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Codeflash

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1
Gemini Logo
Gemini
4.4
(323)
Die allgemeinsten und leistungsfähigsten KI-Modelle, die wir je entwickelt haben.
2
Harness Platform Logo
Harness Platform
4.6
(282)
Harness ist die erste Continuous-Delivery-as-a-Service-Plattform, die maschinelles Lernen nutzt, um den gesamten Prozess der Bereitstellung von Code vom Artefakt bis zur Produktion zu vereinfachen – schnell, sicher, geschützt und wiederholbar.
3
Replit Logo
Replit
4.5
(248)
Baue und hoste jedes Projekt, alles an einem Ort.
4
GitHub Copilot Logo
GitHub Copilot
4.5
(191)
GitHub Copilot wird von einer Kombination aus großen Sprachmodellen (LLMs) angetrieben, einschließlich einer angepassten Version von OpenAI's GPT, die natürliche Sprache in Code übersetzt, sowie zusätzlichen Modellen von Microsoft und GitHub, um die Ergebnisse weiter zu verfeinern und zu verbessern. Verfügbar als Erweiterung für Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim und die JetBrains-Suite von integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs), arbeitet GitHub Copilot neben Entwicklern in ihrem bevorzugten Editor, wo sie entweder während des Tippens oder durch das Schreiben von Kommentaren Codierungsvorschläge erhalten können. Infolgedessen verbringen Entwickler weniger Zeit mit der Erstellung von Boilerplate- und sich wiederholenden Code-Mustern und mehr Zeit mit dem, was wirklich zählt: großartige Software zu entwickeln. GitHub Copilot wurde mit Blick auf Sicherheit, Datenschutz und Verantwortung entwickelt. GitHub Copilot for Business speichert niemals Kunden-Code aus Eingaben oder Vorschlägen. Nur Benutzer, die über eine individuelle Lizenz verfügen und sich dafür entscheiden, werden gespeichert. Darüber hinaus können Benutzer einen Mechanismus aktivieren, der Vorschläge blockiert, die mit öffentlichem Code übereinstimmen, selbst wenn die Wahrscheinlichkeit von Übereinstimmungen gering ist.
5
Ask Codi Logo
Ask Codi
4.8
(100)
Ein KI-Code-Assistent für Entwickler. Codi kann helfen und den Entwicklungsprozess beschleunigen. Code generieren, Code dokumentieren, Code testen, Code verstehen oder Nischenanwendungen wie Google Apps Scripts, Datenanalyse und viele mehr nutzen!
6
Amp Logo
Amp
4.5
(90)
Amp ist der neueste Generation von Codierungsagenten, der für Teams entwickelt wurde. Im Gegensatz zu früheren Generationen von Agenten, die auf einen geringeren Tokenverbrauch ausgerichtet sind, um die Kosten zu optimieren, ist Amp mit einer Besessenheit für beste Ergebnisse entwickelt worden, mit uneingeschränktem Zugang zu Tokens und Tools. Amp ist sowohl als VS Code-Erweiterung als auch als CLI verfügbar, um die Entwickler dort zu treffen, wo sie sich befinden.
7
Claude Logo
Claude
4.4
(88)
Claude, von Anthropic, ist eine Familie fortschrittlicher KI-Assistenten und großer Sprachmodelle (LLMs), die für sichere, hilfreiche und natürliche Konversationen entwickelt wurden. Sie zeichnen sich bei Aufgaben wie Schreiben, Programmieren, Zusammenfassen, Argumentieren und Datenanalyse aus und bieten Funktionen wie Multimodalität (Text-, Bild-, Audioeingabe) und große Kontextfenster zur Bearbeitung komplexer Dokumente. All dies wird von Anthropics Prinzipien der konstitutionellen KI für ethisches Verhalten geleitet.
8
Pieces for Developers Logo
Pieces for Developers
4.5
(84)
Ein intelligenter Codierungsassistent, der individuelle Entwickler-Workflows optimiert und die Produktivität von Teams durch KI-gestützte Funktionen steigert, wie zum Beispiel: 1. Kontextbewusste Intelligenz: Jede Interaktion, die Sie in unserer Code-Snippet-Management-Desktop-Anwendung oder verbundenen Integrationen haben, passt kontinuierlich Ihre persönliche KI-Engine an, um ihre Antworten auf Ihre einzigartigen Anforderungen zuzuschneiden. Sie können auch spezifische Kontexte für jedes Gespräch festlegen, einschließlich persönlicher Repositories, Code-Snippets, Website-URLs und Videos, für hyperrelevante Ergebnisse basierend auf Ihrem einzigartigen Projekt. 2. Air-Gapped- und On-Device-Funktionalität: Wir haben Pieces von Grund auf so entwickelt, dass es lokale KI-Fähigkeiten für strenge Sicherheits- und Compliance-Anforderungen auf Unternehmensebene unterstützt. Mit dynamischen LLM-Laufzeitoptionen wie Llama 2 für air-gapped Arbeiten vor Ort oder GPT-4 für Cloud-Zugriff mit zusätzlichen Parametern können Sie Code basierend auf Ihren Bedürfnissen generieren, transformieren und verstehen. 3. Multimodale Interaktionen: Im Gegensatz zu den meisten konversationellen KI-Produkten geht es bei unserem Copilot nicht nur um Text. Sie können Ihre Problemlösungsreise mit Bildern von Code oder Text, Website-URLs, Dateieingaben und sogar Videos beginnen, wodurch der Code sofort für Fragen und Antworten verfügbar wird. 4. Eingebettet in Ihren Workflow: Pieces Copilot ist tief in Ihre IDE, Ihren Browser und Ihre Kollaborationstools integriert. Kein Kontextwechsel mehr – generieren, iterieren und kuratieren Sie Code, wo immer Sie sind. Pieces Copilot ist auf den Code, an dem Sie arbeiten, kontextualisiert, was zu hochpräziser, inkrementeller Codegenerierung führt, die Ihren natürlichen Workflow ergänzt. 5. Sofortige Verbindung mit Ihrem Team: Pieces Copilot kann die einzigartigen Fähigkeiten Ihrer Teamkollegen verstehen und bietet während Ihrer Gespräche mit dem Copilot und in den Suchergebnissen Ihres Snippet-Managers Vorschläge zu verwandten Personen, damit Sie Hilfe bei einem bestimmten Projekt finden oder mit einem Experten in Ihrer Organisation zusammenarbeiten können. Verwandte Personen werden basierend auf dem Kontext Ihrer Anfrage gefunden, was sicherstellt, dass Sie mit dem richtigen Teamkollegen in Kontakt treten – das lässt große Teams klein, vernetzter und agiler erscheinen, besonders in Remote- und Hybrid-Arbeitsumgebungen. Einige Vorteile des Pieces Copilot: - Verstehen und erklären Sie komplexen Code, überbrücken Sie die Kluft zwischen Entwicklern, Managern, Designern und sogar Kunden. - Teilen Sie Code-Expertise, Entwicklungsmaterialien und gesammelte Erfahrungen in Ihrer Organisation mit gemeinsamen Pieces-Laufwerken. Dies erleichtert die Einarbeitung neuer Entwickler mehr denn je und ermöglicht es erfahrenen Ingenieuren, mehr Zeit mit komplexen Aufgaben zu verbringen. - Nutzen Sie Pieces Copilot, um Verbesserung, Innovation und die Einhaltung standardisierter Codierungspraktiken im Team voranzutreiben. Die Kontextualisierung Ihres Copilots basierend auf Pieces-Repositories, auf die Sie Zugriff haben, Dokumentationsseiten und gemeinsamen Projekten fördert die Konsistenz in der gesamten Organisation. - Entwickeln Sie großartige Software, ohne sich um die Sicherheit Ihres Codes zu sorgen. Pieces Copilot bietet die Möglichkeit, vollständig offline und auf Ihrem Gerät zu arbeiten, und gibt Entwicklern Kontrolle, Privatsphäre und Sicherheit. - Speichern, bereichern, durchsuchen und teilen Sie Ihre generierten Code-Snippets ohne Kontextwechsel – und je mehr Sie speichern, desto besser wird der Copilot! Pieces macht das Verwalten großer Sammlungen von Code-Snippets einfach und stellt sicher, dass jedes wertvolle Code-Stück jederzeit verfügbar ist.
9
Qodo Logo
Qodo
4.8
(62)
Qodo ist eine qualitätsorientierte generative KI-Coding-Plattform, die beschäftigten Entwicklern Werkzeuge zum Schreiben, Testen und Überprüfen von Code bietet. Mit Qodo können Entwickler die Leistungsfähigkeit von KI direkt in ihrer IDE und Git nutzen, um sicherzustellen, dass der generierte Code genau und von hoher Qualität ist. Unsere Plattform konzentriert sich auf die Code-Integrität, mit Funktionen wie automatisierten Code-Reviews, kontextbezogenen Code-Vorschlägen und umfassender Testgenerierung. Durch nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe ermöglicht Qodo Entwicklern, robuste, zuverlässige Software effizient zu produzieren und Teams dabei zu helfen, hohe Standards in Bezug auf Codequalität und -integrität während des gesamten Entwicklungszyklus aufrechtzuerhalten.
10
IBM watsonx Code Assistant Logo
IBM watsonx Code Assistant
4.2
(55)
Beschreibung: IBM watsonx Code Assistant ermöglicht es Hybrid-Cloud-Entwicklern aller Erfahrungsstufen, Code mit KI-generierten Empfehlungen zu schreiben.
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