# Amp Reviews **Vendor:** Amp Code **Category:** [KI-Coding-Assistenten-Software](https://www.g2.com/de/categories/ai-coding-assistants) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 90 ## About Amp Der KI-Code-Assistent von Sourcegraph geht über die Produktivität einzelner Entwickler hinaus und hilft Unternehmen, Konsistenz und Qualität im großen Maßstab mit KI zu erreichen. Sourcegraph beschleunigt den gesamten Workflow für Entwickler, indem es ihnen eine natürlichere und intuitivere Arbeitsweise bietet. Das Durchsuchen von Code, das Chatten mit KI, das Aufrufen von Eingabeaufforderungen und die Verwendung von Agenten können jetzt alles an einem Ort mit den besten verfügbaren Modellen durchgeführt werden. Funktionen: 🤖 Agentischer Chat: Entwickelt, um Entwickler-Workflows zu vereinfachen und zu beschleunigen, verwendet Sourcegraph eine Kombination aus Suche, KI-Chat und Eingabeaufforderungen in einer einzigen Oberfläche, um zu optimieren, wie Sie Code erkunden, verstehen und generieren. ✨ Auto-Edit: Vervollständigt einzelne Zeilen oder ganze Funktionen in jeder Programmiersprache, Konfigurationsdatei oder Dokumentation. Es wird von den neuesten Instant-LLM-Modellen angetrieben, für Genauigkeit und Leistung. 📚 Eingabeaufforderungsbibliothek: Optimieren Sie Ihren Entwicklungsprozess, indem Sie Eingabeaufforderungen verwenden, um Ihren Code zu verstehen, zu verbessern, zu reparieren, zu dokumentieren und Unit-Tests zu generieren. Sie können auch Ihre eigenen Eingabeaufforderungen erstellen und in der Eingabeaufforderungsbibliothek speichern, um Sourcegraph an Ihren Workflow anzupassen. Cody arbeitet mit großen Code-Hosts wie GitHub, GitLab und Bitbucket und bietet branchenführende LLM-Flexibilität mit Unterstützung für die leistungsstärksten Modelle von OpenAI, Anthropic und mehr. 🧠 Der beste Kontext: Wenn sich Tools ausschließlich auf die individuelle Produktivität konzentrieren, stehen Teams vor inkonsistenten und minderwertigen Ergebnissen. Sourcegraph konzentriert sich auf die Teamproduktivität, indem es den gesamten Codebasis-Kontext und gemeinsame Eingabeaufforderungen verwendet, um Qualität und Konsistenz in Ihrem Unternehmen sicherzustellen. ## Amp Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Amp und genießen seine intuitiven Funktionen für nahtlose Code-Integration und schnelle Implementierung. (38 reviews) - Benutzer schätzen die **Codierunterstützung** von Amp und stellen fest, dass sie das Codieren beschleunigt und die Codequalität erheblich verbessert. (18 reviews) - Benutzer lieben die **rasend schnelle Geschwindigkeit** von Amp, was ihre gesamte Benutzererfahrung und Leistung erheblich verbessert. (11 reviews) - Benutzer schätzen die **rasend schnelle Geschwindigkeit** von AMP, die das Benutzererlebnis verbessert und die Suchergebnisplatzierungen verbessert. (10 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Amp, die nahtlose Workflows über verschiedene Plattformen und Entwicklungsumgebungen hinweg ermöglichen. (9 reviews) - Zeitersparnis (8 reviews) - Benutzer heben das **Verständnis des Kontexts** von Amp hervor, was die Codevorschläge erheblich verbessert und die Entwicklungsgeschwindigkeit steigert. (7 reviews) - Hilfreich (7 reviews) - Implementierungsleichtigkeit (7 reviews) - KI-Fortschritte (6 reviews) **What users dislike:** - Benutzer erleben **schlechtes Codieren** mit Amp und nennen Langsamkeit und Verzögerungen, die die Gesamtleistung und Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen. (11 reviews) - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Amp und bemerken Verzögerungen im Web-Chat und eine beeinträchtigte Reaktionsfähigkeit, die ihren Arbeitsablauf beeinflusst. (9 reviews) - Benutzer erleben erhebliche Probleme mit dem **Verständnis des Kontexts** , was zu Frustration und Ineffizienz bei der Interaktion mit Amp führt. (7 reviews) - Benutzer finden **erweiterte Anpassungsoptionen begrenzt** , was es schwierig macht, spezifische Bedürfnisse ohne zusätzlichen Aufwand zu erfüllen. (6 reviews) - Benutzer sind von den **fehlenden Funktionen** von Amp enttäuscht und bemängeln Einschränkungen bei der Modellauswahl und der redaktionellen Kontrolle. (5 reviews) - Schlechter Kundensupport (4 reviews) - Benutzer stehen oft vor **schlechten Vorschlägen** , die ihren Programmierprozess behindern und zu falschen Autovervollständigungen führen. (4 reviews) - Benutzer erleben **Systemunzuverlässigkeit** mit Amp, müssen oft neu starten, um eine ordnungsgemäße Funktionalität zu gewährleisten, und stehen vor Fehlern. (4 reviews) - Komplexitätsprobleme (3 reviews) - Teuer (3 reviews) ## Amp Discussions - [Wofür wird Sourcegraph verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sourcegraph-used-for) - [View Amp pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/amp-code-amp/reviews?page=3§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-21+23%3A33%3A24+-0500&secure%5Bsession_id%5D=49d3ef8b-f175-4a46-970d-ab5cb9de1d7f&secure%5Btoken%5D=df87a4cf622dee260134019474d06980293765b0ac4e238156207a173060d161&format=llm_user) ## Amp Integrations - [AWS CodeCommit](https://www.g2.com/de/products/aws-codecommit/reviews) - [Bitbucket](https://www.g2.com/de/products/bitbucket/reviews) - [Codecov](https://www.g2.com/de/products/codecov/reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/de/products/datadog/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/de/products/gitlab/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/de/products/google-workspace/reviews) - [GraphQL](https://www.g2.com/de/products/graphql/reviews) - [Phabricator](https://www.g2.com/de/products/phabricator/reviews) ## Amp Features **Funktionalität** - genauigkeit - Input-Verarbeitung - Schnittstelle - Code-Qualität **Funktionalität - KI-Coding-Assistenten** - Kontextuelle Relevanz - Code-Optimierung - Proaktive Fehlererkennung **Dokumentationserstellung - KI-Dokumentationsgeneratoren** - Projektübersichten - Docstrings / Kommentare - API-Referenz **Unterstützen** - Gemeinschaft - Aktualisierungszeitplan - Dokumentation **Benutzerfreundlichkeit - KI-Coding-Assistenten** - Zusammenarbeit - Integration - Geschwindigkeit - Schnittstelle **Workflow und Integration - KI-Dokumentationsgeneratoren** - IDE- und Editor-Erweiterung - CI/CD-Pipeline-Auslösung - Git/Repository-Integration **Agentische KI - KI-Code-Generierung** - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung ## Top Amp Alternatives - [GitHub Copilot](https://www.g2.com/de/products/github-copilot/reviews) - 4.5/5.0 (286 reviews) - [Gemini](https://www.g2.com/de/products/google-gemini/reviews) - 4.4/5.0 (338 reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/de/products/chatgpt/reviews) - 4.6/5.0 (2,362 reviews)