# Bokeh Reviews **Vendor:** Continuum Analytics **Category:** [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 40 ## About Bokeh Bokeh ist eine auf Python basierende interaktive Visualisierungsbibliothek. ## Bokeh Reviews ### 1. Das Python-Diagrammwerkzeug, das Sie verwenden sollten **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anup J. | Machine Learning Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Wenn ich an Bokeh denke, ist das erste Wort, das mir in den Sinn kommt, intuitiv. Python hat ein großes Charting-Ökosystem, das selten wirklich nützlich ist. Bokeh verbessert die Nützlichkeit des Python-Ökosystems und macht dann mit seinen interaktiven Funktionen große Fortschritte. Die Bokeh-Community ist auch sehr nützlich und kann die meisten Probleme lösen, die mit Bokeh auftreten. Es ist wirklich ein Vergnügen, mit Bokeh zu arbeiten. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Komplexe Diagrammerstellung ist nicht die Stärke von Bokeh. Oft erfordert es mehr Aufwand als vernünftig, um Bokeh mit Daten zu verwenden, die nicht in Pandas-Datenrahmen vorliegen. Große Datensätze sind ebenfalls nicht etwas, worin Bokeh gut ist. Es neigt dazu, so stark zu verzögern, dass es unbrauchbar wird. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Oft kann die Arbeit von Datenwissenschaftlern zu abstrakt und technisch sein. Bokeh hilft uns, diese Lücke mit seiner visuellen Zauberei zu überbrücken, indem es die geschäftliche Seite der Organisation mit der analytischen Seite verbindet. In weniger poetischen Worten, Bokeh verwandelt langweilige Zahlen und Tabellen in brillante und interessante Diagramme. ### 2. Dies ist ein sehr gutes Charting-Tool und eine Datenvisualisierung für Python. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shailesh M. | Problem Setter, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 06, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Was ich an Bokeh am meisten mag, ist, dass es meine große Menge an Daten verwaltet und die Daten sehr einfach kategorisiert. Ich mag auch die Darstellung der Diagramme und die einfache Bedienung und Verständlichkeit. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Es ist in Ordnung für mich, aber das einzige, was ich an Bokeh nicht mag, ist, dass ich manchmal mehr Zeit damit verbringen muss, seine Dokumentation zu lesen, um es besser zu verstehen. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bokeh löst das Problem verschiedener Datenanalysen und es ist sehr vorteilhaft für mich, da es verschiedene Bibliotheken importiert und Analysen für mich durchführt, die mir helfen, meine Daten zu verstehen. ### 3. Datenvisualisierung leicht gemacht **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arun Kumar S. | Founder, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 04, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Als Unternehmen haben wir eine große Menge an Daten, die wir entsprechend den Bedürfnissen darstellen und kategorisieren müssen, aber mit Bokeh wird all dies erleichtert, nur wegen seiner visuellen Werkzeuge, die wir zur Identifizierung von gemeinsamen Trends und den Verzögerungen, die wir haben, nutzen können. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Manchmal ist es schwer, verschiedene Begriffe zu verstehen, wenn eine völlig neue Person sie verwendet. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Daten sind enorm wichtig für jedes Unternehmen/Organisation, aber mit Bokeh können wir gemeinsame Bereiche identifizieren und Verbesserungen aus den Daten können leicht analysiert werden. ### 4. Erstaunliche Diagrammbibliothek, die zwischen Anpassungsfähigkeit und Flexibilität balanciert. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Moaaz M. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** - Interaktive Visualisierungen in Python. - Umgang mit großen Datenmengen. Integration mit anderen Werkzeugen. - Schöne Visualisierungen. Im Vergleich zu anderen Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn machen Bokehs Standardeinstellungen es zu einer SCHÖNEN Wahl. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** - Benötigte mehr Zeit zum Lernen, im Vergleich zu Seaborn zum Beispiel. - Die Leistung ist etwas niedriger. Das ist natürlich, da es mehr als eine durchschnittliche Python-Visualisierungsbibliothek bietet. - Bietet keine spezialisierten Diagrammtypen wie Heatmaps an. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich lerne über Datenvisualisierungen und die Kommunikation von Ergebnissen durch Datenanalyse. Bokeh ist mit Abstand eine meiner Lieblingsbibliotheken für die Erstellung von Visualisierungen für Berichte sowie für die Erstellung von Dashboards. ### 5. Benutzerfreundliche Bibliothek **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Praveen K. | Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Es gibt mehrere vorgefertigte interaktive Diagramme. Die Anzeige der Diagramme ist in hoher Qualität. Wir können die Diagramme mit einer einzigen Codezeile im Vergleich zur Matplotlib-Bibliothek erstellen. Wir können das Diagramm auch nach den Anforderungen anpassen. Es bietet eine elegante, prägnante Konstruktion vielseitiger Grafiken und ermöglicht eine leistungsstarke Interaktivität über große oder Streaming-Datensätze. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Die Visualisierung wird unnatürlich aussehen, wenn sie schlecht verwendet wird. Wir müssen etwas mehr Zeit damit verbringen, die Dokumentationen zu verstehen. Auch wenn ein Fehler auftritt, wäre es schwierig, das Problem zu debuggen. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe Bokeh während des EDA-Prozesses für das Projekt in meinem Unternehmen verwendet. Ich habe die Bibliothek importiert und verschiedene Analysen (univariate, multivariate etc.) mit Streudiagrammen, Balkendiagrammen und allem durchgeführt. Es war für eine statistische Analyse. ### 6. Ausgezeichnetes benutzerfreundliches Charting-Tool **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashok B. | General Manager- Engineering Change Management-CVBU, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** -intuitiv -hilft, große Datenmengen zu verwalten -einfach zu bedienen und zu verstehen -kategorisiert Daten entsprechend -visuelle Werkzeuge sind sehr hilfreich -anpassbare Codes -plattformübergreifende Kompatibilität **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** - mehr Anstrengungen sind erforderlich - Verzögerungen treten auf - erfordert viel Verständnis, was zeitaufwendig ist - manchmal schwer zu verstehen - schwierig zu installieren und mit dem Server zu verbinden **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es macht die Dinge interessant, indem es Diagramme usw. verwendet und hilft auch, verschiedene Daten einfach zu verwalten. Sehr vorteilhaft in der statistischen Analyse und hilft bei der Auswahl von Grafiken je nach Verwendung. ### 7. Erstaunliches Werkzeug zur Visualisierung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aman A. | Social Media And Content Marketing Specialist , Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Ein so hilfreiches Werkzeug zur Visualisierung und Präsentation von Daten in Form von interaktiven Grafiken, die sehr dabei helfen, Schlussfolgerungen zu ziehen. Viel besser als andere verfügbare Werkzeuge wie Plotly. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Manchmal ist es nicht einfach, es zu installieren und mit dem Server zu verbinden. Allerdings ist das Problem gelöst, also keine Abneigungen. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Hat uns auf viele Arten geholfen > Hat bei der Visualisierung des Datensatzes geholfen > Viel besser als andere verfügbare Werkzeuge > Hat bei der prädiktiven Analyse geholfen > Hat bei der Datenumwandlung und Modellierung der umgewandelten Daten geholfen ### 8. Vielfalt von Grafiken mit schnellerer Ausführung für Dashboards **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ramakant S. | Jr. Data Scientist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Es hat erstaunliche interaktive Grafiken mit viel Vielfalt. Sehr schnell beim Laden von Dashboards und Rendern von Daten beim Überfahren der Grafik. Mit der Verfügbarkeit von PySpark kann es größere Datensätze verarbeiten. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Nichts dergleichen bis jetzt. Während der Fehlersuche wurden viele Fragen gestellt, aber nur wenige Antworten waren online verfügbar (wie auf StackOverflow). Sollten einige weitere Fehlerbehebungselemente hinzugefügt werden. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe es zur Erstellung von Dashboards für Probleme im Aftermarket-Geschäft verwendet. Es bietet mehrere Vorteile, wie die Unterstützung von Pyspark für schnellere Datenverarbeitung, das schnelle Rendern von Dashboards und die Auswahl von Grafiken je nach Anwendungsfall. ### 9. Interaktive Visualisierungen leicht gemacht **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** - Nahtlose Integration von Python für interaktive Visualisierungen - Plattformübergreifende Kompatibilität - Unterstützung für Echtzeit- und Streaming-Daten - Unterstützung für mehrere Rendering-Plattformen **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** - Schlechte Leistung bei großen Datensätzen in interaktiven Visualisierungen - Mangel an Dokumentation in Bezug auf Beispiele für das Zeichnen komplexer Visualisierungen - Abhängigkeit von Javascript für das Rendering macht es für Python-Entwickler etwas schwierig **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bokeh hilft mir, benutzerdefinierte interaktive Dashboards aus verschiedenen Datenquellen zu erstellen, was es mir erleichtert, die Erkenntnisse zu präsentieren und datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. ### 10. Beste interaktive Datenexploration, die man im Web finden kann!! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shubhra S. | Quality Assurance Specialist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Ich benutze Bokeh schon seit einiger Zeit und es hilft mir, Daten in einem interaktiven Format für Kunden zu präsentieren. Da ich in der Gesundheitsbranche tätig bin, finde ich Bokeh Python sehr nützlich! Es ist sehr einfach und interaktiv :) **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Der einzige Nachteil ist, dass es etwas schwierig zu debuggen ist und etwas mehr Zeit benötigt als erforderlich. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Bokeh, um verschiedene Ergebnisse von verschiedenen Studien zu überwachen, die mit neuen Medikamenten im Gange sind. Verschiedene Filter sind vorhanden, um spezifische Daten mit nur einem Klick auf eine Schaltfläche anzuzeigen, was den Prozess sehr einfach macht. ### 11. Beste Bibliothek für interaktive Visualisierungen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computerspiele | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 24, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Bokeh bietet eine große Auswahl an Visualisierungen. Ich habe viele davon in meinem Kundenprojekt verwendet, und sie sind von der Arbeit beeindruckt. Der beste Teil ist, dass Bokeh eine eigene private Community hat, sodass Sie die Community um Hilfe bitten können, wenn Sie stecken bleiben oder ein Problem haben. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Die Benutzeroberfläche kann besser sein, ansonsten ist alles gut. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bokeh ist eine Bibliothek zur Erstellung interaktiver Visualisierungen. Sie können alle Visualisierungen in Python einfach verwenden, indem Sie diese Bibliothek importieren. ### 12. Visualisierung mit Bokeh **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** PREM R. | Data Scientist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 26, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Bokeh im Detail elegante Visualisierungsfunktion, die einem Analysten Vielfalt bietet. Im Vergleich zu Matplotlib ist Bokeh eine gute Wahl. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Nicht standardmäßig in Spyder. Aber Jupiter ist auch eine gute Wahl. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** 3D-Diagramm und deren Visualisierungsdiagramm sind effizientere Ökosysteme im Vergleich zu Matplotlib. ### 13. Großartig für Graphvisualisierungen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das es Benutzern ermöglicht, beeindruckende Grafiken und Diagramme für Datenanalyse und Präsentation zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Steile Lernkurve und sehr begrenzte Anpassungsmöglichkeiten. Während Bokeh eine breite Palette von Visualisierungsoptionen bietet, bietet es möglicherweise nicht so viel Anpassung wie andere Bibliotheken. Benutzer müssen möglicherweise auf andere Werkzeuge oder Bibliotheken zurückgreifen, um spezifische visuelle Effekte zu erzielen. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Früher habe ich damit Grafiken erstellt. Zuvor habe ich pyplot verwendet, aber bokeh war viel besser. ### 14. Tolles Visualisierungswerkzeug **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Gut zu lernen, viele Visualisierungsdiagramme zur Verwendung in vielen Medien wie HTML und Server. Es ist eine gute Alternative zu Plotly. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Die Hilfe und Ressourcen sind sehr begrenzt und ich versuche immer noch herauszufinden, wie ich das Diagramm und das Thema anpassen kann. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ermöglicht es mir, Daten in einem wachsenden Datensatz besser zu visualisieren. Es beschleunigt auch die Arbeit, die erforderlich ist, um eine Visualisierung zu erstellen. ### 15. super nützliches Werkzeug für Graphvisualisierungen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Non-Profit-Organisationsmanagement | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 24, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Hilft bei der Erstellung interaktiver Grafiken, Datenberichte und kann große Datensätze verarbeiten. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Insgesamt ist es gut, nichts Großes, aber es braucht ein paar mehr Fehlerbehebungselemente und ist etwas schwer zu debuggen. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es beschleunigt die Arbeit und hilft dabei, die Berichte der Schüler sehr effektiv zu analysieren und zu präsentieren. ### 16. Großartige Python-Bibliothek für interaktive Visualisierungen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 22, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Viele bereits unterstützte Grafiken und Grafiktypen **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Die Anpassung der Interaktivität in Bokeh für nicht weit verbreitete Diagrammtypen könnte schwierig sein. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Erstellen von schönen Web- und interaktiven Grafiken mit Python ### 17. Bokeh ist großartig! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 02, 2023 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Bokeh ist ziemlich einfach zu verwenden und ist eine fantastische neue Möglichkeit, Visualisierungen zu erstellen! **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Es ist nicht das Gleiche wie immer. Während es neue/großartige Dinge tut, hat es auch eine Lernkurve. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Erstellen großartiger Visualisierungen ### 18. Es ist intuitiv, hochgradig anpassbar und wird mit einer Fülle von Dokumentationen geliefert. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jack M. | Data Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 06, 2021 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Bokeh war das erste Visualisierungswerkzeug, das ich ausprobierte, nachdem ich mich mit grundlegenden pyplot matplotlib Grafiken beschäftigt hatte. Es ist super einfach, loszulegen und einige schöne interaktive Visualisierungen zu erstellen. Ich habe sogar versucht, einen Server auf AWS zum Laufen zu bringen, mit großartigen Ergebnissen. Es gibt Unmengen von Tutorials sowie eine hervorragende Dokumentation. Insgesamt habe ich dieses Werkzeug geliebt (mein Chef war auch sehr beeindruckt). **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Ich fand heraus, dass das Hosten eines Bokeh-Servers mit einer Ubuntu-Instanz nicht gerade anfängerfreundlich war. Ich hatte einige Schwierigkeiten bei der Installation und der Verbindung zur Seite aus dem Internet. Am Ende funktionierte es mit etwas Fehlersuche. **Empfehlungen für andere, die Bokeh in Betracht ziehen:** Seien Sie geduldig damit. Probieren Sie die Musteranwendungen aus, bevor Sie direkt in Ihre eigenen Projekte einsteigen. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich erstellte einen Machbarkeitsnachweis für interaktive Visualisierungen von Netzwerken. Bokeh ermöglichte es den Benutzern, mit dem Netzwerk zu interagieren; Knoten auszuwählen, um mehr Informationen zu sehen, oder Schaltflächen zu verwenden, um Netzwerkeigenschaften zu berechnen und anzuzeigen. Ich probierte auch ein paar animierte zelluläre Automaten zum Spaß aus. ### 19. Ich empfehle Bokeh für hochwertige Datenvisualisierung. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bilgenur B. | Science Writer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Ich mag, dass Bokeh leicht in Jupyter Notebook implementiert werden kann. Die Bokeh-Dokumentation ist auch sehr umfassend und benutzerfreundlich. Die Diagramme, die ich mit Bokeh erstelle, sind ebenfalls sehr ansprechend. Ich genieße auch, wie Bokeh eine interaktive Ansicht bietet, eine Funktion, die matplotlib zum Beispiel nicht bietet. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Ich habe nur Seaborn und Matplotlib außerhalb von Bokeh verwendet, und bisher kann ich nur sagen, dass Bokeh diesen Bibliotheken in vielerlei Hinsicht überlegen ist. Eine Sache, die zu erwähnen ist, ist, dass es normalerweise mehr Codezeilen erfordert, um das gleiche Diagramm in Bokeh zu erstellen als in den anderen beiden Bibliotheken. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Für einen Bioinformatik-Algorithmus, den ich mitentwickelt habe, wollte ich ein dichtebasiertes Clustering-Diagramm haben, bei dem wir auf jeden Cluster/Punkt klicken und sehen können, um welche Spezies/Sequenz es sich handelt. Dieses Diagramm wurde mit tSNE erstellt und die Interaktivität wurde mit Bokeh bereitgestellt. Es ermöglichte dem Endbenutzer, leicht und schnell zu sehen, welche Sequenzen Ausreißer waren und welche Sequenzen die echten Cluster bildeten. Es war sehr nützlich, Bokeh für diesen Zweck zu verwenden. ### 20. Gut, aber benötigt auch eine API auf höherer Ebene! **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Syed Hamza A. | Data Scientist (Remote) , Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Interaktivität, schichtweiser Plotaufbau und native Exportfähigkeit. Ich mag auch, dass ich keine Software benötige und die Visualisierungen einfach in einem Browser geöffnet werden können, ohne dass eine Software erforderlich ist, und eine Person mit jedem Desktop-PC, Mac oder Linux sie auf genau die gleiche Weise sehen und damit interagieren kann. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Bokeh ist im Vergleich zu anderen interaktiven Bibliotheken wie z.B. Plotly etwas mehr Arbeit. Siehe meine Antwort für den Aufbau eines Heatmaps: https://stackoverflow.com/a/65014498/7212929. Das gleiche Diagramm erfordert im Vergleich zu Plotly Express viel mehr Aufwand. Ich mag das schichtweise Erstellen von Diagrammen, aber es sollte auch eine höhere API geben, die all diese Funktionalität durch Abstraktion bereitstellen kann. Es könnte jedoch immer noch als Argument übergeben werden, wie vielleicht hover = True, und für Details und mehr Kontrolle kann sich die aktuelle Architektur weiterentwickeln. **Empfehlungen für andere, die Bokeh in Betracht ziehen:** Eine steile Lernkurve, aber es lohnt sich, wenn man es lernt! **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich teile oft interaktive Geschäftsdarstellungen mit meinem Team als HTML, und sie können die Interaktivität und alles genießen, ohne ein spezielles Tool wie Tableau oder PowerBI zu benötigen. Außerdem ist es praktisch, wenn ich eine Data Studio-Visualisierung mit ihnen teilen möchte, ohne ihnen Zugriff auf den Data Studio-Bericht zu gewähren. Ich repliziere einfach die Funktionalität in einem Bokeh-Diagramm, und es ist einfach mit Filtern und allem, und nicht so umständlich, da ich bereits den Großteil meiner Analysen in Python durchführe. Es wäre jedoch viel einfacher mit einer höherstufigen API, wie ich erwähnt habe. ### 21. Am besten in Python für die Wafer-Visualisierung im Halbleiterbereich **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Halbleiter | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 10, 2021 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Es hat eine sehr interaktive Benutzeroberfläche mit bereits vorhandenen Werkzeugen wie Zoom und Schwenken, sodass ich als Entwickler nicht über diese Dinge nachdenken muss, sondern nur meine Daten einfügen muss. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Alles ist ziemlich gut, aber das Team kann noch ein wenig mehr Intelligenz für unstrukturierte Daten hinzufügen. Es könnten zum Beispiel einige Parsing-Regeln erstellt werden, die verwendet werden können, um Informationen aus einer Liste von Zeichenfolgen zu extrahieren. Dies wird die Entwicklerzeit reduzieren. **Empfehlungen für andere, die Bokeh in Betracht ziehen:** Bokeh ist ein sehr hilfreiches Werkzeug für die Datenanalyse, indem es die Daten visualisiert. Es ist sehr einfach zu bedienen und verfügt über eine bereits vorhandene Sammlung von Werkzeugen, die es für Datenwissenschaftler, Analysten und sogar für Entwickler gut geeignet machen. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich arbeite im Halbleiterbereich, wo wir Defekte im Nanometerbereich inspizieren. Ich benutze Bokeh, um die Defekte auf dem Wafer zu plotten, damit ich genau bestimmen kann, an welcher Stelle des Wafers sich die Defekte befinden. Dies hilft mir, sowohl eine Vogelperspektive des Layouts als auch ein detailliertes Layout zu sehen. Zuerst ist es sehr einfach, mit Python zu programmieren, und in wenigen Zeilen kann ich meine Benutzeroberfläche erstellen. Es gibt eine vorgefertigte Reihe von UI-Steuerungstools, die mir sehr geholfen haben. ### 22. Bokeh ist eine einfach zu verwendende, interaktive Möglichkeit, Ihre Arbeit mit Daten zu visualisieren. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Natali G. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Ich mag und schätze es sehr, dass man mit Bokeh alles erstellen kann, was man möchte. Alle interaktiven Schaltflächen und Schieberegler sind verfügbar. Und alles ist direkt in Python, man muss die Daten nicht exportieren. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Als ich vor mehreren Jahren mit Bokeh anfing, gab es einen Mangel an Ressourcen. Aber jetzt gibt es viele verschiedene Ressourcen, um Bokeh zu nutzen und zu lernen. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Interaktive Visualisierungen verschiedener Finanzdaten. Es ist sehr einfach, Dinge miteinander zu vergleichen, zum Beispiel Aktienkurse im Laufe der Zeit von ein paar Unternehmen. ### 23. anspruchsvollere Matplotlib **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bankwesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Bokeh ermöglicht eine Vielzahl von ausgefallenen und einzigartigen Visualisierungen, die in anderen Tools nicht verfügbar sind. Es ist möglich, auf einfache Weise herausragende und interaktive Visualisierungen zu erstellen. Es bringt viel Wert in meine Analysen und hilft mir oft, ein anderes Verständnis meiner Daten zu erlangen. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Ich muss sagen, dass ich matplotlib häufiger benutze und erst dann auf Bokeh schaue, wenn matplotlib nicht das tut, was ich will. Da ich weit davon entfernt bin, ein Experte zu sein, bin ich mir nicht vollständig bewusst, was Bokeh bieten kann. Meistens verwende ich einfach den Code, den ich in der Galerie oder in Beispielen im Internet finde... Ich wünschte, ich könnte eine größere Vielfalt an Beispielen in der Galerie finden. **Empfehlungen für andere, die Bokeh in Betracht ziehen:** Beginnen Sie mit den Beispielen, die in der Galerie verfügbar sind. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wie gesagt, ich benutze matplotlib ziemlich intensiv und verwende meistens Bokeh, wenn matplotlib an seine Grenzen stößt. Bokeh bietet eine andere Art von Visualisierungen und hilft definitiv, die Daten, die ich studiere, besser zu verstehen. ### 24. Eines der besten Datenvisualisierungspakete **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Walter P. | Data Science Career Track Student, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 05, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Saubere Diagramme mit interaktiver Symbolleiste standardmäßig. Einfach, zusätzliche Funktionen hinzuzufügen. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Beim Plotten großer Datenmengen (~1.000.000) kann die interaktive Schnittstelle langsam sein. **Empfehlungen für andere, die Bokeh in Betracht ziehen:** Sehr gut für explorative Datenanalyse. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe Zeitreihendaten aus einer neuartigen Gehirnaufzeichnungsmethode untersucht. Bokeh war besonders wertvoll in den ersten Monaten, als ich das Signal über viele zeitliche Größenordnungen charakterisierte. Ich konnte herauszoomen, um die gesamte 30-minütige Aufzeichnung zu sehen, und dann hineinzoomen, um sub-millisekundendynamiken zu sehen. Es war auch einfach, die x-Achse von Unterplots zu verknüpfen, während ich über Daten von mehreren Kanälen schwenkte. ### 25. Ein unverzichtbares Werkzeug für interaktive Datenvisualisierung für Datenwissenschaftler **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 15, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** die Palette von Diagrammen, die wir mit Bokeh erstellen können, von Histogrammen und Dichteplots über Datentabellen, die wir nach Spalten sortieren können, bis hin zu vollständig interaktiven Karten. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Es kann manchmal frustrierend sein, den Server stoppen zu müssen, Änderungen an den Dateien vorzunehmen und den Server neu zu starten, um zu sehen, ob unsere Änderungen die gewünschte Wirkung hatten. **Empfehlungen für andere, die Bokeh in Betracht ziehen:** Probier es einmal aus, du wirst die nahtlose interaktive Visualisierung lieben. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich arbeite an einem Medtronic-Projekt, bei dem wir die Sensordaten von Diabetespatienten wie Insulinspiegel, Herzfrequenz usw. visualisieren und die Kurven zeichnen müssen, um Ausreißer zu erkennen. Außerdem analysieren wir die Arten von Lebensmitteln und Aktivitäten, die sie beeinflussen. Mit der Bokeh-Tab-Funktion, um einfach von einer zur anderen zu wechseln, und interaktiver Visualisierung kann ich schnell Erkenntnisse gewinnen. ### 26. EIN PERFEKTES WERKZEUG FÜR VISUELLES **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shubha G. | Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Es ist wirklich einfach, Diagramme zu erstellen, die auch gut aussehen. Dies war mein Lieblingstool für dieses Jahr. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Manchmal ist die Dokumentation nicht vollständig, dies sollte verbessert werden. **Empfehlungen für andere, die Bokeh in Betracht ziehen:** Wenn das Erstellen von Grafiken ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Arbeit ist, dann sollten Sie Bokeh auf jeden Fall ausprobieren. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft, schnelle Visualisierungen für das höhere Management ohne großen Aufwand zu haben. ### 27. Bessere interaktive Visualisierungen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anurag P. | Data Scientist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Es ist wirklich einfach, die interaktiven Visualisierungen zu erstellen, die im Webbrowser angezeigt werden können. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** sobald man Bokeh verwendet, ist es wirklich schwierig, zu den Standard-Python-Diagrammen zurückzukehren **Empfehlungen für andere, die Bokeh in Betracht ziehen:** Sie sollten versuchen, Bokeh zu verwenden, um Visualisierungen zu erstellen, die leicht zu ändern sind. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Erstellung von Visualisierungen, die nach Geschäftszweigen aufgeschlüsselt werden können, um mehr Einblicke zu erhalten. ### 28. Bokeh ist großartig. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rohit D. | Product Manager - GIS Projects, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 20, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Als Python-Entwickler musste ich viel weniger JS schreiben, als ich es mit anderen solchen Visualisierungspaketen getan hätte. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Nichts, der große rote Punkt und sein Team sind total klasse. **Empfehlungen für andere, die Bokeh in Betracht ziehen:** Bokeh ist das legitime Visualisierungspaket. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Tarnmodus ### 29. Bokeh war schnell und ergonomisch zu verwenden. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anwar B. | Data and Cloud Consultant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 22, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Ich mag, wie interaktiv die von Bokeh erzeugten Diagramme und Abbildungen sind. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Ich mag es nicht, dass so viele Felder ausgefüllt werden müssen, um ein einfaches Diagramm zu erstellen. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe Bokeh verwendet, um KPI-Zahlen zu visualisieren. ### 30. Tolle Grafiken und einfache Einrichtung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Biotechnologie | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 18, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Die Sprache ist leicht zu verstehen und es ist einfach, Diagramme anzupassen, um die Daten genau darzustellen. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Etwas schwierig, in großem Maßstab mit Milliarden von Datenpunkten zu plotten oder mit externen Datenquellen zu interagieren, ohne erheblichen Aufwand. **Empfehlungen für andere, die Bokeh in Betracht ziehen:** Für schnelles Plotten und hübsche Visualisierungen ist es ein großartiges Paket. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wie man über zahlreiche Datenbanken hinweg plottet. Eine optimierte Codebasis mit Beispielkonfigurationen half, schnell zu starten. ### 31. ein ausgezeichnetes Werkzeug für die Webprogrammierung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Biotechnologie | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 09, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Interaktive und hervorragende Funktionen wie Lasso-Werkzeuge zur Auswahl von Daten und Hover-Werkzeuge zur Ansicht jedes Datenpunkts **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** JS-Rückrufe sind immer noch ein Durcheinander und müssen verbessert werden. WebGL hilft etwas, wenn viele Datenpunkte geplottet werden, aber interaktive Plots werden immer noch zu langsam, wenn zu viele Datenpunkte geplottet werden. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich entwickle Werkzeuge zur Visualisierung von Sequenzdaten. Die Benutzeroberfläche von Bokeh ist sauberer als die von Plotly und sehr anpassbar. ### 32. Empfohlen zur Verwendung mit Python **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Öl & Energie | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Ich habe Bokeh mit Python verwendet, es erstellt wunderschöne Grafiken mit verschiedenen Effekten. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Falls ich schnell ein Diagramm erstellen muss, verwende ich matplotlib. Vielleicht ist Bokeh nicht so bekannt, wie es sein sollte. **Empfehlungen für andere, die Bokeh in Betracht ziehen:** Es kann ein leistungsfähiges Material sein, aber für grundlegende Diagramme verwende ich andere Pakete wie Matplotlib. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Grundlegende Datenrepräsentation. ### 33. Bokeh ist ein praktisches Werkzeug und wirklich anfängerfreundlich. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Papier- & Forstprodukte | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 30, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Der Arbeitsablauf, Python-Code ausführen, mein Modell auf der Website überwachen **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Die GUI ist schwierig zu entwerfen und zu überarbeiten. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe ein statistisches Modell in Python-Code erstellt und dann ein Dashboard mit Bokeh erstellt, um es dem Endbenutzer zu zeigen. ### 34. Leistungsstarke Visualisierungen auf einfache und übersichtliche Weise. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bekleidung und Mode | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 20, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Die Leichtigkeit, Visualisierungen auf einfache und abstrakte Weise für mich zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Manchmal gibt es einige Rendering-Fehler auf Notebooks von Cloud-Diensten wie Azure oder Databricks. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Visualisierungen auf Karten, um das Verhalten der Daten in den Regionen besser zu verstehen. ### 35. Bokeh-Diagramm für verschiedene Funktionen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Öl & Energie | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Ich verwende Bokeh, um Grafiken für Öl- und Gas-CSV-Daten zu erstellen und sie zum Zuschneiden und Zoomen der Grafiken zu nutzen. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Nicht mögen, dass das Bokeh-Diagramm nicht von Grund auf genauso erweiterbar ist wie d3.js. **Empfehlungen für andere, die Bokeh in Betracht ziehen:** Keine Empfehlung **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zeitreihen-Diagrammvisualisierung und erkennen, dass es für verschiedene Daten sehr hilfreich sein wird. ### 36. Bokeh **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 14, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Bokeh ist einfach zu verwenden. Es kann leicht verstanden und angewendet werden. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Abgesehen von Likes wird es manchmal unerwartet einen Fehler geben. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Viele Probleme im Zusammenhang mit maschinellem Lernen wurden durch die Verwendung von Bokeh gelöst. ### 37. Erstaunliche Widgets **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 19, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Wir können mehrere in Bokeh verfügbare Widgets verwenden. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Callbacks könnten etwas verwirrend sein, um sie zu verstehen oder zu erstellen. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bokeh verwendet, um grundlegende Dashboards mit Bokeh-Widgets zu erstellen. ### 38. Insgesamt gute Erfahrung, die Dokumentation war leicht zu verstehen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 04, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Sehr einfach, Live-Streaming-Diagramme einzustecken. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** schwer zu testen, besonders mit großen Datenmengen **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Erstellen eines Live-Streaming-Dashboards, das jederzeit von Dutzenden von Personen genutzt wird. ### 39. großartig **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Erneuerbare Energien & Umwelt | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 19, 2020 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** einfache Implementierung interaktiver Diagramme **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** umständliche Integration in Jupyter-Notebooks **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** explorative Datenanalyse und Dashboard-Erstellung ### 40. Großartige Python-Bibliothek für fortgeschrittenere Datenvisualisierungen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 07, 2018 **Was gefällt Ihnen an Bokeh am besten?** Python ist meine bevorzugte Programmiersprache zur Datenvisualisierung, und Bokeh verbessert sie noch. Es ermöglicht Entwicklern und Datenwissenschaftlern, schnell Datenvisualisierungen zu erstellen, die über die Möglichkeiten von Standard-BI-Tools hinausgehen. Es ist hervorragend darin, interaktive Visualisierungen relativ schnell zugänglich zu machen. **Was gefällt Ihnen an Bokeh nicht?** Bei all den Werkzeugen auf dem Markt kann Bokeh etwas langsam im Aufbau sein. Die Komplexität des Outputs bedeutet, dass man die Visualisierung Stück für Stück aufbaut. Die Kehrseite davon ist natürlich, dass das Endprodukt dadurch viel überzeugender ist. Aber es braucht Zeit. **Empfehlungen für andere, die Bokeh in Betracht ziehen:** Wenn Sie sich die Zeit nehmen, es zu lernen, werden Sie in der Lage sein, bessere Visualisierungen zu erstellen. **Welche Probleme löst Bokeh für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bokeh ermöglicht es mir, interaktivere Datenvisualisierungen zu erstellen, was mit den Standardwerkzeugen der Branche (Tableau, Power BI) nicht möglich ist. Es erzählt überzeugendere Datenstories. - [View Bokeh pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/bokeh/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-21+08%3A32%3A44+-0500&secure%5Bsession_id%5D=f1c87a97-2760-4503-81c1-78cef337f549&secure%5Btoken%5D=398fea1c98ee7d3dbddf8e09da0497dde3c87da31ebe1cbd669177277d51f412&format=llm_user) ## Bokeh Features **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Schritte zur Beantwortung - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter **Selbstbedienung** - Berechnete Felder - Filtern von Datenspalten - Datenermittlung - Suchen - Kollaboration / Workflow - Automatische Modellierung **Erweiterte Analytik** - Prädiktive Analytik - Datenvisualisierung - Big-Data-Dienste **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs **Plattform** - Support für mobile Benutzer - Anpassung - Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung - Internationalisierung - Sandbox / Testumgebungen - Leistung und Zuverlässigkeit - Breite der Partneranwendungen ## Top Bokeh Alternatives - [Microsoft Power BI Embedded](https://www.g2.com/de/products/microsoft-power-bi-embedded/reviews) - 4.4/5.0 (104 reviews) - [Google Chart Tools](https://www.g2.com/de/products/google-chart-tools/reviews) - 4.2/5.0 (499 reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,543 reviews)