--- title: Amazon Kinesis Data Analytics Reviews meta_title: 'Amazon Kinesis Data Analytics Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 14 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie Amazon Kinesis Data Analytics für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.1 review_count: 14 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Cloud-Datenintegration url: https://www.g2.com/de/categories/cloud-data-integration --- # Amazon Kinesis Data Analytics Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Stream-Analyse Software](https://www.g2.com/de/categories/stream-analytics) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 14 ## About Amazon Kinesis Data Analytics Amazon Kinesis Data Analytics ist der einfachste Weg, Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Flink zu transformieren und zu analysieren. Kinesis Data Analytics reduziert die Komplexität beim Erstellen, Verwalten und Integrieren von Apache Flink-Anwendungen mit anderen AWS-Diensten. Kinesis Data Analytics kümmert sich um alles, was erforderlich ist, um Streaming-Anwendungen kontinuierlich auszuführen, und skaliert automatisch, um dem Volumen und Durchsatz Ihrer eingehenden Daten gerecht zu werden. Mit Kinesis Data Analytics gibt es keine Server zu verwalten, keine Mindestgebühr oder Einrichtungskosten, und Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Ihre Streaming-Anwendungen verbrauchen. ## Amazon Kinesis Data Analytics Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **skalierbaren und flexiblen Datenanalyse** -Lösungen von AWS Analytics, die ihre Arbeitsabläufe effektiv vereinfachen. (1 reviews) - Benutzer heben die **skalierbaren und flexiblen Lösungen** von Amazon Kinesis Data Analytics hervor, die Datenanalyse-Workflows effektiv vereinfachen. (1 reviews) - Benutzer schätzen das **kosteneffiziente Pay-as-you-go-Modell** von Amazon Kinesis Data Analytics, das die Budgetierung und Ausgaben vereinfacht. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration** von Amazon Kinesis Data Analytics mit anderen AWS-Diensten, die ihre Daten-Workflows optimiert. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten** , die Arbeitsabläufe vereinfacht und gleichzeitig die Datenanalysefähigkeiten verbessert. (1 reviews) - Sicherheitschutz (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer stehen vor **Komplexität bei der Auswahl und Einrichtung von Werkzeugen** , was Herausforderungen für neue Benutzer und das Kostenmanagement darstellt. (1 reviews) - Benutzer stehen vor **Komplexitätsproblemen** bei der Werkzeugauswahl, Einrichtung und einer steilen Lernkurve, was die Gesamterfahrung beeinträchtigt. (1 reviews) - Benutzer stehen vor einer **komplexen Einrichtung** mit AWS Analytics, einschließlich herausfordernder Werkzeugauswahl und steiler Lernkurven für Neulinge. (1 reviews) - Benutzer haben Schwierigkeiten mit dem **Kostenmanagement** von AWS Analytics und finden es herausfordernd, die Ausgaben effektiv zu überwachen und zu kontrollieren. (1 reviews) - Benutzer stehen vor einer **steilen Lernkurve** , wenn sie mit Amazon Kinesis Data Analytics beginnen, was ihre anfängliche Erfahrung erheblich beeinflusst. (1 reviews) - Begrenzte Anpassung (1 reviews) ## Amazon Kinesis Data Analytics Reviews ### 1. Datenanalyse, Gelegenheit, intensiv mit AWS Analytics-Diensten zu arbeiten. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 23, 2023 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Laut meinem Verständnis der letzten zwei Jahre habe ich daran gearbeitet, dass AWS Analytics skalierbare und flexible Lösungen für die Datenanalyse bietet. Sein kosteneffizientes Pay-as-you-go-Modell, die nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten und die verwaltete Natur vereinfachen Arbeitsabläufe. Echtzeitfähigkeiten, Sicherheitsfunktionen und die Integration von maschinellem Lernen erhöhen seinen Wert für verschiedene Anwendungsfälle. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** Meiner Meinung nach gibt es bei AWS Analytics Herausforderungen mit der Komplexität bei der Auswahl und Einrichtung von Tools, Lernkurven für neue Benutzer, sorgfältiger Kostenüberwachung, potenziellen Serviceeinschränkungen und begrenzten Anpassungsmöglichkeiten. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** AWS Analytics hilft Unternehmen, indem es skalierbare Datenverarbeitung, Echtzeiteinblicke, kosteneffiziente Analysen, datengesteuerte Entscheidungsfindung, erweiterte Analysen, verbesserte Kundenerfahrungen, betriebliche Effizienz, Markteinblicke, Compliance und Sicherheit sowie Datenmonetarisierung ermöglicht. Es adressiert diese Herausforderungen und befähigt Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu verbessern und wettbewerbsfähig zu bleiben. ### 2. Bester Anwendungsfall für Datenstreaming mit IoT-Geräten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jayanna T. | Senior Consultant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 21, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Einfach einzurichten und zu integrieren mit IoT-Geräten und IoT-Anwendungen mit skalierbarem Daten-Streaming und Verarbeitung von Echtzeit-Datenanalysen mit mehreren Peer-Geräten. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** Maximal können wir 50 Datenströme gleichzeitig erstellen, wenn wir mehr benötigen, müssen wir möglicherweise den Support kontaktieren .. es ist wieder eine mühsame Aufgabe. Ein einzelner Shard kann maximal 1 MB Daten oder 1000 Nachrichten gleichzeitig aufnehmen. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Hauptlösung ist einfach einzurichten und zu überwachen, als nächstes ist die einfache Integration mit jeder Anwendung unter Verwendung vollwertiger APIs. Gut dokumentiert und API-Details zur Integration. ### 3. Das richtige Werkzeug für die Massen-Datenumwandlung? KDA! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Unterhaltung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 03, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Ich arbeite wirklich gerne mit dem Tool und mag seine Fähigkeiten. Einfach zu implementieren, auch wenn Flink komplex ist. Nach dem Verständnis des Konzepts kann es in sehr intensiven Situationen eingesetzt werden. Die Möglichkeiten der Anwendungsfälle sind endlos. Was mir an dem Produkt auch wirklich gefällt, ist, dass die AWS-Leute dieses Produkt wirklich unterstützen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** Es geht nicht um das Produkt, sondern um die verfügbaren Ressourcen, die Sie unterstützen können. Da es sich um ein komplexes Werkzeug handelt, das nicht weit verbreitet ist, ist es schwierig, zuverlässige Unterstützung zu finden, selbst bei AWS. Ich glaube, es muss viel in die Evangelisierung und die Lernmöglichkeiten des Werkzeugs investiert werden. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist in der Lage, JSON- oder Avro-basierte Nachrichten für ein spezifisches Modell massenhaft zu transformieren (kann es sich um eine Metrik oder andere Daten handeln). In unserem Anwendungsfall verwenden wir es für die Transformation von Kundendaten zu Überwachungszwecken. ### 4. Amazon Kinesis für Streaming-Daten. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in E-Learning | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 03, 2022 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Gut verwaltet, einfach zu bedienen. Man kann es sehr leicht lernen und benutzen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** Es ist ein sehr gut verwalteter Service. Kein Warteschlangensystem, daher wenig Einblick in den "Rückstand", falls es einen gibt. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich arbeitete an einer datenstrombasierten Datenverarbeitung. Mit Hilfe von Kinesis Analytics konnte ich Analysen direkt auf Streaming-Daten anwenden. ### 5. Ein Retter für die zuverlässige Verarbeitung von Echtzeitdaten. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** AbdulMajeed M. | Senior Scrum Master, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 17, 2021 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Abgesehen von seiner Skalierbarkeit würde ich sagen, dass die Verarbeitung von Echtzeitdaten, die von den Webdiensten gesammelt werden, die wir in unserer Organisation nutzen. Meiner persönlichen Meinung nach habe ich Kinesis verwendet, um Anwendungen für Kunden zu entwickeln, die nach Echtzeitdatenverarbeitung gefragt haben. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** Mein Team und ich nutzen Kinesis schon seit einiger Zeit, und ich muss ehrlich sagen, dass ich nichts erwähnen kann, was mir an Kinesis nicht gefällt. **Empfehlungen für andere, die Amazon Kinesis Data Analytics in Betracht ziehen:** Es ist eine der besten Anwendungen, die den Forschungs- und Entwicklungsteams hilft, Echtzeitdaten direkt von der AWS-Konsole zu verarbeiten. Unter all den Funktionen denke ich, dass die Möglichkeit zur Skalierbarkeit die beste ist. Es bietet ein ganzheitliches Erlebnis für einen Entwickler, wenn es um die Bereitstellung des Produkts geht. Es speichert Daten, die leicht mit KI-Tools für nahezu Echtzeitanwendungen verarbeitet werden können. Eine der besten und hilfreichsten, wenn es um die Verwaltung von Echtzeit-Streaming-Daten geht. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Meiner Meinung nach ist es eine der besten Anwendungen, die den Forschungs- und Entwicklungsteams hilft, Echtzeitdaten direkt von der AWS-Konsole zu verarbeiten. Unter allen Funktionen denke ich, dass die Skalierbarkeit die beste ist. Es bietet ein ganzheitliches Erlebnis für einen Entwickler, wenn es um die Bereitstellung des Produkts geht. Es speichert Daten, die leicht mit KI-Tools für nahezu Echtzeitanwendungen verarbeitet werden können. Eine der besten und hilfreichsten, wenn es um die Verwaltung von Echtzeit-Streaming-Daten geht. ### 6. Großartig! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computernetzwerke | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 26, 2018 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Mimesis hat gut für uns funktioniert. Anfangs hat es einige Zeit gedauert, sich mit dieser Technologie zurechtzufinden, aber später. Nach eingehender Lektüre konnten wir es implementieren. Die Beispiele waren zum Zeitpunkt der Entwicklung ebenfalls begrenzt. Nach anfänglichen Schwierigkeiten gibt es keinen Vergleich in Bezug auf Verfügbarkeit und Geschwindigkeit. Wir konnten Daten in Millisekunden von SAP zur Caching-Schicht übertragen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** AWS-Team, ihr habt diesen Dienst auf den ersten Blick sehr einschüchternd gemacht. Es gibt nur begrenzte Hilfe, um sich Produktions-Streaming-Daten anzusehen. Ihr müsst es richtig kombinieren, KPL, KCL und Kinesis. Außerdem mussten wir viel daran arbeiten, Shards in Echtzeit zu erhöhen oder zu reduzieren. Dies ist ein großartiger Dienst wie viele andere, die ihr habt, aber das Material und der Support sind NICHT so toll. Vielleicht hat sich das in letzter Zeit geändert, was ich nicht überprüft habe. **Empfehlungen für andere, die Amazon Kinesis Data Analytics in Betracht ziehen:** Ja. Kafka ist eine gute Konkurrenz. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Echtzeitaufnahme und -analyse ### 7. Ich liebe Kinesis **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gavin R. | Softare Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Die Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die KCL- und KPL-Bibliotheken zusammen mit dem AWS SDK machen es wirklich einfach, damit zu arbeiten. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** Die Arbeit mit Shard-Iteratoren ist nicht so großartig. **Empfehlungen für andere, die Amazon Kinesis Data Analytics in Betracht ziehen:** Stellen Sie sicher, dass Sie den Unterschied zwischen Kinesis und SQS sowie deren relative Stärken und Schwächen verstehen, bevor Sie sich für eines der Produkte entscheiden. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenstreaming, -verbrauch, -verarbeitung und -speicherung von Ereignissen mit hohem Volumen. ### 8. Live-Event-Streaming richtig gemacht **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Wir haben Kinesis gewählt, weil es die Möglichkeit bietet, Nachrichten mit der richtigen Shard-Aufteilung zu konsumieren und ein verwalteter Dienst ist. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** 1 Megabyte-Limit, in unserem Anwendungsfall haben wir Dateien, die auch nach der Komprimierung über 1 MB hinausgehen. **Empfehlungen für andere, die Amazon Kinesis Data Analytics in Betracht ziehen:** Sicher, wenn sie das Geld haben. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir mussten schnell eine Architektur einrichten, die es uns ermöglichte, Live-Streaming-Daten zu konsumieren, um einige Verarbeitungen und Anreicherungen durchzuführen, damit unsere Kunden effizienter mit ihren Daten umgehen können. ### 9. Datenreplikation für APIs/Analysen mit Kinesis-Streams **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sri Harsha M. | Tech Lead, Automobil, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Einfach einzurichten und die Größen-/Nachrichtenlimits zu drosseln. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** Das Größenlimit kann weiter erhöht werden und die Frequenz kann auf weniger als eine Minute reduziert werden. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Analytik und maschinelles Lernen Datenzugang mit Kinesis-Streams für externe Benutzer ### 10. Mehr Unterstützung für Massenmitteilungen in Finanzdienstleistungsanwendungen **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lavina K. | Senior Data and BI Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Zugang zu Granularität, Batch- und Shard-Verarbeitung **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** Keine Unterstützung für Massenversand und nicht sehr latenzempfindlich. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Streaming unserer Daten an Kunden ### 11. Streaming zum Data Lake **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Derzeit nutzen wir alle unsere Datenströme, um Daten zu S3 zu streamen. Wir planen, Kinesis Analytics zu nutzen, um die Daten im Stream zu analysieren und Live-Analysen zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** Teuer, wenn man es nicht richtig konfiguriert. Fan-Out fehlte und wurde kürzlich hinzugefügt. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Echtzeit-Analysen ### 12. Einfache Analysen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computerspiele | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Benutzerfreundlichkeit, konnten eine Telemetrie-Pipeline in einer Woche einrichten **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** Einige der Lambda-Anschlüsse sind in Bezug auf die Bereitstellung seltsam. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Telemetrie-Pipelines. In der Lage, Daten mit wenig Aufwand für das Betriebsteam fließen zu lassen. ### 13. Datenanalyse Streaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Obaib E. | Engineer Software, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Amazon Kinesis erleichtert das Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Echtzeit-Streaming-Daten, sodass Sie rechtzeitig Einblicke erhalten und schnell auf neue Informationen reagieren können. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** Schwierig zu konfigurieren und einzurichten in der Produktion **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Big Data-Streaming ### 14. Tolles Produkt **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Verbraucherelektronik | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics am besten?** Kinesis ist einfach einzurichten und kann verwendet werden, um Echtzeitdaten von verschiedenen Datenquellen an die Amazon Redshift-Datenbank zu streamen. Dies eliminiert die Erstellung und Wartung komplizierter ETL-Prozesse. **Was gefällt Ihnen an Amazon Kinesis Data Analytics nicht?** Ich habe es nur für kurze Zeit benutzt und habe bisher keine Probleme oder Bedenken. **Welche Probleme löst Amazon Kinesis Data Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze es, um die Echtzeit-Datenverarbeitung über Amazon Kinesis zu lösen. - [View Amazon Kinesis Data Analytics pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/amazon-kinesis-data-analytics/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-18+15%3A02%3A56+-0500&secure%5Bsession_id%5D=1c6a6bec-237f-41cc-99aa-3812c88e76ca&secure%5Btoken%5D=4cd0012c267ff9b007e50111d0a3afc436f4a57edffee8aef8c60fd8f8ec964b&format=llm_user) ## Amazon Kinesis Data Analytics Features **Daten** - Datenverarbeitung - Datenquellen - Integration - Echtzeitverarbeitung **Analytics** - Berichte und Analysen **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs **Plattform** - Support für mobile Benutzer - Anpassung - Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung - Internationalisierung - Sandbox / Testumgebungen - Leistung und Zuverlässigkeit - Breite der Partneranwendungen ## Top Amazon Kinesis Data Analytics Alternatives - [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) - 4.3/5.0 (758 reviews) - [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews) - 4.5/5.0 (560 reviews) - [Tealium Customer Data Hub](https://www.g2.com/de/products/tealium-customer-data-hub/reviews) - 4.3/5.0 (445 reviews)