# Amp Reviews **Vendor:** Amp Code **Category:** [KI-Coding-Assistenten-Software](https://www.g2.com/de/categories/ai-coding-assistants) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 90 ## About Amp Der KI-Code-Assistent von Sourcegraph geht über die Produktivität einzelner Entwickler hinaus und hilft Unternehmen, Konsistenz und Qualität im großen Maßstab mit KI zu erreichen. Sourcegraph beschleunigt den gesamten Workflow für Entwickler, indem es ihnen eine natürlichere und intuitivere Arbeitsweise bietet. Das Durchsuchen von Code, das Chatten mit KI, das Aufrufen von Eingabeaufforderungen und die Verwendung von Agenten können jetzt alles an einem Ort mit den besten verfügbaren Modellen durchgeführt werden. Funktionen: 🤖 Agentischer Chat: Entwickelt, um Entwickler-Workflows zu vereinfachen und zu beschleunigen, verwendet Sourcegraph eine Kombination aus Suche, KI-Chat und Eingabeaufforderungen in einer einzigen Oberfläche, um zu optimieren, wie Sie Code erkunden, verstehen und generieren. ✨ Auto-Edit: Vervollständigt einzelne Zeilen oder ganze Funktionen in jeder Programmiersprache, Konfigurationsdatei oder Dokumentation. Es wird von den neuesten Instant-LLM-Modellen angetrieben, für Genauigkeit und Leistung. 📚 Eingabeaufforderungsbibliothek: Optimieren Sie Ihren Entwicklungsprozess, indem Sie Eingabeaufforderungen verwenden, um Ihren Code zu verstehen, zu verbessern, zu reparieren, zu dokumentieren und Unit-Tests zu generieren. Sie können auch Ihre eigenen Eingabeaufforderungen erstellen und in der Eingabeaufforderungsbibliothek speichern, um Sourcegraph an Ihren Workflow anzupassen. Cody arbeitet mit großen Code-Hosts wie GitHub, GitLab und Bitbucket und bietet branchenführende LLM-Flexibilität mit Unterstützung für die leistungsstärksten Modelle von OpenAI, Anthropic und mehr. 🧠 Der beste Kontext: Wenn sich Tools ausschließlich auf die individuelle Produktivität konzentrieren, stehen Teams vor inkonsistenten und minderwertigen Ergebnissen. Sourcegraph konzentriert sich auf die Teamproduktivität, indem es den gesamten Codebasis-Kontext und gemeinsame Eingabeaufforderungen verwendet, um Qualität und Konsistenz in Ihrem Unternehmen sicherzustellen. ## Amp Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Amp, die eine schnelle Installation und nahtloses Erstellen von Websites oder Anwendungen ermöglicht. (26 reviews) - Benutzer finden Codys **nahtlose IDE-Integration** von unschätzbarem Wert, da sie den Kodierungsprozess und die Workflow-Effizienz erheblich verbessert. (12 reviews) - Benutzer lieben die **Barrierefreiheit und Benutzerfreundlichkeit** von Amp, was es ideal für den Bau von Websites und Anwendungen macht. (10 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Amp, die eine nahtlose Website- und Anwendungsentwicklung über verschiedene Plattformen hinweg ermöglichen. (8 reviews) - Benutzer schätzen die **sofortigen Ladegeschwindigkeiten** von AMP, die ihre mobile Erfahrung verbessern und die Absprungraten senken. (6 reviews) - Implementierungsleichtigkeit (5 reviews) - Zeitersparnis (5 reviews) - Benutzer schätzen die **Modellvielfalt** , die von Amp angeboten wird, da sie die Produktivität und Kreativität mit flexiblen KI-Optionen steigert. (4 reviews) - Leistungsgeschwindigkeit (4 reviews) - Produktivitätssteigerung (4 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **begrenzten Anpassungsoptionen** frustrierend, was die Markenbildung und die Bemühungen um ein einzigartiges Seitendesign behindert. (6 reviews) - Benutzer bemerken den **schlechten Programmieraspekt** von Amp und verweisen auf die verzögerte Leistung und langsame Auto-Vervollständigungsfunktionen. (5 reviews) - Benutzer finden, dass **das Verständnis des Kontexts begrenzt ist** , was es schwierig macht, dass Cody effektiv mit Codeänderungen Schritt hält. (4 reviews) - Benutzer berichten von **schlechtem Kundensupport** , den sie als unzuverlässig empfinden und der an detaillierter Dokumentation für eine effektive Nutzung mangelt. (4 reviews) - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Amp, insbesondere im Vergleich zu modernen Entwicklungs-Stacks. (4 reviews) - Benutzer erleben **Systemunzuverlässigkeit** mit Amp, müssen oft neu starten, um eine ordnungsgemäße Funktionalität zu gewährleisten, und stehen vor Fehlern. (4 reviews) - Komplexitätsprobleme (3 reviews) - Teuer (3 reviews) - Eingeschränkte Funktionen (3 reviews) - Benutzer finden die **fehlenden Funktionen** von Amp, wie die begrenzte Modellauswahl und die Bearbeitungskontrolle, ziemlich enttäuschend. (3 reviews) ## Amp Discussions - [Wofür wird Sourcegraph verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sourcegraph-used-for) - [View Amp pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/amp-code-amp/reviews?page=3§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-08+15%3A05%3A40+-0500&secure%5Bsession_id%5D=2fc5f08d-8caf-46c2-bf58-616e0a870cb8&secure%5Btoken%5D=52b544ac6185cb17f76c9aa33e24472bd213822840376ede816bb4e325662d82&format=llm_user) ## Amp Integrations - [AWS CodeCommit](https://www.g2.com/de/products/aws-codecommit/reviews) - [Bitbucket](https://www.g2.com/de/products/bitbucket/reviews) - [Codecov](https://www.g2.com/de/products/codecov/reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/de/products/datadog/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/de/products/gitlab/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/de/products/google-workspace/reviews) - [GraphQL](https://www.g2.com/de/products/graphql/reviews) - [Phabricator](https://www.g2.com/de/products/phabricator/reviews) ## Amp Features **Funktionalität** - genauigkeit - Input-Verarbeitung - Schnittstelle - Code-Qualität **Funktionalität - KI-Coding-Assistenten** - Kontextuelle Relevanz - Code-Optimierung - Proaktive Fehlererkennung **Dokumentationserstellung - KI-Dokumentationsgeneratoren** - Projektübersichten - Docstrings / Kommentare - API-Referenz **Unterstützen** - Gemeinschaft - Aktualisierungszeitplan - Dokumentation **Benutzerfreundlichkeit - KI-Coding-Assistenten** - Zusammenarbeit - Integration - Geschwindigkeit - Schnittstelle **Workflow und Integration - KI-Dokumentationsgeneratoren** - IDE- und Editor-Erweiterung - CI/CD-Pipeline-Auslösung - Git/Repository-Integration **Agentische KI - KI-Code-Generierung** - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung ## Top Amp Alternatives - [GitHub Copilot](https://www.g2.com/de/products/github-copilot/reviews) - 4.5/5.0 (299 reviews) - [Gemini](https://www.g2.com/de/products/google-gemini/reviews) - 4.4/5.0 (350 reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/de/products/chatgpt/reviews) - 4.6/5.0 (2,538 reviews)