
Azure bietet einen vollständigen Lebenszyklus. Beginnend mit der Entwicklung bis hin zur automatisierten Bereitstellung finden Sie eine Vielzahl von Optionen. Benutzerdefinierte Hook-Punkte ermöglichen die Integration von lokalen Ressourcen. Hervorragende Dokumentation zu allen Diensten macht es für jeden Anfänger einfach. Die allgemeine Unterstützung durch die Community und das Azure-Technikteam ist außergewöhnlich. BOT-Dienste, Computer Vision-Dienste, ML-Frameworks liefern im Vergleich zu ähnlichen Diensten anderer großer Anbieter in diesem Bereich hervorragende Ergebnisse. Azure-Datenservices bieten exzellente Unterstützung beim Erfassen von Daten aus verschiedenen Quellen, ETL und Datenkonsum für BI-Zwecke. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Zuverlässigkeit der Hardware ist im Vergleich zu AWS gering. Manchmal dauern die Prozesse der Zuweisung und Freigabe von Ressourcen ziemlich lange, ohne dass eine Benachrichtigung erfolgt. Wenn die Instanzen teuer sind, verursacht eine solche Verzögerung beim Stoppen zusätzliche Kosten. Die Gesamtkosten sind für ML- und BI-Dienste viel höher. Die wesentlichen Speicher- und Rechenkosten sind ebenfalls etwas höher im Vergleich zu AWS. Azure kann sicherlich besser mit der gesamten DevOps-Unterstützung abschneiden. Cloud Formation benötigt viel mehr Reife und Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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