# Amp Reviews **Vendor:** Amp Code **Category:** [KI-Coding-Assistenten-Software](https://www.g2.com/de/categories/ai-coding-assistants) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 90 ## About Amp Der KI-Code-Assistent von Sourcegraph geht über die Produktivität einzelner Entwickler hinaus und hilft Unternehmen, Konsistenz und Qualität im großen Maßstab mit KI zu erreichen. Sourcegraph beschleunigt den gesamten Workflow für Entwickler, indem es ihnen eine natürlichere und intuitivere Arbeitsweise bietet. Das Durchsuchen von Code, das Chatten mit KI, das Aufrufen von Eingabeaufforderungen und die Verwendung von Agenten können jetzt alles an einem Ort mit den besten verfügbaren Modellen durchgeführt werden. Funktionen: 🤖 Agentischer Chat: Entwickelt, um Entwickler-Workflows zu vereinfachen und zu beschleunigen, verwendet Sourcegraph eine Kombination aus Suche, KI-Chat und Eingabeaufforderungen in einer einzigen Oberfläche, um zu optimieren, wie Sie Code erkunden, verstehen und generieren. ✨ Auto-Edit: Vervollständigt einzelne Zeilen oder ganze Funktionen in jeder Programmiersprache, Konfigurationsdatei oder Dokumentation. Es wird von den neuesten Instant-LLM-Modellen angetrieben, für Genauigkeit und Leistung. 📚 Eingabeaufforderungsbibliothek: Optimieren Sie Ihren Entwicklungsprozess, indem Sie Eingabeaufforderungen verwenden, um Ihren Code zu verstehen, zu verbessern, zu reparieren, zu dokumentieren und Unit-Tests zu generieren. Sie können auch Ihre eigenen Eingabeaufforderungen erstellen und in der Eingabeaufforderungsbibliothek speichern, um Sourcegraph an Ihren Workflow anzupassen. Cody arbeitet mit großen Code-Hosts wie GitHub, GitLab und Bitbucket und bietet branchenführende LLM-Flexibilität mit Unterstützung für die leistungsstärksten Modelle von OpenAI, Anthropic und mehr. 🧠 Der beste Kontext: Wenn sich Tools ausschließlich auf die individuelle Produktivität konzentrieren, stehen Teams vor inkonsistenten und minderwertigen Ergebnissen. Sourcegraph konzentriert sich auf die Teamproduktivität, indem es den gesamten Codebasis-Kontext und gemeinsame Eingabeaufforderungen verwendet, um Qualität und Konsistenz in Ihrem Unternehmen sicherzustellen. ## Amp Pros & Cons **What users like:** - Benutzer genießen die **Benutzerfreundlichkeit** von Amp und profitieren von seiner einfachen Integration und schnellen Indexierungsfähigkeiten. (26 reviews) - Benutzer schätzen die **Codierunterstützung** von Amp, die den Codierprozess mit wertvollen Vorschlägen und Erklärungen erheblich beschleunigt. (12 reviews) - Benutzer schätzen die **rasend schnelle Geschwindigkeit** von Amp, die das Benutzererlebnis mit nahtlosen, mobiloptimierten Seiten verbessert. (10 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Amp, die nahtlose Setups auf verschiedenen Plattformen für die Webentwicklung ermöglichen. (8 reviews) - Benutzer lieben die **blitzschnelle Geschwindigkeit** und die SEO-freundliche Natur von AMP, die das Benutzererlebnis und die Suchrankings verbessern. (6 reviews) - Implementierungsleichtigkeit (5 reviews) - Zeitersparnis (5 reviews) - Benutzer schätzen die **Modellvielfalt** , die von Amp angeboten wird, da sie die Produktivität und Kreativität mit flexiblen KI-Optionen steigert. (4 reviews) - Leistungsgeschwindigkeit (4 reviews) - Produktivitätssteigerung (4 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **begrenzten Anpassungsoptionen** von Amp für spezifische Anwendungsfälle und Berichtsanforderungen herausfordernd. (6 reviews) - Benutzer berichten von **schlechter Codierung** mit langsamer Leistung und Verzögerungsproblemen, die ihre Gesamterfahrung mit Amp beeinträchtigen. (5 reviews) - Benutzer berichten von erheblichen Herausforderungen beim **Verständnis des Kontexts** , was zu Verwirrung und Ineffizienzen bei der Nutzung führt. (4 reviews) - Schlechter Kundensupport (4 reviews) - Benutzer berichten von **langsamer Leistung** bei Amp und bemerken Verzögerungen im Web-Chat sowie Probleme mit der Reaktionsfähigkeit der KI. (4 reviews) - Benutzer erleben **Systemunzuverlässigkeit** mit Amp, müssen oft neu starten, um eine ordnungsgemäße Funktionalität zu gewährleisten, und stehen vor Fehlern. (4 reviews) - Komplexitätsprobleme (3 reviews) - Teuer (3 reviews) - Eingeschränkte Funktionen (3 reviews) - Benutzer finden die **fehlenden Funktionen** von Amp, wie die begrenzte Modellauswahl und die Bearbeitungskontrolle, ziemlich enttäuschend. (3 reviews) ## Amp Discussions - [Wofür wird Sourcegraph verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sourcegraph-used-for) - [View Amp pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/amp-code-amp/reviews?page=9§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+21%3A27%3A58+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d8ab3036-756e-48da-b62d-acf9be07568b&secure%5Btoken%5D=046038583b07b675b3ae4e54f83b4826176313da07ca4009f70c39c0d4b08488&format=llm_user) ## Amp Integrations - [AWS CodeCommit](https://www.g2.com/de/products/aws-codecommit/reviews) - [Bitbucket](https://www.g2.com/de/products/bitbucket/reviews) - [Codecov](https://www.g2.com/de/products/codecov/reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/de/products/datadog/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/de/products/gitlab/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/de/products/google-workspace/reviews) - [GraphQL](https://www.g2.com/de/products/graphql/reviews) - [Phabricator](https://www.g2.com/de/products/phabricator/reviews) ## Amp Features **Funktionalität** - genauigkeit - Input-Verarbeitung - Schnittstelle - Code-Qualität **Funktionalität - KI-Coding-Assistenten** - Kontextuelle Relevanz - Code-Optimierung - Proaktive Fehlererkennung **Dokumentationserstellung - KI-Dokumentationsgeneratoren** - Projektübersichten - Docstrings / Kommentare - API-Referenz **Unterstützen** - Gemeinschaft - Aktualisierungszeitplan - Dokumentation **Benutzerfreundlichkeit - KI-Coding-Assistenten** - Zusammenarbeit - Integration - Geschwindigkeit - Schnittstelle **Workflow und Integration - KI-Dokumentationsgeneratoren** - IDE- und Editor-Erweiterung - CI/CD-Pipeline-Auslösung - Git/Repository-Integration **Agentische KI - KI-Code-Generierung** - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung ## Top Amp Alternatives - [GitHub Copilot](https://www.g2.com/de/products/github-copilot/reviews) - 4.5/5.0 (293 reviews) - [Gemini](https://www.g2.com/de/products/google-gemini/reviews) - 4.4/5.0 (348 reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/de/products/chatgpt/reviews) - 4.6/5.0 (2,500 reviews)