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Data Quality Manager

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Preisgestaltung

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BaseCap Data Quality Manager

$800
Per Month Per Data Source - No User Limit

Data Quality Manager Medien

Data Quality Manager Demo - Quality Score Dashboard
Intuitive Data Quality Scoring – Understand your data quality in real-time: e.g. Completeness, Uniqueness, Timeliness, Accuracy, and Consistency Timely Warnings and Issue Reporting – Automatically notify users of data quality issues and provide insights on root cause and remediation approaches...
Data Quality Manager Demo - Policies View
Representation of the Policies view in the platform, where users can manage the rules that are applied to their data sources.
Data Quality Manager Demo - Workflows View
Representation of the Workflows view in the platform, where users can trigger ETL workflows or otherwise manage their data workflows.
Data Quality Manager Demo - Sources View
Representation of the Sources view in the platform, where users can manage which files, tables, or spreadsheets to validate.
Data Quality Manager Demo - Insights Tab
Representation of the Insights tab in the platform, where users can learn more about their most valuable information.
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Es gibt nicht genügend Bewertungen für Data Quality Manager, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Demandbase One Logo
Demandbase One
4.4
(1,904)
Die größten und am schnellsten wachsenden Unternehmen der Welt verlassen sich auf Demandbase, um ihre ABM- und ABX-Strategien voranzutreiben und ihre Go-to-Market-Leistung zu maximieren. Mit der Demandbase ABX Cloud, angetrieben durch unsere Account Intelligence, haben Sie eine Plattform, um Ihre 1st- und 3rd-Party-Daten für eine einheitliche Sicht auf das Konto zu verbinden, was es den Umsatzteams erleichtert, während der gesamten Kaufreise, vom Interessenten bis zum Kunden, koordiniert zu bleiben.
2
Planhat Logo
Planhat
4.5
(883)
Kundendaten verbinden, umsetzbare Einblicke gewinnen und Kundenaktionen vorantreiben. Planhat ist eine schöne und intuitive Customer Success Software für SaaS.
3
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(615)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
4
HubSpot Data Hub Logo
HubSpot Data Hub
4.5
(567)
HubSpot Operations Hub ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Kontakte in einer 2-Wege-Echtzeitsynchronisation zu halten, egal ob Sie (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp oder ActiveCampaign, um nur einige zu nennen) verwenden.
5
Monte Carlo Logo
Monte Carlo
4.4
(462)
Monte Carlo ist die erste End-to-End-Lösung zur Vermeidung von fehlerhaften Datenpipelines. Die Lösung von Monte Carlo bietet die Leistungsfähigkeit der Datenbeobachtbarkeit und gibt Dateningenieur- und Analytikteams die Möglichkeit, das kostspielige Problem der Daten-Ausfallzeiten zu lösen.
6
ZoomInfo Operations Logo
ZoomInfo Operations
4.4
(350)
In der Cloud. Keine Software.
7
DemandTools Logo
DemandTools
4.6
(284)
DemandTools ist ein Datenqualitäts-Toolset für Salesforce CRM. Deduplizierung, Normalisierung, Standardisierung, Vergleich, Import, Export, Massenlöschung und mehr.
8
dbt Logo
dbt
4.7
(193)
dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.
9
Insycle Logo
Insycle
4.7
(186)
Ein einfaches Datenmanagement-Supertool für Cloud-Plattformen. Daten in Salesforce, Marketo, Intercom, Zendesk, Hubspot, Yext mühelos organisieren, verwalten und bereinigen.
10
Alteryx Designer Cloud Logo
Alteryx Designer Cloud
4.4
(165)
Trifacta ist eine Datenaufbereitungslösung, die entwickelt wurde, um die Effizienz eines bestehenden Analyseprozesses zu verbessern oder neue Datenquellen für eine Analyseinitiative zu nutzen.
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