Es ist wirklich ein Modell ohne Verwaltung und serverlos, sodass es nicht notwendig ist, Hardware zu verwalten oder sich um das Patchen des Betriebssystems zu kümmern. Es ermöglicht mir und meinem Team, sich zu 100 % auf das Schreiben von Code zu konzentrieren, anstatt Zeit mit der Serverwartung und laufendem Unterhalt zu verbringen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Debugging und Beobachtbarkeit: Wenn Sie debuggen, aber keinen Zugriff auf den zugrunde liegenden Server haben, können Sie sich nicht per SSH einloggen, um zu sehen, was falsch ist, was die Fehlersuche erheblich erschwert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der beste Teil von AWS Lambda ist, dass es im Wesentlichen keine Serververwaltung gibt. Da wir keine Betriebssystemversionen patchen oder Cluster verwalten müssen, kann sich unser Engineering-Team voll und ganz auf das Schreiben und Verbessern von Code konzentrieren, anstatt sich mit Infrastruktur-Overhead zu beschäftigen. Das ereignisgesteuerte Modell fühlt sich ebenfalls nahtlos an – das Auslösen von Funktionen durch S3-Uploads, DynamoDB-Änderungen oder API-Gateway-Anfragen funktioniert einfach wie erwartet. Darüber hinaus ist das Skalieren beeindruckend: Ob wir 10 Anfragen oder 10.000 sehen, Lambda bewältigt die Parallelität, ohne dass wir eine einzige Skalierungsrichtlinie anpassen müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das „Cold Start“-Problem ist nach wie vor ein Faktor, insbesondere bei Funktionen, die in Java oder .NET geschrieben sind, und es kann eine leichte Latenz hinzufügen, wenn Anfragen selten sind. Darüber hinaus bedeutet das 15-Minuten-Ausführungslimit, dass es nicht ideal für lang andauernde oder datenintensive Aufgaben ist. Mit diesen Einschränkungen im Hinterkopf muss man wirklich bewusst darüber nachdenken, wie man seine Workflows gestaltet und entwirft, damit alles innerhalb der Leitplanken bleibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AWS Lambdas serverloses Skalierung bewältigte unsere Spitzen von 10.000 Anfragen pro Sekunde perfekt und senkte die Kosten um 60 % im Vergleich zu EC2. Schnelle Python-Einrichtung, nahtlose DynamoDB-Integration. Kaltstarts wurden mit Parallelität behoben; geringfügige Timeout-Beschränkungen.

Vorteile: Automatische Skalierung, Bezahlung pro Nutzung.

Nachteile: VPC-Latenz.

Sehr empfehlenswert! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AWS Lambda hat bemerkenswerte Einschränkungen wie Kaltstarts, die anfängliche Funktionsaufrufe verzögern. Das 15-minütige Ausführungstimeout beschränkt länger laufende Aufgaben.

Hauptnachteile

Das Monitoring kann sich ohne Drittanbieter-Tools fragmentiert anfühlen, was das Debugging in komplexen Anwendungen erschwert. Die VPC-Integration fügt Latenz und Einrichtungsaufwand hinzu.

Anbieterabhängigkeit

Die starke Abhängigkeit von AWS-Diensten verringert die Portabilität zu anderen Clouds. Begrenzungen der Bereitstellungspaketgröße (250 MB entpackt) behindern große Abhängigkeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AWS Lambda ist einfach zu verwenden und leicht zu implementieren, insbesondere für ereignisgesteuerte Workflows. Es integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten, was den Aufbau von Automatisierungen und serverlosen APIs sehr reibungslos macht. Wir verwenden es häufig für geplante Aufgaben und leichte Backend-Aufgaben. Der Funktionsumfang ist stark, mit Unterstützung für Layer, Versionierung und mehrere Laufzeitoptionen. Der Kundensupport ist anständig, unterstützt durch solide Dokumentation, obwohl die Antwortzeiten variieren können. Insgesamt ist Lambda eine zuverlässige und effiziente serverlose Compute-Option. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kalte Starts können manchmal frustrierend sein, und das Debuggen oder Überwachen verteilter serverloser Funktionen ist im Vergleich zu traditionellen Anwendungen schwieriger. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Ein serverloser Dienst, der zur Automatisierung der Arbeit verwendet werden kann, z.B. Volumensicherung, Planung des Stopps ungenutzter Server.

2. Die Implementierung ist einfach; das Erstellen der Funktion ist sehr einfach und es ermöglicht Ihnen, Code gemäß Ihrer Programmiersprache auszuführen.

3. Als Benutzer müssen wir uns nicht um die Wartung kümmern; standardmäßig wird AWS dies verwalten.

4. Trigger können zur Auslösung anderer Dienste hinzugefügt werden, wie z.B. S3 und ereignisgesteuerte Prozesse.

5. Es reduziert auch den menschlichen Aufwand für das Abrufen von Berichten aus Datenbanken.

6. Eine Funktion kann für viele Arten von Arbeiten verwendet werden. Der Support für Lambda ist schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt Einschränkungen, dass Lambda nur für 15 Minuten ausgeführt werden kann. Wenn es eine Funktion gibt, die länger als 15 Minuten arbeiten muss, ist Lambda kein geeigneter Dienst. Auch der Speicher und der Festplattenspeicher sind begrenzt, was einige Operationen erschwert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AWS Lambda erleichtert das Ausführen von Code, ohne Server verwalten zu müssen, was den betrieblichen Aufwand erheblich reduziert. Die Implementierung erfolgt schnell, insbesondere wenn sie mit anderen AWS-Diensten wie API Gateway, S3 und DynamoDB integriert wird. Es skaliert automatisch, unterstützt häufige Nutzung für ereignisgesteuerte Workloads und bietet eine starke Palette an Funktionen zum Erstellen moderner, serverloser Anwendungen. Das Pay-per-Use-Preismodell ist effizient, und die AWS-Dokumentation und der Support sind zuverlässig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Debugging und Überwachung können im Vergleich zu traditionellen serverbasierten Anwendungen herausfordernd sein, insbesondere bei komplexen Workflows. Die Kaltstart-Latenz kann die Leistung bei bestimmten Anwendungsfällen beeinträchtigen, und die lokale Entwicklung und das Testen sind nicht immer einfach. Während die Integration innerhalb von AWS hervorragend ist, ist die Portabilität außerhalb des AWS-Ökosystems begrenzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe es, dass ich mir überhaupt keine Gedanken über Server machen muss. Ich schreibe einfach meinen Code, lade ihn hoch, und AWS führt ihn für mich aus, wann immer es nötig ist. Es skaliert automatisch, egal ob 1 Person oder 10.000 Personen meine App nutzen, Lambda bewältigt es, ohne dass ich etwas extra tun muss. Außerdem bezahle ich nur, wenn der Code tatsächlich läuft, was oft günstiger ist, als einen Server ständig laufen zu lassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal gibt es eine kleine Verzögerung, wenn eine Funktion das erste Mal ausgeführt wird, was ein Problem für Echtzeit-Apps sein kann. Außerdem können Sie den zugrunde liegenden Server nicht steuern oder benutzerdefinierte Systemsoftware installieren. Lambda funktioniert am besten, wenn Ihr Code gut in sein Modell passt. Und das Debuggen oder Überwachen kann schwieriger sein als bei einem regulären Server, obwohl Tools wie CloudWatch helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag AWS Lambda, weil es Code ausführt, ohne dass man Server verwalten muss, es skaliert automatisch und man zahlt nur, wenn es läuft. Es funktioniert auch reibungslos mit anderen AWS-Diensten, was die Entwicklung schneller und einfacher macht. Die Implementierung ist einfach. Ich habe Lambda in den meisten meiner Anwendungsfälle verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Debuggen und Überwachen kann im Vergleich zu traditionellen Servern und begrenzter Ausführungszeit schwieriger sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Code ist völlig kostenlos und ich habe ihn ausprobiert, ohne dass ein Upgrade erforderlich ist. Er kann jederzeit gestartet werden. Ich kann versuchen, den Code mit ZIP und Bild hochzuladen, es ist wie KI und es wird vollständiger Code sein.

AWS Lambda glänzt mit seiner Fähigkeit, Code auszuführen, ohne Server bereitstellen oder verwalten zu müssen, was die Bereitstellung unglaublich schnell und effizient macht. Es skaliert automatisch je nach Bedarf, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen – bis auf die Millisekunde genau. Außerdem macht seine nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten wie S3, DynamoDB und API Gateway den Aufbau komplexer Anwendungen überraschend reibungslos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AWS Lambda kann bei großem Umfang teuer werden, insbesondere wenn Funktionen häufig aufgerufen werden oder über längere Zeiträume laufen. Das Kostenmodell – basierend auf der Anzahl der Anfragen und der Ausführungszeit – kann schwer vorhersehbar sein, was die Budgetierung für komplexe Anwendungen erschwert. Darüber hinaus kann die Integration von Lambda mit anderen AWS-Diensten zusätzliche Kosten verursachen, wodurch die Gesamtkosten des Produkts über die Funktion selbst hinaus steigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an AWS Lambda am meisten schätze, ist das serverlose Berechnungsmodell, da es die Notwendigkeit, Server bereitzustellen, zu verwalten oder zu skalieren, vollständig beseitigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein wesentlicher Nachteil ist das Potenzial für "Cold Starts", die zu spürbarer Latenz führen können, wenn eine Funktion eine Weile nicht aufgerufen wurde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.