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Bright Cluster Manager

Von NVIDIA

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Die Beanspruchung dieses Profils bestätigt, dass Sie bei Bright Cluster Manager arbeiten und ermöglicht es Ihnen, zu verwalten, wie es auf G2 erscheint.

    Nach der Genehmigung können Sie:

  • Aktualisieren Sie die Details Ihres Unternehmens und Ihrer Produkte

  • Steigern Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke auf G2, in der Suche und in LLMs

  • Zugriff auf Einblicke zu Besuchern und Wettbewerbern

  • Auf Kundenbewertungen antworten

  • Wir werden Ihre Arbeits-E-Mail überprüfen, bevor wir Zugriff gewähren.

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Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
AI
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Gebündelte Effizienz in ihrer besten Form"
Was gefällt dir am besten Bright Cluster Manager?

Von der Bereitstellung über die Bereitstellung bis hin zur Überwachung und Wartung und zur Implementierung von Cloud in einem viel größeren Maßstab hat uns einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Bright Cluster Manager?

Die Struktur ist immer noch komplex und ein rigoroses Training ist erforderlich, um dieses Konzept zu verstehen, aber es lohnt sich der Aufwand und die Zeit, ein solches Modell zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Bright Cluster Manager, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Google Cloud BigQuery Logo
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,203)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
2
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Große Daten einfach
3
Posit Logo
Posit
4.5
(562)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
4
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(667)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
5
Teradata Vantage Logo
Teradata Vantage
4.3
(360)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
6
Microsoft SQL Server Logo
Microsoft SQL Server
4.4
(2,254)
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
7
Domo Logo
Domo
4.3
(939)
Domo ist eine cloud-native Datenplattform, die Organisationen befähigt, Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu verbinden, zu visualisieren und zu analysieren. Domo ist sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer konzipiert und erleichtert datengetriebene Entscheidungsfindung auf allen Ebenen einer Organisation, indem es intuitive Dashboards, KI-gestützte Einblicke und anpassbare Visualisierungen bereitstellt. Seine skalierbare Architektur gewährleistet nahtlose Integration mit bestehenden Cloud- und On-Premise-Systemen, wodurch Unternehmen Prozesse optimieren und umsetzbare Ergebnisse effizient erzielen können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenintegration: Verbindet sich mit über 1.000 vorgefertigten Konnektoren und ermöglicht nahtlosen Zugriff auf verschiedene Datensysteme, einschließlich CRM, ERP und Cloud-Datenbanken. - Business Intelligence & Analytics: Bietet intuitive Werkzeuge zur Erstellung dynamischer Dashboards, Berichte und Visualisierungen, die komplexe Analysen für alle Teams zugänglich machen. - KI und prädiktive Einblicke: Nutzt maschinelles Lernen, um prädiktive Analysen und umsetzbare Empfehlungen basierend auf Echtzeitdaten bereitzustellen. - App-Erstellung: Ermöglicht die Entwicklung benutzerdefinierter, Low-Code- und Pro-Code-Geschäftsanwendungen, die Prozesse automatisieren und Entscheidungsfindung vereinfachen. - Sicherheit & Governance: Bietet robuste Daten-Governance-Tools, einschließlich personalisierter Datenberechtigungen, benutzerdefinierter Benutzerrollen und Einhaltung von Standards wie GDPR und HIPAA. Primärer Wert und Lösungen: Domo adressiert die Herausforderung fragmentierter Daten, indem es Informationen aus mehreren Quellen auf einer einzigen Plattform vereint, was es Organisationen ermöglicht, umfassende Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen schnell zu treffen. Seine benutzerfreundliche Oberfläche demokratisiert den Datenzugang und ermöglicht es Teams, effektiv mit Echtzeitinformationen zusammenzuarbeiten. Durch die Integration von KI-gestützten Analysen und anpassbaren Anwendungen hilft Domo Unternehmen, Abläufe zu optimieren, Trends zu identifizieren und Wachstum zu fördern, während gleichzeitig strenge Sicherheits- und Governance-Standards eingehalten werden.
8
MATLAB Logo
MATLAB
4.5
(760)
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
9
Alteryx Logo
Alteryx
4.6
(666)
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
10
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(618)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
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Preise

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