Top 10 ApexSQL Alternativen & Wettbewerber

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Die unten aufgeführten Relationale Datenbanken-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit ApexSQL verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu ApexSQL zu berücksichtigen sind, beinhalten features und database management. Die beste Gesamtalternative zu ApexSQL ist PostgreSQL. Andere ähnliche Apps wie ApexSQL sind Microsoft SQL Server, dbForge SQL Complete, Snowflake, und IBM Db2. ApexSQL Alternativen finden Sie in Relationale Datenbanken, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu ApexSQL

PostgreSQL
Microsoft SQL Server
dbForge SQL Complete
Snowflake
IBM Db2
Teradata Vantage
Oracle Database
SAP HANA Cloud

Top 10 Alternativen zu ApexSQL kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie ApexSQL im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, E-Learning, und Sicherheit und Ermittlungen überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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Von PostgreSQL

Produktbeschreibung

PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem, das für seine Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und Einhaltung von SQL-Standards bekannt ist. Es stammt aus dem POSTGRES-Projekt der University of California in Berkeley aus dem Jahr 1986 und hat sich über fast vier Jahrzehnte zu einer robusten Plattform entwickelt, die in der Lage ist, komplexe Datenlasten auf verschiedenen Betriebssystemen zu bewältigen. Die Architektur von PostgreSQL legt Wert auf Datenintegrität und Skalierbarkeit, was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler und Organisationen weltweit macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Datentypen: Unterstützt eine breite Palette von Datentypen, einschließlich primitiver (Integer, Numeric, String, Boolean), strukturierter (Date/Time, Array, Range), dokumentbasierter (JSON/JSONB, XML) und geometrischer Typen. - Fortschrittliche Datenintegrität: Gewährleistet die Genauigkeit der Daten durch Funktionen wie UNIQUE-Einschränkungen, Primär- und Fremdschlüssel, Ausschlusseinschränkungen und verschiedene Sperrmechanismen. - Hohe Leistung und Parallelität: Nutzt fortschrittliche Indexierungsmethoden (B-Baum, GiST, GIN, BRIN), einen ausgeklügelten Abfrageplaner, Multi-Version Concurrency Control (MVCC), parallele Abfrageausführung und Tabellenpartitionierung zur Leistungsoptimierung. - Zuverlässigkeit und Notfallwiederherstellung: Bietet Write-Ahead-Logging (WAL), verschiedene Replikationsmethoden (asynchron, synchron, logisch), Point-in-Time-Recovery (PITR) und aktive Standbys, um die Datenhaltbarkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen. - Robuste Sicherheitsmaßnahmen: Bietet mehrere Authentifizierungsmethoden (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Zertifikat, OAuth 2.0), ein umfassendes Zugriffskontrollsystem und unterstützt Multi-Faktor-Authentifizierung. - Erweiterbarkeit: Ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Datentypen, Funktionen und Operatoren. Unterstützt prozedurale Sprachen wie PL/pgSQL, Perl, Python und Tcl, mit zusätzlichen Sprachen, die über Erweiterungen verfügbar sind. Primärer Wert und Benutzerlösungen: PostgreSQL erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, indem es ein hochgradig erweiterbares und standardkonformes Datenbanksystem bietet, das Datenintegrität, Skalierbarkeit und robuste Leistung gewährleistet. Seine Open-Source-Natur ermöglicht kontinuierliche Innovation und Anpassungsfähigkeit, sodass Benutzer die Datenbank an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können. Ob bei der Verwaltung kleiner Anwendungen oder groß angelegter Unternehmenssysteme, PostgreSQL bietet eine zuverlässige Grundlage für die effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten.

Rezensenten sagen im Vergleich zu ApexSQL, dass PostgreSQL ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit ApexSQL:

Relationale Datenbanken

Microsoft SQL Server

Von Microsoft

4.4/5

(2,261)

Produktbeschreibung

SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

Rezensenten sagen im Vergleich zu ApexSQL, dass Microsoft SQL Server ist:

Teurer

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit ApexSQL:

Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)

Relationale Datenbanken

dbForge SQL Complete

Von Devart

4.6/5

(58)

Produktbeschreibung

dbForge SQL Complete ist ein Add-In für SQL Server Management Studio und Visual Studio mit voll ausgestatteten Werkzeugen, die darauf ausgelegt sind, das Schreiben von SQL-Code zu beschleunigen, kontextbasierte intelligente Vorschläge anzubieten, automatische Formatierung und Refactoring durchzuführen, die Lesbarkeit des Codes zu verbessern, die Produktivität zu steigern und die Kosten zu senken.

Rezensenten sagen im Vergleich zu ApexSQL, dass dbForge SQL Complete ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit ApexSQL:

Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)

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IBM Db2

Von IBM

4.1/5

(680)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu ApexSQL, dass IBM Db2 ist:

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit ApexSQL:

Relationale Datenbanken

Teradata Vantage

Von Teradata

4.3/5

(360)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu ApexSQL, dass Teradata Vantage ist:

Teurer

Einfacher einzurichten

Gemeinsame Kategorien mit ApexSQL:

Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)

Relationale Datenbanken

Oracle Database

Von Oracle

4.3/5

(998)

Produktbeschreibung

Oracle-Datenbank ist ein umfassendes, multimodales Datenbankmanagementsystem, das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen und Arbeitslasten zu bewältigen, einschließlich Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), Data Warehousing und gemischten Datenbankoperationen. Mit seiner robusten Architektur unterstützt die Oracle-Datenbank die Bereitstellung in lokalen Umgebungen, Cloud-Plattformen und hybriden Konfigurationen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, um den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Multimodale Unterstützung: Die Oracle-Datenbank unterstützt verschiedene Datenmodelle, einschließlich relationaler, dokumentenbasierter, graphenbasierter und Schlüssel-Wert-Modelle, sodass Entwickler mit unterschiedlichen Datentypen innerhalb einer einzigen Plattform arbeiten können. - Erweiterte Analytik: Die Datenbank integriert erweiterte Analysefunktionen, wie maschinelles Lernen in der Datenbank und AI Vector Search, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen direkt innerhalb der Datenbankumgebung durchzuführen. - Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Für geschäftskritische Anwendungen konzipiert, bietet die Oracle-Datenbank Funktionen wie Datenreplikation, Backup, Server-Cluster und automatisches Speichermanagement, um hohe Verfügbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit zu gewährleisten. - Sicherheit: Mit umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, SQL-Firewall und Datenmaskierung, schützt die Oracle-Datenbank sensible Informationen und gewährleistet die Datenintegrität. - Multicloud-Bereitstellung: Die Oracle-Datenbank unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, und bietet Flexibilität und Compliance mit Anforderungen an die Datenresidenz. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Oracle-Datenbank adressiert die komplexen Datenmanagementbedürfnisse moderner Unternehmen, indem sie eine einheitliche Plattform bietet, die mehrere Datenmodelle und Arbeitslasten unterstützt. Ihre Integration von KI- und maschinellen Lernfunktionen ermöglicht es Organisationen, direkt aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so die Entscheidungsprozesse zu verbessern. Die hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Datenbank stellen sicher, dass Unternehmen kontinuierliche Betriebsabläufe aufrechterhalten und sich an wachsende Datenanforderungen anpassen können. Darüber hinaus schützen ihre robusten Sicherheitsfunktionen vor Datenverletzungen und gewährleisten die Einhaltung von regulatorischen Standards. Durch die Unterstützung von Multicloud-Bereitstellungen bietet die Oracle-Datenbank die Flexibilität, in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu operieren und so eine nahtlose Integration und Innovation über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu ApexSQL, dass Oracle Database ist:

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit ApexSQL:

Relationale Datenbanken

SAP HANA Cloud

Von SAP

4.3/5

(570)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu ApexSQL, dass SAP HANA Cloud ist:

Teurer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Einfacher einzurichten

Gemeinsame Kategorien mit ApexSQL:

Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)

Relationale Datenbanken

MySQL

Von Oracle

4.4/5

(1,667)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu ApexSQL, dass MySQL ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit ApexSQL:

Relationale Datenbanken

Amazon Relational Database Service (RDS)

Von Amazon Web Services (AWS)

4.5/5

(901)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu ApexSQL, dass Amazon Relational Database Service (RDS) ist:

Einfacher einzurichten

Teurer

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit ApexSQL:

Relationale Datenbanken

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