[ Cloudera Bewertungen ](https://www.g2.com/de/products/cloudera/reviews) [ Cloudera Bewertungen ](https://www.g2.com/de/products/cloudera/reviews) # Cloudera Funktionen ##### ## Berichte (5) Benutzeroberfläche "Berichte" Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen. Schritte zur Beantwortung Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten. Grafiken und Diagramme Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate. Score-Karten Scorecards verfolgen KPIs visuell. Armaturenbretter Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards Show More ##### ## Selbstbedienung (6) Berechnete Felder Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen. Filtern von Datenspalten Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern. Datenermittlung Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Suchen Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln. Kollaboration / Workflow Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben. Automatische Modellierung Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor. Show More ##### ## Erweiterte Analytik (3) Prädiktive Analytik Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Datenvisualisierung Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken. Big-Data-Dienste Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten. Show More ##### ## Gebäude-Berichte (4) Datentransformation Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format. Datenmodellierung Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können. Entwurf von WYSIWYG-Berichten Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst) Integrations-APIs Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. Show More ##### ## Datenbank-Funktionen (7) Lagerung Verfügbarkeit Stabilität Skalierbarkeit Sicherheit Datenmanipulation Abfragesprache Show More ##### ## Modellentwicklung (5) Unterstützte Sprachen Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript Drag-and-Drop Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben Vorgefertigte Algorithmen Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung Modell-Training Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle Feature-Entwicklung Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen Show More ##### ## Machine-/Deep-Learning-Dienste (6) Maschinelles Sehen Bietet Bilderkennungsdienste an Verarbeitung natürlicher Sprache Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an Generierung natürlicher Sprache Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an Künstliche neuronale Netze Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer Verstehen natürlicher Sprache Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache Deep Learning Bietet Deep-Learning-Funktionen Show More ##### ## Einsatz (15) Managed Service Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur Anwendung Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden Skalierbarkeit Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen Sprachliche Flexibilität Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. Flexibilität des Rahmens Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. Versionsverwaltung Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. Einfache Bereitstellung Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. Skalierbarkeit Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. On-Premise Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen. Cloud Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud). Sprachliche Flexibilität Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. Flexibilität des Rahmens Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. Versionsverwaltung Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. Einfache Bereitstellung Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. Skalierbarkeit Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. Show More ##### ## Datenbank (3) Datenerfassung in Echtzeit Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit Datenverteilung Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern Data Lake Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw. Show More ##### ## Integrationen (2) Hadoop-Integration Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Spark-Integration Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Show More ##### ## Plattform (3) Maschinelle Skalierung Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen Datenaufbereitung Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren Spark-Integration Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Show More ##### ## Verarbeitung (2) Cloud-Verarbeitung Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud Workload-Verarbeitung Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen Show More ##### ## Datentransformation (2) Echtzeit-Analysen Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. Datenabfrage Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen. Show More ##### ## Verbindung (4) Hadoop-Integration Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Spark-Integration Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus Multi-Source-Analyse Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken. Data Lake Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern. Show More ##### ## Transaktionen (7) Datenvisualisierung Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar. Daten-Workflow Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren. Geregelte Ermittlung Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs. Notizbücher Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen Metriken Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion Infrastruktur-Management Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen Zusammenarbeit Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen. Show More ##### ## Daten-Governance (3) Verwaltung des Benutzerzugriffs Ermöglicht Administratoren die Zuweisung von rollenbasiertem Benutzerzugriff für bestimmte Datensätze Dynamische Datenmaskierung Automatisches Ausblenden und Maskieren sensibler Daten basierend auf Benutzerberechtigungen Datenherkunft Bietet historische Einblicke in ursprüngliche Datenquellen und Transformationen, die an Datensätzen vorgenommen wurden Show More ##### ## Datenaufbereitung (6) Suchen Bietet einfache Suchfunktionen, um bestimmte Datensätze zu entdecken Datenqualität und -bereinigung Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten Datentransformation Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtswesen erforderliche Format Datenmodellierung Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren Verbinder Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden. Daten-Governance Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden Show More ##### ## Zusammenarbeit (4) Kommentierend Ermöglicht es Benutzern, Datensätze zu kommentieren, um zukünftigen Benutzern zu helfen, besser zu interagieren und die Daten zu interpretieren Profiling und Klassifizierung Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen Business- und Daten-Glossar Erstellt ein Business-Glossar für ein schnelleres Verständnis durch den durchschnittlichen Geschäftsanwender Metadaten-Management Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke Show More ##### ## künstliche intelligenz (3) Empfehlungen für maschinelles Lernen Automatisiert Empfehlungen für Benutzer auf der Grundlage von Machine-Learning-Funktionen Abfrage in natürlicher Sprache Bietet Abfragefunktionen in natürlicher Sprache für nicht-technische Benutzer Automatische Datenbereinigung Bereinigung von Daten, um die Qualität durch Automatisierung zu verbessern Show More ##### ## Verwaltung (4) Datenmodellierung Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren Empfehlungen Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen. Workflow-Verwaltung Tools zum Erstellen und Anpassen von Workflows, um Konsistenz zu gewährleisten. Dashboards und Visualisierungen Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise. Show More ##### ## Beachtung (4) Einhaltung sensibler Daten Unterstützt die Einhaltung von PII, DSGVO, HIPPA, PCI und anderen regulatorischen Standards. Schulungen und Richtlinien Bietet Richtlinien oder Schulungen im Zusammenhang mit den Anforderungen an die Einhaltung sensibler Daten, Durchsetzung von Richtlinien Administratoren können Richtlinien für Sicherheit und Data Governance festlegen Überwachung der Einhaltung der Vorschriften Überwacht die Datenqualität und sendet Warnmeldungen bei Verstößen oder Missbrauch Show More ##### ## Datenqualität (3) Datenaufbereitung Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren Datenverteilung Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern Datenvereinheitlichung Stellen Sie Daten aus allen Systemen zusammen, damit Benutzer relevante Informationen einfach einsehen können. Show More ##### ## Management (23) Reporting Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an. Rechnungsprüfung Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf. Katalogisierung Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. Überwachung Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. Regierend Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. Modell-Registry Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden. Datenbeschreibungsverzeichnis Speichert die Metadaten der Datenbank, d.h. die Definitionen von Datenelementen, Typen, Beziehungen usw. Daten-Replikation Erstellt eine Kopie der Datenbank, um Konsistenz und Integrität zu gewährleisten. Abfragesprache Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank. Datenmodellierung Definiert den logischen Entwurf der Daten vor dem Erstellen der Schemas. Performance-Analyse Überwacht und analysiert kritische Datenbankattribute wie Abfrageleistung, Benutzersitzungen, Deadlock-Details, Systemfehler usw. und visualisiert sie auf einem benutzerdefinierten Dashboard. Datenschema Daten sind als eine Reihe von Tabellen mit Spalten und Zeilen wie eine Tabellenstruktur organisiert. Abfragesprache Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank. ACID - Beschwerde Hält sich an ACID (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit), eine Reihe von Datenbanktransaktionseigenschaften. Daten-Replikation Bietet protokollbasierte und/oder triggerbasierte Replikation. Business-Glossar Ermöglicht es Benutzern, ein Glossar mit Geschäftsbegriffen, Vokabular und Definitionen über mehrere Tools hinweg zu erstellen. Datenermittlung Bietet einen integrierten Datenkatalog, der es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen einfach zu finden. Daten-Profilierung Überwacht und bereinigt Daten mit Hilfe von Geschäftsregeln und analytischen Algorithmen. Reporting und Visualisierung Visualisieren Sie Datenflüsse und Herkunft, um die Compliance mit Berichten und Dashboards über eine einzige Konsole nachzuweisen. Datenherkunft Bietet eine automatisierte Datenherkunftsfunktion, die Transparenz über die gesamte Datenverschiebung von der Datenentstehung bis zum Ziel bietet. Katalogisierung Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. Überwachung Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. Regierend Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. Show More ##### ## Funktionalität (5) Extraktion Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien. Transformation Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat. Laden Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort. Automatisierung Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). Skalierbarkeit Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. Show More ##### ## system (1) Datenerfassung und -aufbereitung Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren Show More ##### ## Datenmodellierung und -zusammenführung (3) Datenabfrage Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen Filterung von Daten Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern. Daten-Blending Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren. Show More ##### ## Datenmanagement (21) Datenintegration Konsolidieren Sie Daten aus verschiedenen unterschiedlichen Quellen in einer einzigen, einheitlichen Ansicht Datenermittlung Verstehen Sie den Zustand von Daten, Anwendungen, Systemen und Diensten Multi - Plattform Verwalten von Daten in verschiedenen Umgebungen (On-Premises-Cloud, Hybrid und Multi-Cloud) Metadaten Bietet Metadaten-Management- und Herkunftsfunktionen Datenintegration Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen. Datenkompression Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung. Datenqualität Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität. Integrierte Datenanalyse SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw. Maschinelles Lernen in der Datenbank Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw. Data Lake Analytics Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS Datenmodell Speichert Daten als Schlüssel-Wert-Paare, wobei key ein eindeutiger Bezeichner ist. Datentypen Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw. Datenintegration Integriert Daten und datenbezogene Technologien in einer einzigen Umgebung. Metadaten Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit. Selbstbedienung Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten. Automatisierte Workflows Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration. Metadaten-Management Indiziert Metadatenbeschreibungen für erweiterte Einblicke. Automatisierungsfunktionen Stellt die Automatisierung von Metadaten im gesamten Unternehmen sicher. Dynamische Verbesserung der Datenverwaltungsprozesse. Zusammenarbeit Eingebettete Zusammenarbeit mit APIs und In-App-Integrationen. Datenherkunft Bietet Einblicke in ursprüngliche Datenquellen und Transformationen, die an Datensätzen von der Quelle bis zur Nutzung von Daten vorgenommen wurden. Datenermittlung Bietet eine Schnittstelle zum Sammeln und Auswerten von Daten, um Muster und Ausreißer zu identifizieren. Show More ##### ## Analytics (3) Datenanalyse Unterstützt fortschrittliche Analyselösungen für eine bessere Geschäftsentscheidungsfindung Analyse-Funktionen Bietet eine leistungsstarke, flexible Analyseplattform zur Unterstützung des Datenmanagements und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung. Dasboard-Visualisierungen Sammeln und zeigen Sie Metriken über die gesamte Datenintegration über ein Dashboard an. Show More ##### ## Sicherheit (17) Beachtung Regeln und Vorschriften, die von Quellsystemen übernommen oder definiert wurden, um sensible Daten zu schützen Governance Gewähren oder Einschränken des Datenzugriffs und der Datenkontrolle Datenschutz Integriertes Backup und Disaster Recovery Datenverschlüsselung Verschlüsselt und wandelt Daten in der Datenbank von einem lesbaren Zustand in einen Chiffretext mit unlesbaren Zeichen um. Steuerung des Benutzerzugriffs Ermöglicht die Änderung des eingeschränkten Benutzerzugriffs in Abhängigkeit von der Zugriffsebene. Sperren von Datenbanken Verhindert, dass andere Benutzer und Anwendungen während der Aktualisierung auf Daten zugreifen, um Datenverluste oder -aktualisierungen zu vermeiden. Zugriffskontrolle Ermöglicht das Erteilen oder Widerrufen von Berechtigungen auf Datenbank-, Schema- oder Tabellenebene. Verschlüsselung Integrierte native Verschlüsselung mit Enterprise-Schlüsselverwaltung. Authentifizierung Bietet Multi-Faktor-Authentifizierung mit Zertifikaten. Rollenbasierte Autorisierung Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit. Authentifizierung Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw. Verschlüsselung Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln. Daten-Governance Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten. Datensicherheit Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung Zugriffskontrolle Authentifiziert und autorisiert Personen für den Zugriff auf die Daten, die sie sehen und verwenden dürfen. Rollen-Management Hilft bei der Identifizierung und Verwaltung der Rollen von Besitzern und Verwaltern von Daten. Compliance-Management Hilft bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und -normen. Show More ##### ## Integration (3) KI/ML-Integration Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren. Integration von BI-Tools Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Data-Lake-Integration Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten. Show More ##### ## Leistung (6) Skalierbarkeit Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können. Notfall-Wiederherstellung Stellt Datenwiederherstellungsfunktionen zum Schützen und Wiederherstellen von Daten in einer Datenbank bereit. Parallelität von Daten Ermöglicht die Steuerung der Parallelität mehrerer Versionen. Verwaltung der Arbeitsbelastung Verarbeitet Workloads, von einzelnen Computern bis hin zu Data Warehouses oder Webdiensten mit vielen gleichzeitigen Benutzern. Erweiterte Indizierung Ermöglicht Benutzern das schnelle Abrufen von Daten durch verschiedene Arten der Indizierung wie B-Baum, Hash-Tabelle usw. Abfrageoptimierer Hilft bei der Interpretation von SQL-Abfragen und der Bestimmung der schnellsten Ausführungsmethode. Show More ##### ## Instandhaltung (3) Daten Migration Ermöglicht das Verschieben von Daten von einer Datenbank in eine andere. Backup und Wiederherstellung Stellt Datensicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen zum Schutz und zur Wiederherstellung einer Datenbank bereit. Multi-User-Umgebung Ermöglicht Benutzern den gleichzeitigen Zugriff auf und die gleichzeitige Bearbeitung von Daten, wobei mehrere Ansichten der Daten unterstützt werden. Show More ##### ## Unterstützen (6) Textsuche Bietet Unterstützung für internationale Zeichensätze und Volltextsuche. Datentypen Unterstützt mehrere Datentypen wie primitive, strukturierte, dokumentarische usw. Sprachen Unterstützt mehrere prozedurale Programmiersprachen wie PL/PGSQL, Perl, Python usw. Betriebssysteme Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw. Multi-Modell Bietet Unterstützung für den Umgang mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten mit gleicher Wirkung. Betriebssysteme Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw. Show More ##### ## Verfügbarkeit (3) Automatisches Sharding Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren. Automatische Wiederherstellung Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her. Daten-Replikation Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw. Show More ##### ## Wartung (2) Daten-Qualitätsmanagement Definiert, validiert und überwacht Geschäftsregeln, um die Bereitschaft der Stammdaten sicherzustellen. Verwaltung von Richtlinien Ermöglicht es Benutzern, Datenrichtlinien zu erstellen und zu überprüfen, um sie in der gesamten Organisation konsistent zu machen. Show More ##### ## Überwachung und Verwaltung (2) Beobachtbarkeit von Daten Ausschließlich an der Überwachung von Datenpipelines, dem Senden von Warnungen und der Fehlerbehebung von Daten beteiligt. Testmöglichkeiten Stellt Testfunktionen bereit, z. B. Berichtstests, Big-Data-Tests, Cloud-Datenmigrationstests, ETL- und Data-Warehouse-Tests. Show More ##### ## Cloud-Bereitstellung (2) Hybrid-Cloud-Unterstützung Unterstützt analytische Plattformen und Datenpipelines in komplexen hybriden Umgebungen. Funktionen für die Cloud-Migration Unterstützt die Migration von Komponenten oder Pipelines in verschiedene Cloud-Umgebungen. Show More ##### ## Reporting (3) Intelligente Einblicke Verarbeitet ständig Metadaten, um intelligente Erkenntnisse zu gewinnen. Umsetzbare Erkenntnisse Bietet umsetzbare Erkenntnisse und generiert Benachrichtigungen und Warnungen, damit Teams fundierte Entscheidungen treffen können. Armaturenbretter Unterstützt 360-Grad-Datentransparenz über ein einziges Dashboard. Show More ##### ## Generative KI (19) Textgenerierung Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Textzusammenfassung Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Textgenerierung Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Textzusammenfassung Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Textgenerierung Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Textzusammenfassung Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Textgenerierung Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Textzusammenfassung Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Textgenerierung Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Textzusammenfassung Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Textgenerierung Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Textzusammenfassung Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. KI-Textgenerierung Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Textzusammenfassung Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Text-zu-Bild Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren. Textgenerierung Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Textzusammenfassung Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Textgenerierung Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Textzusammenfassung Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Show More ##### ## Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog (5) Autonome Aufgabenausführung Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen Mehrstufige Planung Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen Systemübergreifende Integration Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg Adaptives Lernen Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung Entscheidungsfindung Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. Show More ##### ## Agentische KI - Datenverwaltung (6) Autonome Aufgabenausführung Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen Mehrstufige Planung Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen Systemübergreifende Integration Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg Adaptives Lernen Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung Natürliche Sprachinteraktion Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung Entscheidungsfindung Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. Show More ##### ## Agentische KI - Datengeflecht (5) Autonome Aufgabenausführung Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen Mehrstufige Planung Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen Systemübergreifende Integration Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg Adaptives Lernen Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung Entscheidungsfindung Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. Show More ##### ## Agentische KI - DataOps-Plattformen (5) Autonome Aufgabenausführung Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen Mehrstufige Planung Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen Systemübergreifende Integration Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg Adaptives Lernen Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung Entscheidungsfindung Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. Show More ##### ## Agentische KI - Analyseplattformen (7) Autonome Aufgabenausführung Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen Mehrstufige Planung Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen Systemübergreifende Integration Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg Adaptives Lernen Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung Natürliche Sprachinteraktion Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung Proaktive Unterstützung Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an Entscheidungsfindung Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen Show More ##### ## Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen (7) Autonome Aufgabenausführung Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen Mehrstufige Planung Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen Systemübergreifende Integration Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg Adaptives Lernen Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung Natürliche Sprachinteraktion Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung Proaktive Unterstützung Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an Entscheidungsfindung Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. Show More ##### ## Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen (4) No-Code-Dashboard-Builder Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen. Berichtplanung und Automatisierung Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder Eingebettete Analysen und White-Labeling Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung. Datenquellenkonnektivität Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen. Show More ##### ## Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen (2) Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit Verarbeitet große Datensätze effizient mit minimaler Verzögerung und gewährleistet hohe Leistung unter Last. Gleichzeitige Benutzerunterstützung Hält die Leistung und Betriebszeit bei hohem Datenverkehr von mehreren Benutzern oder Teams aufrecht Show More ##### ## Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen (3) Datenmodellierung und Governance Unterstützt semantische Datenschichten, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Metadaten-Governance Notebook- und Skriptintegration Integriert sich mit Jupyter, Python oder R für benutzerdefinierte Analysen und Modellierung Eingebaute prädiktive und statistische Modelle Bietet native Werkzeuge für statistische Analyse, Prognosen und Trendvorhersagen Show More ##### ## Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen (4) Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen. Natürliche Sprachabfragen Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen. Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten Show More ##### ## Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen (3) Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren. Rollenbasierte Einblick-Personalisierung Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten. Konversations- und Prompt-basierte Analysen Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen. Show More ## Top-bewertete Alternativen [ ![Databricks](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/135d1c9e39e19ef56dc8d0bf90fce20f/databricks.svg "Databricks") Databricks 4.6/5 (1,283) ](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) [ ![Snowflake](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/1544409170/snowflake.svg "Snowflake") Snowflake 4.5/5 (707) ](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) [ ![Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/18effe7340087cf76270e479644d3e42/teradata-autonomous-knowledge-platform.svg "Teradata Autonomous Knowledge Platform") Teradata Autonomous Knowledge Platform 4.3/5 (355) ](https://www.g2.com/de/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews) [ Alle Alternativen anzeigen ](https://www.g2.com/de/products/cloudera/competitors/alternatives) ## Technologie-Glossar Funktionen Vollständige Funktionsdefinition anzeigen Betrachten Sie die Definitionen der Funktionen und entdecken Sie neue Technologiebegriffe. [Glossar anzeigen](/de/glossary) [Data Manipulation](/de/glossary/data-manipulation-definition) Data manipulation is the process of organizing, modifying, and transforming data to improve accuracy, usability, and analysis across systems and workflows. [Data Modeling](/de/glossary/data-modeling-definition) Data modeling is the process of creating visual representations of information systems to better communicate the connections between data points and structures. Learn more about data modeling in this G2 guide. Cloudera Vergleiche ![Produkt-Avatar-Bild](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_a6c205d533dba77b318af96d91beb2ac/databricks.jpeg "Produkt-Avatar-Bild") Databricks 4.6/5 (1,335) [ Jetzt vergleichen ](https://www.g2.com/de/compare/cloudera-vs-databricks) ![Produkt-Avatar-Bild](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_2b00e05c107c3273cea5264090c3c1d0/snowflake.jpg "Produkt-Avatar-Bild") Snowflake 4.5/5 (756) [ Jetzt vergleichen ](https://www.g2.com/de/compare/cloudera-vs-snowflake) ![Produkt-Avatar-Bild](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_96b275379465d759df5bffd0099d849a/google-cloud-bigquery.png "Produkt-Avatar-Bild") Google Cloud BigQuery 4.5/5 (1,226) [ Jetzt vergleichen ](https://www.g2.com/de/compare/cloudera-vs-google-cloud-bigquery) ##### Kategorien auf G2 [ Analyseplattformen ](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms)[ ETL-Werkzeuge ](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools)[ Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen ](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) [ Datenverwaltung ](https://www.g2.com/de/categories/data-governance-tools)[ Relationale Datenbanken ](https://www.g2.com/de/categories/relational-databases)[ Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) ](https://www.g2.com/de/categories/database-management-systems-dbms)[ Big-Data-Integrationsplattformen ](https://www.g2.com/de/categories/big-data-integration-platforms)[ Großdatenverarbeitung und -verteilung ](https://www.g2.com/de/categories/big-data-processing-and-distribution)[ Datenanalyse im großen Maßstab ](https://www.g2.com/de/categories/big-data-analytics)[ MLOps-Plattformen ](https://www.g2.com/de/categories/mlops-platforms)[ Datenlagerhaus ](https://www.g2.com/de/categories/data-warehouse)[ DataOps-Plattformen ](https://www.g2.com/de/categories/dataops-platforms)[ Stream-Analyse ](https://www.g2.com/de/categories/stream-analytics)[ Schlüssel-Wert-Datenbanken ](https://www.g2.com/de/categories/key-value-databases)[ Datengeflecht ](https://www.g2.com/de/categories/data-fabric)[ Maschinelles Lernen Datenkatalog ](https://www.g2.com/de/categories/machine-learning-data-catalog)[ Aktives Metadatenmanagement ](https://www.g2.com/de/categories/active-metadata-management) Show More ##### Mehr erkunden [ Bestbewertete Plattform für Social Media Monitoring ](https://www.g2.com/de/discussions/best-rated-platform-for-social-media-monitoring)[ Was ist die beste Umfrage-App für Mitarbeiterfeedback? ](https://www.g2.com/de/discussions/top-survey-app-for-employee-feedback-what-are-people-actually-using)[ Bewertung des virtuellen Datenraums von Datasite ](https://learn.g2.com/is-datasite-a-good-vdr) [ Was ist die beste Plattform zur Automatisierung von Vorfall-Workflows? ](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-best-platform-for-automating-incident-workflows)[ Welche KI-Infrastruktur nutzen alle für Dienstleistungsunternehmen? ](https://www.g2.com/de/discussions/what-ai-infrastructure-does-everyone-use-for-service-companies)[ Vor- und Nachteile Details ](https://www.g2.com/de/products/cloudera/reviews?qs=pros-and-cons) Show More [ Bestbewertete Plattform für Social Media Monitoring ](https://www.g2.com/de/discussions/best-rated-platform-for-social-media-monitoring)[ Was ist die beste Umfrage-App für Mitarbeiterfeedback? ](https://www.g2.com/de/discussions/top-survey-app-for-employee-feedback-what-are-people-actually-using)[ Bewertung des virtuellen Datenraums von Datasite ](https://learn.g2.com/is-datasite-a-good-vdr) [ Was ist die beste Plattform zur Automatisierung von Vorfall-Workflows? ](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-best-platform-for-automating-incident-workflows)[ Welche KI-Infrastruktur nutzen alle für Dienstleistungsunternehmen? ](https://www.g2.com/de/discussions/what-ai-infrastructure-does-everyone-use-for-service-companies)[ Vor- und Nachteile Details ](https://www.g2.com/de/products/cloudera/reviews?qs=pros-and-cons)