Apache Tajo Bewertungen & Produktdetails

Als Datenanalyst, der große Datenmengen auf Hadoop verarbeitet, wird Apache Tajo aufgrund seiner Fähigkeiten nützlich. Es ist einfach zu bedienen und arbeitet mit SQL-ähnlichen Abfragen, und ich kann große Datenmengen manipulieren, die in HDFS gespeichert sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In Fällen, in denen ich Daten untersuchen möchte, während sie stetig fließen, oder in denen Echtzeitanalysen erforderlich sind, ist Tajo nicht die beste Wahl. Aufgrund der Batch-Verarbeitungsarchitektur von Tajo müssen Daten vorab geladen werden, was zu Latenzen bei Echtzeitanwendungen führt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Einfachheit der Verwendung von SQL zur Abfrage großer Datensätze attraktiv war. Dies könnte im Vergleich zur Erleichterung gesehen werden, anstatt eine völlig neue Sprache für die Big-Data-Analyse auswendig lernen zu müssen. Es hat auch den Vorteil, dass es Open-Source ist, was bedeutete, dass ich leicht eine Fülle von Unterstützung von Entwicklern online finden konnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es war langsam während der meisten Experimente und insbesondere bei komplexen Abfragen auf großen Datensätzen. Die Aufgaben liefen stundenlang, und daher wurde es sehr schwierig, schnelle Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen zu ziehen, die ich erhielt. Dies erwies sich langsam als nachteilig für meine Einheit und verwandelte sich in Engpässe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine der besten Eigenschaften von Apache Tajo ist, dass es die Verwendung für mehrere Datenformate ermöglicht, einschließlich der Standardformate, und mit sehr minimalen Änderungen verarbeitet werden kann. Es verfügt über benutzerdefinierte Funktionen, die für den Benutzer intuitiv sind und sicherstellen, dass die Eingaben des Benutzers gut und einfach verstanden werden. Es erfordert weniger Wartung und ist so einfach wie möglich. Ich habe es seit mehreren Jahren für meine Big-Data-Verarbeitungszwecke verwendet, einschließlich: Datenlagerung und -analyse, Datenspeicherung und -formatierung, Protokoll- und Datenanalyse großer Mengen von E-Commerce-Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Angesichts der Zuverlässigkeit des SQL-Codesatzes erfordert es, dass man gründlich in SQL ist, bevor man ihn verwendet, sodass es eine Abhängigkeit von SQL gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfohlene Lösung für eine Organisation oder Einzelpersonen, die SQL in täglichen Aktivitäten verwenden. Es liefert schnellere Ergebnisse im Vergleich zu Hive QL. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts mag es so sehr, gut bis professionell, Anfänger könnten Zeit brauchen, um seine Umgebung zu lernen, und der Installationsprozess ist etwas langwierig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass Apache Tajo etwas einfacher zu navigieren ist als Apache Hive. Ich habe auch bemerkt, dass die Ergebnisse, die ich von Abfragen erhielt, viel schneller kamen als bei unserer vorherigen Software. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Software ist etwas kompliziert und hat eine steile Lernkurve für Benutzer, die nicht bereits mit SQL-Codierung vertraut sind. Wir mussten unser Team wirklich einarbeiten, um das System effektiv nutzen zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unser Unternehmen benötigte eine solide Lagerlösung, die uns auf den neuesten Stand bringen und zukünftige Verbesserungen bieten konnte. Apache Tajo hat es geschafft! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Verfahren zur Einrichtung und Konfiguration erforderten einiges an Lernen von unserem IT-Team. Bildung ist der Schlüssel! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.