Ascend Data Automation Cloud ist eine umfassende Plattform, die darauf ausgelegt ist, den gesamten Lebenszyklus der Datenverarbeitung zu optimieren und zu verbessern. Durch die Integration von Schlüsselfunktionen wie Datenaufnahme, Transformation, Orchestrierung und Beobachtbarkeit ermöglicht Ascend Datenteams, Datenpipelines effizienter zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten und den manuellen Aufwand zu reduzieren. Mithilfe KI-gesteuerter Automatisierung passt sich die Plattform dynamisch an Änderungen in Daten, Schema und Code an und gewährleistet so optimale Leistung und Zuverlässigkeit.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- KI-Native Datenverarbeitung: Nutzen Sie KI-Agenten zur Unterstützung bei der Codierung, Dokumentation, Fehlersuche und mehr, um Entwicklungsprozesse zu beschleunigen.
- Datenaufnahme: Verbinden und synchronisieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Data Lakes, Data Warehouses, Datenbanken, APIs und Streaming-Diensten, mit flexiblen Konnektoren und dynamischer Schema-Verarbeitung.
- Datentransformation: Verwenden Sie SQL oder Python, um Daten zu formen und zu strukturieren, unterstützt durch einen visuellen Pipeline-Builder und ein Software-Entwicklungskit für deklarative Pipeline-Definitionen.
- Datenorchestrierung & Automatisierung: Automatisieren Sie komplexe Workflows mit ereignisgesteuerten Triggern, indem Sie Ascends DataAware™-Automatisierungs-Engine nutzen, um Abhängigkeiten zu verwalten und Aufgaben basierend auf Echtzeit-Ereignissen und Metadaten auszuführen.
- Datenoperationen: Implementieren Sie CI/CD-Praktiken und Governance-Rahmenwerke, die auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zugeschnitten sind, einschließlich Git-gestützter Workflows, Zugriffskontrollen und sicherer Bereitstellungsumgebungen.
- Datenbeobachtbarkeit: Überwachen, beheben und optimieren Sie Pipelines mit Echtzeit- und historischen Einblicken, einschließlich umfassender Datenherkunftsverfolgung und Leistungsmetriken.
Primärer Wert und Benutzerlösungen:
Ascend Data Automation Cloud adressiert die Herausforderungen der modernen Datenverarbeitung, indem es sich wiederholende Aufgaben automatisiert, den Bedarf an benutzerdefiniertem Code reduziert und die Produktivität des Teams steigert. Durch die Vereinheitlichung wesentlicher Datenverarbeitungsfunktionen in einer einzigen Plattform beseitigt es die Komplexitäten, die mit der Integration mehrerer Tools verbunden sind. Diese Konsolidierung ermöglicht es Datenteams, zuverlässige Datenprodukte schneller zu liefern, mit bis zu einer 7-fachen Produktivitätssteigerung und einer 83%igen Reduzierung der Verarbeitungskosten. Die intelligente Automatisierung der Plattform stellt sicher, dass Datenpipelines widerstandsfähig, anpassungsfähig und optimiert sind, sodass Organisationen sich darauf konzentrieren können, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftswert zu schaffen.
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