Coalesce Funktionen

Bietet eine breite Palette möglicher Datenverbindungen, darunter Cloud-Anwendungen, On-Premise-Datenbanken und Big-Data-Verteilungen

Ermöglicht es Unternehmen, sich einfach mit jeder Datenquelle zu verbinden

Bietet API-Verbindungen für Cloud-basierte Anwendungen und Datenquellen

Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen

Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke

Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die eine schnelle und genaue Extraktion von Erkenntnissen ermöglicht

Ermöglicht das Self-Service-Verbinden von Tabellen

Bietet die Möglichkeit, Datenquellen in einem Datensatz zu kombinieren

Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten

Bietet kollaborative Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Abfragen und Datensätzen

Stellt die Verwaltung des Benutzerzugriffs, die Datenherkunft und die Datenverschlüsselung sicher

Bietet eine breite Palette möglicher Integrationen, einschließlich Analysen, Datenintegration, Stammdatenmanagement und Data-Science-Tools

Ermöglicht Unternehmen die einfache Integration mit Analyse-, Datenintegrations-, Stammdatenmanagement- und Data-Science-Tools

Operationalisierung von Daten-Workflows zur einfachen Skalierung wiederholbarer Vorbereitungsanforderungen

Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.

Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.

Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.

Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).

Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.

Automatische Erstellung und Verwaltung von Dokumenten.

Die Software unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und Data Warehouses, die eine Automatisierung erfordern.

Unterstützt ein Vorlagensystem, das das Einrichten von Konfigurationsparametern erleichtert.

Die Software ist in der Lage, den Benutzer im Falle von Fehlern zu warnen.

Erstellt neue oder optimiert vorhandene Datenmodelle, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.

Automatisiert alle Teile des Data Warehouse-Lebenszyklus – Warehouse-Design, Bereitstellung von Datenquellen.

Unterstützt Echtzeit-Datenerfassung und -aktualisierung in der Cloud oder vor Ort.

Software liefert Einblicke in Daten, um Lücken und Risiken innerhalb des Data Warehouse zu identifizieren.

Unterstützt No-Code-/Low-Code-Entwicklungsmuster.

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an