung ist die Verfolgung von Echtzeitdaten, Kennzahlen, Zielen und KPIs. Unternehmen setzen häufig hohe Ziele, daher ist es wichtig, jede Kennzahl zu verfolgen, während Teams und Unternehmen Fortschritte machen. Durch die Anzeige von Datenvisualisierungen für jeden KPI können Unternehmen die Bedeutung dieser Ziele verstärken und sogar die Arbeit priorisieren, basierend darauf, welche Kennzahlen die meiste Aufmerksamkeit benötigen. Allgemeine Geschäftskennzahlen können unter anderem Web-Traffic, Umsatz und Kundengewinnung umfassen. Mit Datenvisualisierungsprodukten ist es einfach, diese Geschäftskennzahlen aus Datenquellen wie digitalen Analysen und CRMs zu ziehen, sodass Mitarbeiter sie nicht selbst finden müssen.

Abgesehen von diesem anfänglichen Vorteil der Verwendung von Datenvisualisierungssoftware besteht ein weiterer Vorteil darin, dass Datenvisualisierungstools Benutzern helfen, kritische Geschäftsdaten leicht zu verstehen. Durch die Verwendung von Datenvisualisierungslösungen können Mitarbeiter und Unternehmen Daten leicht interpretieren. Es macht den Zweck der Informationen für alle Benutzer sehr offensichtlich. Wenn Mitarbeiter die Geschäftsdaten verstehen, können sie sich um langfristige Ziele herum ausrichten und das allgemeine Unternehmenswachstum verbessern.

Kritische Geschäftsdaten unterscheiden sich von Unternehmen zu Unternehmen und von Branche zu Branche, daher ist eine umfangreiche Anpassung vorteilhaft. Es gibt kein universelles Geschäftsdashboard; daher ist das Ziehen von Daten aus verschiedenen Quellen nützlich und notwendig. Wenn neue Mitarbeiter anfangen, ist es hilfreich, die genannten kritischen Geschäftsdaten zu verstehen, und mit Hilfe von Datenvisualisierungstools wird dieses Verständnis vereinfacht.

Datenvisualisierungssoftware ermöglicht es Benutzern auch, Trends in Geschäftskennzahlen schnell und einfach zu identifizieren. Wenn bestimmte Kennzahlen nicht im Tempo sind, um Monats-, Quartals- oder Jahresziele zu erreichen, können Unternehmen dies mit Datenvisualisierungstools im Voraus sehen. Unternehmen können ihre Strategien und Methoden zur Erreichung von Zielen anpassen, basierend darauf, wie KPIs verfolgt werden. Die Fähigkeit, auf Daten zu reagieren, ist eine wichtige Gesamtstrategie für eine größere Unternehmensmodernisierung und digitale Transformation.

### Wer verwendet Datenvisualisierungstools?

Alle Mitarbeiter haben die Möglichkeit, Datenvisualisierungstools zu nutzen; es gibt jedoch eine Reihe von Rollen, die die Lösungen auf unterschiedliche Weise nutzen können. Zum Beispiel:

**C-Level-Führungskräfte –** C-Suite-Mitarbeiter nutzen Datenvisualisierungssoftware wie KPI-Dashboards, um einen ganzheitlichen Überblick über alle Unternehmensziele und deren Fortschritt zu behalten. Anstatt bei jedem Team nachzufragen oder in unterschiedliche Software für jeden KPI einzutauchen, kann ein CEO alle Unternehmenskennzahlen an einem Ort verfolgen. Wenn ein CFO alle Finanzkennzahlen beobachten möchte, ist Datenvisualisierung eine Option, anstatt durch Buchhaltungs- und CRM-Produkte zu gehen, um die notwendigen Informationen zu finden. Darüber hinaus können C-Level-Führungskräfte Dashboards in Vorstandssitzungen mitnehmen, um zu veranschaulichen, wie das Unternehmen insgesamt abschneidet.

[**Vertriebsteams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Es gibt viele Anwendungsfälle für Vertriebsteams, wenn es um Datenvisualisierungslösungen geht, und nicht nur, um Umsatzzahlen oder die Anzahl der abgeschlossenen Geschäfte zu verfolgen. Geschäftsentwicklungsteams verbinden oft [Vertriebsbeschleunigungstools](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) als Datenquelle, um zu verfolgen, wie viele Anrufe jeder Vertreter tätigt oder wie viele Meetings sie einrichten. Vertriebsleiter können die Leistung einzelner Kundenbetreuer verfolgen, um zu sehen, wie viel Umsatz und Geschäfte jeder ihrer Mitarbeiter abschließt und wie viel sie in der Pipeline haben. Sie können auch Ziele setzen und bestimmen, wie sie sich im Quartals- oder Jahresverlauf entwickeln. Die Anzeige persönlicher Kennzahlen mit Datenvisualisierungstools ist eine Methode, um Vertriebsmitarbeiter zu motivieren, ihre Quoten zu erreichen.

[**Marketingteams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Für Marketer sind Datenvisualisierungslösungen ideal, um Echtzeitdaten zu Kunden- und Interessenteninteraktionen aufzuzeichnen. Benutzer können spezifische digitale Analysemesswerte, wie z.B. Web-Traffic, abrufen und den Fortschritt leicht visualisieren. Darüber hinaus können Marketer sehen, wie E-Mail-Kampagnen oder Werbekampagnen voranschreiten, sei es die Öffnungsraten oder wie viele Impressionen Facebook-, Twitter- und andere soziale Werbekampagnen erhalten. Unternehmen profitieren davon, Konversionsraten und Kosten pro Kundenakquisition schnell zu visualisieren, neben vielen anderen wichtigen Marketingkennzahlen.

**Kundendienstteams –** Es gibt eine Vielzahl von Instanzen, in denen Datenvisualisierungssoftware für Kundensupportteams hilfreich ist, sei es in einem [Kontaktzentrum](https://www.g2.com/categories/contact-center) oder beim Empfang von Kundenanfragen über ein [Helpdesk](https://www.g2.com/categories/help-desk), unter anderen Szenarien. Vertreter in Callcentern können die Anzahl der Anrufe visualisieren, die sie an diesem Tag entgegengenommen haben, wie viele Anrufe noch beantwortet werden müssen und wie lange der durchschnittliche Anruf gedauert hat, neben vielen anderen geschäftskritischen Datenpunkten. Für Supportteams, die ein Helpdesk verwenden, profitieren Benutzer von der Datenvisualisierung, indem sie verfolgen, wie viele Tickets sie gelöst haben und wie viele noch in ihren Warteschlangen sind. [Customer Success](https://www.g2.com/categories/customer-success)-Teams können sich entscheiden, KPIs wie Kundenbindung oder Abwanderungsraten zu messen, um sicherzustellen, dass sie die angemessene Anzahl von Kunden halten.

**Personalabteilungen –** Daten sind reichlich vorhanden für Recruiter und Personalprofis, daher ist es vorteilhaft, ein einziges Dashboard zu haben, um die Informationen anzuzeigen. [Recruiting](https://www.g2.com/categories/recruiting)-Koordinatoren können verfolgen, wie viele Bewerbungen für bestimmte Rollen eingereicht wurden oder wie oft die Karriereseite angesehen wurde. Andere allgemeine Personalprofis verwenden es, um [Mitarbeiterengagement](https://www.g2.com/categories/employee-engagement) anzuzeigen, sei es die allgemeine Zufriedenheit mit dem Arbeitsleben innerhalb eines Unternehmens oder die Gamifizierung bestimmter Aufgaben. Sogar Drittanbieterdienste wie Glassdoor können eine Datenquelle für Unternehmen sein, die daran interessiert sind, ihre Bewertung jederzeit zu verfolgen.

**Entwicklungsteams –** Wenn ein Unternehmen für den Betrieb mehrerer Anwendungen verantwortlich ist und die Leistung in Echtzeit verfolgen muss, sind Datenvisualisierungstools eine hervorragende Möglichkeit, alle gleichzeitig im Auge zu behalten. Dies ermöglicht es Entwicklungsteams, schnell auf potenzielle Fehler oder Probleme zu reagieren und sicherzustellen, dass die Leistung in die richtige Richtung tendiert. Einige Datenquellen, die für Entwicklungsteams wertvoll sind, umfassen Datenbanken, öffentliche Cloud-[Infrastruktur als Service](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas)-Angebote und [Anwendungsleistungsüberwachungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm).

### Funktionen von Datenvisualisierungstools

Obwohl Datenvisualisierungssoftware recht einfach erscheinen mag, gibt es einige Funktionen, die das Benutzererlebnis mit diesen Tools beeinflussen. Die Hauptfunktion und oft das wichtigste Element, auf das Käufer achten sollten, wenn sie Datenvisualisierungssoftware kaufen, ist, mit welchen Datenquellen das Tool integriert werden kann und von welchen es Daten ziehen kann. Die meisten Lösungen können Daten aus SaaS-Anwendungen, Cloud- und On-Premise-Datenbanken und sogar intern entwickelten Lösungen ziehen. Aber wenn einer der Hauptgründe für den Kauf einer Datenvisualisierungssoftware darin besteht, Marketingkampagnen zu verfolgen, das Tool jedoch nicht mit dem bereits verwendeten Marketing-Automatisierungstool des Unternehmens integriert werden kann, dann wird der Zweck verfehlt.

Die Verfolgung von Echtzeitdaten ist eine weitere wichtige Funktion von Datenvisualisierungssoftware. Die Beobachtung von Fortschritten und Trends in den KPIs eines Unternehmens in Echtzeit stellt sicher, dass Mitarbeiter reagieren und Strategien und Methoden verbessern können.

Datenvisualisierungsanbieter bieten oft mobile Funktionalität an, sodass Benutzer Geschäftskennzahlen unabhängig von ihrem physischen Standort beobachten und verfolgen können. In der heutigen Geschäftswelt sind Mitarbeiter oft unterwegs, daher ist die Möglichkeit, Dashboards von Mobiltelefonen oder Tablets aus zu sehen, praktisch. Dies ist wichtig für C-Level-Mitarbeiter, die möglicherweise nicht immer im Büro sind.

Die Möglichkeit, [Dashboards](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) zu teilen, ist eine weitere wichtige Funktion von Datenvisualisierungssoftware. Wenn ein Vertriebsleiter Zahlen an den Vorstand eines Unternehmens senden muss, ist das einfache Versenden eines gesamten Dashboards per E-Mail schnell und einfach. Es ist auch vorteilhaft, Kennzahlen intern mit Teams per E-Mail zu teilen, wenn Mitarbeiter nicht wissen, wie sich die Kennzahlen entwickeln.

Weitere Funktionen von Datenvisualisierungssoftware: [Diagramme und Grafiken](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Kontaktzentrum](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Bildung](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finanzen](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [IT & Entwicklung](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development) und [Berichte](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports).

### Arten von Datenvisualisierungstools

Einige Datenvisualisierungslösungen richten sich an bestimmte Branchen oder Teams innerhalb eines Unternehmens und sind daher einzigartiger als allgemeine Datenvisualisierungssoftware. Ein Marketingteam könnte sich für die Verwendung einer Marketing-Analyse-Lösung entscheiden, da es nur den Fortschritt spezifischer Marketingkennzahlen visualisieren und verfolgen möchte. Es gibt auch Vertriebsanalysetools, die nur Vertriebskennzahlen verfolgen.

Darüber hinaus haben viele Softwareprodukte einige Datenvisualisierungen in sich. Zum Beispiel könnte ein CRM- oder Helpdesk-Tool Datenvisualisierungsfunktionen haben, aber sie unterscheiden sich insofern, als dass dies einfach Funktionen sind und nicht die Hauptfunktion des Produkts.

### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Datenvisualisierungstools

Für Geschäftsanwender, die an fortschrittlichen Analysetools interessiert sind, die robustere Funktionen enthalten, sind Business-Intelligence-Tools ein Schritt über Datenvisualisierung. Datenanalysten oder Datenwissenschaftler nutzen am häufigsten Business-Intelligence-Plattformen.

Diese Plattformen erfordern oft ein gutes Maß an Programmier- oder Abfragesprachenkenntnissen, um auf die notwendigen Daten zuzugreifen und sie in Visualisierungen zu verwandeln. Self-Service-Business-Intelligence-Lösungen richten sich mehr an Rollen außerhalb von Analysten oder Datenwissenschaftlern und ermöglichen es Benutzern, Analysen durchzuführen, ohne ein tieferes Wissen über das Backend zu haben. [Eingebettete Business-Intelligence](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence)-Lösungen können Self-Service-Aspekte haben, aber diese Lösungen betten die Business-Intelligence-Fähigkeiten in eine Drittanbieteranwendung ein.

Der Unterschied zwischen Business-Intelligence-Produkten und Datenvisualisierungstools besteht darin, dass Sie Drill-Downs durchführen und tiefer in die Daten eintauchen können, direkt im Business-Intelligence-Produkt mit interaktiven Datenvisualisierungen. Business-Intelligence-Tools konzentrieren sich mehr auf explorative Datenrepräsentationen als nur auf die Rohdaten oder Kennzahlen. Datenvisualisierungssoftware dient wirklich nur dazu, Ziele zu sehen und den Fortschritt von Kennzahlen zu verfolgen, nicht um tiefer in die Daten einzutauchen und eine tiefere Analyse durchzuführen.

Für Unternehmen, die große Datensätze konsumieren müssen, können [Big-Data-Analyse](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics)-Lösungen die beste Option sein. Diese Produkte ziehen hauptsächlich unstrukturierte Daten aus [Big-Data-Verarbeitungs- und Verteilungssystemen](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution) wie Hadoop, bevor sie in Big-Data-Analyse-Tools eingefügt werden. Diese Produkte erfordern umfangreiche Entwicklungskentnisse und werden hauptsächlich von Datenwissenschaftlern in größeren Unternehmen genutzt.