Apache Tez Bewertungen & Produktdetails

Ich und meine Teamkollegen nutzten das Apache Tez-Tool, um eine große Menge an Daten in mehreren Formaten wie .XLS, .XLSX und vielen mehr zu verarbeiten. Als Data-Science-Unternehmen benötigte meine Organisation dieses Tool unbedingt, um Daten schnell in verschiedenen Dateiformaten zu verarbeiten. Jetzt verwenden bei meiner Organisation alle Daten- und Digitalmarketing-Mitarbeiter dieses großartige Tool. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während der Datenverarbeitung blieb das Tool beim Verarbeiten der Daten hängen, in diesem Fall führen wir unsere Abfrage mehrmals aus, um die Daten zu verarbeiten. Das Benutzerinterface sieht ein wenig langweilig aus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Werkzeug Apache Tez kann eine Menge Daten gleichzeitig in einem anderen Format verarbeiten. Die Datenverarbeitungszeit ist im Vergleich zu anderen Werkzeugen sehr gering. Abgesehen von der Datenverarbeitung gefällt mir das Framework-Design-Tool von Apache Tez am meisten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache Tez unterstützt nicht jede Art von datenanalyserelevanten Werkzeugen wie Hadoop-Technologien zur Datenverarbeitung. Das Admin-Team muss an diesem Problem arbeiten und diese Probleme vom Admin-Team lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste, was ich an Tez mag, ist, dass es die enorme Menge an Daten verarbeiten kann. Es verbessert auch die Leistung der Datenverarbeitung und befasst sich immer mit der Bewegung von Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal, wenn wir Tez als Hive-Engine konfigurieren, kann die Engine manchmal zu einigen Problemen führen, wenn sie in Spark-Jobs läuft. Dies könnte zu diesem Zeitpunkt nicht besonders effektiv klingen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Datenverarbeitungstechniken, die Tez bietet, sind eines der Dinge, die ich am meisten mag. Das Ausführen komplexer Aufgaben mit dynamischem physischem Datenfluss ist das Hauptsächliche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während Apache Tez bei der Datenverarbeitung schneller ist, wird es nicht als Rückgrat der Hadoop-Technologie betrachtet. Es gibt einige Szenarien, in denen Tez nicht gut passt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, ist das Beste, was Sie haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bis jetzt habe ich kein Problem, bestes Datenverarbeitungstool. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Fähigkeit von Tez, große Datensätze sehr schnell zu verarbeiten. Seine Erweiterbarkeit hilft dabei, optimierte Datenverarbeitungsanwendungen zu schreiben. Die WebUI ist auch einfach zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Installationsprozess war nicht sehr einfach. Auch die Dokumentation war sehr oberflächlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir können die Tez-Engine sowohl in Hive als auch in PIG verwenden. Außerdem ist die Verarbeitungsgeschwindigkeit viel schneller als die der Hive Map-Reduce-Engine. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Vergleich zu anderen Engines, die zur Verarbeitung von Big Data verwendet werden, ist Tez skalierbarer und bietet eine bessere Leistung und Durchsatz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Schnelle Verarbeitung und Ergebnisse auf großen Datenmengen. Weniger IO im Vergleich zu Hive Map Reduce, was die Abfragegeschwindigkeit erhöht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kein Konzept des Zwischenspeicherns von Daten wie in Spark. UDFs werden nur in Java unterstützt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Durch die Verwendung von Apache Tez könnten wir mehrere Datenquellen, die in Anwendungen von Drittanbietern gesammelt wurden, integrieren und so den Prozess effektiv verbessern, indem wir die zuvor für diese Aktivität aufgewendete Zeit und Arbeit reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Implementierung von Apache Tez, insbesondere in Bezug auf die Integration aller Anwendungen, die wir als Datenquellen in das Projekt einbeziehen mussten, erforderte 5 Monate Analyse, Studium und Einrichtung des Projekts. Die Ergebnisse waren jedoch sehr effektiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Am besten für den schnellsten Aufbau eines Anwendungsframeworks, das einen komplexen gerichteten azyklischen Graphen von Aufgaben zur Datenverarbeitung ermöglicht. Der Datenfluss ist wirklich ausdrucksstark mit einer ordnungsgemäßen API-Definition. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Verbindung mit verschiedenen Drittanbieter-Datenaggregationswerkzeugen ist nicht optimal und die Threads nutzen nicht die volle Effizienz des Systems. Auch die Anpassung der Datendefinition kann verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.