# Apache ORC Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Spaltenorientierte Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/columnar-databases) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 11 ## About Apache ORC Apache ORC ist ein selbstbeschreibendes, typbewusstes spaltenbasiertes Dateiformat für Hadoop-Workloads. ## Apache ORC Reviews ### 1. Sehr nützliches kleines Werkzeug! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bhargava A. | Senior Structural Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache ORC am besten?** Es ist ein sehr einfaches und kleines Werkzeug mit eingebautem, sehr effizientem und leistungsstarkem Indexieren, durch das wir leicht zur gewünschten Position in beliebigen Spalten springen können, und es hat Bloom-Filter und ist sehr nützlich. Es unterstützt Formate wie Maps, Hive usw. sehr effizient und hat spaltenbasierte Speicherung für Hardoop-Workloads. **Was gefällt Ihnen an Apache ORC nicht?** Seine Stabilität muss verbessert werden, da es nicht sehr stabil ist, und seine Benutzeroberfläche ist auch nicht sehr benutzerfreundlich. Anfangs, selbst wenn Sie ein erfahrener Profi sind, werden Sie bei der Verwendung dieses Werkzeugs verwirrt sein, und nach einiger Zeit, wenn Sie sich an dieses Werkzeug gewöhnt haben, wird es einfach für Sie zu verwenden sein. **Welche Probleme löst Apache ORC für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist sehr gut zum Organisieren von Daten, da wir unsere Daten sehr häufig organisieren müssen und unsere Datenbank nach unseren Anforderungen durchsuchen und analysieren müssen. Es hat uns viel in unserem Geschäft geholfen, indem es statistische Analysen durchgeführt hat, und es ist wie eine Hilfe für Apache. ### 2. Effizientestes Dateiformat **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Feenaz A. | Associate Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 15, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache ORC am besten?** Es ist die schnellere Reaktionszeit, die parallele Verarbeitung der Zeilensammlungen und das Speichern von Daten im Spaltenformat, was für mich am besten funktioniert. **Was gefällt Ihnen an Apache ORC nicht?** Am Anfang ist es etwas schwierig, seine Struktur zu verstehen und sich daran zu gewöhnen. **Welche Probleme löst Apache ORC für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Seine Fähigkeit, komprimierte und unkomprimierte Daten zu speichern. Auch das Speichern von aggregierten Daten und zeilenweise spaltenorientierten Daten. Hilft bei der schnelleren Abfrageverarbeitung und -ausführung. ### 3. Beste Anwendung für Geschäftsanalysen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandeep C. | Managing Director, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 29, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache ORC am besten?** Aus einem Softwareentwicklungs-Hintergrund kommend, verfügt die Anwendung über Drohnen-Analysefunktionen, die für Kunden im Ausland äußerst nützlich sind. **Was gefällt Ihnen an Apache ORC nicht?** Die Schnittstelle ist etwas langsam, aber das Löschen des Caches wird funktionieren. **Welche Probleme löst Apache ORC für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist nützlich in Analytik, Business Intelligence und Unternehmenssuchsoftware. ### 4. Dies hat ein großes Verbesserungspotenzial. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Raj V. | M, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 15, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache ORC am besten?** Apache ORC verspricht, eine Reihe von Zielen zu erreichen, und erreicht sie auch bis zu einem gewissen Punkt. Wir haben dies mit mehreren Tools verwendet und die Gesamtergebnisse waren in Ordnung. Es kann jedoch verbessert werden. **Was gefällt Ihnen an Apache ORC nicht?** Die allgemeine Benutzerfreundlichkeit muss sich verbessern. Ich denke, das gesamte System muss überdacht werden, wenn es darum geht, dieses Produkt zu verbessern. Unsere geschäftlichen Anforderungen wurden kaum erfüllt. **Empfehlungen für andere, die Apache ORC in Betracht ziehen:** Es gibt bessere Optionen auf dem Markt. **Welche Probleme löst Apache ORC für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unsere Geschäftsziele waren, die Kosten zu senken und gleichzeitig die Produktivität zu steigern. Obwohl in einigen Bereichen die Produktivität tatsächlich gestiegen ist, sind die Kosten gestiegen, anstatt zu sinken. ### 5. Unsere Entwickler waren noch nie glücklicher! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 21, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache ORC am besten?** Es ist eines der schnellsten spaltenbasierten Speicherformate für Hadoop-Workloads. Es ist für viele Abfragemethoden geeignet, die Daten werden aggregiert und können direkt gelesen werden. Es hat auch eine schnellere Reaktionszeit. **Was gefällt Ihnen an Apache ORC nicht?** Es muss sich ausdehnen, um die Abläufe zu verbessern. Es ist weniger effizient bei verschachtelten Daten. Aber insgesamt ist es eine großartige Software und bietet eine hocheffiziente Methode, wenn es um Datenaggregation geht. **Welche Probleme löst Apache ORC für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hat eine schnellere Reaktionszeit, was es einfach und effizient macht. Es unterstützt sowohl komprimierte als auch unkomprimierte Speicherung. ### 6. Apache ORC **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anish K. | C, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 20, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache ORC am besten?** Apache ORC verspricht, einige Ziele zu erreichen und diese auch bis zu einem gewissen Punkt zu verwirklichen. Wir haben dies mit mehreren Tools verwendet und die Gesamtergebnisse waren in Ordnung. **Was gefällt Ihnen an Apache ORC nicht?** Die allgemeine Benutzerfreundlichkeit muss sich verbessern. Ich denke, das gesamte System muss überdacht werden. Obwohl unsere geschäftlichen Anforderungen erfüllt wurden. **Welche Probleme löst Apache ORC für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist wirklich gut zur Organisation der Daten, einschließlich Streaming-Daten. Effiziente und schnelle Speicherung wie bei Apache. ### 7. bedeutendstes und skalierbares System **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Naga K. | MLOps Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 31, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache ORC am besten?** Einbindung des Hadoop-Ökosystems und Parquet-Dateispeicherung **Was gefällt Ihnen an Apache ORC nicht?** nicht den Speichermechanismus geben und Flexibilität, um zwischen den Optionen zu wählen **Welche Probleme löst Apache ORC für Sie, und wie profitieren Sie davon?** schnelles Datenspeichern, das für den Zugriff auf große Datenströme unerlässlich ist. ### 8. ORC: ACID-unterstützendes Dateiformat zur Erweiterung der Fähigkeit, Daten zu speichern und zu durchsuchen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Automobil | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache ORC am besten?** Eine Parquet-ähnliche Anwendung mit Unterstützung von ACID, die mich am meisten fasziniert hat. **Was gefällt Ihnen an Apache ORC nicht?** Ich bin mir nicht ganz sicher über die Unterstützung der Gemeinschaft, aber da es ein Apache-Projekt ist, erwarte ich viel in der Zukunft. **Welche Probleme löst Apache ORC für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wie ich bereits erwähnte, hat mir die Unterstützung von ACID eine Art Transaktionsstabilität in meinen Big Data gegeben. ### 9. Schnelle Antwort von der ORC **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 08, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache ORC am besten?** Schnelle Antwort, parallele Mehrfachverarbeitung **Was gefällt Ihnen an Apache ORC nicht?** Niedrige Leistung bei großen Datenmengen, was es langsam macht. **Welche Probleme löst Apache ORC für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Hilft, die Daten schnell mit paralleler Verarbeitung abzufragen. ### 10. Tolles Programm **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Restaurants | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 14, 2018 **Was gefällt Ihnen an Apache ORC am besten?** Dieses Programm hilft uns, Datenanalysen sehr einfach zu speichern. Es ist für uns viel einfacher zu verwenden als Microsoft Access, da es benutzerfreundlicher ist. **Was gefällt Ihnen an Apache ORC nicht?** Es ist anfangs etwas schwer zu verstehen, aber sobald wir es begriffen hatten, fanden wir es einfach. **Empfehlungen für andere, die Apache ORC in Betracht ziehen:** Wenn Sie viele Daten zu analysieren haben, ziehen Sie Orc in Betracht. Es ist großartig für große Datenmengen oder Streaming-Daten. **Welche Probleme löst Apache ORC für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist wirklich großartig zur Organisation von Daten, einschließlich Streaming-Daten wie das Blazin Rewards-Programm, das unbefristet aktualisiert wird. ### 11. Apache ORC Bewertung **Rating:** 1.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computernetzwerke | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 15, 2018 **Was gefällt Ihnen an Apache ORC am besten?** Ich mag, dass es eine schnelle Option für die Speicherung von Arbeitslasten ist. **Was gefällt Ihnen an Apache ORC nicht?** Es ist nicht immer am benutzerfreundlichsten, selbst für erfahrene Fachleute. **Empfehlungen für andere, die Apache ORC in Betracht ziehen:** Gute Software, aber mit offener Governance verwaltet, also seien Sie sich der Fehler oder Bedrohungen bewusst. **Welche Probleme löst Apache ORC für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Effiziente und schnelle Speicherung, wie beim Helfen von Apache - [View Apache ORC pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/apache-orc/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-26+20%3A34%3A37+-0500&secure%5Bsession_id%5D=16cf2eea-dbfe-48ba-b3db-16ccc66d5395&secure%5Btoken%5D=f0726c7d7093dfc4a52b26eb2daa7319e998643e54441ae3506df77f75d39d8e&format=llm_user) ## Apache ORC Features **Lagerung** - Datenmodell - Datentypen **Verfügbarkeit** - Automatisches Sharding - Automatische Wiederherstellung - Daten-Replikation **Leistung** - Integrierter Cache **Sicherheit** - Rollenbasierte Autorisierung - Authentifizierung - Überwachungsprotokolle - Verschlüsselung **Unterstützen** - Multi-Modell - Betriebssysteme ## Top Apache ORC Alternatives - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,155 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (700 reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews) - 4.3/5.0 (368 reviews)