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Azure D... Bewertungen

Azure Databricks Funktionen

Datentransformation (2)

Echtzeit-Analysen: Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.
Datenabfrage: Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.

Verbindung (4)

Hadoop-Integration: Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Spark-Integration: Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus
Multi-Source-Analyse: Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.
Data Lake: Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.

Transaktionen (5)

Datenvisualisierung: Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.
Daten-Workflow: Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.
Geregelte Ermittlung: Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.
Eingebettete Analytik: Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.
Notizbücher: Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen

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