# Beste IoT-Analyseplattformen ## How Many IoT-Analyseplattformen Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 137 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.41/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** ThingsBoard (+1.88%) - Among all products in this category, ThingsBoard recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 07, 2026_ ## How Does G2 Rank IoT-Analyseplattformen Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 2,400+ Authentische Bewertungen - 137+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## G2 Grid® for IoT-Analyseplattformen ![G2 Grid® for IoT-Analyseplattformen plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/de/categories/iot-analytics-platforms/grids.png?focus%5B%5D=100304&focus%5B%5D=1468175&focus%5B%5D=87705&focus%5B%5D=1195159&focus%5B%5D=169514&focus%5B%5D=40553&focus%5B%5D=52128&focus%5B%5D=87447) Highlighted products: Insights Hub, TagoIO, Rayven, TRACTIAN, SAP Business Technology Platform, Google Cloud IoT Core, AWS IoT Analytics, und AWS IoT SiteWise. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/de/categories/iot-analytics-platforms/grids.json?focus%5B%5D=siemens-digital-industries-software-insights-hub&focus%5B%5D=tagoio&focus%5B%5D=rayven&focus%5B%5D=tractian-tractian&focus%5B%5D=sap-business-technology-platform&focus%5B%5D=google-cloud-iot-core&focus%5B%5D=aws-iot-analytics&focus%5B%5D=aws-iot-sitewise) **Sponsored** ### Onomondo Onomondo ist eine IoT-Konnektivitätsplattform, die die Komplexität der Telekommunikation in Klarheit verwandelt. Unser cloud-nativer Kern vereint über 600 Netzbetreiber und bietet M2M-Konnektivität mit NB-IoT, LTE-M und traditionellen Mobilfunktechnologien in über 180 Ländern über eine API und Plattform. Unsere globalen IoT-SIMs verbinden Geräte in Logistik, Automobilindustrie, Energie und darüber hinaus, mit Anwendungsfällen von EV-Ladestationen bis hin zur Asset-Tracking. Mit Echtzeit-Diagnosen und einfacher Datenweiterleitung können Teams Probleme in Minuten identifizieren und im großen Maßstab starten. Vom ersten Prototyp bis zur globalen Flotte hält Onomondo die Infrastruktur unsichtbar, damit Innovatoren sich auf das Bauen konzentrieren können. IoT-SIMs Setzen Sie effizient eine SIM, APN und SKU ein. Sparen Sie Zeit und Mühe bei der Konfiguration und Bestandsverwaltung. Abdeckung Erstellen Sie Abdeckungskarten genau dort, wo Sie sie benötigen. Mit nicht gesteuerten SIMs verbinden Sie Geräte mit über 650 Netzwerken in 180 Ländern. Plattform Steuern und überwachen Sie Ihre gesamte IoT-Flotte mit unserer leistungsstarken Plattform, die Echtzeiteinblicke bietet. Einblicke Beheben Sie schnell Probleme und halten Sie Geräte online. Greifen Sie auf die Daten zu, die Sie benötigen, um Probleme mit unseren leistungsstarken Netzwerkeinblick-Tools zu lösen. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1772&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T09%3A20%3A52Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1775&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1775&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=139341&secure%5Bresource_id%5D=1772&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fiot-analytics-platforms&secure%5Btoken%5D=b9e7f6a2e2b8b2fb1c36766e161e8f81b867b59493ec2525aee89e6b000fd8b5&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.onomondo.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website) ### [Insights Hub](https://www.g2.com/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews) Insights Hub is a solution for Data-Driven Manufacturing. It is designed to help users harness the power of data generated from assets and operations within smart manufacturing environments and implement a continuous improvement process. It leverages AI to transform raw data into actionable insights, enabling organizations to continuously enhance their manufacturing processes and make informed decisions that drive operational excellence. Targeted primarily at manufacturers and industrial operators, Insights Hub serves a diverse audience that includes equipment manufacturers, facility managers, and production teams. The solution addresses a variety of use cases, such as asset monitoring, performance optimization, quality improvement, and maintenance streamlining. By utilizing Insights Hub, organizations can gain a comprehensive understanding of their operations, identify inefficiencies, and implement strategies that lead to enhanced productivity and reduced costs. This makes it an essential tool for businesses looking to stay competitive in an increasingly data-driven industry. Insights Hub encompasses several key features that cater to specific operational needs. For instance, Insights Hub Monitor allows users to track asset performance in real-time, providing critical data that can inform maintenance schedules and operational adjustments. This feature is particularly beneficial for organizations aiming to minimize downtime and maximize the availability of their equipment. Insights Hub OEE focuses on overall equipment effectiveness, helping organizations analyze performance metrics to improve efficiency and reduce downtime. Additionally, Insights Hub Quality Prediction enhances quality inspection processes by utilizing predictive analytics to identify potential defects before they occur, thereby minimizing rework and waste. Insights Hub Asset Health and Maintenance is tailored for equipment manufacturers and operators, offering tools to streamline maintenance services and extend asset lifecycles. Insights Hub is also providing dedicated solutions to improve sustainability, leveraging Machine Learning to reduce energy and resource consumption. It also enhances traceability and facilitates containment of issues, avoiding negative impact on customers. By integrating these features, Insights Hub delivers significant value to its users. Insights Hub not only improves operational decision-making through data-driven insights but also fosters a culture of continuous improvement within manufacturing environments. The expanded portfolio, which includes software, IoT-connected hardware, and related services, allows customers and partners within the Siemens Xcelerator ecosystem to develop industry-specific applications tailored to their unique operational challenges. This adaptability ensures that Insights Hub remains relevant and effective in a rapidly evolving industrial landscape, positioning organizations to thrive in the era of smart manufacturing. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 65 #### How Do G2 Users Rate Insights Hub? - **Ease of Use:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Insights Hub? - **Seller:** [Siemens Digital Industries Software](https://www.g2.com/sellers/siemens-digital-industries-software) - **Company Website:** www.sw.siemens.com - **Year Founded:** 1980 - **HQ Location:** Plano, Texas - **Twitter:** @siemenssoftware 36,972 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1dd3753f2277968b1f3c28e3070b9762650d5b5c8485137227b26fcbc85343e0&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F28423178%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 20,941 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Industrial Automation, Food & Beverages - **Company Size:** 37% Large, 33% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Insights Hub? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **ease of use** of Insights Hub, benefiting from intuitive dashboards and efficient data management. - Users value the **centralized data integration** of Insights Hub, enhancing performance monitoring and streamlining decision-making processes. - Users find Insights Hub extremely **user-friendly** , appreciating its intuitive design and ability to manage data effortlessly. - Users find **easy integrations** with Insights Hub beneficial, enhancing their experience with seamless data access across tools. - Users value the **custom dashboards** of Insights Hub, enjoying intuitive reporting and seamless data visualization for better insights. ##### Cons - Users find the **learning curve steep** , with a complex interface and tricky navigation, especially for non-experts. - Users desire more **customization options** for report designs to enhance the versatility of Insights Hub. - Users find **navigation issues** in Insights Hub challenging, especially for those unfamiliar with the interface and modules. - Users find the **poor usability** of Insights Hub challenging, citing complexity and difficult navigation as major issues. - Users find **difficult navigation** in Insights Hub, especially non-experts who struggle with the complex purchase experience. #### What Are Recent G2 Reviews of Insights Hub? **["Effortless Insights and Seamless Collaboration with Insight Hub"](https://www.g2.com/survey_responses/insights-hub-review-12029050)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— tanmay D._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/insights-hub-review-12029050) **["Empowers IoT Integration with AI Solutions"](https://www.g2.com/survey_responses/insights-hub-review-13205709)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— love s._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/insights-hub-review-13205709) ### [TagoIO](https://www.g2.com/products/tagoio/reviews) TagoIO is a full-stack IoT platform that simplifies how teams build and scale IoT applications, freeing them to focus on innovation instead of infrastructure. The platform combines ease of use with enterprise-grade capabilities, enabling businesses to connect, manage, and analyze device data at scale while maintaining full control over their solutions. Trusted by over 20,000 developers across 130+ countries, TagoIO powers IoT solutions in Agriculture, Energy, Buildings, Industrial, and Logistics. The same platform that accelerates a quick proof of concept can scale to millions of data points in global production, without lock-in, and with real human support along the way. Create a free account and start turning your ideas based on sensors, data, and analytics into solutions. For more information, visit www.tago.io. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 56 #### How Do G2 Users Rate TagoIO? - **Ease of Use:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind TagoIO? - **Seller:** [TagoIO](https://www.g2.com/sellers/tagoio) - **Company Website:** tago.io - **Year Founded:** 2014 - **HQ Location:** Raleigh, US - **Twitter:** @tagoio 878 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=286b94aa36f451390ba24ab6cecad221857ee92551e929135ec7fefe995da3bb&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ftago.io&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 26 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Industrial Automation, Farming - **Company Size:** 76% Small, 14% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About TagoIO? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users commend the **ease of use** of TagoIO, making development and dashboard sharing simple and efficient. - Users appreciate the **flexibility** of TagoIO, finding it easy to scale projects and share dashboards efficiently. - Users value the **user-friendly interface** of TagoIO, facilitating both quick onboarding and efficient IoT device management. - Users appreciate the **custom dashboards** of TagoIO, enjoying seamless integration and ease of use for monitoring devices. - Users value **easy integrations** with TagoIO, enabling quick setup and efficient data management for IoT devices. ##### Cons - The **steep learning curve** of TagoIO can overwhelm newcomers, making initial navigation challenging despite its extensive features. - Users feel the **high pricing** for TagoIO's plans could be more affordable to improve accessibility for projects. - Users find **dashboard building to be rigid** and cumbersome, leading to repetitive tasks and a challenging setup experience. - Users find the **limited customization options** frustrating, hindering their ability to tailor TagoIO to specific needs. - Users face **poor documentation** for advanced features, complicating the learning process and requiring additional troubleshooting. #### What Are Recent G2 Reviews of TagoIO? **["Solid uptime and open JSON integrations with powerful LoRaWAN support"](https://www.g2.com/survey_responses/tagoio-review-12643862)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Central N._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/tagoio-review-12643862) **["Fast and Flexible IoT Development for Mining Applications"](https://www.g2.com/survey_responses/tagoio-review-12436606)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Alexandre D._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/tagoio-review-12436606) ### [Rayven](https://www.g2.com/products/rayven/reviews) What is Rayven? Rayven is an operational software platform that delivers an AI data fabric - connecting every system, data source, and data stream across a business into a single managed environment, then letting teams build custom apps, AI agents, workflow automations, dashboards, and MCP servers for direct AI model connectivity on top. It is the platform for organisations that need to act on operational data in real-time, deploy AI that actually works in production + build software that fits the way their business operates - without replacing existing systems or waiting 18 months for results. The Problem Rayven Solves Most organisations already have the systems and data they need. The challenge is fragmentation. ERP systems, SCADA platforms, IoT devices, databases, cloud tools, and files all generate valuable data - but it sits in silos, impossible to act on in real-time. The result: manual reporting, disconnected workflows, and AI projects that fail before reaching production. Industry research shows 95% of AI projects never ship - most because the underlying data layer is not clean, connected, or ready. Rayven builds that foundation first, then activates it. The Rayven Platform Rayven operates across five unified layers, delivered as a single managed environment: - Integration: More than 600 pre-built connectors pull data from IT, OT, IoT, files, APIs, databases, and data streams - bidirectionally, in real-time. Connects industrial protocols (OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet) alongside cloud platforms, business systems, and proprietary tools. - Data: All connected data lands in a single managed platform - structured, governed + AI-ready. Real-time processing, ETL pipelines, data lakes, and AI model training handled in one place. - Execution: Automation rules, predictive models + agentic AI run directly on live operational data. Rules-based logic, machine learning, and goal-seeking autonomous agents all operate in one execution environment. - Presentation: Custom apps, dashboards, portals, conversational interfaces, and mobile applications deployed from the same platform - built for specific workflows, not generic reporting. - Security, Governance + Hosting: Role-based access control, data lineage, audit trails, AES-256 encryption, data residency controls, and enterprise-grade infrastructure - included as standard. AI Capabilities Rayven includes ten native AI capabilities built directly into the platform: 1. Custom AI agents (goal-seeking, action-taking) 2. Predictive analytics and machine learning 3. Conversational analytics 4. Real-time and continuous model training 5. AI-led workflow automation 6. Multimodal processing (documents, video, images, audio) 7. Anomaly and risk detection 8. Forecasting and optimisation 9. Vision and edge AI inference 10. Generative operational summaries MCP server support enables direct connectivity for AI models including Claude, GPT, and others. What Gets Built Rayven customers build and deploy: - Custom operational apps and field applications. - AI agents that monitor conditions, detect anomalies + take corrective action autonomously. - Predictive maintenance and performance models running on live plant data. - Real-time dashboards and executive reporting tools. - Workflow automations spanning IT and OT systems. - Customer and partner portals. - Data pipelines and integration layers. - White-label software products delivered under partner brands. Key Differentiators vs. Point solutions (Zapier, MuleSoft, Power BI, DataRobot): point solutions do one thing well but force teams to stitch together five separate tools to cover integration, data, AI, presentation, and governance. Rayven replaces the stack. vs. Traditional enterprise platforms (SAP, Oracle, Palantir): enterprise platforms take 12-18 months and seven figures to implement. Rayven deploys in two to 12 weeks at fixed scope and fixed price. vs. Low-code app builders (Mendix, OutSystems): app builders handle the presentation layer but do not solve the underlying data and integration problem. Rayven covers the full stack. Technology Compatibility Rayven is fully technology-agnostic and works alongside existing systems: - Cloud platforms: Microsoft Azure, Google Cloud + AWS - Business systems: SAP, Salesforce, Oracle, and Microsoft 365 - OT platforms: Siemens, Rockwell, Schneider Electric, and Ignition - Industrial protocols: OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet, and EtherNet/IP - IoT devices: any device with a data output - Custom and proprietary systems via API, webhook, or direct connector Nothing needs to be replaced. Every existing investment is preserved. Who Uses Rayven Rayven serves businesses from growth-stage to large enterprise across 24+ industries globally - manufacturing, mining, construction, infrastructure, logistics, utilities, financial services, healthcare, agriculture, government, and more. Customers across Australia, Europe, North America, South America, and Africa. Named customers include Anglo American, Fulton Hogan, Glencore, Vodafone, NSW Ports, CSIRO, Collective Intelligence, Ramjack, and AngloGold Ashanti. Delivery Options - DIY: Full platform access. Internal teams build and deploy independently. - Done-For-You: Australia-based delivery team. Fixed scope, fixed price, two to 12 weeks from brief to go-live. - Hybrid: Guided delivery first, with the customer's team taking increasing ownership over time. By the Numbers - More than 600 pre-built connectors. - Ten native AI capabilities. - More than 240 deployments live globally. - Rated 5/5 across more than 140 independent reviews. - Deploys 66% faster than traditional development. - Two to 12 weeks to first working solution. - Rayven exists to close the gap: 95% of AI projects never reach production (industry average). **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 29 #### How Do G2 Users Rate Rayven? - **Ease of Use:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Rayven? - **Seller:** [Rayven](https://www.g2.com/sellers/rayven) - **Year Founded:** 2016 - **HQ Location:** Sydney, AU - **Twitter:** @RayvenIOT 56 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1d006407e153419f0571c4dc74bc360e0abc0d6d0be9334a3fff870a267b0972&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Frayveniot%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 33 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Retail - **Company Size:** 69% Medium, 52% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Rayven? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users commend Rayven's **ease of use** , highlighting effortless automation and streamlined integration through intuitive drag-and-drop features. - Users appreciate Rayven's **robust handling of large-scale data** and advanced AI capabilities, enhancing operational efficiency and flexibility. - Users praise Rayven for its **exceptional automation** capabilities, significantly streamlining data workflows and enhancing operational efficiency. - Users appreciate Rayven's **customization capabilities** , allowing tailored solutions that enhance integration and streamline operations efficiently. - Users appreciate Rayven's **robust data management** , enabling real-time processing and integration across complex systems with ease. ##### Cons - Users find the **learning curve steep** initially, requiring time and guidance to fully grasp all features. - Users find **difficult learning** curves with Rayven's features, requiring time and guidance for smoother onboarding experiences. - Users experience a **steep learning curve** initially, requiring time and additional resources to fully understand the platform. - Users find the **complex setup** challenging, especially with advanced features and multi-site deployments requiring careful planning. - Users note the **setup complexity** of Rayven, requiring assistance for advanced integrations and lengthy initial configurations. #### What Are Recent G2 Reviews of Rayven? **["Rayven's Low-Code Platform is the Fastest Way to Build and Scale Intelligent Apps"](https://www.g2.com/survey_responses/rayven-review-11780301)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— John M._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/rayven-review-11780301) **["Seamless Automation and Predictive Maintenance with Rayven"](https://www.g2.com/survey_responses/rayven-review-12211094)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Keith N._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/rayven-review-12211094) ### [TRACTIAN](https://www.g2.com/products/tractian-tractian/reviews) Tractian is the AI-powered platform for Predictive Maintenance and Production Performance chosen by 1,500 of the world’s most demanding manufacturers. We provide an end-to-end "Plug & Play" ecosystem that combines IoT sensors, software, and patented AI to protect operations and cut unplanned downtime. Trusted by global leaders like Bosch, KraftHeinz, Stellantis, Whirlpool, and Cummins, Tractian enables maintenance, reliability, and production teams to: ✔️Catch failures weeks in advance with real-time machine health monitoring ✔️Have full visibility of the plant through high-fidelity data sampled by industrial-grade sensors ✔️Meet demand and hit production goals with performance tracking ✔️Unify the shop floor with tools for maintenance and production teams Backed by its own security management system certified with ISO 27001 and SOC 2 Type II, Tractian can deliver up to 7x ROI in the first year and reduce unplanned downtime by 43%. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 53 #### How Do G2 Users Rate TRACTIAN? - **Ease of Use:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind TRACTIAN? - **Seller:** [Tractian](https://www.g2.com/sellers/tractian) - **Company Website:** tractian.com - **Year Founded:** 2019 - **HQ Location:** Atlanta, GA - **Twitter:** @tractian 523 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7a46fb0d23cae3004b826a12041561dd770f883395f2b38b97f7f35eac1a650a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fget-tractian&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 444 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Manufacturing, Food & Beverages - **Company Size:** 42% Medium, 21% Small #### What Do G2 Reviewers Say About TRACTIAN? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users find TRACTIAN's interface **easy to use** , with clear graphics and responsive support enhancing overall experience. - Users value the **timely and precise customer support** from TRACTIAN, enhancing their overall experience significantly. - Users appreciate the **real-time monitoring** capabilities of TRACTIAN, enhancing equipment management and reducing downtime effectively. - Users appreciate the **efficiency** of TRACTIAN, resulting in enhanced productivity and streamlined machine health tracking. - Users appreciate the **real-time monitoring** of TRACTIAN, helping prevent issues and ensuring efficient machine maintenance. ##### Cons - Users find the **complex usability** of TRACTIAN challenging, especially during setup and when integrating with existing systems. - Users find the **difficult learning curve** hinders full utilization of TRACTIAN without sufficient training and assistance. - Users find TRACTIAN to be **expensive** , requiring a budget increase and additional training for effective use. - Users note a **steep learning curve** with TRACTIAN, requiring training and assistance for effective use. - Users find the **usability issues** with TRACTIAN's interface complicate their experience, particularly on mobile devices. #### What Are Recent G2 Reviews of TRACTIAN? **["Streamlines Asset Monitoring with Ease"](https://www.g2.com/survey_responses/tractian-review-12695371)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jane G._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/tractian-review-12695371) **["Versatile OEE and CMMS, but Setup Needs Improvement"](https://www.g2.com/survey_responses/tractian-review-12679275)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Thomas T._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/tractian-review-12679275) ### [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/products/sap-business-technology-platform/reviews) SAP Business Technology Platform (SAP BTP) is a multi-cloud platform-as-a-Service optimized to work with SAP solutions. It is a unified platform of technologies SAP uses for its own innovation, to extend and integrate business applications, and to infuse artificial intelligence and context-aware business data. SAP BTP brings together intelligent enterprise applications with database and data management, analytics, integration and extension capabilities into one platform for both cloud and hybrid environments, including hundreds of prebuilt business content and integrations for faster time-to-value. It can be used to create personalized experiences across business processes, build applications, analytics, and integrations faster, and to run mission-critical innovation confidently on major cloud providers' infrastructure fully managed by SAP. SAP BTP offers a range of capabilities and services that: - offers fit-for-purpose tools and services that are optimized for SAP applications along with composable bespoke business processes - provides an open environment with pre-built connectors to 3rd party apps and the availability to run on leading hyperscaler IaaS Clouds (AWS, Azure, GCP, etc.) connects AI & ML into business processes to enhance intelligence, automation, and productivity - delivers security and improved insights by keeping contextual data close to core business processes and applications - enables future-proofing by keeping core systems clean, greatly reducing technical debt to take advantage of cloud economics **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 396 #### How Do G2 Users Rate SAP Business Technology Platform? - **Ease of Use:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind SAP Business Technology Platform? - **Seller:** [SAP](https://www.g2.com/sellers/sap) - **Year Founded:** 1972 - **HQ Location:** Walldorf - **Twitter:** @SAP 297,052 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 141,955 employees on LinkedIn® - **Ownership:** NYSE:SAP #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer, System Engineer - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 39% Large, 36% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About SAP Business Technology Platform? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users appreciate the **ease of use** of SAP BTP, as it consolidates various functions into one intuitive platform. - Users value the **seamless integration** of SAP BTP, enabling efficient connectivity and streamlined workflows across applications. - Users value the **seamless integration options** of SAP Business Technology Platform, enhancing connectivity with ease and security. - Users appreciate the **comprehensive and flexible features** of SAP BTP, streamlining data management and app development in one platform. - Users value the **comprehensive data management** of SAP BTP, which enhances connectivity, security, and flexibility in solutions. ##### Cons - Users experience a significant **learning curve** with SAP BTP, making the initial navigation and setup quite challenging. - Users often face a **steep learning curve** with SAP BTP, finding its complexity challenging for beginners. - Users note the **expensive pricing structure** of SAP BTP, making cost estimation challenging and potentially unpredictable. - Users struggle with the **learning difficulty** of SAP BTP, finding it complex without prior SAP experience and clearer documentation. - Users find SAP BTP's **difficult learning curve** overwhelming, making it hard to gain quick value without expert support. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Business Technology Platform? **["All in one solution for medium to large scale companies."](https://www.g2.com/survey_responses/sap-business-technology-platform-review-8512619)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Abhilash ._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/sap-business-technology-platform-review-8512619) **["Powerful Integration with Moderate Learning Curve"](https://www.g2.com/survey_responses/sap-business-technology-platform-review-12905606)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Navin M._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/sap-business-technology-platform-review-12905606) #### What Are G2 Users Discussing About SAP Business Technology Platform? - [What is SAP Leonardo used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-sap-leonardo-used-for) - 2 comments, 1 upvote - [What is SAP Leonardo IoT?](https://www.g2.com/discussions/what-is-sap-leonardo-iot) - 1 comment ### [Google Cloud IoT Core](https://www.g2.com/products/google-cloud-iot-core/reviews) A fully managed service to easily and securely connect, manage, and ingest data from globally dispersed devices **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 29 #### How Do G2 Users Rate Google Cloud IoT Core? - **Ease of Use:** 7.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Google Cloud IoT Core? - **Seller:** [Google](https://www.g2.com/sellers/google) - **Year Founded:** 1998 - **HQ Location:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 employees on LinkedIn® - **Ownership:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 47% Small, 33% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud IoT Core? **["Google Cloud IoT Core Analytics feature is nice!"](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-iot-core-review-7212836)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Deepak Kumar N._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-iot-core-review-7212836) **["Google Cloud IoT Review"](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-iot-core-review-6911727)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Alexander K._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-iot-core-review-6911727) #### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud IoT Core? - [What is Google Cloud IoT Core used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-google-cloud-iot-core-used-for) ### [AWS IoT SiteWise](https://www.g2.com/products/aws-iot-sitewise/reviews) AWS IoT SiteWise is a managed service that makes it easy to collect and organize data from industrial equipment at scale. You can easily monitor equipment across your industrial facilities to identify waste, such as breakdown of equipment and processes, production inefficiencies, and defects in products. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 19 #### How Do G2 Users Rate AWS IoT SiteWise? - **Ease of Use:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind AWS IoT SiteWise? - **Seller:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Year Founded:** 2006 - **HQ Location:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 employees on LinkedIn® - **Ownership:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 41% Small, 36% Large #### What Are Recent G2 Reviews of AWS IoT SiteWise? **["AWS IoT SiteWise - Pros and Cons At A Glance"](https://www.g2.com/survey_responses/aws-iot-sitewise-review-6740765)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Mushahid A._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/aws-iot-sitewise-review-6740765) **["Simplifies Industrial Data Modeling and KPI Dashboards with Excellent Performance"](https://www.g2.com/survey_responses/aws-iot-sitewise-review-13185630)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/aws-iot-sitewise-review-13185630) #### What Are G2 Users Discussing About AWS IoT SiteWise? - [What are the advantages of Amazon Web Services for IoT?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-advantages-of-amazon-web-services-for-iot) - [What are the AWS IoT components?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-aws-iot-components) - [Where does AWS SiteWise store data?](https://www.g2.com/discussions/where-does-aws-sitewise-store-data) - 1 comment ### [AWS IoT Analytics](https://www.g2.com/products/aws-iot-analytics/reviews) AWS IoT Analytics is a fully-managed service that makes it easy to run sophisticated analytics on massive volumes of IoT data without having to worry about all the cost and complexity typically required to build your own IoT analytics platform. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 17 #### How Do G2 Users Rate AWS IoT Analytics? - **Ease of Use:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind AWS IoT Analytics? - **Seller:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Year Founded:** 2006 - **HQ Location:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 employees on LinkedIn® - **Ownership:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 38% Large, 38% Small #### What Are Recent G2 Reviews of AWS IoT Analytics? **["Analyse massive volumes of data from IOT at scale"](https://www.g2.com/survey_responses/aws-iot-analytics-review-6838332)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Aman M._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/aws-iot-analytics-review-6838332) **["Streamlined End-to-End IoT Analytics with Seamless QuickSight and SageMaker Integration"](https://www.g2.com/survey_responses/aws-iot-analytics-review-13185666)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/aws-iot-analytics-review-13185666) #### What Are G2 Users Discussing About AWS IoT Analytics? - [How do I use AWS IoT Analytics?](https://www.g2.com/discussions/how-do-i-use-aws-iot-analytics) - [What analytics software does Amazon use?](https://www.g2.com/discussions/what-analytics-software-does-amazon-use) - [What are the key use cases of AWS IoT Analytics?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-key-use-cases-of-aws-iot-analytics) - [What are the two functions of AWS IoT Analytics?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-two-functions-of-aws-iot-analytics) - 1 comment ### [ThingSpeak](https://www.g2.com/products/thingspeak/reviews) The open data platform for the Internet of Things **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 15 #### How Do G2 Users Rate ThingSpeak? - **Ease of Use:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind ThingSpeak? - **Seller:** [MathWorks](https://www.g2.com/sellers/mathworks) - **Year Founded:** 1984 - **HQ Location:** Natick, MA - **Twitter:** @MATLAB 105,142 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=6dbb518e9679f4f3158244b1c49a1caf60257ab06a669303d999c534715b2674&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1194036%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 7,985 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Information Technology and Services - **Company Size:** 40% Medium, 33% Small #### What Are Recent G2 Reviews of ThingSpeak? **["Easy-to-Use Platform for IoT Data Collection and Analytics"](https://www.g2.com/survey_responses/thingspeak-review-12677583)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Vivek S._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/thingspeak-review-12677583) **["Thingspeak- The best tool for prototyping IoT systems"](https://www.g2.com/survey_responses/thingspeak-review-5394017)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Shiv Shikhar S._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/thingspeak-review-5394017) #### What Are G2 Users Discussing About ThingSpeak? - [Which language is used in ThingSpeak?](https://www.g2.com/discussions/which-language-is-used-in-thingspeak) - 1 upvote - [What is ThingSpeak and how it works?](https://www.g2.com/discussions/what-is-thingspeak-and-how-it-works) - [What is ThingSpeak software?](https://www.g2.com/discussions/what-is-thingspeak-software) - 1 comment - [What are the features of ThingSpeak?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-features-of-thingspeak) - 1 comment ### [Seeq](https://www.g2.com/products/seeq/reviews) Seeq is the only enterprise SaaS platform that is purpose-built for time series data, and is trusted by the most recognizable names in oil & gas, pharmaceuticals, specialty chemicals, utilities, renewable energy, and numerous other vertical industries. Seeq accelerates digital transformation efforts and ROI impact by providing live connectivity to hundreds of data sources, and empowering more people across the organization to leverage a broad range of AI capabilities including advanced analytics, machine learning, and generative AI (GenAI). **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 145 #### How Do G2 Users Rate Seeq? - **Ease of Use:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Seeq? - **Seller:** [Seeq Corporation](https://www.g2.com/sellers/seeq-corporation) - **Company Website:** www.seeq.com - **Year Founded:** 2013 - **HQ Location:** Seattle, Washington - **Twitter:** @SeeqCorporation 959 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=52123deef039bf7e4645366754564ee588b554867381c6aab2f8ec85428e9200&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3126445%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 322 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Process Engineer - **Top Industries:** Oil & Energy, Chemicals - **Company Size:** 58% Large, 32% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Seeq? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **powerful data analysis and visualization features** of Seeq, enhancing insights and collaboration across teams. - Users appreciate the **ease of use** of Seeq, which simplifies data analysis and enhances overall efficiency. - Users value the **transformative capabilities** of Seeq, enhancing data insights and accelerating decision-making for improved outcomes. - Users value the **intuitive analysis capabilities** of Seeq, simplifying time series data exploration and trend identification. - Users value Seeq's **automation capabilities** , which streamline data analysis and enhance decision-making efficiency. ##### Cons - Users find the **difficult learning curve** of Seeq challenging, especially when navigating without adequate guidance or experience. - Users find the **complex usability** of Seeq frustrating, particularly with visualizing data and navigating multiple AI agents. - Users find the **learning curve challenging** , especially without guidance or prior engineering knowledge, complicating usage of Seeq. - Users find the **learning difficulty** of Seeq challenging, especially when navigating its powerful features without guidance. - Users find the **interface lacking in user-friendliness** , particularly for visualizing data and creating dashboards. #### What Are Recent G2 Reviews of Seeq? **["Seeq Accelerates Digital Transformation and Transforms Business Processes"](https://www.g2.com/survey_responses/seeq-review-12061217)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Simon T._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/seeq-review-12061217) **["My seeq review"](https://www.g2.com/survey_responses/seeq-review-11719959)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Verified User in Pharmaceuticals_ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/seeq-review-11719959) #### What Are G2 Users Discussing About Seeq? - [How much does seeq cost?](https://www.g2.com/discussions/how-much-does-seeq-cost) - 1 upvote - [What is seeq cortex?](https://www.g2.com/discussions/what-is-seeq-cortex) - 1 comment - [What does seeq stand for?](https://www.g2.com/discussions/what-does-seeq-stand-for) - [What is seeq used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-seeq-used-for) ### [dataPARC](https://www.g2.com/products/dataparc/reviews) dataPARC is a self-service industrial data visualization & analytics toolkit designed for process manufacturers seeking to improve quality, increase yield, & optimize their operations. Collect, connect, & analyze IoT data from across the plant with dataPARC’s process data analytics & visualization platform. Solve challenging process & product quality issues with simple, yet powerful trending & diagnostic analytics tools. Build sophisticated dashboards and displays to monitor processes & share production KPIs across your enterprise. Leverage artificial intelligence (AI) and machine learning to drive continuous improvement & increase margins via predictive modelling. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 39 #### How Do G2 Users Rate dataPARC? - **Ease of Use:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind dataPARC? - **Seller:** [dataPARC](https://www.g2.com/sellers/dataparc) - **Year Founded:** 1997 - **HQ Location:** Washougal, US - **Twitter:** @dataPARCsolutio 26 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=27323ee37aa2382ec8ca08b2507ec91973c8dc375aa368f44fb2cfb281807c19&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdataparc-solutions%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 113 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Paper & Forest Products - **Company Size:** 62% Medium, 31% Large #### What Do G2 Reviewers Say About dataPARC? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **customizability** of dataPARC, enabling tailored displays and efficient data management for all skill levels. - Users commend the **easy-to-use data analysis** capabilities of dataPARC, enhancing their productivity and efficiency in monitoring. - Users value the **data visualization capabilities** of dataPARC, appreciating its simplicity and expansive functionality. - Users value the **user-friendly design** of dataPARC, making navigation and information access simple and efficient. - Users value the **personalization and depth of dataPARC** , perfect for both novices and experienced users alike. ##### Cons - Users find the **complex usability** of dataPARC challenging, particularly due to the lack of detailed examples and explanations. - Users find the **data management issues** frustrating, particularly due to insufficient examples and guidance on VB commands. - Users find **difficulties in learning** due to limited examples and explanations for the VB language in dataPARC. - Users find the **steep learning curve** of dataPARC challenging due to insufficient examples and explanations of VB language. - Users feel the need for **enhanced VB language resources** , as existing materials lack clarity and accessibility for beginners. #### What Are Recent G2 Reviews of dataPARC? **["Ease of Use and Quick Response, But the Manual Could Improve"](https://www.g2.com/survey_responses/dataparc-review-11960468)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Unidades K G._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/dataparc-review-11960468) **["Great Tool for Technical and Non-Technical Users alike"](https://www.g2.com/survey_responses/dataparc-review-11487365)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Verified User in Paper & Forest Products_ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/dataparc-review-11487365) #### What Are G2 Users Discussing About dataPARC? - [What is dataPARC used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-dataparc-used-for) - 1 comment ### [Plutoshift](https://www.g2.com/products/plutoshift-plutoshift/reviews) Plutoshift is pioneering a new category of data platform, purpose built for enterprises that provide physical products and services. The Plutoshift Operational Data Platform (ODP) applies AI and automated machine learning to unify and align the myriad of data sources into a shared system of record, enabling a new caliber of “always-on” performance monitoring and predictive analysis. For the first time, front line and remote workers can utilize current and trusted data all the way out to the operational front lines of the business, dramatically improving the speed and reliability of critical decision making. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 20 #### How Do G2 Users Rate Plutoshift? - **Ease of Use:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Plutoshift? - **Seller:** [Plutoshift](https://www.g2.com/sellers/plutoshift) - **Year Founded:** 2024 - **HQ Location:** Palo Alto, California - **Twitter:** @plutoshift 229 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=73850d355bfdc14ea36770d57547c351f3cf2b7a001f9b02cdf0446b9a78ef75&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fplutoshift-ai%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer - **Top Industries:** Computer Software - **Company Size:** 65% Medium, 25% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Plutoshift? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **ease of data analysis** with Plutoshift, enhancing decision-making through automated insights and real-time intelligence. - Users value Plutoshift for its ability to provide **real-time actionable insights** that simplify complex data and enhance decision-making. - Users value the **responsive support team** of Plutoshift, enhancing their experience with efficient assistance and solutions. - Users value the **real-time analysis capabilities** of Plutoshift, which simplify complex data for informed decision-making. - Users appreciate the **real-time actionable insights** provided by Plutoshift's innovative analytics technology, enhancing decision-making processes. ##### Cons - Users find Plutoshift's **complex usability** challenging, particularly for those less familiar with technology and setup processes. - Users find Plutoshift's **complexity** challenging, particularly when connecting data sources and configuring settings. - Users find **integration issues** frustrating, as connecting data sources and configuring settings can be time-consuming and challenging. - Users find Plutoshift's **learning curve challenging** , particularly for those lacking technical expertise or familiarity. - Users find the **difficult setup** of Plutoshift time-consuming, especially for those lacking technical skills. #### What Are Recent G2 Reviews of Plutoshift? **["Simplifies Resource Management with Easy Setup"](https://www.g2.com/survey_responses/plutoshift-review-12393684)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Jeni J._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/plutoshift-review-12393684) **["Committed to Managing Sites Operations."](https://www.g2.com/survey_responses/plutoshift-review-10796025)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Davide P._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/plutoshift-review-10796025) ### [TrendMiner](https://www.g2.com/products/trendminer/reviews) TrendMiner offers a fast, powerful, and intuitive industrial analytics & AI software platform. With a focus on highly digitized manufacturing industries, energy companies, and organizations with operations that need to maintain controlled environments. TrendMiner combines self-service, low-code data analysis for time series and event data with sophisticated machine learning (ML) and Agentic AI tools to deliver industrial data visualization, monitoring, and predictive capabilities. TrendMiner, a Vercore company, was founded in 2008 with a global headquarters located in Belgium, and offices in the U.S., Germany, Spain, and the Netherlands. TrendMiner has strategic partnerships with Amazon, Microsoft, SAP, GE Digital, Siemens, and Aveva, and offers standard integrations with a wide range of data platforms such as AVEVA PI, Yokogawa Exaquantum, AspenTech IP.21, Honeywell PHD, GE Proficy Historian, Canary, and Aveva Historian. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 178 #### How Do G2 Users Rate TrendMiner? - **Ease of Use:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind TrendMiner? - **Seller:** [TrendMiner](https://www.g2.com/sellers/trendminer) - **Company Website:** www.trendminer.com - **Year Founded:** 2008 - **HQ Location:** Hasselt, Flemish Region - **Twitter:** @TrendMining 777 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=da520dcdcdf34549f06e16430fb52a15324176aa15f02a30acf6ac3269652dcc&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ftrendminer%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 89 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Process Analytics Engineer, Process Engineer - **Top Industries:** Chemicals, Oil & Energy - **Company Size:** 53% Large, 35% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About TrendMiner? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users find TrendMiner's **ease of use** exceptional, with an intuitive design that makes navigation seamless for everyone. - Users appreciate the **speed** of TrendMiner, enabling quick insights into data for effective decision-making. - Users value the **quick and reliable insights** from TrendMiner, enhancing operations and facilitating informed decision-making. - Users value the **real-time monitoring** in TrendMiner for its speed and effective quality control capabilities. - Users commend the **excellent customer support** and responsiveness of TrendMiner's team, enhancing their overall experience. ##### Cons - Users find the **complex usability** of TrendMiner challenging, especially for new users trying to connect data sources. - Users find **difficult learning** curves due to advanced features and insufficient training materials for effective onboarding. - Users find the **complexity** of TrendMiner challenging, requiring training and improvements in system administration for better usability. - Users find the **learning curve steep** with TrendMiner, struggling to grasp its advanced features and functionality quickly. - Users note the **limitations in mobile access and custom visualizations** , hindering their data experience with TrendMiner. #### What Are Recent G2 Reviews of TrendMiner? **["Simple Visualization, Quick Analysis"](https://www.g2.com/survey_responses/trendminer-review-11788512)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Susana S._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/trendminer-review-11788512) **["Powerful tool for getting a good overview to detailed granular analitics"](https://www.g2.com/survey_responses/trendminer-review-11789103)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Edward B._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/trendminer-review-11789103) #### What Are G2 Users Discussing About TrendMiner? - [How has Software AG TrendMiner supported your industrial analytics, and what features do you rely on?](https://www.g2.com/discussions/how-has-software-ag-trendminer-supported-your-industrial-analytics-and-what-features-do-you-rely-on) - [What is TrendMiner used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-trendminer-used-for) - 1 comment ### [Datadog](https://www.g2.com/products/datadog/reviews) Datadog is the monitoring, security and analytics platform for developers, IT operations teams, security engineers and business users in the cloud age. The SaaS platform integrates and automates infrastructure monitoring, application performance monitoring and log management to provide unified, real-time observability of our customers' entire technology stack. Datadog is used by organizations of all sizes and across a wide range of industries to enable digital transformation and cloud migration, drive collaboration among development, operations, security and business teams, accelerate time to market for applications, reduce time to problem resolution, secure applications and infrastructure, understand user behavior and track key business metrics. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 715 #### How Do G2 Users Rate Datadog? - **Ease of Use:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Datadog? - **Seller:** [Datadog](https://www.g2.com/sellers/datadog) - **Company Website:** www.datadoghq.com - **Year Founded:** 2010 - **HQ Location:** New York - **Twitter:** @datadoghq 51,207 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1b0942496e12618acadaab3a1601417c9f0d1941be094e2cefb0d89c606e73b5&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1066442%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 9,386 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer, DevOps Engineer - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 47% Medium, 34% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Datadog? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **ease of use** of Datadog, appreciating intuitive dashboards and seamless integrations for monitoring. - Users value the **user-friendly monitoring features** of Datadog, appreciating its intuitive dashboards and quick integrations. - Users value the **real-time monitoring** capabilities of Datadog, enhancing their operational awareness and response times. - Users appreciate the **user-friendly interface** and **robust features** of Datadog for seamless monitoring and integration. - Users value the **intuitive dashboard creation** in Datadog, making monitoring easy and effective across various environments. ##### Cons - Users feel that Datadog's pricing is **expensive** , suggesting it should be more affordable for better access. - Users find the **learning curve steep** , with many features overwhelming and requiring a higher level of experience. - Users find the **pricing issues** of Datadog concerning, citing high costs that escalate unpredictably with added features. - Users feel the **cost is too high** , especially as expenses can scale unpredictably with additional features and logs. - Users report a **steep learning curve** with Datadog, finding setup and usage challenging for newcomers. #### What Are Recent G2 Reviews of Datadog? **["Faster incident detection and root-cause analysis, leading to better customer experience."](https://www.g2.com/survey_responses/datadog-review-12850013)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Bertrand P._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/datadog-review-12850013) **["Datadog: Unified Logs, Metrics & Traces for Real-Time Visibility and Faster Debugging"](https://www.g2.com/survey_responses/datadog-review-13049319)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Anshul S._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/datadog-review-13049319) #### What Are G2 Users Discussing About Datadog? - [How good is Datadog?](https://www.g2.com/discussions/how-good-is-datadog) - [Does Datadog use AWS?](https://www.g2.com/discussions/does-datadog-use-aws) - 2 comments - [What can Datadog monitor?](https://www.g2.com/discussions/what-can-datadog-monitor) - [What is the use of Datadog?](https://www.g2.com/discussions/what-is-the-use-of-datadog) - 3 comments ### [Cisco Edge Intelligence](https://www.g2.com/products/cisco-edge-intelligence/reviews) Connect, automate, and scale with Cisco Kinetic **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 13 #### How Do G2 Users Rate Cisco Edge Intelligence? - **Ease of Use:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Quality of Support:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Cisco Edge Intelligence? - **Seller:** [Cisco](https://www.g2.com/sellers/cisco) - **Year Founded:** 1984 - **HQ Location:** San Jose, CA - **Twitter:** @Cisco 720,366 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=476aeabc5a712d049453edd5c54ea0318890d9e60d93782e37fe028224df1cbd&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fcisco%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 95,545 employees on LinkedIn® - **Ownership:** NASDAQ:CSCO #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 57% Small, 21% Large #### What Are Recent G2 Reviews of Cisco Edge Intelligence? **["easy to connect distributed devices"](https://www.g2.com/survey_responses/cisco-edge-intelligence-review-5389011)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Verified User in Industrial Automation_ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/cisco-edge-intelligence-review-5389011) **["Ease to use"](https://www.g2.com/survey_responses/cisco-edge-intelligence-review-5327494)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Arif H._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/cisco-edge-intelligence-review-5327494) - ‹ Prev ‹ Prev - 1 - [2](/de/categories/iot-analytics-platforms?order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/de/categories/iot-analytics-platforms?order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/de/categories/iot-analytics-platforms?order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/de/categories/iot-analytics-platforms?order=g2_score&page=5#product-list) - … - [9](/de/categories/iot-analytics-platforms?order=g2_score&page=9#product-list) - [10](/de/categories/iot-analytics-platforms?order=g2_score&page=10#product-list) - [Next › Next ›](/de/categories/iot-analytics-platforms?order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight-Kategorien [Sicherheitsbewusstseinsschulungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/security-awareness-training) [Managed Detection and Response (MDR) Software - Verwaltete Erkennungs- und Reaktionssoftware](https://www.g2.com/de/categories/managed-detection-and-response-mdr) [Auto-Dialer-Software](https://www.g2.com/de/categories/auto-dialer) [Online-Community-Management-Software](https://www.g2.com/de/categories/online-community-management) [A/B-Test-Tools](https://www.g2.com/de/categories/a-b-testing-tools) Ähnliche Kategorien - [Digitaler Zwilling](/de/categories/digital-twin) - [Edge-KI-Plattformen](/de/categories/edge-ai-platforms) - [IoT-Konnektivitätsmanagement](/de/categories/iot-connectivity-management) - [IoT-Entwicklungstools](/de/categories/iot-development-tools) - [IoT-Geräteverwaltungsplattformen](/de/categories/iot-device-management-platforms) - [IoT-Edge-Plattformen](/de/categories/iot-edge-platforms) - [IoT-Betriebssysteme](/de/categories/iot-operating-systems) - [IoT-Plattformen](/de/categories/iot-platforms) - [Andere IoT](/de/categories/other-iot) [Browse IoT-Analyseplattformen Themes](/de/categories/iot-analytics-platforms/themes) ![Bijou Barry](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Bijou Barry") BB Von [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry) recherchiert und verfasst Updated October 3, 2024 IoT-Analyseplattformen ermöglichen es Unternehmen, Sensordaten von internetverbundenen Geräten zu analysieren und zu visualisieren. IoT-Analyseplattformen werden verwendet, um den kontinuierlichen Strom von strukturierten, unstrukturierten und Zeitreihendaten zu verstehen, die von verbundenen Geräten erzeugt werden, damit Unternehmen historische Daten verstehen und zukünftige Ergebnisse vorhersagen können. Unternehmen können IoT-Analyse-Lösungen nutzen, um die Leistung von Maschinen zu verfolgen, Empfehlungen für vorausschauende Wartung bereitzustellen und einzigartige Daten im Zusammenhang mit ihren Geräten wie Temperatur, Bewegung und Geräusch besser zu verstehen. Datenanalysten können IoT-Analyseplattformen verwenden, um Sensordaten vorzubereiten, zu filtern, zu transformieren und zu vertiefen, genauso wie sie strukturierte Daten mit einer [Business-Intelligence-Plattform](https://www.g2.com/de/categories/business-intelligence-platforms) analysieren würden. Um in die Kategorie der IoT-Analyseplattformen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Daten direkt von internetverbundenen Geräten, Sensoren und Zeitreihendatenbanken konsumieren - Datenmodellierung, -mischung und -entdeckung unterstützen - Benutzern ermöglichen, mit interaktiver Visualisierung in die Daten einzutauchen - Berichte und Visualisierungen basierend auf den Daten erstellen Show More ### IoT-Analytik Themen - [Was sind IoT-Analyseplattformen?](#was-sind-iot-analyseplattformen) - [Warum IoT-Analyseplattformen verwenden?](#warum-iot-analyseplattformen-verwenden) - [Wer nutzt IoT-Analyseplattformen?](#wer-nutzt-iot-analyseplattformen) - [Funktionen von IoT-Analyseplattformen](#funktionen-von-iot-analyseplattformen) - [Potenzielle Probleme mit IoT-Analyseplattformen](#potenzielle-probleme-mit-iot-analyseplattformen) - [Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit IoT-Analyseplattformen](#software-und-dienstleistungen-im-zusammenhang-mit-iot-analyseplattformen) [ ### IoT-Analytik Themen Erweitern/Einklappen ](#) - [Was sind IoT-Analyseplattformen?](#was-sind-iot-analyseplattformen) - [Warum IoT-Analyseplattformen verwenden?](#warum-iot-analyseplattformen-verwenden) - [Wer nutzt IoT-Analyseplattformen?](#wer-nutzt-iot-analyseplattformen) - [Funktionen von IoT-Analyseplattformen](#funktionen-von-iot-analyseplattformen) - [Potenzielle Probleme mit IoT-Analyseplattformen](#potenzielle-probleme-mit-iot-analyseplattformen) - [Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit IoT-Analyseplattformen](#software-und-dienstleistungen-im-zusammenhang-mit-iot-analyseplattformen) ## Mehr über IoT-Analyseplattformen erfahren ### Was sind IoT-Analyseplattformen? Datenanalyse steht im Mittelpunkt des Internets der Dinge (IoT), neben [Prozessautomatisierung](https://www.g2.com/categories/process-automation) und [Asset-Management](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Die Ausstattung von Maschinen, Büroräumen, Transportfahrzeugen und anderen Dingen mit intelligenten Sensoren ermöglicht es Organisationen, mehr Daten zu sammeln und mehr Einblicke zu gewinnen als je zuvor. Darüber hinaus zeigt es, wie verschiedene Assets funktionieren und miteinander interagieren. IoT-Analyseplattformen helfen Unternehmensleitern, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, damit sie mehr über ihre Abläufe lernen und diese aus jedem Blickwinkel effektiv optimieren können. Für ein vernetztes Unternehmen kann es Hunderte oder Tausende von fortgeschrittenen Datensätzen geben, die täglich aufgenommen werden müssen. Diese Daten können Informationen darüber enthalten, wie Geräte verwendet werden, Arbeitsbedingungen und präskriptive Analysen. Die Plattformen in dieser schnell wachsenden Kategorie bieten Methoden zur Visualisierung, Analyse, Organisation und Erkundung von Echtzeit- und historischen Daten, die von verschiedenen IoT-Geräten generiert werden. Die meisten Unternehmen sammeln überwältigende Mengen an Unternehmens-IoT-Daten. Diese Lösungen helfen dabei, die relevantesten und umsetzbarsten Erkenntnisse basierend auf verbundenen Anwendungen und deren entsprechenden Strategien und Zielen zu bestimmen. Wichtige Vorteile von IoT-Analyseplattformen - Synthetisieren von Daten, die von einem Netzwerk intelligenter Geräte und IoT-Sensoren generiert werden - Maximierung des ROI für diverse vernetzte Plattformen innerhalb einer Organisation - Gestaltung von Betriebsstrategien mithilfe von präskriptiven und prädiktiven Analysen - Identifizierung der relevantesten Erkenntnisse für die Datenanalyse und deren Übersetzung in Visualisierungen für einfache Konsumierung und Analyse - Ermöglichung der Durchsuchbarkeit und Zugänglichkeit bemerkenswerter Datenpunkte aus IoT-Netzwerken für zukünftige Referenzen ### Warum IoT-Analyseplattformen verwenden? Die digitale Transformation konzentriert sich zunehmend auf vernetzte Geräte, [künstliche Intelligenz](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) und andere Lösungen, um Arbeitsplätze automatisiert und effizient zu gestalten. Intelligente Geräte – von Fabrikmaschinen bis hin zu Bürogeräten – können bei der Aufgabenautomatisierung helfen und Einblicke in ein Unternehmen, Gebäude, Mitarbeiter und Kunden geben. Vernetzte Assets helfen dabei, Details im Zusammenhang mit Output, Leistung und Engagement mit Softwareplattformen, Mitarbeitern, Kunden und anderen Anwendungen, die mit einem Netzwerk verbunden sind, zu verfolgen. IoT-Analyse-Lösungen befähigen Geschäftsanwender, diese Erkenntnisse zu sortieren und zu verstehen. Sie können mehr über ihre Geschäftsabläufe aus der Perspektive alltäglicher „Dinge“ lernen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden, unabhängig von deren Kosten, Größe oder Funktion. Viele Plattformen in dieser Kategorie bieten Werkzeuge, um Rohdaten in teilbare Formate zu konvertieren. In einigen Fällen beinhaltet dies Integrationen mit [Datenvisualisierungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-visualization), [Business-Intelligence-Plattformen](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) oder anderen Werkzeugen, die für die Datenanalyse verwendet werden. Neben dem Sammeln und Aufbereiten wertvoller Daten von intelligenten Geräten bieten einige Plattformen Werkzeuge für Echtzeitüberwachung und -berichterstattung, die Benutzern helfen, sofortige Entscheidungen basierend auf momentanen Ereignissen zu treffen. Das Echtzeit-Streaming leistungsstarker Erkenntnisse hilft Entscheidungsträgern, Prozesse anzupassen und zu verbessern, wenn diese Geräte beteiligt sind, ohne auf langwierige Berichte warten zu müssen. Dank moderner Edge-Computing-Technologie können die auf diesen Plattformen gesammelten Daten am Rand von Unternehmensnetzwerken verarbeitet und gespeichert werden, anstatt in zentralisierten Datenlagern. Dies hilft, die richtigen Daten schneller zu liefern, ohne die Bandbreite kritischer Systeme zu belasten. Um ein Edge-Computing-Szenario für IoT-Geräte und die von ihnen gesammelten Daten zu etablieren, muss ein Unternehmen Edge-Geräte (z. B. Router, integrierte Zugangsgeräte oder IADs) konfigurieren, die den Datenfluss steuern. Wenn ein Unternehmen sein IoT ausbaut, helfen Analyseplattformen, das volle Potenzial dieser Geräte zu erschließen, ohne die Leistung ihrer Assets oder IT-Infrastrukturen zu beeinträchtigen. Eine Reihe von [IoT-Plattformen](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) umfasst Analyselösungen oder bestimmte Berichterstattungsfunktionen, aber dedizierte Analyseplattformen wie die in dieser Kategorie bieten tiefere Einblicke in IoT-Geräte, Netzwerke und weitere verwandte Funktionen in einer Organisation. ### Wer nutzt IoT-Analyseplattformen? Die umfangreichen Einblicke von IoT-Analyseplattformen sind für jeden in einer Organisation wertvoll; diese Einblicke beeinflussen strategische Entscheidungen und helfen dem Unternehmen, Geschäftsergebnisse zu verbessern. Allerdings sind in der Regel nur ausgewählte Personen darin geschult, diese Plattformen zu nutzen, die Daten zu verstehen und die Ergebnisse zu kommunizieren. Die folgenden Teams oder Personen sind die wahrscheinlichsten Nutzer von IoT-Analyseplattformen. **IoT-Spezialisten —** Mit der zunehmenden Beliebtheit von IoT wächst auch der Bedarf an dedizierten Experten innerhalb einer Organisation. Neue Positionen wie IoT-Architekt und IoT-Ingenieur werden in Tausenden von technologieorientierten Unternehmen priorisiert. Personen, die sich auf intelligente Technologie und deren Anwendungen spezialisieren, können von einer Organisation rekrutiert werden, um eine aufkommende Rolle zu besetzen. In vielen Fällen schulen Manager bestehende Mitarbeiter, damit sie neue Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit der IoT-Strategie übernehmen können, wie z. B. die Verfolgung und das Verständnis von IoT-Analysen. Die genauen Jobtitel dieser Personen können je nach dem einzigartigen Ansatz des Unternehmens im Fokusbereich variieren. Interne IoT-Spezialisten nutzen wahrscheinlich Plattformen in dieser Kategorie. Diese Plattformen sind entscheidend, um den Wert von IoT-Investitionen zu maximieren und strategische Entscheidungen basierend auf der Aktivität intelligenter Objekte zu treffen. Wenn ein Unternehmen einen oder mehrere Mitarbeiter als IoT-Spezialisten bezeichnet, kann das richtige Analysetool einen erheblichen Einfluss haben und IoT-Aktivitäten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. **Datenwissenschaftler und Analysten —** Abhängig von der Größe und dem Umfang der IoT-Infrastruktur eines Unternehmens können sie keine Teammitglieder benennen, die sich ausschließlich auf IoT konzentrieren. In diesen Fällen können sie verwandte Aufgaben und Verantwortlichkeiten an verschiedene Teams oder Mitarbeiter verteilen. Analyseexperten, wie Datenanalysten und Datenwissenschaftler, könnten damit beauftragt werden, IoT-Daten zu beobachten und angemessene Reaktionen auf diese Erkenntnisse zu bestimmen. Neben ihrer bestehenden [Analysesoftware](https://www.g2.com/categories/analytics) und anderen Geschäftswerkzeugen, die sie verwenden, nutzen Datenexperten IoT-Analyseplattformen, um einzigartige Einblicke zu beobachten, zu sortieren und zu teilen, die von intelligenten Geräten und jedem mit einem IoT-Sensor konfigurierten Asset generiert werden. In einigen Fällen werden diese Erkenntnisse an andere Plattformen exportiert, um weiter untersucht, gespeichert oder geteilt zu werden. Eine IoT-Analyseplattform kann entscheidend sein, um den kontinuierlichen Datenstrom zu konsumieren, den verbundene Geräte erzeugen, wie z. B. Zeitreihendaten und Streaming-Daten von kritischen Geräten auf einer Fertigungslinie. Darüber hinaus helfen diese Plattformen bei der Modellierung und Mischung einzigartiger Datensätze für eine optimale Analyse. **IoT-Entwicklungsfirmen —** [Internet der Dinge Entwickler](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), oder IoT-Entwickler, sind Agenturen, die sich auf die Gestaltung und Bereitstellung intelligenter Anwendungen zur Nutzung in einer Organisation spezialisieren. Diese Experten bieten maßgeschneiderte Herstellung von IoT-Objekten und helfen bei der Konfiguration neuer IoT-Netzwerke. Bei der Zusammenarbeit mit einer dieser Agenturen kann ein Unternehmen zusätzliche Unterstützung bei Tests, Fehlersuche und Verfolgung von Geräten und IoT-Aktivitäten benötigen. IoT-Entwicklungsteams könnten eine Datenanalyseplattform nutzen, um die Erkenntnisse verbundener Objekte zu visualisieren, um zu jedem Zeitpunkt der Kundenerfahrung die gewünschten Ergebnisse mit ihren IoT-Strategien zu erzielen. ### Funktionen von IoT-Analyseplattformen Die vielfältigen Plattformen in dieser Kategorie bieten eine einzigartige Reihe von Werkzeugen zur Unterstützung der IoT-Datenanalyse. Die folgenden sind primäre Funktionen, die in dieser Kategorie von Softwareplattformen üblich sind. **Datenmodelle und Anpassung —** IoT-Analyse-Lösungen kommen oft mit Datenmodellen zur Organisation und Standardisierung von Informationen, die von verbundenen Geräten generiert werden. Datenmodellierung ist nützlich, um Beziehungen zwischen großen Mengen unorganisierter Daten aufzudecken, damit Benutzer Schlussfolgerungen ziehen können. Mit einigen Plattformen können Benutzer Datenmodelle anpassen oder völlig neue Modelle konfigurieren, um ihren speziellen Bedürfnissen gerecht zu werden. Modelle können nützlich sein, um logische Beziehungen innerhalb von Datensätzen zu beobachten und zu bestimmen, wie Daten abgerufen, gespeichert und formatiert werden. **Erfassung und Filterung —** IoT-Sensoren ermöglichen es Objekten, unbegrenzte Daten zu generieren; dies nimmt mit dem Portfolio der Geräte im Netzwerk zu. IoT-Analyseplattformen beinhalten in der Regel Filter- und Erfassungstools, die es Benutzern ermöglichen, die relevantesten Datenpunkte zu sammeln. Bei der Bestimmung, wie Daten von IoT-Geräten erfasst werden, können Benutzer entscheiden, ob bestimmte Arten von Daten sofort verwendet oder für später abgelegt werden. In einigen Fällen können Benutzer Dashboards für Echtzeit-Datenstreaming erstellen, einschließlich Standort und welche Einstellungen zu diesem Zeitpunkt am vorteilhaftesten sind. **Ereignisplanung und Warnungen —** Neben der Bestimmung, welche Daten gesammelt werden sollen, können Benutzer von IoT-Analyseplattformen bestimmen, wann Berichte erstellt werden sollen. Die Planung von Analyseergebnissen könnte sich um einen bestimmten Zeitplan oder bestimmte Ereignisse drehen. Benutzer könnten IoT-Daten als Reaktion auf Warnungen wie Umweltveränderungen oder Geräteprobleme verfolgen. In anderen Fällen möchten sie möglicherweise einfach die Datenerfassung zu einem bestimmten Zeitpunkt planen, um grundlegende Beobachtungen über Muster und Leistung zu machen. Unternehmen können wählen, Daten auf verschiedene Weise zu ziehen und ihre Analyse-Strategie im Laufe ihrer IoT-Kampagne anzupassen. Die Plattformen in dieser Kategorie bieten eine Reihe von Konfigurationen für die Berichterstattung, um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden. ### Potenzielle Probleme mit IoT-Analyseplattformen **Datenlücken —** Neben der unerwarteten und unpraktischen Offline-Schaltung von Systemen verursachen zufällige Verbindungsausfälle Inkonsistenzen in Zeitreihendaten. Zum Beispiel können Sie mehrere Stunden zwischen zwei Datenpunkten bemerken, wo normalerweise eine stetige, ununterbrochene Zeitlinie von Daten wäre. Diese zufälligen Lücken können eine Quelle der Frustration sein, wenn es darum geht, zu studieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Um dies zu verhindern, sollten IT-Experten Edge-Netzwerke und Router überwachen und proaktiv alle Probleme angehen. **Falsche oder beschädigte Messwerte —** Je mehr Endpunkte ein Unternehmen zu seinem IoT-Stack hinzufügt, desto größer ist das Potenzial für Übertragungsprobleme von einem einzelnen Sensor. Dies ist ein unglückliches Risiko jeder neuen Technologie, wenn es um IoT geht, werden diese Möglichkeiten durch die Anzahl der Geräte, die sie aktivieren, multipliziert. Eine falsche Messung kann aus einer Reihe von Gründen auftreten, ein ungenauer Datenpunkt kann die Integrität von Datensätzen beschädigen. Es ist wichtig, Datenprüfungen durchzuführen und so viele Tests wie möglich durchzuführen, um Probleme schnell zu identifizieren, bevor problematische Geräte zusätzliche falsche Messungen beitragen. Regelmäßige Software-Updates sind entscheidend, um verteilte intelligente Geräte auf dem neuesten Stand zu halten und die Chancen auf unvollständige oder ungenaue Daten zu reduzieren. ### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit IoT-Analyseplattformen Die Realisierung der Vorteile intelligenter Technologie ist ein bedeutendes Unterfangen. Es erfordert viel Planung, Schulung und Investition in eine IoT-Initiative, einschließlich der Sammlung und Sicherung von Daten von verteilten Plattformen. Unternehmensleiter sollten umfangreiche Recherchen zu den verschiedenen Arten von [IoT-Management-Software](https://www.g2.com/categories/iot-management) und Dienstleistungen auf dem Markt durchführen und mit einem Beratungsunternehmen zusammenarbeiten, um zu bestimmen, welche Lösungen priorisiert werden sollen. Die folgenden sind professionelle Lösungen, die IoT-Analysewerkzeuge ergänzen. Sie alle helfen Unternehmen, Einblicke in ihre modernen Systeme zu gewinnen und ihren Betrieb mit bahnbrechender Technologie zu optimieren. [**Stream-Analytics-Software**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** Stream-Analytics, auch bekannt als Streaming-Analytics, ist das Studium von Daten, die zwischen Anwendungen und Austauschen übertragen werden, sowohl historisch als auch in Echtzeit. Stream-Analytics-Software ermöglicht die Erfassung und Analyse dieser Informationen. Diese Plattformen ermöglichen es Benutzern, den Fluss und die Abrufung von Daten durch verschiedene Endpunkte zu verstehen. Ein wichtiger Anwendungsfall dafür ist die Überwachung von IoT-Telemetrie über Endpunkte und die Ereignisse im Zusammenhang mit dem Informationsaustausch. Wenn Daten nicht korrekt empfangen werden, können Benutzer von Stream-Analytics-Tools benachrichtigt werden und Einblicke in Streaming-Probleme erhalten. Die Plattformen in dieser Kategorie sind eine natürliche Ergänzung zu IoT-Analyseplattformen und stellen sicher, dass Unternehmen über den kontinuierlichen Informationsfluss zwischen verbundenen Objekten informiert bleiben, damit Geräte zuverlässig Aufgaben ausführen und ihre eigenen Erkenntnisse generieren können. [**Big-Data-Analytics-Software**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** Big-Data-Analytics beinhaltet den Konsum massiver Datencluster und das Heraussuchen der bemerkenswertesten Erkenntnisse mithilfe fortschrittlicher Datenabfragen. Big Data und [Big-Data-Software](https://www.g2.com/categories/big-data) sind in einer Reihe von Branchen zunehmend verbreitet. Mit dem Aufstieg des IoT sind erhebliche Datencluster der Fokus von Big-Data-Analytics und beinhalten beobachtbare Informationen, die von intelligenten Geräten exportiert werden können. Wenn ein Unternehmen IoT-Daten als Teil eines größeren Datenpools analysieren möchte, könnte es ein Big-Data-Analytics-Tool in Betracht ziehen, wie die in dieser Kategorie vorgestellten. Während IoT-Analyse-Lösungen umsetzbare Erkenntnisse in spezifische Daten generieren, die von verbundenen Plattformen erzeugt werden, kann Big-Data-Analytics diese Erkenntnisse im Verhältnis zu anderen kritischen Daten untersuchen, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden. Diese Praxis zeichnet ein vollständigeres Bild relevanter Datenmuster im gesamten Betrieb. Benutzer können detaillierte Visualisierungen erstellen und ihre Abfragen in Datensätze aufzeichnen, um Entdeckungen mit internen Teams, Geschäftspartnern und Investoren zu teilen. Einige Plattformen bieten spezifische Funktionen zur Überwachung von IoT-Daten und Sammlungen von Big Data. [**IoT-Geräteverwaltungssoftware**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** Abhängig von der Größe und dem Umfang der IoT-Strategie sind Hunderte oder Tausende von Geräten konfiguriert, um zusammenzuarbeiten und Informationen miteinander und mit dem Netzwerk selbst zu kommunizieren. Eine ordnungsgemäße Verwaltung, Fehlersuche und Aktualisierung dieser Geräte ist entscheidend für die genaue Datenerfassung. Dies stellt sicher, dass jedes Gerät die erwarteten Aktionen ausführt und die richtigen Erkenntnisse generiert. Nach dem Entwurf und der Bereitstellung eines IoT-Netzwerks mithilfe von [IoT-Plattformen](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) können Unternehmen IoT-Geräteverwaltungswerkzeuge verwenden, um den Zustand ihrer Geräte zu überwachen und sie bei Bedarf zu warten. Zumindest helfen diese Plattformen beim Pushen von Software- und Firmware-Updates, die bei bestimmten Geräten und Sensoren erforderlich sind. IoT-Geräteverwaltungswerkzeuge bieten Unterstützung bei Geräteberechtigungen und der Verfolgung von Geräteschwachstellen, unter anderem. Um die bestmöglichen Daten von intelligenten Geräten zu erhalten, müssen IT-Administratoren einen konsistenten Aufwand für die Verfolgung und Organisation von Geräten betreiben. IoT-Gerätemanager helfen, Teams auf den Erfolg vorzubereiten und sicherzustellen, dass sie die Sichtbarkeit und Kontrolle über die IoT-Infrastruktur eines Unternehmens behalten. [**IoT-Sicherheitsdienstleister**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** Die Macht des IoT und der Geräteanalysen geht mit der Verantwortung einher, diese Systeme vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl, Viren und anderen Bedrohungen zu schützen. Intelligente Konnektivität ist ein Begriff, der die zuverlässige Verbindung komplexer Netzwerke beschreibt, einschließlich derjenigen, die in Edge-Computing- und IoT-Netzwerken verwendet werden. Diese Konnektivität erfordert eine zuverlässige, ununterbrochene Datenübertragung und die Fähigkeit, Umwelteinflüssen und böswilligen Aktivitäten standzuhalten. Unternehmen benötigen möglicherweise viel externe Unterstützung, um interne Bemühungen zu ergänzen und ein hohes Maß an Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. Hier können IoT-Sicherheitsdienste helfen. IoT-Sicherheitsanbieter sind spezialisierte Unternehmen, die Unternehmen bei der Konfiguration von IoT-Systemen für optimale Leistung und Konsistenz angesichts unzähliger Bedrohungen unterstützen. Cyberkriminalität entwickelt sich weiter, insbesondere wenn neue Schwachstellen eingeführt werden. Die Spezialisten in dieser Kategorie können beauftragt werden, um Systeme auf dem neuesten Stand zu halten und Schutzschichten basierend auf der sich ändernden Landschaft potenzieller Gefahren hinzuzufügen oder anzupassen. Beim Erstellen einer Sicherheitsstrategie könnten Unternehmen auch [Datensicherheitsdienste](https://www.g2.com/categories/data-security-services) in Betracht ziehen, um interne Verteidigungsbemühungen zu verstärken. Datensicherheitsexperten können bei der Sicherung großer Mengen kritischer Geschäftsdaten helfen, bis hin zu Datensätzen, die von intelligenten Objekten generiert werden. Eine Reihe von IoT-Sicherheitsdienstleistern bietet Lösungen zum Schutz von IoT-Daten vor externen Bedrohungen. Ein Unternehmen könnte ein umfassenderes Programm wünschen, das alle Aspekte des Datenschutzes und die verschiedenen Datenzusammenstellungen, die ein Unternehmen sammeln könnte, abdeckt. Datenserviceanbieter können strategische Beratung bieten, Mitarbeiter in Sicherheitspraktiken schulen und bei der Implementierung von [Sicherheitssoftware](https://www.g2.com/categories/security) helfen, damit Teams ein konsistentes Schutzniveau für Daten und Unternehmenssysteme mit internen Ressourcen aufrechterhalten können. In einigen Fällen können sie Datenbedrohungen in einem Unternehmen aus der Ferne überwachen und darauf reagieren. In der heutigen Zeit gibt es keine Grenze für die Sicherheitsmaßnahmen, die ein Unternehmen in Betracht ziehen sollte, insbesondere da der Betrieb zunehmend auf einer technologischen Grundlage aufgebaut ist. Kompromittierte Daten, einschließlich IoT-bezogener Analysen, können für ein Unternehmen schädlich sein und auch seine Mitarbeiter und Kunden ernsthaft gefährden. Bei der Einführung einer IoT-Strategie sollten Manager Maßnahmen ergreifen, um Assets und Geschäftsdaten so sicher wie möglich zu halten.