--- title: Apache Kafka Reviews meta_title: 'Apache Kafka Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 132 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie Apache Kafka für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.5 review_count: 132 scale: '5' date_modified: '2026-08-09' parent_category: name: Große Daten url: https://www.g2.com/de/categories/big-data --- # Apache Kafka Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Ereignisstromverarbeitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/event-stream-processing) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 132 ## About Apache Kafka Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform für verteiltes Event-Streaming, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde. Sie ist darauf ausgelegt, Echtzeit-Datenströme mit hoher Durchsatzrate und niedriger Latenz zu verarbeiten, was sie ideal für den Aufbau von Datenpipelines, Streaming-Analysen und die Integration von Daten über verschiedene Systeme hinweg macht. Kafka ermöglicht es Organisationen, Datenströme in einer fehlertoleranten und skalierbaren Weise zu veröffentlichen, zu speichern und zu verarbeiten und unterstützt geschäftskritische Anwendungen in verschiedenen Branchen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hoher Durchsatz und niedrige Latenz: Kafka liefert Nachrichten mit netzwerkbegrenztem Durchsatz und Latenzen von nur 2 Millisekunden, was eine effiziente Datenverarbeitung gewährleistet. - Skalierbarkeit: Es kann Produktionscluster auf Tausende von Brokern skalieren, die täglich Billionen von Nachrichten und Petabytes an Daten verarbeiten, während es die Speicher- und Verarbeitungskapazitäten elastisch erweitert und reduziert. - Dauerhafte Speicherung: Kafka speichert Datenströme sicher in einem verteilten, dauerhaften und fehlertoleranten Cluster, was die Datenintegrität und -verfügbarkeit sicherstellt. - Hohe Verfügbarkeit: Die Plattform unterstützt die effiziente Streckung von Clustern über Verfügbarkeitszonen hinweg und verbindet separate Cluster über geografische Regionen, was die Widerstandsfähigkeit erhöht. - Stream-Verarbeitung: Kafka bietet integrierte Stream-Verarbeitungsfunktionen über die Kafka Streams API, die Operationen wie Joins, Aggregationen, Filter und Transformationen mit Event-Zeit-Verarbeitung und genau-einmal-Semantik ermöglichen. - Konnektivität: Mit Kafka Connect integriert es sich nahtlos mit Hunderten von Event-Quellen und -Senken, einschließlich Datenbanken, Nachrichtensystemen und Cloud-Speicherdiensten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Apache Kafka adressiert die Herausforderungen der Verwaltung von Echtzeit-Datenströmen, indem es eine einheitliche Plattform bietet, die Messaging, Speicherung und Stream-Verarbeitung kombiniert. Es ermöglicht Organisationen: - Echtzeit-Datenpipelines zu bauen: Den kontinuierlichen Datenfluss zwischen Systemen zu erleichtern und eine rechtzeitige und zuverlässige Datenlieferung sicherzustellen. - Streaming-Analysen zu implementieren: Datenströme in Echtzeit zu analysieren und zu verarbeiten, was sofortige Einblicke und Aktionen ermöglicht. - Datenintegration sicherzustellen: Verschiedene Datenquellen und -senken nahtlos zu verbinden und ein kohärentes Datenökosystem zu fördern. - Geschäfskritische Anwendungen zu unterstützen: Eine robuste und fehlertolerante Infrastruktur bereitzustellen, die in der Lage ist, hochvolumige und hochfrequente Daten zu verarbeiten, was für kritische Geschäftsoperationen unerlässlich ist. Durch die Nutzung der Fähigkeiten von Kafka können Organisationen ihre Datenarchitekturen modernisieren, die betriebliche Effizienz steigern und Innovationen durch Echtzeit-Datenverarbeitung und -analysen vorantreiben. ## Apache Kafka Pros & Cons **What users like:** - Benutzer heben die **hohe Skalierbarkeit** von Apache Kafka hervor, was es perfekt für wachsende Datenmengen in Unternehmen macht. (5 reviews) - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitung** von Apache Kafka und würdigen seine Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit über verschiedene Systeme hinweg. (3 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Apache Kafka und genießen nahtlose Verbindungen mit ihren Java-Anwendungen. (2 reviews) - Benutzer loben die **hohe Skalierbarkeit und Leistung** von Apache Kafka, was es perfekt für die Verarbeitung großer Datenmengen macht. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **hohe Skalierbarkeit und Leistung** von Apache Kafka, was es perfekt für die Bewältigung wachsender Datenmengen macht. (2 reviews) - Benutzer loben die **Zuverlässigkeit** von Apache Kafka und preisen seine Haltbarkeit, Fehlertoleranz und Skalierbarkeit für die Datenverarbeitung. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Apache Kafka und profitieren von seiner hohen Leistung in ereignisgesteuerten Microservices. (1 reviews) - Merkmale (1 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Integration** mit Kafka, was die Datenverarbeitung und Skalierbarkeit ihrer Anwendungen verbessert. (1 reviews) - Management erleichtern (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer kämpfen mit der **betrieblichen Komplexität** von Apache Kafka, die den Ressourcenverbrauch erhöht und die Fähigkeiten der Nachrichtenwarteschlange einschränkt. (1 reviews) - Benutzer finden die **Probleme mit der Datenverwaltung** überwältigend, insbesondere kleinere Teams, die spezialisierte Expertise für Wartung und Skalierung benötigen. (1 reviews) - Benutzer finden, dass **Fehlerbehebung** in Apache Kafka herausfordernd sein kann und erhebliche Anstrengungen erfordert, um sie zu lösen. (1 reviews) - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** von Apache Kafka überwältigend, insbesondere für kleinere Teams, die spezielle Fachkenntnisse benötigen. (1 reviews) - Benutzer finden die **begrenzte Anpassungsmöglichkeit** in Apache Kafka herausfordernd, insbesondere während der anfänglichen Einrichtung und Verwaltung. (1 reviews) - Wartungsprobleme (1 reviews) - Nachrichtenprobleme (1 reviews) - Erforderliche Fachkenntnisse (1 reviews) - Benutzer finden **ressourcenintensives Lernen** herausfordernd aufgrund der betrieblichen Komplexität und einer steilen Lernkurve. (1 reviews) - Ressourcenmanagement (1 reviews) ## Apache Kafka Reviews ### 1. Kafka liefert skalierbare, dauerhafte Echtzeit-Performance **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aayush M. | Data Engineer - L3, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Das Beste an Kafka ist, wie es Daten auf der Festplatte speichert, was ihm hilft, zu skalieren und eine gute Leistung zu bieten, während es Millionen von Echtzeitdaten verarbeitet. Es bietet auch eine hohe Haltbarkeit und wir können leicht zu einem vorherigen Offset zurückkehren und dieselben Nachrichten erneut verarbeiten, um die Fehlertoleranz zu gewährleisten. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Ich denke nicht, dass es Nachteile von Kafka gibt, aber es ist definitiv sehr komplex für Entwickler auf Anfängerniveau, die Infrastruktur einzurichten, und das Gleiche gilt für die Verbrauchergruppe. Sie könnten eine gute Dokumentation für die Verwaltung von Partitionen und die Überwachung haben. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Hauptsächlich löst es die Verarbeitung von Millionen von Echtzeit-Ereignisströmen im großen Maßstab. Und ein weiterer Vorteil ist, dass es alle Protokolle auf seiner Festplatte speichert, sodass wir jederzeit innerhalb seiner Dauer auf jedes Ereignis zugreifen können. ### 2. Zuverlässiges Echtzeit-Datenstreaming im großen Maßstab mit Kafka **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 07, 2026 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Was mir am meisten gefällt, ist, wie gut es mit der Echtzeit-Datenübertragung im großen Maßstab umgeht. Als Dateningenieur haben wir Kafka verwendet, um Streaming-Daten zwischen verschiedenen Systemen zu bewegen und zu verarbeiten, und es war sehr zuverlässig. Es ist großartig, um Produzenten und Konsumenten zu entkoppeln, sodass verschiedene Dienste unabhängig arbeiten können, ohne die Pipeline zu unterbrechen. Sobald es richtig eingerichtet ist, kann es große Datenmengen ohne große Probleme verarbeiten. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Die Einrichtung und Wartung kann ziemlich aufwendig sein, besonders wenn Sie es selbst verwalten. Es gibt eine steile Lernkurve in Bezug auf Themen, Partitionen, Konsumentengruppen und die Leistungsoptimierung. Das Debuggen von Problemen oder Verzögerungen bei Konsumenten kann ebenfalls Zeit in Anspruch nehmen, und es ist nicht immer offensichtlich, wo der Engpass liegt. Es ist leistungsstark, aber definitiv nicht das einfachste Werkzeug, mit dem man arbeiten kann. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kafka hat uns geholfen, Echtzeit-Datenströme auf skalierbare und zuverlässige Weise zu verarbeiten. Dies hat unsere Datenpipelines reaktionsfähiger und flexibler gemacht, insbesondere für Anwendungsfälle, bei denen nahezu Echtzeitdaten wichtig sind. ### 3. Dauerhaftes, Hochdurchsatz-Ereignis-Streaming mit wiederholbaren Protokollen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 14, 2026 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Kafka bietet ein dauerhaftes, partitioniertes Commit-Log, das massive Durchsatzraten bewältigen kann und es Ihnen ermöglicht, Ereignisse nach Belieben erneut abzuspielen. Es ist perfekt geeignet für den Aufbau robuster, Echtzeit-Pipelines und Stream-Verarbeitung mit minimaler Latenz. Die Bereitstellung mit Docker ist einfach. Das Connector-Ökosystem ist gut für Sink und Source. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Da Kafka auf der JVM basiert, kann es im Vergleich zu einigen der neueren Messaging-Systeme, die in Rust oder C++ geschrieben sind, schwerer wirken. Diese neigen dazu, einen geringeren Speicheraufwand zu haben und manchmal eine bessere rohe Leistung zu bieten. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Apache Kafka löst den Aufbau ereignisgesteuerter Datenpipelines mit minimaler Latenz und dauerhafter, wiederholbarer Lieferung, wodurch Echtzeitanalysen und Stream-Verarbeitung unkompliziert werden. Es ist hervorragend für die Erfassung von Daten mit hohem Durchsatz geeignet und dank seines Ökosystems von Konnektoren ist das Laden mehrerer Senken (einschließlich Data Warehouses) einfach und anpassbar. ### 4. Hoch skalierbares, flexibles Apache Kafka für Anwendungen jeder Größe **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pawan M. | Senior Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Apache Kafka ist die beste Open-Source-Nachrichtenwarteschlange mit hoher Skalierbarkeit, flexibler Konfiguration und hoher Modularität. Es ist perfekt für kleinere Proof-of-Concepts bis hin zu großen Unternehmensanwendungen geeignet, ohne dass der Technologie-Stack drastisch geändert werden muss. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Ich denke, die Dokumentation könnte verbessert werden, damit Entwickler, die anfangen, mit Apache Kafka zu arbeiten, eine flachere Lernkurve haben. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe Apache Kafka verwendet, um eine verteilte Backend-Jobverarbeitungspipeline zu erstellen. Alle Komponenten arbeiten asynchron und skalieren nahtlos, ohne sich viel um die Arbeitslast kümmern zu müssen. Es ist eine der besten Möglichkeiten, die Jobverteilung und die optimale Hardwareausnutzung zu nutzen, wenn es um rechenintensive Arbeitslasten geht. ### 5. Apache Kafkas Echtzeit-Datenstreaming ist ein Wendepunkt **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 13, 2026 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Das Beste an Apache Kafka ist seine Echtzeit-Datenstreaming-Funktion. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Das Ausführen und Abstimmen des Kafka-Clusters erfordert Schulung, und Kafka garantiert die Nachrichtenreihenfolge innerhalb einer Partition, nicht über alle Partitionen hinweg. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Probleme, die Apache Kafka löst, sind das Live-Streaming von Echtzeitdaten mit sehr geringen Abweichungen. ### 6. Apache Kafka optimiert die Nachrichtenübermittlung mit zuverlässiger Datenwarteschlange. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Keerthi Kumar S. | SDET, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 10, 2026 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Apache Kafka ist eines der besten Werkzeuge, die ich fast täglich benutze, um Nachrichten zu optimieren. Die Warteschlange von Datenmeldungen erleichtert das Lesen und Ausführen von Dingen in der richtigen Reihenfolge. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Manchmal funktioniert die Sortierfunktion nicht, was verbessert werden könnte. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Apache Kafka hilft mir, Nachrichten von einer bestimmten Anwendung zu lesen und Daten in genau dieser Reihenfolge zu konsumieren. Dies hilft sehr, bestimmte Aktionen in der richtigen Reihenfolge auszuführen. ### 7. Apache Kafka: Echtzeit-Datenstreaming **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Priyanka R. | Deputy Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 17, 2025 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Hoher Durchsatz und niedrige Latenz, Skalierbarkeit, Haltbarkeit & Fehlertoleranz, Wiedergabefähigkeit & Aufbewahrung. Kafka speichert Nachrichten für einen konfigurierbaren Zeitraum, sodass Verbraucher Daten erneut verarbeiten oder sich von Ausfällen erholen können, ohne Informationen zu verlieren. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Betriebskomplexität, hoher Ressourcenverbrauch, begrenzte Message-Queuing-Funktionen **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Echtzeit-Datenstreaming Kafka ermöglicht einen kontinuierlichen, latenzarmen Datenfluss zwischen Systemen, was es ideal für Anwendungsfälle wie Betrugserkennung, Empfehlungssysteme und Live-Dashboards macht, langlebige und zuverlässige Nachrichtenübermittlung. ### 8. Ein starkes und zuverlässiges Werkzeug für Echtzeit-Datenstreaming **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Akshat J. | Infrastructure / DevOps Engineer - 2, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 28, 2025 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Kafka verarbeitet große Datenmengen sehr gut und ist sehr zuverlässig, wenn es richtig eingerichtet ist. Wir verwenden es für die Echtzeitdatenverarbeitung zwischen verschiedenen Teilen unseres Systems. Es ist schnell, fehlertolerant und kann leicht skaliert werden, wenn der Datenverkehr zunimmt. Das Publish-Subscribe-Modell macht es einfach, Produzenten und Konsumenten über verschiedene Dienste hinweg zu verbinden. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Die anfängliche Einrichtung und Konfiguration kann etwas knifflig sein, besonders wenn Sie neu in verteilten Systemen sind. Das manuelle Verwalten von Brokern und Zookeepern kann komplex werden. Auch die Überwachung und Fehlersuche erfordert manchmal zusätzlichen Aufwand, es sei denn, Sie haben gute Werkzeuge zur Verfügung. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kafka hilft uns, Daten nahezu in Echtzeit ohne Verzögerungen zwischen Microservices zu bewegen. Es ist nützlich für Logging, Metrik-Pipelines, Benutzeraktivitätsverfolgung und sogar für Alarmierungs-Workflows. Es hält unser System entkoppelt und hilft uns, besser zu skalieren, während wir wachsen. ### 9. Unübertroffene Skalierbarkeit und Leistung für das Wachstum von Unternehmensdaten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dakalo M. | Software Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Hohe Skalierbarkeit und Leistung machen es ideal für wachsende Datenmengen in Unternehmen. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Es erfordert spezialisierte Fachkenntnisse für Überwachung, Skalierung und Wartung. Kleinere Teams empfinden dies oft als überwältigend. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir können mehr Daten in kurzer Zeit streamen. ### 10. Beeindruckende hohe Leistung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abdullah H. | Senior Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 13, 2025 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Hohe Leistung und einfach zu bedienen als ereignisgesteuert in Microservices **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** mehr unterstützende KI in Anwendungen benötigen **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** es löst die Kommunikation zwischen Microservices und Anwendungen ### 11. Tolles Werkzeug für die Ereignisverarbeitung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mohit G. | Senior Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 04, 2024 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Kafka ist hoch skalierbar und einfach zu verwalten. Seine verteilte Architektur macht es praktisch für große Organisationen wie unsere. Einfach in unsere Java-basierten Anwendungen zu integrieren. Sehr zufrieden mit dem Produkt. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Wir haben bisher in unserer Nutzung nichts dergleichen angetroffen. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Kafka als Event-Stream-Verarbeitungstool und auch als Nachrichtenwarteschlange. In unserem Produkt haben wir eine große Anzahl von Ereignissen, die in unser System gelangen, die wir in den zentralen Data Lake (entwickelt über Kafka) zur weiteren Verarbeitung einfügen. ### 12. Schreiben einer Hülle über Apache Kafka **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pawan J. | SDE - 1, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 19, 2024 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Kafka ist eine verteilte Streaming-Plattform, die für hochskalierbare Anwendungsfälle, Ereignis-Streaming und Log-Verarbeitung konzipiert ist. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Es gibt einige Anforderungen (geschäftskritische Transaktionsverarbeitung) von Finanzteams, bei denen Datenintegrität, Konsistenz und Sicherheit wichtigere Anliegen sind als in typischen Kafka-Anwendungen. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kafka ist eine verteilte Streaming-Plattform, die für hochskalierbare Anwendungsfälle, Event-Streaming und Log-Verarbeitung konzipiert ist. Meine Organisation arbeitet an mehreren hochskaligen Produkten, daher benötigten wir ähnliche Funktionalitäten dafür, aber als verwaltete Version, damit andere/jedes Team nicht alles selbst verwalten muss. Daher baue ich eine Hülle darüber und eine verwaltete Version davon. ### 13. Beste verfügbare Option zur Integration von ereignisbasierten/Echtzeit-Tools und -Anwendungen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammad I. | Internal Consultant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 24, 2024 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Es gibt viele Dinge, für die KAFKA sehr nützlich war, einige davon sind unten aufgeführt - 1. Die Leistung war hervorragend. 2. Die Zuverlässigkeit hat sich in den letzten Jahren stark verbessert. 3. Eine gemeinsame Lösung für sowohl On-Premise- als auch Cloud-basierte Anforderungen. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Nicht viele, an die ich denken kann - Anfangs hatten wir einige Zuverlässigkeitsprobleme, aber das ist jetzt gelöst. Abgesehen davon hatte ich Probleme beim Troubleshooting (selten erforderlich). **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es war sehr vorteilhaft für unser Unternehmen - 1. Unsere Architektur änderte sich von On-Premise zu Cloud (war ein großes Projekt und erforderte etwa 2 Jahre, um vollständig zu migrieren), aber in der Zwischenzeit hatten wir Anforderungen für Event-Streaming und wir brauchten eine Lösung, die sowohl On-Premise als auch in der Cloud funktionieren konnte, damit wir nicht erneut arbeiten müssen, sobald wir in die Cloud migrieren, und KAFKA war der Lebensretter. 2. Ein weiterer Anwendungsfall ist, dass wir daran arbeiten, ein neues Framework zu entwickeln und KAFKA verwenden, um den Status von Jobs zu veröffentlichen, damit dies in das Echtzeit-Batch-Überwachungs-Dashboard integriert werden kann. ### 14. Kafka - Am besten geeignet für ereignisgesteuerte Architektur **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Partha Pratim D. | Technical Lead, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 16, 2024 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** - Offset-Wiedergaben helfen, Ereignisse erneut abzuspielen - Partitionierung hilft bei der Mehrfachverarbeitung - Unterstützung für mehrere Cluster - Benutzerfreundlichkeit - großartige Gemeinschaft **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** - Lernkurve ist etwas steil - Python-Unterstützung ist gering **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir erstellen eine ETL-Pipeline und verwenden Kafka, um die Ereignisse zu speichern und weiterzuleiten, um Rückstau von Diensten zu vermeiden. ### 15. Kafka: Die ultimative Wahl für ereignisgesteuerte Architekturen **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 25, 2025 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Beste Option, wenn Sie ein großes ereignisgesteuertes System aufbauen und steuern möchten **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Weniger Leistung, wenn Sie ein automatisches Skalierungssystem haben. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Entkopplung von Microservices mit DDD ### 16. Kafka Bewertung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhaanish Sahal D. | Software Development Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 02, 2024 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Kafka ist einfach zu verwenden und die Implementierung ist leicht zu verstehen. Es verfügt über eine Fehlertoleranzfunktion, sodass kein Datenverlust auftritt. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Bis jetzt habe ich keine Probleme gehabt, es ist gut. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kafka löst die Handhabung großer Datenmengen und erhält die Zuverlässigkeit. Es kann sich mit anderen Werkzeugen integrieren. ### 17. Apache Kafka: Bewertung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhaanish S. | Software Development Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 12, 2024 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Ich liebe es, Kafka zu verwenden, weil es mir hilft, die Daten an StreamSets zu senden und sie auch dort zu speichern. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Bisher habe ich damit keine Probleme gehabt. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Apache Kafka hilft mir, die Daten zu speichern und auch Daten an meine ETL-Tools zu liefern. ### 18. Großartige Erfahrung mit Kafka **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanchit J. | Cloud Support Associate, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 23, 2024 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Es ist Open Source, ausfallsicher und einfach zu bedienen. Sie bieten auch Schulungen an, um Kafka zu lernen. Sie können es problemlos in Ihre Produktionsumgebung integrieren. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Es gibt nichts, was mir daran nicht gefällt. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In einem verteilten System können Sie den Stream mithilfe von Kafka an verschiedene Microservices übertragen. Kafka arbeitet nach dem Prinzip von Produzent und Konsument, solange Sie einen Produzenten und Konsumenten zuweisen können, können Sie die Nachrichten problemlos verarbeiten. ### 19. Beste Daten-Streaming-Plattform für unser datenintensives Produkt, das tatsächlich skalieren kann! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammad Humayun K. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 28, 2024 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Leichtigkeit der Nutzung von Pub-Sub, die Geschwindigkeit, mit der unsere Daten verarbeitet werden, minimiert Latenz und Integrationen. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Eine steile Lernkurve für Anfänger, Wartung ist manchmal mühsam, und die Tatsache, dass es von Zookeeper abhängt. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In meinem Unternehmen hilft es mir, Echtzeit-Daten-Streaming-Pipelines zu erstellen. Es bietet gute Fehlertoleranz und Durchsatz. Es ermöglicht auch, dass unsere Microservices unabhängig skalieren, was sicherstellt, dass die Dinge effizient für Konsistenz und Zuverlässigkeit verteilt werden. ### 20. Kafka für ereignisgesteuerte Microservices **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sunil D. | Co-Founder, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 02, 2024 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Zuverlässiger Messaging-Broker mit einfacher Partitionierung und Replikation Client-Bibliothek in allen Sprachen und Frameworks Fertiger Connector mit fast allen bekannten Datenbanken und Datenspeichern, z.B. mit MongoDB, Elasticsearch **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Abhängigkeit von Zookeeper fügt zusätzliche administrative Bedenken hinzu (Kraft ist nicht migrationsbereit für die Produktion). Hohe Startzeit bei unsanftem Herunterfahren. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Als Event-Store für unsere SaaS-Mikroservices. ### 21. Ein verteiltes Nachrichtensystem, das eine hochleistungsfähige und zuverlässige Kommunikation bietet. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mahesh P. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 14, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Kafka ist eine der besten Lösungen, die zuverlässige Kommunikation über mehrere unabhängige verteilte Systeme hinweg bietet. Darüber hinaus ist diese Kommunikation asynchron, was es uns ermöglicht, Kafka effektiv in unseren Echtzeit-Datenverarbeitungsanwendungen zu nutzen. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Die Integration von Kafka in die bestehenden Anwendungen ist eine etwas komplexe Aufgabe, da sie ein technisches Expertenteam erfordert, um die Kafka-Infrastruktur tatsächlich einzurichten, was letztendlich Kosten und Aufwand erhöht. Auch die Einführung von Kafka ist keine leichte Entscheidung, da sie auch die Komplexität und die Wartungskosten dieser Anwendung erhöht. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich brauchte eine robuste technologische Lösung, um eine zuverlässige Kommunikation über mehrere Kern-Mikrodienste zu ermöglichen, die meine Geschäftsanwendung betreiben. Apache Kafka erwies sich als nützlich, um nahtlose asynchrone und zuverlässige Nachrichtenübertragungen zu haben. Selbst bei erhöhtem Datenverkehr half Kafka mir, eine leistungsstarke Datenkommunikation über mehrere Subsysteme hinweg zu erreichen. ### 22. Sehr gut **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nilesh B. | Software Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 05, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Apache Kafka ist eines der besten Systeme, um kontinuierliche Nachrichten zu streamen. Es streamt kontinuierlich ohne Unterbrechung. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Das einzige Problem besteht in der Nachrichtenreihenfolge, wenn die Menge zu groß ist. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe es verwendet, um die Nachrichtenübermittlung meiner eigenen CRM-Projekte zu verwalten. Es ist sehr reibungslos ohne Verzögerungen. Es empfängt Nachrichten ohne Probleme. ### 23. Verteiltes Streaming-System mit hoher Skalierbarkeit und hoher Leistung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** K Madhusudan C. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 30, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Seine Fähigkeit, hohen Durchsatz und niedrige Latenz bei der Ereignisübertragung zu bewältigen. Sein Partitionierungssystem ermöglicht es, Daten über mehrere Broker zu verteilen, was es horizontal skalierbar macht. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** es fehlen integrierte Sicherheitsfunktionen und es ist sehr komplex einzurichten und zu konfigurieren. Außerdem verbraucht es zu viele Ressourcen, insbesondere Speicher. Die Nachrichtenreihenfolge ist über mehrere Partitionen hinweg nicht garantiert. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir nutzten Apache Kafka für das Streaming von Ereignissen und Katalogdaten zusammen mit Spark für einige ETL-Operationen. Wir bauten die Pipeline so, dass sie in Data Bricks und dem von AWS verwalteten Kafka-Cluster automatisch skaliert. ### 24. Kafka für die Optimierung aller Funktionen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** north w. | Senior Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Kafka ist großartig, wenn Sie Ihr Softwaresystem verbessern und asynchron gestalten möchten. Es ist wie die beste, am meisten verbesserte Version einer Warteschlange mit Partitionen, die Sie nutzen können. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Bisher ist es großartig, die Dokumentation ist großartig. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Lösen der Wartezeit für die Anfragen und das Autonomer-Machen unserer Microservices durch ein gut verteiltes System. ### 25. Keine bessere Lösung zur Unterstützung von großem Datenstreaming. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ranjit Kumar M. | Lead Consultant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 06, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Es ist fehlertolerant und hat eine Aufbewahrungsfrist für die Wiedergabe von nicht zugestellten Daten. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Passt nicht überall. Es kann nur für große Datenströme verwendet werden, nicht für kleine Anwendungen, bei denen eine Punkt-zu-Punkt-Datenübertragung erforderlich ist. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist fehlertolerant, was bedeutet, dass Ihre Daten sicher sind. Sobald Sie Daten an Kafka senden, können Sie sich darauf verlassen, dass sie auf jeden Fall zugestellt werden. Hohe Aufbewahrungsfrist. ### 26. Felsenfestes und zuverlässiges System für Messaging- und Streaming-Anwendungsfälle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vaibhav J. | Senior Principal Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 09, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Es ist ein stabiles Produkt, das fast alle Messaging- und Streaming-Bedürfnisse erfüllt. Verschiedene Liefergarantien helfen Entwicklern, unterschiedliche Arten von Systemen zu entwerfen. Außerdem bietet es Clients und andere Dienstprogramme, die einfach zu bedienen sind und die Entwicklung beschleunigen. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Manchmal verursacht das Neuausbalancieren Probleme und macht das System instabil. Außerdem fehlen im Design einige Funktionen, die in Apache Pulsar verfügbar sind. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Security Analytics-Produkt nutzte Kafka, um Ereignisse von verschiedenen Sensoren zu parken und sie im Ingestion-Pipeline zu streamen. Es wurde auch als Nachrichtensystem verwendet, um allgemeine Nachrichten/Payloads zwischen Komponenten zu übermitteln. ### 27. Hoch skalierbar **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shobit A. | Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 15, 2021 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Hoch skalierbar, einfach zu konfigurieren, Hochverfügbar, Garantiert sequentielle Verarbeitung in einer Partition, Kein Datenverlust **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen im Zusammenhang mit Datenverlust, Verbraucher-Verzögerung, doppelten Nachrichten, verlorenen Nachrichten **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Benachrichtigungssystem, das Benachrichtigungen an Android/iOS-Geräte sendet den Endbenutzer über die Auftragsbearbeitung und Zuweisungen informieren ### 28. Kafka ist eines der besten Open Messaging-Systeme. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Durgesh P. | Technical Lead - Cloud & DevOps Practice, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 15, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Apache Kafka hat eine gute Plattformunterstützung, auch seine Anpassungsfähigkeit erleichtert die Präsenz in der Gemeinschaft. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Es gibt einige technische Komplexitäten wie die Einführung von Zookeeper, die durch eine einfachere Architektur gelöst werden können. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Als MQ haben wir die Daten konsumiert und an die Streaming-Anwendung weitergeleitet, um diese Daten in Hadoop zu verarbeiten. ### 29. Das beste Pub/Sub sowohl für die Cloud als auch vor Ort **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Beratung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 12, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Leistungsstark Funktionsreich Flexibles Design Kann sowohl in der Cloud als auch vor Ort arbeiten **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Ich kann kaum an etwas anderes denken, es ist das beste Pubsub, das ich gefunden habe. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Nahtlose Zusammenarbeit für alle meine Produkte mit IoT ### 30. bester schneller und verteilter Streaming-Dienst **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Martand S. | Senior Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 11, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** die besten Merkmale von Kafka sind Skalierbarkeit und Haltbarkeit. Es ist fehlertolerant, sodass Kafka sich selbst verwaltet, auch wenn etwas schiefgeht. Wir müssen keine Logiken schreiben, um Datenverlust zu verhindern. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Ich würde sagen Abneigung. Es ist eher eine Einschränkung, Kafka ist rein programmierbasiert. Als Programmierer finde ich es handhabbar, aber für jemanden ohne Programmierhintergrund kann es eine Herausforderung sein, Java-Code zu lernen. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich arbeite mit einem großen Versicherungsunternehmen, das in mehr als 20 Ländern tätig ist. Wir verwenden Kafka für das Bestellabwicklungssystem. Wir nutzen Streaming-Datenpipelines, um Kafka mit Databricks zu integrieren, um das Data Warehouse und die Datamarts zu pflegen. ### 31. Verteiltes Echtzeit-Nachrichtensystem **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 12, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Unterstützen Sie Pub-Sup. Pipeline-Streaming, viele Konnektoren **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Schwer zu erreichende atomare Prinzipien wie Transaktionen. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Hochskalierte Echtzeit-Datenverarbeitung, Datenabgleich mit anderen Systemen ### 32. Einfach zu verwenden und zu integrieren **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shivraj K. | Software development engineer 2, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 21, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Apache Kafka bietet eine sofort einsatzbereite Integration mit jeder Programmiersprache, vorzugsweise Java, und mehrere nachfolgende Versionen von Kafka lösen mehrere alte Probleme, was die Integration für Daten-Streaming erleichtert. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Die Kafka-Dokumentation muss verbessert werden, damit jeder neue Entwickler sie leicht nutzen kann, und jede Verbesserung in der Version sollte klar in den Dokumenten erwähnt werden, um ein Suchen hier und da zu vermeiden. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Apache Kafka hilft dabei, eine große Menge an Daten zu konsumieren und die Daten zu analysieren, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen; die Broker-Funktion in Kafka ist äußerst zuverlässig und skalierbar. Apache Kafka hilft beim Streaming großer Datenmengen. ### 33. Bestes Produkt für ereignisgesteuerte Architektur **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Paranjothi M. | Documentation, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 17, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Skalierbar, verantwortungsvoll, einfach die Sicherheit zu aktualisieren und das Produkt selbst zu warten, eine Nachricht - mehrere Verbraucher und Benutzeroberfläche zur Überprüfung des Nachrichten-Commit. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Konfiguration für eine andere Version und leicht verständliches Dokument für neue Benutzer und Veranstaltungen, die in großen Städten wie Bangalore organisiert werden sollen. Teilen Sie das Wissen mit den Benutzern. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ereignis-Streaming und Nachrichtenwarteschlange, ich habe dies hauptsächlich für die Nachrichtenwarteschlange verwendet, um die Ereignisse nicht zu verlieren und basierend auf der empfangenen Nachricht skalierbarer zu sein. ### 34. Kafka-Nachrichtenbroker ist großartig. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** John J. | Consultant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 26, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Die Latenz ist sehr niedrig und es ist gut zu verwenden. Kafka ist ein sehr gutes Werkzeug, wenn jemand nach einem Message Broker sucht. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Manchmal wirft Kafka einige Fehler in der Kafka-Portal-GUI, und selbst wenn sie Fehler werfen, ist es einfach, die Ursache des Problems zu finden, und wir können es so schnell wie möglich beheben. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Apache Kafka-Broker ist wieder eines der guten Werkzeuge, und ich bin mir nicht sicher, ob wir es durch andere Dienste ersetzen können. Bisher empfinde ich es als eines der guten Werkzeuge für die Verwendung als Message Broker. ### 35. Apache Kafka im großen Maßstab **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 18, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Die gesamte Community rund um Kafka ist ziemlich gut etabliert. Es gibt viele bestehende Open-Source-Projekte, die die Anwendungsfälle erweitern, die Kafka allein nicht bietet. Dinge wie Celery oder Flower haben Integrationen für die meisten Warteschlangen, aber die meisten Projekte beginnen oft mit Kafka als ihrer primären Warteschlange. Es ist einfach, es im großen Maßstab zu verwalten. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Einer der Anwendungsfälle, bei denen Kafka versagt, ist die genau einmalige Übertragung von Nachrichten. AWS SQS bietet dies und ist darin sehr kompetent. Dies ist kein sehr großes Problem, aber zwei verschiedene Warteschlangen im selben Dienst zu haben, kann manchmal verwirrend sein. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Apache Kafka funktioniert als Nachrichtenbroker und ermöglicht es uns, Nachrichten asynchron zu verarbeiten. Dies hilft uns, Kosten zu sparen. Bietet bessere Antwortzeiten. Gleichzeitig erweist sich ein selbst gehostetes Kafka bei großem Maßstab als günstiger als die meisten Alternativen. ### 36. Beste Stream-Verarbeitungstechnologie **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 30, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Langlebig und robust. Einfach zu bedienen mit Unterstützung für viele Sprachen. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Manchmal wird es schwierig, es in Python zu implementieren. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es löst das Problem der Nachrichtenwarteschlange mit verteilter Verarbeitung. ### 37. Apache Kafka ist gut, aber nicht immer notwendig. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Geras G. | Team Lead, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Es ist gut, um Warteschlangennachrichten immer oder für einen bestimmten Zeitraum aufzubewahren. Sie können Apache Kafka für große Projekte verwenden, bei denen Sie Ihre Nachrichten (Aktionen) speichern und später darauf zurückkommen und Ihre Daten analysieren möchten. Ich empfehle es in einer Event-Sourcing-Architektur, bei der Ihre Quelle der Wahrheit Kafka-Nachrichten sind. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Es ist schwer zu verwalten, Der Preis von Apache. Kafka-Dienst ist nicht billig, wenn Ihre Anwendung einige Nachrichten benötigt, um einige Daten zu übertragen, müssen Sie über einige einfache Cloud-Warteschlangennachrichten nachdenken. Wenn es für Sie funktioniert, empfehle ich die Verwendung von RabidMQ, Amazon Sqs oder Google PubSub. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Apache Kafka wurde ursprünglich verwendet, um Nachrichten zwischen Systemen mit sehr hohem Durchsatz zu bewegen. Kafka wird als Teil der Anwendungsgruppe betrachtet, die als nachrichtenorientierte Middleware bekannt ist. Kafka hat mehrere Hauptverantwortlichkeiten: entkoppelt Produzentenanwendungen von Konsumenten, macht Daten zu einem erstklassigen Bürger in einer Organisation, ein Ermöglicher für ereignisgesteuerte Anwendungen und erleichtert die Echtzeitverarbeitung von unbegrenzten Datenströmen. ### 38. Kafka im Einzelhandel in großem Maßstab **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amit P. | Senior Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 27, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Geschwindigkeit, mit der es überträgt, und die Fähigkeit, eine große Anzahl von Nachrichten nahtlos zu verarbeiten. Ich habe es in Szenarien verwendet, in denen Millionen von Daten zwischen Microservices kommuniziert werden mussten, und Kafka kann dies sehr gut bewältigen. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Keine eingebauten Wiederholungsmechanismen, wie zum Beispiel nach dem Konsumieren, wenn der Server die Anfrage nicht verarbeiten kann und eine Ausnahme auslöst, führen wir die Wiederholungen manuell durch, indem wir dieselbe Nachricht immer wieder in die Warteschlange stellen. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ein großes Problem, das ich sehe, dass Kafka löst, ist die Interaktion zwischen Microservices. Anstatt API-Aufrufe zwischen mehreren Microservices zu verwenden, nutzen wir Kafka, und es hilft auch bei der parallelen Verarbeitung. Dadurch werden schnellere Antworten ermöglicht. ### 39. Kafka - Bester Messaging-Pub/Sub-Streaming-Speicherdienst **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Malathi M. | Programmer Analyst Executive, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 15, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Niedrige Latenz - Millisekunden & Durchsatz Entkopplungsschicht Unbegrenzte Aufbewahrung Asynchron Verschiedene Semantiken von Kafka & neueste genau-einmal-Garantie Fehlertoleranz HA durch Replikation Kafka Connect-Connector-Integrationen Kstreams Thema-zu-Thema-Transformationen KSQL Streaming-SQL-Echtzeitanalysen **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Bestellprobleme bei verspäteter Ankunft Datenkompression und -dekompression verlangsamen die Leistung in AVRO Vollwertiges Kafka-Überwachungstool - wir benötigen dafür Confluent Kafka Einrichten des Clusters und Verwaltung, auch wenn Koordination und Wartung vom Zookeeper durchgeführt werden Bereitgestellter Durchsatzfehler, Wiederholungen und Ausnahmeprobleme, wenn nicht ordnungsgemäß behandelt **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kafka fungiert als Streaming-Pub/Sub-Schicht, um die CDC-Ereignisänderungsdaten, die von On-Prem-Datenbankereignissen veröffentlicht werden, in die GCP-Cloud zu übertragen. Profitieren von SLA, Leistung - ms Latenz für Datenstreaming- und Verarbeitungslösung. Kafka kann auch als Langzeitspeicher verwendet werden, der für BATCH-ETL-Downstream-Operationen genutzt werden kann. Replikation & Fehlertoleranz. Asynchron. ### 40. es ist eine der besten Video-Streaming-Plattformen **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vaibhav P. | Site Reliability Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Es ist schnell und einfach zu verwenden, die Analytik ist sehr dynamisch, um Informationen in Echtzeit zu erhalten. Blitzschnelles In-Memory-Cluster-Computing-Framework. Cluster zur Verteilung großer Datenmengen für Berechnungen. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Optimierung könnte schwierig sein, da sie nicht automatisch erfolgt, nicht ideal, wenn wir mehrere Benutzer haben. Es könnte Probleme mit der Dateiverwaltung und mit den kleinen Dateien geben. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft bei der Streaming-Plattform und der Analytik-Teil wird dynamisch gehandhabt. ### 41. Apache Kafka ist ein fehlertolerantes Messaging-System, das auf dem Publish-Subscribe-Modell basiert und eine gute Community hat. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** vivek K. | Software Development Consultant, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 01, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Der beste Vorteil, den ich an Apache Kafka mag. Kafka ist für ein verteiltes Hochdurchsatzsystem konzipiert. Es ist der beste Messaging-Broker auf dem Markt. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Es hat kein gutes Set von Überwachungswerkzeugen. Es unterstützt keine Wildcard-Themen und manchmal ist es problematisch, wenn die Größe der Warteschlange zunimmt. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es wird im Wesentlichen für das Senden von Nachrichten in einem Publish-Subscribe-Nachrichtensystem verwendet, und es handelt sich um eine offline- und online-basierte Nachrichtenkonsumierung. ### 42. Ich habe Apache Kafka verwendet, um die Echtzeitverbindung für IoT-Geräte zu unterstützen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mustafa R. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 15, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Es gibt viele SDK-Bibliotheken für eine einfache Integration und den Start Ihrer Logik, und es gibt viele Dokumentationen im Internet, um loszulegen, und die Community ist groß genug, um Ihre Probleme zu lösen. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Der Weg, wie ein Entwickler die Konfigurationen handhabt, scheint zu schwierig zu sein, um die Konfigurationen zu verwalten, und die Fehlermeldungen sind schwer zu erkennen, woher die Probleme kommen. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft uns, Echtzeitdaten auf effiziente Weise bereitzustellen. ### 43. Streamen Sie Unternehmensveranstaltungen mühelos und sparen Sie Reisekosten. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sean S. | Business Development, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 26, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Wir haben dies mit einigen anderen Systemen integriert und einige ziemlich große Firmenveranstaltungen an Mitarbeiter im Homeoffice gestreamt. Es hat sehr gut funktioniert und uns ermöglicht, eine große Anzahl von Mitarbeitern zu erreichen, ohne Reisen zu einem zentralen Ort organisieren zu müssen. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Wir hatten gelegentlich einige Verzögerungen, aber es besteht die Möglichkeit, dass dies eher auf die Internetverbindung als auf Apache Kafka selbst zurückzuführen war. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir erstellen virtuelle Firmenveranstaltungen, die Teilnahmebarrieren abbauen und unser Personal zusammenbringen. ### 44. Erstaunliche Erfahrung mit Kafka **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Swagat S. | Product Tech Advisor , Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 29, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Apache Kafka ist das leistungsstärkste und skalierbarste Streaming-Framework auf dem Markt. Wir haben Apache Kafka als Teil vieler Echtzeit-Analyse-Lösungen verwendet. Es hat eine großartige Leistung und lässt sich leicht mit Big-Data-Technologien wie Spark integrieren. Aufgrund seiner verteilten Natur ist Apache Kafka in der Lage, sehr schnell zu arbeiten und kann Millionen von Nachrichten pro Sekunde verarbeiten. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Ich habe nichts dergleichen gefunden. Ich habe nichts gefunden, was mir nicht gefällt. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Echtzeit-Streaming Leistung Skalierbarkeit ### 45. Apache Kafka - Einfach, leicht zu bedienen und super schnell **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chirag T. | Technical Lead, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 24, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Kafka ist nicht nur eine Messaging-Plattform, sondern funktioniert auch für Streaming (KStreams), Datenbankabfragen (KSQL), Offset-Management usw. Im Gegensatz zu traditionellen Messaging-Plattformen ist es eine Publisher-Subscriber-basierte Messaging-Plattform. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Nichts. Es ist das beste Messaging-Produkt, das ich in meiner Softwarekarriere je verwendet habe. Ich möchte nur einen Punkt hervorheben, bei dem, wenn die Abhängigkeit von Kafka mit Zookeeper entfernt werden könnte, dies die größte und bedeutendste Errungenschaft für Kafka wäre, um es unabhängig zu machen. **Empfehlungen für andere, die Apache Kafka in Betracht ziehen:** Kafka sollte als ein wichtiges Werkzeug für alle Anforderungen an Messaging-Plattformen betrachtet werden, angesichts der zahlreichen Vorteile, die es bietet. Einige davon sind einfache Integration mit mehreren Programmiersprachen, Stream-Verarbeitung, verteilte Datenspeicherung, die Fähigkeit, mehrere Anfragen gleichzeitig zu bearbeiten, usw. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** 1) Ereignis-Streaming in Echtzeit und nahezu Echtzeit 2) Produzent-Konsument-Nachrichtenfluss 3) Publisher-Subscriber-Modell bietet mehr Flexibilität für Produzenten- und Konsumenten-Anwendungen, um eine bessere Kontrolle über den Datenfluss zu haben. 4) Kafka-Integration mit Datenbanken, Middleware-Anwendungen, Front-End-Anwendungen ### 46. Einfach das zuverlässigste Werkzeug auf dem Markt. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 06, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Apache Kafka bietet das beste Message-Queueing-System. Dass es als Open-Source-Bibliothek verfügbar ist, hilft wirklich, die Feinheiten des Programms zu verstehen. Ich habe mit verschiedenen MQs gearbeitet und Apache Kafka ist eines der besten auf dem Markt. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Eine Sache, die mir bei Apache Kafka aufgefallen ist, ist der Mangel an Überwachungstools. Eine andere Sache, die ich nicht mag, die jedoch einige Leute mögen, ist, dass es zu viele Optionen hat und manchmal als komplex in der Anwendung angesehen werden kann. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende derzeit Apache Kafka als Nachrichtenwarteschlange in einer Microservices-Architektur, und es hat sehr bei der Implementierung des Systems geholfen. ### 47. DevOps-Ingenieur **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** hammoudai a. | Devops Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 03, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Es ist ein netter Webdienst, der es mir ermöglicht, meine Website auf jedem Server zu hosten. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Ist ein bisschen schwer zu benutzen, aber ich muss dieses Problem lösen. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich kann meine Website auf jedem Server mit Apache bereitstellen. ### 48. Ich bin ein Softwareentwickler mit 3 Jahren Erfahrung. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 27, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** ohne auf komplexes Routing mit maximalem Durchsatz zurückzugreifen, und es ist am besten zum Speichern, Lesen, Wiederlesen und Analysieren von Streaming-Daten geeignet. Es ist ideal für Systeme, die routinemäßig geprüft werden oder ihre Nachrichten dauerhaft speichern. Noch weiter heruntergebrochen, glänzt Kafka bei der Echtzeitverarbeitung und -analyse von Daten. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Apache Kafka verfügt nicht über ein vollständiges Set an Überwachungs- und Verwaltungstools, was die Analyse erschwert. Daher können sich kleine Technologiefirmen nicht stark darauf verlassen, und ein neuer Broker kann Probleme verursachen. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Grundsätzlich kann ein Apache Kafka-System skalierbar sein und Dienste können unabhängig kommunizieren. Es ermöglicht auch, einen Überblick über die Daten zu erhalten, um das System besser zu verstehen. ### 49. Am besten für Echtzeitanalysen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 08, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Es ist gut für die Speicherung und Verarbeitung von Nachrichten sowohl in Echtzeit als auch von historischen Daten. Es ist eine ideale Wahl für ein Echtzeit-Ereignisverarbeitungssystem wie eine Einzelhandelsanwendung. Der gute Teil ist, dass es kostenlos ist und qualitativ hochwertige Unterstützung bietet. Und es ist ein skalierbares, zuverlässiges und quelloffenes Nachrichten-Streaming-Tool. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Wenn wir Daten für eine lange Zeit nicht konsumieren, werden sie von dort verschwinden. Die Daten sind sicher, aber nur für kurze Zeit. Und es ist keine gute Wahl für sicherheitskritische Systeme wie medizinische Systeme. Anfänger finden es schwierig, die Kafka-Konzepte zu verstehen, da sie umfangreich sind. Es hat keine vollständige Unterstützung für Überwachungs- und Verwaltungstools. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es löst das Streaming von Nachrichten im echten Leben effizient. So werden wir kein Ereignis verpassen, wenn der Dienst aufgrund unvermeidbarer Situationen ausfällt. Es verarbeitet gleichzeitig große Datenmengen. ### 50. Apache Kafka Mein Verständnis. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishal P. | SSE II, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka am besten?** Seine Echtzeitverarbeitung und sequentielle Verarbeitungserwartungen sind etwas, das erforderlich ist und in AWS SQS nicht vorhanden ist. **Was gefällt Ihnen an Apache Kafka nicht?** Die strenge Bindung der Verbraucher an die Partitionen. **Welche Probleme löst Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben eine strikte zeitbasierte Verarbeitung benötigt, bei der wir Kafka verwendet haben. ## Apache Kafka Discussions - [Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?](https://www.g2.com/de/discussions/26572-what-is-the-maximum-limit-of-the-number-of-partitions-in-a-kafka-topic) - 1 comment, 1 upvote - [Wofür wird Apache Kafka verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/apache-kafka-what-is-apache-kafka-used-for) - 1 comment - [Wofür wird Apache Kafka verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-apache-kafka-used-for) - 2 comments - [View Apache Kafka pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/apache-kafka/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-08-14+22%3A34%3A24+-0500&secure%5Bsession_id%5D=99cc9ad1-4fab-4742-bfa4-fa33dc4cd9b0&secure%5Btoken%5D=d14ebb7db447694bb2d58d3ab0fe8776c7f51ba2b911dcf9e57c85acaa04452c&format=llm_user) ## Apache Kafka Integrations - [Apache Beam](https://www.g2.com/de/products/apache-beam/reviews) - [Google Kubernetes Engine (GKE)](https://www.g2.com/de/products/google-kubernetes-engine-gke/reviews) - [ICEBERG](https://www.g2.com/de/products/iceberg/reviews) ## Apache Kafka Features **Daten** - Datenverarbeitung - Datenquellen - Integration - Echtzeitverarbeitung **Funktionalität** - Asynchrones Messaging - Unterstützte Sprachen - Cloud-basiertes Messaging - Latenz - Datenbankunterstützung **Analytics** - Berichte und Analysen **Integration** - Anwendungsintegration - Datenintegration - Plugins und Integrationen - Echtzeitdaten **Management** - Richtlinien und Kontrollen - Sicherheitsüberwachung - Überwachung der Aktivitäten - Kontinuierliche Überwachung - Genehmigungsprozesskontrolle - SSL-Sicherheit **Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Proaktive Unterstützung **Zusätzliche Funktionalität** - Einmalanmeldung - Ziehen & Ablegen - Selbstbedienungsportal - Workflow-Management - Sichere Datenspeicherung - Datenvisualisierung - Berichterstattung/Analyse - Lastverteilung - Anwendungsverwaltung - Leistungsmanagement - Datenabgleich - Regel-Engine - Kommunikationsmanagement - Dashboard-Erstellung - Warnungen/Benachrichtigungen - Geolokalisierung - Benutzeroberfläche - Zugriffskontrollen/Berechtigungen - Generative KI - Authentifizierung - Anpassbare Felder - Benutzersitzungsverwaltung - Aktivitäts-Dashboard - Mobiler Zugang - Datenimport/-export - API - Interoperabilität - Datenkonnektoren - Prüfungsmanagement - Ereignisprotokolle - KI-Copilot - Zusammenarbeitstools **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs - Echtzeitdaten - Echtzeitdaten - Drittanbieter-Integrationen - Drittanbieter-Integrationen **Plattform** - Support für mobile Benutzer - Anpassung - Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung - Internationalisierung - Sandbox / Testumgebungen - Leistung und Zuverlässigkeit - Breite der Partneranwendungen - Mobiler Zugriff - Metadatenverwaltung ## Top Apache Kafka Alternatives - [Confluent](https://www.g2.com/de/products/confluent/reviews) - 4.4/5.0 (111 reviews) - [Google Cloud Pub/Sub](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-pub-sub/reviews) - 4.5/5.0 (34 reviews) - [MuleSoft Anypoint Platform](https://www.g2.com/de/products/mulesoft-anypoint-platform/reviews) - 4.5/5.0 (657 reviews)