CoGrader Funktionen

Ermöglicht es Kursleitern, Bewertungen mit einer Vielzahl von Fragetypen zu entwickeln, z. B. Multiple-Choice-Fragen und Kurzantworten.

Zeigt die Antworten der Teilnehmer in Echtzeit auf Fragen an, die ein Kursleiter während eines Live-Kurses oder einer Veranstaltung stellt.

Bietet Benutzern eine vorgefertigte Bibliothek mit nutzbaren Inhalten oder Fragen.

Automatisiert die Benotung von Schülerbewertungen.

Enthält Gamification-Tools, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Abzeichen, Bestenlisten und Punktevergabe.

Enthält Analysedashboards zum Visualisieren von Bewertungsergebnissen von Teilnehmern.

Bietet detaillierte Berichte, die sich auf die Leistung der Schüler konzentrieren.

Ermöglicht es Benutzern, ihr eigenes Branding auf der gesamten Plattform zu implementieren.

Ist von einem mobilen Gerät und von Benutzern unterwegs zugänglich.

Führt komplexe Bewertungs- und Feedbackaufgaben unabhängig aus, ohne ständige menschliche Eingaben, während Genauigkeit und kontextuelles Verständnis beibehalten werden.

Erzeugt personalisiertes, fortschrittsorientiertes Feedback, das Lernenden hilft zu verstehen, was als Nächstes verbessert werden muss, und stimmt das Feedback mit der langfristigen Kompetenzentwicklung und den Lernergebnissen ab.

Analysiert die Absicht der Studierenden, den Kontext und die Lernziele, um autonome, fundierte Entscheidungen zur Bewertung und Rückmeldung zu treffen.

Ermöglicht es Benutzern, maßgeschneiderte Berichte über die Leistung von Schülern und Bewertungsanalysen für umsetzbare Erkenntnisse zu erstellen.

Ermöglicht Benutzern, Bewertungs- und Beurteilungsdaten in mehreren Formaten für einfache Weitergabe und Integration zu exportieren.

Bietet visuelle Einblicke in die Leistung der Schüler und Bewertungstrends durch interaktive Diagramme und Zusammenfassungen.

Identifiziert potenzielle Bewertungsverzerrungen, um faire, konsistente und gerechte Bewertungsergebnisse sicherzustellen.

Erkennt und minimiert Bewertungsverzerrungen mithilfe integrierter Fairness-Algorithmen, um eine objektive Beurteilung sicherzustellen.

Zeigt die Genauigkeitsstufen und Vertrauenswerte der KI-Bewertung an, um Transparenz und Vertrauen zu erhöhen.