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Azure Data Factory Funktionen

Management (2)

Reporting: Basierend auf 45 Azure Data Factory Bewertungen. Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.
Rechnungsprüfung: Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf. 44 Rezensenten von Azure Data Factory haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Funktionalität (5)

Extraktion: Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien. Diese Funktion wurde in 47 Azure Data Factory Bewertungen erwähnt.
Transformation: Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat. 47 Rezensenten von Azure Data Factory haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Laden: Wie in 44 Azure Data Factory Bewertungen berichtet. Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.
Automatisierung: Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). 47 Rezensenten von Azure Data Factory haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Skalierbarkeit: Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. 45 Rezensenten von Azure Data Factory haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

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