# Apache Tajo Reviews
**Vendor:** The Apache Software Foundation  
**Category:** [Datenlagerlösungen](https://www.g2.com/de/categories/data-warehouse)  
**Average Rating:** 4.3/5.0  
**Total Reviews:** 6
## About Apache Tajo
Apache Tajo ist ein robustes, relationales und verteiltes Data-Warehouse-System für Apache Hadoop.



## Apache Tajo Pros & Cons
**What users like:**

- Benutzer finden Apache Tajo **einfach zu verwenden** und profitieren stark von seinen SQL-ähnlichen Abfragefähigkeiten für die Verarbeitung großer Datenmengen. (1 reviews)
- Benutzer finden Apache Tajo nützlich für die Verarbeitung **großer Datensätze** und nutzen seine SQL-Fähigkeiten für eine effiziente Datenverwaltung. (1 reviews)
- Benutzer finden die **SQL-Unterstützung** von Apache Tajo unverzichtbar, um große Datensätze auf Hadoop einfach zu verarbeiten. (1 reviews)

**What users dislike:**

- Benutzer finden Tajo&#39;s **Ineffizienz in Echtzeitanalysen** aufgrund seiner Batch-Verarbeitung, die die Datenuntersuchung verlangsamt. (1 reviews)
- Benutzer stellen fest, dass Tajo **Leistungsprobleme** bei Echtzeitanalysen aufgrund seiner Batch-Verarbeitungsarchitektur hat, was zu Latenz führt. (1 reviews)

## Apache Tajo Reviews
  ### 1. Informationen aus großen Datensätzen extrahieren

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Seyha H. | Project Scheduler, Einzelhandel, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** October 08, 2024

**Was gefällt Ihnen an Apache Tajo am besten?**

Als Datenanalyst, der große Datenmengen auf Hadoop verarbeitet, wird Apache Tajo aufgrund seiner Fähigkeiten nützlich. Es ist einfach zu bedienen und arbeitet mit SQL-ähnlichen Abfragen, und ich kann große Datenmengen manipulieren, die in HDFS gespeichert sind.

**Was gefällt Ihnen an Apache Tajo nicht?**

In Fällen, in denen ich Daten untersuchen möchte, während sie stetig fließen, oder in denen Echtzeitanalysen erforderlich sind, ist Tajo nicht die beste Wahl. Aufgrund der Batch-Verarbeitungsarchitektur von Tajo müssen Daten vorab geladen werden, was zu Latenzen bei Echtzeitanwendungen führt.

**Welche Probleme löst Apache Tajo für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Tajo ermöglicht es mir, Abfrageoperationen über riesige Hadoop-Daten durchzuführen und diese Operationen mit herkömmlichem SQL auszudrücken. Dies beseitigt die Notwendigkeit, mehrere MapReduce-Programmiersprachen zu beherrschen, und macht die Datenanalyse viel einfacher.

  ### 2. Schnelle und zuverlässige Datenanalysen,

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ashraf S. | HR Manager, Möbel, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** June 03, 2024

**Was gefällt Ihnen an Apache Tajo am besten?**

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Einfachheit der Verwendung von SQL zur Abfrage großer Datensätze attraktiv war. Dies könnte im Vergleich zur Erleichterung gesehen werden, anstatt eine völlig neue Sprache für die Big-Data-Analyse auswendig lernen zu müssen. Es hat auch den Vorteil, dass es Open-Source ist, was bedeutete, dass ich leicht eine Fülle von Unterstützung von Entwicklern online finden konnte.

**Was gefällt Ihnen an Apache Tajo nicht?**

Es war langsam während der meisten Experimente und insbesondere bei komplexen Abfragen auf großen Datensätzen. Die Aufgaben liefen stundenlang, und daher wurde es sehr schwierig, schnelle Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen zu ziehen, die ich erhielt. Dies erwies sich langsam als nachteilig für meine Einheit und verwandelte sich in Engpässe.

**Welche Probleme löst Apache Tajo für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Apache Tajo bot eine Fähigkeit, große Datenmengen zu einem geringeren Kostenaufwand zu analysieren und darüber hinaus Standard-SQL dafür zu verwenden. Dies könnte ein sehr nützliches Werkzeug für viele Datenexplorationsanforderungen sein, denen wir später in anderen Projekten begegnen könnten.

  ### 3. Vereinfachung von Abfragen und Analysen für ein besseres Data Warehousing und bessere Entscheidungsfindung mit Apache Tajo

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Beratung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** April 05, 2024

**Was gefällt Ihnen an Apache Tajo am besten?**

Eine der besten Eigenschaften von Apache Tajo ist, dass es die Verwendung für mehrere Datenformate ermöglicht, einschließlich der Standardformate, und mit sehr minimalen Änderungen verarbeitet werden kann. Es verfügt über benutzerdefinierte Funktionen, die für den Benutzer intuitiv sind und sicherstellen, dass die Eingaben des Benutzers gut und einfach verstanden werden. Es erfordert weniger Wartung und ist so einfach wie möglich. Ich habe es seit mehreren Jahren für meine Big-Data-Verarbeitungszwecke verwendet, einschließlich: Datenlagerung und -analyse, Datenspeicherung und -formatierung, Protokoll- und Datenanalyse großer Mengen von E-Commerce-Daten.

**Was gefällt Ihnen an Apache Tajo nicht?**

Angesichts der Zuverlässigkeit des SQL-Codesatzes erfordert es, dass man gründlich in SQL ist, bevor man ihn verwendet, sodass es eine Abhängigkeit von SQL gibt.

**Welche Probleme löst Apache Tajo für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Es ermöglicht mir, einen direkten Einfluss auf den Datenfluss und die verteilte Ausführung für die verschiedenen Strategien in der Abfrageauswertung zu haben und bietet gleichzeitig Optimierungsmöglichkeiten. Da es intuitiv und einfach zu bedienen ist, mit einer einfachen Designarchitektur, Fehlertoleranz und vektorisierten Abfragen für den Ausführungsplan sowie einer schnelleren Lieferung, hilft es mir, eine bessere Kontrolle über die Daten und deren Speicherung in großen Datenmengen zu haben.

  ### 4. Gut für die Abfrage von Datawarehouses

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kapil G. | Business Technology Solutions Associate , Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** June 06, 2024

**Was gefällt Ihnen an Apache Tajo am besten?**

Empfohlene Lösung für eine Organisation oder Einzelpersonen, die SQL in täglichen Aktivitäten verwenden. Es liefert schnellere Ergebnisse im Vergleich zu Hive QL.

**Was gefällt Ihnen an Apache Tajo nicht?**

Nichts mag es so sehr, gut bis professionell, Anfänger könnten Zeit brauchen, um seine Umgebung zu lernen, und der Installationsprozess ist etwas langwierig.

**Welche Probleme löst Apache Tajo für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Wir haben einige POC durchgeführt, um einige Metriken von Patienten in Tajo zu erstellen. Später sind wir zu BigQuery gewechselt.

  ### 5. Solide HQL-Software

**Rating:** 3.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** June 13, 2018

**Was gefällt Ihnen an Apache Tajo am besten?**

Ich finde, dass Apache Tajo etwas einfacher zu navigieren ist als Apache Hive. Ich habe auch bemerkt, dass die Ergebnisse, die ich von Abfragen erhielt, viel schneller kamen als bei unserer vorherigen Software.

**Was gefällt Ihnen an Apache Tajo nicht?**

Die Software ist etwas kompliziert und hat eine steile Lernkurve für Benutzer, die nicht bereits mit SQL-Codierung vertraut sind. Wir mussten unser Team wirklich einarbeiten, um das System effektiv nutzen zu können.

**Welche Probleme löst Apache Tajo für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Apache Tajo macht es viel einfacher, große Datenmengen zu organisieren. Die Software ist schnell und stürzt nicht häufig ab, was in der Vergangenheit ein Problem für uns war. Ich denke, einer der größten Vorteile war die vollständige SQL-Unterstützung: Solange die Leute, die Tajo verwenden, bereits mit HQL vertraut sind, gibt es keinen dringenden Bedarf an SQL. Obwohl man leicht verstehen kann, warum es ein Vorteil ist, eine vollständige SQL-Unterstützung zu haben.

  ### 6. Perfekte Lagerlösung für unser Unternehmen

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Lagerhaltung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** June 13, 2018

**Was gefällt Ihnen an Apache Tajo am besten?**

Unser Unternehmen benötigte eine solide Lagerlösung, die uns auf den neuesten Stand bringen und zukünftige Verbesserungen bieten konnte. Apache Tajo hat es geschafft!

**Was gefällt Ihnen an Apache Tajo nicht?**

Die Verfahren zur Einrichtung und Konfiguration erforderten einiges an Lernen von unserem IT-Team. Bildung ist der Schlüssel!

**Empfehlungen für andere, die Apache Tajo in Betracht ziehen:**

Mehr Trainingsvideos bitte!

**Welche Probleme löst Apache Tajo für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Lagerverwaltung, Bestandskontrolle, Automatisierung von Versand/Lieferungen


## Apache Tajo Discussions
  - [What is Apache Tajo used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-apache-tajo-used-for) - 1 comment, 1 upvote

- [View Apache Tajo pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/apache-tajo/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+19%3A03%3A56+-0500&secure%5Bsession_id%5D=583be1ea-978d-4432-87bb-f4a6f2ae3350&secure%5Btoken%5D=202f72d9893532145f3ef397961442ca96fd18d986eee9d968788a3f649addc1&format=llm_user)

## Apache Tajo Features
**Datenmanagement**
- Datenintegration
- Datenkompression
- Datenqualität
- Integrierte Datenanalyse
- Maschinelles Lernen in der Datenbank
- Data Lake Analytics

**Integration**
- KI/ML-Integration
- Integration von BI-Tools
- Data-Lake-Integration

**Einsatz**
- On-Premise
- Cloud

**Leistung**
- Skalierbarkeit

**Sicherheit**
- Daten-Governance
- Datensicherheit

**Generative KI**
- Textgenerierung
- Textzusammenfassung

## Top Apache Tajo Alternatives
  - [IBM Db2](https://www.g2.com/de/products/ibm-db2/reviews) - 4.1/5.0 (598 reviews)
  - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews) - 4.3/5.0 (369 reviews)
  - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews)

