# Beste RDF-Datenbanken

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   RDF-Datenbanken, auch bekannt als Triplestores, sind eine Art von Graphdatenbank, die Tripel speichern. Tripel sind Datenpunkte, die in einer Subjekt-Prädikat-Objekt-Beziehung dargestellt werden. Diese Datenbanken führen die Abfrage in diesem Tripelformat durch, um die Daten auf eine spezifischere Weise zu empfangen und anzuzeigen. RDF-Datenbanken sind vorteilhaft, weil sie die Informationen in diesen Tripel-Sets organisieren, aber sie können dem Benutzer auch in Grafiken angezeigt werden. Daten können aus RDF-Datenbanken mit einer Vielzahl von Abfragesprachen abgerufen werden, aber die gebräuchlichste ist SPARQL.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie der RDF-Datenbanken zu qualifizieren, muss ein Produkt

- Daten speichern
- Daten als Tripel aufzeichnen
- Benutzern erlauben, die Daten mit einer Abfragesprache abzurufen





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 11


## Trust & Credibility Stats

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 100+ Authentische Bewertungen
- 11+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.


## Best RDF-Datenbanken At A Glance

- **Führer:** [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/de/products/progress-marklogic/reviews)
- **Top-Trending:** [RDFox](https://www.g2.com/de/products/rdfox/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/de/products/progress-marklogic/reviews)


## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/de/products/progress-marklogic/reviews)
  Progress MarkLogic ist eine unternehmensgerechte Multi-Model-Datenmanagementplattform, die den Wert komplexer Daten erschließt. Sie arbeitet mit der gesamten Bandbreite der Informationen eines Unternehmens und macht sie leicht auffindbar und bereit, um wertvolle Anwendungen, Entscheidungsintelligenz und vertrauenswürdige KI zu unterstützen. Organisationen nutzen integrierte Fähigkeiten, um Multi-Model-Daten zu integrieren, zu harmonisieren, zu durchsuchen und zu visualisieren, um ein vernetztes Datenökosystem als sichere und skalierbare Grundlage für das KI-Zeitalter aufzubauen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 64


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Progress Software](https://www.g2.com/de/sellers/progress-software)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.progress.com/
- **Gründungsjahr:** 1981
- **Hauptsitz:** Burlington, MA.
- **Twitter:** @ProgressSW (48,853 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,205 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 54% Unternehmen, 25% Kleinunternehmen


### 2. [RDFox](https://www.g2.com/de/products/rdfox/reviews)
  RDFox ist ein leistungsstarker In-Memory-Wissensgraph und semantischer Reasoner. Optimiert für Geschwindigkeit und fortgeschrittenes Schließen, bietet es Abfrage- und Ladezeiten, die um Größenordnungen schneller sind als alternative Triplestores, während es gleichzeitig tiefere Einblicke in die Daten ermöglicht. RDFox wird von Oxford Semantic Technologies entwickelt—einem Spin-out der Universität Oxford, das von führenden Akademikern gegründet wurde, die auf jahrzehntelange Spitzenforschung in semantischen Webtechnologien zurückgreifen können.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 12


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Oxford Semantic Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/oxford-semantic-technologies)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Oxford, GB
- **Twitter:** @oxfordsemantic (1,742 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/oxford-semantic-technologies/ (21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 36% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen


### 3. [BrightstarDB](https://www.g2.com/de/products/brightstardb/reviews)
  BrightstarDB ist ein RDF-Triplestore. Es erfordert keine Definition eines Datenbankschemas, und mit dem RDF-Datenmodell können Sie Daten aller Formen leicht hinzufügen und integrieren. Wir implementieren auch die standardisierte SPARQL-Abfragesprache, Aktualisierungssprache und das Protokoll, sodass Sie Standard-Client-Tools verwenden können, um eine Verbindung zu Ihren Datenspeichern herzustellen.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 10


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [BrightstarDB](https://www.g2.com/de/sellers/brightstardb)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** N/A
- **Twitter:** @BrightstarDB (187 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/brightstardb/about (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 40% Unternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe


### 4. [Stardog](https://www.g2.com/de/products/stardog/reviews)
  Stardog ist eine wiederverwendbare, skalierbare Wissensgraph-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, all ihre Daten, einschließlich Datenquellen und Datenbanken jeder Art, zu vereinheitlichen, um die benötigten Antworten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen zu erhalten. Stardog ist eine Unternehmens-Wissensgraph-Plattform, die es Kunden ermöglicht, massive, unterschiedliche, heterogene Daten unabhängig von ihrer Struktur mit einfacher Implementierung abzufragen. Zu den Unternehmenskunden von Stardog gehören Fortune-500-Unternehmen aus den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Energie, Medien und Regierung.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 17


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Stardog Union](https://www.g2.com/de/sellers/stardog-union)
- **Hauptsitz:** Arlington, VA
- **Twitter:** @StardogHQ (3,971 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10917244 (95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 39% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen


### 5. [Graphwise GraphDB](https://www.g2.com/de/products/graphwise-graphdb/reviews)
  Graphwise GraphDB ist eine unternehmensbereite semantische Graphdatenbank und ein Schlüsselelement der Graphwise Graph AI Suite. Sie ist für Wissensgraphen, komplexe Datenintegration und KI-Anwendungen konzipiert, unterstützt W3C-Standards und bietet sicheres, leistungsstarkes Abfragen. Sie integriert sich in AI-agentische Workflows, um die Genauigkeit von LLMs zu verbessern, wodurch Informationen leicht identifiziert, entwirrt und vernetzt werden können. Graphwise GraphDB adressiert Geschäftsprobleme, die mit hochgradig vernetzten Daten verbunden sind, die relationale Datenbanken herausfordern. Es hilft Organisationen, Muster durch Inferenz und schnelle Volltext-/facettierte Suchen über synchronisierte Dienste wie Elasticsearch und OpenSearch zu entdecken. GraphDB garantiert hohe Verfügbarkeit und keinen Datenverlust durch Cluster- und Multi-Cluster-Bereitstellungen. Diese Architektur ermöglicht es Unternehmen, von fragmentierten Daten zu einer einheitlichen, KI-bereiten Graphumgebung zu wechseln.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 6


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Graphwise](https://www.g2.com/de/sellers/graphwise)
- **Gründungsjahr:** 2024
- **Hauptsitz:** Sofia, BG
- **LinkedIn®-Seite:** https://linkedin.com/company/graphwise (134 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


### 6. [AllegroGraph](https://www.g2.com/de/products/allegrograph/reviews)
  AllegroGraph® ist eine moderne, leistungsstarke, persistente Graphdatenbank. AllegroGraph nutzt eine effiziente Speichernutzung in Kombination mit festplattenbasierter Speicherung. AllegroGraph unterstützt SPARQL, RDFS++ und Prolog-Schlussfolgerungen aus zahlreichen Client-Anwendungen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 3


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Franz](https://www.g2.com/de/sellers/franz)
- **Gründungsjahr:** 1984
- **Hauptsitz:** Lafayette, US
- **Twitter:** @Franzinc (2,134 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/franz-inc (44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 75% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe


### 7. [Apache Marmotta](https://www.g2.com/de/products/apache-marmotta/reviews)
  Apache Marmotta ist eine Linked-Data-Plattform, die aus mehreren Komponenten besteht. In seiner grundlegendsten Konfiguration ist es ein Linked-Data-Server.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Gründungsjahr:** 1999
- **Hauptsitz:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,116 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen


### 8. [Blazegraph](https://www.g2.com/de/products/blazegraph/reviews)
  Blazegraph ist eine skalierbare, leistungsstarke Graphdatenbank mit Unterstützung für die Blueprints- und RDF/SPARQL-APIs. Blazegraph ist in einer Reihe von Versionen erhältlich, die Lösungen für die Herausforderung der Skalierung von Graphen bieten. Blazegraph-Lösungen reichen von Millionen bis zu Billionen von Kanten im Graphen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Blazegraph](https://www.g2.com/de/sellers/blazegraph)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Greensboro, US
- **Twitter:** @BlazeGraph (699 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10445544 (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 9. [DISQOVER](https://www.g2.com/de/products/disqover/reviews)
  DISQOVER ist eine Wissensentdeckungsplattform, die isolierte Daten mithilfe von Wissensgraphen und semantischen Technologien verknüpft und so Organisationen im Bereich der Lebenswissenschaften dabei unterstützt, ihre Arzneimittelentwicklungsaktivitäten zu beschleunigen. Benutzer können über eine einzige Schnittstelle in verschiedenen öffentlichen und privaten Datenquellen suchen, die eine einfache und effiziente Datenentdeckung und -erforschung ermöglicht. DISQOVER ermöglicht es Forschern und Mitarbeitern, schnell wertvolle Erkenntnisse an einem Ort zu erhalten, um sicherzustellen, dass Informationen nicht übersehen werden, was zu schnelleren und genaueren Entscheidungen führt. Mit DISQOVER profitieren Organisationen von den Vorteilen von FAIR-Daten, die Interoperabilität und Konnektivität mit anderen Anwendungen erleichtern, während sie ein skalierbares, unternehmensverknüpftes Datenökosystem aufbauen. Darüber hinaus ermöglicht die offene Plug-in-Architektur von DISQOVER einer Organisation, spezialisierte künstliche Intelligenz (KI)-Dienste nahtlos mit annotierten, standardisierten und strukturierten Daten zu verbinden. DISQOVER ist auch mit Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verfügbar, die sicherstellen, dass Benutzer den Wert ihrer internen unstrukturierten Daten sowie unstrukturierter öffentlicher Daten maximieren können. Speziell für Unternehmen im Bereich der Lebenswissenschaften entwickelt, hat DISQOVER über 10.000 Benutzer, die von wissenschaftlichen Forschern, Bioinformatikern, Datenwissenschaftlern bis hin zu Geschäftsprofilen reichen. DISQOVER kann eingesetzt werden, um den gesamten Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung zu unterstützen und hat vier Hauptanwendungsbereiche: F&amp;E, Klinisch, Regulierung und Funktionsübergreifende Intelligenz. Zu den Kunden gehören AstraZeneca, Amgen, das Princess Máxima Center for Pediatric Oncology, e-therapeutics und andere.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 4


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [ONTOFORCE](https://www.g2.com/de/sellers/ontoforce)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** Ghent, BE
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ontoforce (36 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 75% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Datengenauigkeit (1 reviews)
- Datenverwaltung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einfache Integrationen (1 reviews)
- Integrationsfähigkeiten (1 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (1 reviews)
- Komplexe Organisation (1 reviews)
- Komplexe Nutzung (1 reviews)
- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)

### 10. [TopBraid EDG](https://www.g2.com/de/products/topbraid-edg/reviews)
  TopBraid EDG ist eine umfassende Daten-Governance-Plattform, die Organisationen dabei unterstützt, ihre Datenbestände mit unvergleichlicher Flexibilität und Transparenz zu verwalten, zu verbinden und zu verstehen. Angetrieben von semantischen Webstandards und Wissensgraph-Technologie hilft TopBraid EDG dabei, eine KI-bereite Datenbasis für die Verwaltung Ihrer Daten im großen Maßstab aufzubauen. Durch die nahtlose Integration von Taxonomien, Ontologien, strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Richtlinien ermöglicht TopBraid EDG eine dynamische, unternehmensweite semantische Interoperabilität, um unterschiedliche Systeme zu verbinden, intelligentere Entscheidungen zu treffen und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten, indem Richtlinien in die Datenschicht eingebettet werden. Mit seiner skalierbaren, erweiterbaren Architektur befähigt TopBraid EDG Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten freizusetzen und dabei Vertrauen, Genauigkeit und Agilität zu bewahren.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 3


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [TopQuadrant](https://www.g2.com/de/sellers/topquadrant)
- **Unternehmenswebsite:** https://topquadrant.com
- **Gründungsjahr:** 2001
- **Hauptsitz:** Raleigh, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/topquadrant (35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe


### 11. [TripleBit](https://www.g2.com/de/products/triplebit/reviews)
  TripleBit ist ein schnelles und kompaktes System für groß angelegte RDF-Grafiken. TripleBit ist mit einer kompakten Speicher- und Indexstruktur konzipiert und reduziert nicht nur die Größe der Indizes (z.B. durch Kompressionstechniken), sondern minimiert auch die Anzahl der Indizes, die bei der Abfrageauswertung verwendet werden.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [TripleBit](https://www.g2.com/de/sellers/triplebit)
- **Hauptsitz:** Shanghai, China
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)





## Parent Category

[NoSQL-Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/nosql-databases)





