AWS Greengrass Bewertungen & Produktdetails

Mit lokaler Datenverarbeitung glänzt es in Echtzeitanwendungen wie IoT und intelligenten Umgebungen, verbessert die Systemreaktionsfähigkeit, was eine der besten Eigenschaften ist, die ich daran mag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Nachteil von AWS Greengrass ist die damit verbundene Lernkurve. Um es in vollem Umfang nutzen zu können, müssen wir es vollständig verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nachdem wir verschiedene Edge-Computing-Lösungen ausprobiert haben, sticht AWS Greengrass aus zahlreichen Gründen hervor:

Lokale Ausführung: Greengrass ermöglicht die nahtlose lokale Ausführung von Lambda-Funktionen. Dies macht Edge-Entscheidungen blitzschnell und reduziert die Notwendigkeit von Rundreisen in die Cloud.

Gerätesynchronisation: Selbst bei intermittierenden Verbindungen sorgt Greengrass dafür, dass Gerätedaten synchronisiert werden, sobald die Konnektivität wiederhergestellt ist. Dies war für unsere Remote-Einsätze von unschätzbarem Wert.

Integriert mit AWS: Als Teil des AWS-Ökosystems bietet es mühelose Integration mit anderen AWS-Diensten und rationalisiert unsere Abläufe.

ML-Inferenz am Edge: Für KI-zentrierte Operationen ermöglicht Greengrass lokale ML-Inferenz, optimiert die Leistung und reduziert gleichzeitig die Kosten.

Sicher: Mit integrierter Verschlüsselung fühlen wir uns hinsichtlich der Datensicherheit sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand sicher.

Modular: Die Möglichkeit, nur notwendige Softwarekomponenten bereitzustellen, bedeutet, dass wir die Lösung an unsere Bedürfnisse anpassen können und Ressourcen sparen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts dergleichen. Alles ist in Ordnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Art und Weise, wie es umfassend ist, und wir müssen keinen anderen Dienst für Bereitstellung und Programmierung nutzen. Auch der Kundensupport ist sehr gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, die Preise sind etwas hoch, aber es ist akzeptabel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AWS IoT Greengrass ist ein AWS-Cloud-Dienst für das Internet der Dinge (IoT), der Benutzern hilft, IoT-Gerätesoftware zu entwickeln und zu verwalten. Er ermöglicht es großen Unternehmen, große Datenmengen in die Cloud zu übertragen und zu verwalten, um Speicher- und Datenmigrationskosten zu senken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl AWS IoT Greengrass ein langwieriges und anspruchsvolles Werkzeug für die Entwicklung von IoT-Anwendungen ist, mangelt es immer noch an dem bereitgestellten Speicherplatz, der fast 512 MB beträgt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Tatsache, dass es sehr einfach ist, die Anwendungen mit AWS IoT zu erstellen, zu warten und bereitzustellen. Ich mag auch seine Kompatibilität bei der Integration mit anderen Tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es könnte etwas schwierig sein, die Nutzung als Neuling in Cloud-Technologien zu meistern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine Lösung, bei der die Entwickler ihre Funktionen auf IoT-Geräte verwalten und bereitstellen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist immer noch zu viel Verwaltung, sich um den Greengras auf den Geräten zu kümmern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze es seit 2-3 Jahren, es ist eine Softwareplattform für den Betrieb lokaler Rechenleistung, Datenzwischenspeicherung auf verbundenen Geräten. Der beste Teil von AWS Greengrass ist, dass man Gerätedaten lokal verarbeiten kann, selbst wenn das Gerät vorübergehend getrennt ist. Man kann es als eine erweiterte Version von AWS IoT bezeichnen. Es ist einer der besten Dienste für die Lambda-Ausführung auf IoT-Geräten, die ereignisgesteuerte Rechenfunktionen als Reaktion auf eine Aktion bereitstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

im Vergleich zu AWS IoT ist es etwas schwer zu lernen, und die Qualität des Supports ist nicht so gut!! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an AWS Greengrass wirklich mag, ist, dass es die Latenz zwischen den Geräten und der Datenverarbeitungsebene reduziert, die Bandbreitenkosten beim Einlesen großer Datenmengen in die Cloud senkt und die Compliance und Sicherheit durch die lokale Speicherung sensibler Daten gewährleistet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt einige Einschränkungen, die ich in AWS Greengrass sehe. Das Fehlen von lokalem Speicher in Form von Objektspeicher (S3) oder einer NoSQL-Datenbank (DynamoDB) zwingt Kunden dazu, ein ungewöhnliches Muster zu übernehmen, bei dem Geräteschatten zur Speicherung von Telemetriedaten verwendet werden. Dieser Ansatz ist nicht der intuitivste Weg, um Daten lokal zu speichern und zu verarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe AWS Greengrass seit 2-3 Jahren verwendet, traditionell für den Aufbau von IoT-Lösungen, bei denen wir AWS IoT nutzen mussten, das im Vergleich zu AWS Greengrass nicht zuverlässig, sicher und effizient war. Und das Beste daran ist, dass es eine cloudlose Lösung bietet, sodass Latenz und Konnektivität drastisch verbessert wurden. Greengrass kann vollständig offline mit niedriger Latenz und in einer vollständig privaten Umgebung betrieben werden, und Sie können Ihre Daten an AWS senden, wenn Sie es benötigen. Mit Lambda können Sie Rechenoperationen am Rand auf Ihrer Hardware durchführen. Es ist sehr einfach, mit der Greengrass-Gruppe zu skalieren! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Qualität des Supports ist nicht so gut, abgesehen davon sind alle Dinge gut! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AWS Greengrass wird in Verbindung mit AWS IoT verwendet. Durch die Verwendung von AWS Greengrass können wir die Lambda-Funktionen lokal bereitstellen, die mit der Cloud synchronisiert werden, wenn sie mit dem Internet verbunden sind. Durch die lokale Bereitstellung auf dem Gerät besteht der Hauptvorteil darin, dass das Gerät nicht jedes Mal in die Cloud gehen muss, um Entscheidungen zu treffen, sondern selbst Entscheidungen treffen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sehr wenige Programmiersprachen unterstützen AWS Greengrass, und wir können nur mit AWS Greengrass bereitstellen, was ein großer Nachteil ist. Wir sollten in der Lage sein, das Gerät mit unserem lokalen PC bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.