# Amp Reviews **Vendor:** Amp Code **Category:** [KI-Coding-Assistenten-Software](https://www.g2.com/de/categories/ai-coding-assistants) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 90 ## About Amp Der KI-Code-Assistent von Sourcegraph geht über die Produktivität einzelner Entwickler hinaus und hilft Unternehmen, Konsistenz und Qualität im großen Maßstab mit KI zu erreichen. Sourcegraph beschleunigt den gesamten Workflow für Entwickler, indem es ihnen eine natürlichere und intuitivere Arbeitsweise bietet. Das Durchsuchen von Code, das Chatten mit KI, das Aufrufen von Eingabeaufforderungen und die Verwendung von Agenten können jetzt alles an einem Ort mit den besten verfügbaren Modellen durchgeführt werden. Funktionen: 🤖 Agentischer Chat: Entwickelt, um Entwickler-Workflows zu vereinfachen und zu beschleunigen, verwendet Sourcegraph eine Kombination aus Suche, KI-Chat und Eingabeaufforderungen in einer einzigen Oberfläche, um zu optimieren, wie Sie Code erkunden, verstehen und generieren. ✨ Auto-Edit: Vervollständigt einzelne Zeilen oder ganze Funktionen in jeder Programmiersprache, Konfigurationsdatei oder Dokumentation. Es wird von den neuesten Instant-LLM-Modellen angetrieben, für Genauigkeit und Leistung. 📚 Eingabeaufforderungsbibliothek: Optimieren Sie Ihren Entwicklungsprozess, indem Sie Eingabeaufforderungen verwenden, um Ihren Code zu verstehen, zu verbessern, zu reparieren, zu dokumentieren und Unit-Tests zu generieren. Sie können auch Ihre eigenen Eingabeaufforderungen erstellen und in der Eingabeaufforderungsbibliothek speichern, um Sourcegraph an Ihren Workflow anzupassen. Cody arbeitet mit großen Code-Hosts wie GitHub, GitLab und Bitbucket und bietet branchenführende LLM-Flexibilität mit Unterstützung für die leistungsstärksten Modelle von OpenAI, Anthropic und mehr. 🧠 Der beste Kontext: Wenn sich Tools ausschließlich auf die individuelle Produktivität konzentrieren, stehen Teams vor inkonsistenten und minderwertigen Ergebnissen. Sourcegraph konzentriert sich auf die Teamproduktivität, indem es den gesamten Codebasis-Kontext und gemeinsame Eingabeaufforderungen verwendet, um Qualität und Konsistenz in Ihrem Unternehmen sicherzustellen. ## Amp Pros & Cons **What users like:** - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von Amp außergewöhnlich und schätzen seine unkomplizierte Funktionalität und nahtlose Integrationsfähigkeit. (26 reviews) - Benutzer schätzen die **Programmierhilfe** von Amp, da sie das Programmieren beschleunigt und wertvolle Vorschläge und Erklärungen bietet. (12 reviews) - Benutzer bewundern die **rasend schnelle Geschwindigkeit** von Amp, die ihr Erlebnis mit nahtlos optimierten mobilen Seiten verbessert. (10 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Amp, die die Produktivität steigern und ihren Entwicklungsworkflow nahtlos optimieren. (8 reviews) - Benutzer schätzen die **schnelle Ladegeschwindigkeit** und die intuitive Benutzeroberfläche von AMP, was die allgemeine Benutzererfahrung und die SEO-Leistung verbessert. (6 reviews) - Implementierungsleichtigkeit (5 reviews) - Zeitersparnis (5 reviews) - Benutzer schätzen die **Modellvielfalt** , die von Amp angeboten wird, da sie die Produktivität und Kreativität mit flexiblen KI-Optionen steigert. (4 reviews) - Leistungsgeschwindigkeit (4 reviews) - Produktivitätssteigerung (4 reviews) **What users dislike:** - Benutzer bemerken, dass **erweiterte Anpassungsoptionen begrenzt sind** , was die Flexibilität für Teams mit spezifischen Anforderungen beeinträchtigt. (6 reviews) - Benutzer erleben **schlechte Codierungs** probleme mit langsamer Leistung und Verzögerungen, die ihre gesamte Nutzung von Amp beeinträchtigen. (5 reviews) - Benutzer haben Schwierigkeiten mit dem **Verständnis des Kontexts** , was zu Verwirrung und Ineffizienz bei der Bearbeitung von Code-Anfragen und -Aktualisierungen führt. (4 reviews) - Schlechter Kundensupport (4 reviews) - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Amp, sie haben Verzögerungen im Web-Chat und Probleme mit der Reaktionsfähigkeit von Vscode. (4 reviews) - Benutzer erleben **Systemunzuverlässigkeit** mit Amp, müssen oft neu starten, um eine ordnungsgemäße Funktionalität zu gewährleisten, und stehen vor Fehlern. (4 reviews) - Komplexitätsprobleme (3 reviews) - Teuer (3 reviews) - Eingeschränkte Funktionen (3 reviews) - Benutzer finden die **fehlenden Funktionen** frustrierend, einschließlich begrenzter Modellauswahl und schlechter Unterstützung für Skripte von Drittanbietern. (3 reviews) ## Amp Discussions - [Wofür wird Sourcegraph verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sourcegraph-used-for) - [View Amp pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/amp-code-amp/reviews?page=4§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-27+04%3A31%3A16+-0500&secure%5Bsession_id%5D=6b3bd3b7-cfb8-422e-9322-93174990a3cb&secure%5Btoken%5D=94eb26e4534ba767e1718511dbfa0886b75fcf0a1452d74161276b13e40f2460&format=llm_user) ## Amp Integrations - [AWS CodeCommit](https://www.g2.com/de/products/aws-codecommit/reviews) - [Bitbucket](https://www.g2.com/de/products/bitbucket/reviews) - [Codecov](https://www.g2.com/de/products/codecov/reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/de/products/datadog/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/de/products/gitlab/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/de/products/google-workspace/reviews) - [GraphQL](https://www.g2.com/de/products/graphql/reviews) - [Phabricator](https://www.g2.com/de/products/phabricator/reviews) ## Amp Features **Funktionalität** - genauigkeit - Input-Verarbeitung - Schnittstelle - Code-Qualität **Funktionalität - KI-Coding-Assistenten** - Kontextuelle Relevanz - Code-Optimierung - Proaktive Fehlererkennung **Dokumentationserstellung - KI-Dokumentationsgeneratoren** - Projektübersichten - Docstrings / Kommentare - API-Referenz **Unterstützen** - Gemeinschaft - Aktualisierungszeitplan - Dokumentation **Benutzerfreundlichkeit - KI-Coding-Assistenten** - Zusammenarbeit - Integration - Geschwindigkeit - Schnittstelle **Workflow und Integration - KI-Dokumentationsgeneratoren** - IDE- und Editor-Erweiterung - CI/CD-Pipeline-Auslösung - Git/Repository-Integration **Agentische KI - KI-Code-Generierung** - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung ## Top Amp Alternatives - [GitHub Copilot](https://www.g2.com/de/products/github-copilot/reviews) - 4.5/5.0 (292 reviews) - [Gemini](https://www.g2.com/de/products/google-gemini/reviews) - 4.4/5.0 (346 reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/de/products/chatgpt/reviews) - 4.6/5.0 (2,452 reviews)