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Azure D... Bewertungen
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# Azure Databricks Funktionen

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## Datentransformation (2)

Echtzeit-Analysen

Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.

Datenabfrage

Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.

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##### 
## Verbindung (4)

Hadoop-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Spark-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus

Multi-Source-Analyse

Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.

Data Lake

Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.

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## Transaktionen (5)

Datenvisualisierung

Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.

Daten-Workflow

Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.

Geregelte Ermittlung

Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.

Eingebettete Analytik

Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.

Notizbücher

Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen

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[

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Starburst

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## Top-bewertete Alternativen

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Alteryx

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[

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Snowflake

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 ![Splunk Enterprise](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/b92838221b8df42dd6b5bb09c9f8ff55/splunk-enterprise.svg "Splunk Enterprise")

Splunk Enterprise

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Azure Databricks Vergleiche

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Dataiku

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Azure Data Lake Analytics

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IBM Cloud Pak for Data

4.3/5

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##### Kategorien auf G2

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Datenanalyse im großen Maßstab
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