AWS Lambda ist einfach zu verwenden und leicht zu implementieren, insbesondere für ereignisgesteuerte Workflows. Es integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten, was den Aufbau von Automatisierungen und serverlosen APIs sehr reibungslos macht. Wir verwenden es häufig für geplante Aufgaben und leichte Backend-Aufgaben. Der Funktionsumfang ist stark, mit Unterstützung für Layer, Versionierung und mehrere Laufzeitoptionen. Der Kundensupport ist anständig, unterstützt durch solide Dokumentation, obwohl die Antwortzeiten variieren können. Insgesamt ist Lambda eine zuverlässige und effiziente serverlose Compute-Option. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kalte Starts können manchmal frustrierend sein, und das Debuggen oder Überwachen verteilter serverloser Funktionen ist im Vergleich zu traditionellen Anwendungen schwieriger. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Ein serverloser Dienst, der zur Automatisierung der Arbeit verwendet werden kann, z.B. Volumensicherung, Planung des Stopps ungenutzter Server.

2. Die Implementierung ist einfach; das Erstellen der Funktion ist sehr einfach und es ermöglicht Ihnen, Code gemäß Ihrer Programmiersprache auszuführen.

3. Als Benutzer müssen wir uns nicht um die Wartung kümmern; standardmäßig wird AWS dies verwalten.

4. Trigger können zur Auslösung anderer Dienste hinzugefügt werden, wie z.B. S3 und ereignisgesteuerte Prozesse.

5. Es reduziert auch den menschlichen Aufwand für das Abrufen von Berichten aus Datenbanken.

6. Eine Funktion kann für viele Arten von Arbeiten verwendet werden. Der Support für Lambda ist schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt Einschränkungen, dass Lambda nur für 15 Minuten ausgeführt werden kann. Wenn es eine Funktion gibt, die länger als 15 Minuten arbeiten muss, ist Lambda kein geeigneter Dienst. Auch der Speicher und der Festplattenspeicher sind begrenzt, was einige Operationen erschwert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Code ist völlig kostenlos und ich habe ihn ausprobiert, ohne dass ein Upgrade erforderlich ist. Er kann jederzeit gestartet werden. Ich kann versuchen, den Code mit ZIP und Bild hochzuladen, es ist wie KI und es wird vollständiger Code sein.

AWS Lambda glänzt mit seiner Fähigkeit, Code auszuführen, ohne Server bereitstellen oder verwalten zu müssen, was die Bereitstellung unglaublich schnell und effizient macht. Es skaliert automatisch je nach Bedarf, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen – bis auf die Millisekunde genau. Außerdem macht seine nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten wie S3, DynamoDB und API Gateway den Aufbau komplexer Anwendungen überraschend reibungslos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AWS Lambda kann bei großem Umfang teuer werden, insbesondere wenn Funktionen häufig aufgerufen werden oder über längere Zeiträume laufen. Das Kostenmodell – basierend auf der Anzahl der Anfragen und der Ausführungszeit – kann schwer vorhersehbar sein, was die Budgetierung für komplexe Anwendungen erschwert. Darüber hinaus kann die Integration von Lambda mit anderen AWS-Diensten zusätzliche Kosten verursachen, wodurch die Gesamtkosten des Produkts über die Funktion selbst hinaus steigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag AWS Lambda wegen seines serverlosen, ereignisgesteuerten Modells, das es mir ermöglicht, mich ausschließlich auf den Code zu konzentrieren, ohne mir Gedanken über die Infrastruktur machen zu müssen. Es reduziert den betrieblichen Aufwand erheblich und hilft, Funktionen schneller bereitzustellen. AWS Lambda skaliert automatisch basierend auf der Nachfrage, was besonders wertvoll für unvorhersehbare oder plötzliche Arbeitslasten ist. Ich schätze auch, dass es die Kosten senkt, indem nur die Ausführungszeit berechnet wird. Die anfängliche Einrichtung von AWS Lambda war im Allgemeinen unkompliziert, und diese Einfachheit ist ein weiterer positiver Aspekt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kaltstartlatenz kann ein Problem für selten genutzte Funktionen sein. Debugging und Fehlersuche können im Vergleich zu traditionellen Servern ebenfalls herausfordernd sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie können einfach Ihren Code schreiben und bereitstellen, da das Testen unkompliziert ist. Es ist einfach, sich mit jeder Laufzeit zu verbinden, und Sie können sogar Lambda-Funktionen mit SNS und EventBridge-Regeln ohne großen Aufwand auslösen. Es ist nicht nötig, einen Server zu verwalten – einfach ein API Gateway anhängen, und schon sind Sie bereit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich am meisten nicht mag, ist das Kaltstartproblem. In vielen unserer Anwendungen führt es zu langsamer Leistung und verursacht gelegentlich Fehler, wenn es gleichzeitige Aufrufe gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an AWS Lambda am meisten mag, ist, dass es die Notwendigkeit, Server zu verwalten, vollständig beseitigt. Man konzentriert sich einfach auf das Schreiben von Code, und es kümmert sich um alles andere – Skalierung, Patchen, Bereitstellung. Es ist unglaublich effizient, besonders für ereignisgesteuerte Aufgaben wie das Verarbeiten von S3-Uploads, das Reagieren auf Datenbankänderungen oder das Auslösen von Workflows basierend auf Benutzeraktionen. Es skaliert auch automatisch, sodass es egal ist, ob man eine Anfrage oder tausend bearbeitet, es funktioniert einfach, ohne dass man die Kapazität planen muss. Außerdem bedeutet das Pay-as-you-go-Modell, dass man nur für die Zeit bezahlt, in der der Code tatsächlich läuft, was großartig ist, um die Kosten niedrig zu halten. Ich schätze auch, wie gut Lambda in den Rest des AWS-Ökosystems integriert ist – sei es SQS, DynamoDB oder Step Functions, alles fügt sich nahtlos zusammen. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug zum Erstellen moderner, skalierbarer und kosteneffizienter Anwendungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der Hauptprobleme, die ich an AWS Lambda nicht mag, ist die **Kaltstart-Latenz**, insbesondere bei der Verwendung bestimmter Laufzeiten wie Java oder wenn Funktionen in einem VPC sind. Diese Verzögerung, selbst wenn sie nur ein paar Sekunden beträgt, kann in benutzerorientierten Anwendungen spürbar sein. Eine weitere Herausforderung ist die **begrenzte Beobachtbarkeit** von Haus aus – obwohl man Tools wie CloudWatch oder X-Ray einbinden kann, erfordert es oft zusätzlichen Aufwand, um klare Einblicke in die Leistung und Fehler zu erhalten. Auch das **Debuggen und Testen lokal** kann schwierig sein, insbesondere wenn man mit Ereignisquellen wie API Gateway oder DynamoDB-Streams arbeitet. Und während die Einfachheit für kleine Funktionen großartig ist, kann das Verwalten einer großen Anzahl von Lambdas schnell unübersichtlich werden – Dinge wie Versionierung, Umgebungsvariablen, Berechtigungen und Bereitstellungspipelines müssen streng organisiert werden. Schließlich machen die **Timeout- und Speichereinschränkungen** Lambda für bestimmte langlaufende oder ressourcenintensive Workloads ungeeignet, sodass man um diese Einschränkungen herum entwerfen muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Ich mag, dass ich eine spezifische Funktion oder Codeeinheit schreiben kann, die sich auf die Ausführung einer einzigen Aufgabe konzentriert.

- Du bezahlst nur für die Zeit, in der du sie ausführst, und das ermutigt dich, deinen Code in Bezug auf Zeit- und Raumkomplexität zu optimieren, um Geld zu sparen.

- Einfach zu verwenden, einzurichten und auszuführen, sobald man den Dreh raus hat.

- Kann auch verwendet werden, um den Ursprung deiner CloudFront-Distribution neu zu schreiben und ermöglicht das statische Hosting mit S3.

- Ich glaube, dass Lambda im Kern der AWS-Dienste steht und bei der Erledigung vieler Aufgaben über eine Reihe von Diensten hinweg hilfreich sein kann.

- Es kann auch verwendet werden, um eine Reihe von Microservices zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Wenn Sie den Code nicht optimieren, könnten Sie am Ende mehr bezahlen

- Unterstützt begrenzte Sprachen, in denen Sie das Lambda schreiben können Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Einfachheit der Bereitstellung einer AWS Lambda-Funktion ist erstaunlich. Ich kann buchstäblich den VS Code-Editor in AWS Lambda haben, um meinen Code zu bearbeiten. Dies macht mein Testen und Bereitstellen sehr einfach und effizient. Ich führe die Tests direkt in der Cloud-IDE durch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Begrenzung auf 15 Minuten wird manchmal lästig, da ich Lambda-Funktionen zur Datenverarbeitung verwende, die manchmal in GBs vorliegen, und daher sind 15 Minuten nicht ausreichend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an AWS Lambda am besten gefällt, ist, wie einfach es ist, Code auszuführen, ohne sich um die Verwaltung von Servern kümmern zu müssen. Ich kann einfach meinen Code hochladen, einen Trigger einrichten, und Lambda skaliert automatisch, um alles zu bewältigen, was ich ihm vorwerfe – ob es sich um ein paar Anfragen oder Tausende handelt, alles ohne dass ich Infrastrukturarbeit leisten muss. Es ist schnell, einfach und ermöglicht es mir, mich auf das Erstellen zu konzentrieren, nicht auf die Wartung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich an AWS Lambda nicht mag, ist, dass es einige Einschränkungen gibt, die frustrierend sein können, wie das 15-minütige Ausführungslimit und gelegentliche Kaltstartverzögerungen, die die Dinge verlangsamen können, wenn Ihre Funktion eine Weile nicht ausgeführt wurde. Es gibt auch Beschränkungen bei Speicher, Speicherplatz und Nutzlastgröße, daher ist es nicht ideal für große oder lang andauernde Aufgaben. Außerdem, da Lambda so eng mit AWS verbunden ist, kann es schwierig sein, Ihre Anwendung woanders hin zu verlagern, und das Debuggen kann manchmal schwieriger sein als in traditionellen Setups. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze AWS Lambda schon seit einiger Zeit, und was ich am meisten schätze, ist, dass ich mich nicht um das Servermanagement kümmern muss. Es funktioniert einfach, skaliert automatisch bei Bedarf, und ich zahle nur für die tatsächliche Laufzeit meines Codes. Das Einrichten von Triggern von S3 oder DynamoDB ist äußerst praktisch und spart eine erhebliche Menge an Bereitstellungszeit. Ehrlich gesagt, macht es die Entwicklung kleiner Anwendungen oder Microservices viel einfacher, da ich mich auf das Schreiben von Code konzentrieren kann, anstatt die Infrastruktur zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lambda hat eine maximale Zeitüberschreitung von 15 Minuten, was es für lang andauernde Aufgaben ungeeignet macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.