Cloudanix Funktionen

Management (3)

Governance: Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Bearbeiten und Freigeben von Benutzerzugriffsrechten.
Protokollierung und Berichterstellung: Stellt die erforderlichen Berichte für die Verwaltung des Geschäfts bereit. Bietet eine angemessene Protokollierung zur Fehlerbehebung und Unterstützung der Überwachung.
API / Integrationen: Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

Erkennung von Anomalien: Überwacht ständig die Aktivität in Bezug auf das Benutzerverhalten und vergleicht die Aktivität mit Benchmark-Mustern.
Schutz vor Datenverlust: Speichert Daten sicher entweder vor Ort oder in einer angrenzenden Cloud-Datenbank, um den Verlust von Daten im Ruhezustand zu verhindern.
Sicherheits-Audits: Analysiert Daten im Zusammenhang mit Sicherheitskonfigurationen und -infrastrukturen, um Einblicke in Schwachstellen und Best Practices zu erhalten.
Analyse von Cloud-Lücken: Analysiert Daten, die mit verweigerten Einträgen und der Durchsetzung von Richtlinien verbunden sind, und liefert Informationen über bessere Authentifizierungs- und Sicherheitsprotokolle.

Risiko-Scoring: Bietet eine Risikobewertung für verdächtige Aktivitäten, Schwachstellen und andere Bedrohungen.
Verwaltung von Geheimnissen: Stellt Tools zum Verwalten von Anmeldeinformationen für die Authentifizierung bereit, z. B. Schlüssel und Kennwörter.
Sicherheits-Audits: Analysiert Daten im Zusammenhang mit Sicherheitskonfigurationen und -infrastrukturen, um Einblicke in Schwachstellen und Best Practices zu erhalten.
Konfigurationsverwaltung: Überwacht Konfigurationsregelsätze und Maßnahmen zur Durchsetzung von Richtlinien und dokumentiert Änderungen, um die Compliance zu gewährleisten.
Durchsetzung von Richtlinien: Ermöglicht Administratoren das Festlegen von Richtlinien für Sicherheit und Data Governance.
Rechnungsprüfung: Analysiert Daten im Zusammenhang mit dem Web-Traffic und der Website-Performance, um Einblicke in Schwachstellen und Best Practices zu erhalten.
Workflow-Verwaltung: Erstellt neue oder optimiert bestehende Workflows, um IT-Support-Tickets und -Service besser zu handhaben.

Kontinuierliche Bildsicherung: Bietet Image-Verifizierungsfunktionen zum Festlegen von Containergenehmigungsanforderungen und zur kontinuierlichen Überwachung auf Richtlinienverstöße, um Container mit bekannten Schwachstellen, Malware und anderen Bedrohungen zu identifizieren.
Überwachung des Verhaltens: Überwacht ständig die Aktivität in Bezug auf das Benutzerverhalten und vergleicht die Aktivitäten mit Benchmark-Mustern und Betrugsindikatoren.
Beobachtbarkeit: Generieren Sie Einblicke in IT-Systeme mithilfe von Ereignismetriken, Protokollierung, Traces und Metadaten.

Dynamisches Scannen von Bildern: Scannt Anwendungs- und Bildquellcode auf Sicherheitslücken, ohne ihn in einer Live-Umgebung auszuführen
Laufzeit-Schutz: Überwacht Containeraktivitäten und erkennt Bedrohungen für Container, Netzwerke und Cloud-Service-Provider.
Arbeitslastschutz: Schützt Computing-Ressourcen in Netzwerken und Cloud-Service-Providern. Dient als Firewall und fordert verdächtige Benutzer zur zusätzlichen Authentifizierung auf.
Netzwerk-Segmentierung: Ermöglicht die administrative Kontrolle über Netzwerkkomponenten, Zuordnung und Segmentierung.

Überwachung der Einhaltung der Vorschriften: Überwacht die Datenqualität und sendet Warnungen bei Verstößen oder Missbrauch.
Anomoly-Erkennung: Überwacht ständig die Aktivität in Bezug auf das Benutzerverhalten und vergleicht die Aktivität mit Benchmark-Mustern.
Schutz vor Datenverlust: Speichert Daten sicher entweder vor Ort oder in einer angrenzenden Cloud-Datenbank, um den Verlust von Daten im Ruhezustand zu verhindern.
Cloud Gap Analytik: Analysiert Daten, die mit verweigerten Einträgen und der Durchsetzung von Richtlinien verbunden sind, und liefert Informationen über bessere Authentifizierungs- und Sicherheitsprotokolle.

DLP-Konfiguration: Bietet Tools zur Verhinderung von Datenverlust, um Daten davor zu schützen, die Umgebungen zu verlassen, in denen sie zugelassen sind.
Überwachung der Konfiguration: Überwacht Konfigurationsregelsätze und Maßnahmen zur Durchsetzung von Richtlinien und dokumentiert Änderungen, um die Compliance zu gewährleisten.
Einheitliches Richtlinienmanagement: Ermöglicht es Benutzern, Sicherheitsrichtlinien über Cloud-Dienste und -Anbieter hinweg zu verfolgen und zu steuern.
Adaptive Zutrittskontrolle: Bietet einen risikobasierten Ansatz zum Bestimmen der Vertrauenswürdigkeit innerhalb des Netzwerks.
API / Integrationen: Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

Bedrohungssuche: Erleichtert die proaktive Suche nach neuen Bedrohungen, wenn diese auf Server, Endpunkte und Netzwerke abzielen.
Schwachstellen-Scans: Analysiert Ihre vorhandene Cloud-, Netzwerk- und IT-Infrastruktur, um Zugriffspunkte zu identifizieren, die leicht kompromittiert werden können.
Informationen zu Schwachstellen: Speichert Informationen zu neuen und häufigen Schwachstellen und wie diese behoben werden können, sobald Vorfälle auftreten.
Risiko-Priorisierung: Ermöglicht die Einstufung von Schwachstellen nach benutzerdefinierten Risiko- und Bedrohungsprioritäten.

Arbeitslast- und Containersicherheit: Scannen Sie Container, Workloads und Kubernetes-Cluster auf Fehlkonfigurationen oder Schwachstellen.
Bedrohungserkennung und -reaktion: Überwachen Sie Live-Umgebungen auf Anomalien, Risiken und Bedrohungen, um eine schnelle Reaktion sicherzustellen.
DevSecOps-Integrationen: Integriert sich in CI/CD-Pipelines, um Sicherheitsrisiken früh im Entwicklungslebenszyklus zu erkennen.
Einheitliche Sichtbarkeit: Konsolidieren Sie alle Sicherheitsdaten über die Technologie- und Cloud-Stacks in einem Dashboard.

Intelligente Behebungen und Vorschläge: Bietet eine KI-gestützte Engine, um dem Benutzer basierend auf der Art der Bedrohung Anleitungen zur Behebung zu geben.
Risikopriorisierung: Verwendet kontextbezogene Analyse, um kritische und nicht-kritische Risiken bei Schwachstellen zu identifizieren.
Anomalieerkennung mit maschinellem Lernen: Helfen Sie, Anomalien in Cloud-Workloads zu erkennen, die einen potenziellen Verstoß darstellen könnten.