
Ich implementiere eine KI-Lösung für eines der Produkte von MongoDB und stieß auf dasselbe Problem, dem jeder Ingenieur in meinem Bereich begegnet - wie bekommt man genug Daten, um seine neuronalen Netze zu trainieren? Collimator erwies sich als die beste Lösung für mich, weil es so einfach war, Daten von unserem Backend zu erhalten, diese zur Erstellung synthetischer Daten zu verwenden und dann diese Daten zurück in mein neuronales Netz zu übertragen. Ich experimentiere jetzt mit dem Training meiner neuronalen Netze innerhalb von Collimator. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es scheint, dass das Produkt eher auf EE-Probleme ausgerichtet ist, aber ich habe das nicht als Hindernis empfunden. Tatsächlich war die Möglichkeit, Blockdiagramme zu verwenden, in den frühen Phasen des Epics beim Gespräch mit meinem PM ziemlich angenehm. Darüber hinaus hat das Verfassen meiner Berichte an demselben Ort, an dem sich mein Code befindet, die Geschwindigkeit der QA erhöht und die Sprintplanung erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Bestätigt durch Google unter Verwendung eines Geschäftsemail-Kontos
Organische Bewertung. Diese Bewertung wurde vollständig ohne Einladung oder Anreiz von G2, einem Verkäufer oder einem Partnerunternehmen verfasst.
Diese Bewertung wurde aus English mit KI übersetzt.


