Amazon Kinesis Data Analytics Bewertungen & Produktdetails

Laut meinem Verständnis der letzten zwei Jahre habe ich daran gearbeitet, dass AWS Analytics skalierbare und flexible Lösungen für die Datenanalyse bietet. Sein kosteneffizientes Pay-as-you-go-Modell, die nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten und die verwaltete Natur vereinfachen Arbeitsabläufe. Echtzeitfähigkeiten, Sicherheitsfunktionen und die Integration von maschinellem Lernen erhöhen seinen Wert für verschiedene Anwendungsfälle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Meiner Meinung nach gibt es bei AWS Analytics Herausforderungen mit der Komplexität bei der Auswahl und Einrichtung von Tools, Lernkurven für neue Benutzer, sorgfältiger Kostenüberwachung, potenziellen Serviceeinschränkungen und begrenzten Anpassungsmöglichkeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach einzurichten und zu integrieren mit IoT-Geräten und IoT-Anwendungen mit skalierbarem Daten-Streaming und Verarbeitung von Echtzeit-Datenanalysen mit mehreren Peer-Geräten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Maximal können wir 50 Datenströme gleichzeitig erstellen, wenn wir mehr benötigen, müssen wir möglicherweise den Support kontaktieren .. es ist wieder eine mühsame Aufgabe. Ein einzelner Shard kann maximal 1 MB Daten oder 1000 Nachrichten gleichzeitig aufnehmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich arbeite wirklich gerne mit dem Tool und mag seine Fähigkeiten. Einfach zu implementieren, auch wenn Flink komplex ist. Nach dem Verständnis des Konzepts kann es in sehr intensiven Situationen eingesetzt werden. Die Möglichkeiten der Anwendungsfälle sind endlos. Was mir an dem Produkt auch wirklich gefällt, ist, dass die AWS-Leute dieses Produkt wirklich unterstützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es geht nicht um das Produkt, sondern um die verfügbaren Ressourcen, die Sie unterstützen können. Da es sich um ein komplexes Werkzeug handelt, das nicht weit verbreitet ist, ist es schwierig, zuverlässige Unterstützung zu finden, selbst bei AWS. Ich glaube, es muss viel in die Evangelisierung und die Lernmöglichkeiten des Werkzeugs investiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Gut verwaltet, einfach zu bedienen. Man kann es sehr leicht lernen und benutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein sehr gut verwalteter Service. Kein Warteschlangensystem, daher wenig Einblick in den "Rückstand", falls es einen gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Abgesehen von seiner Skalierbarkeit würde ich sagen, dass die Verarbeitung von Echtzeitdaten, die von den Webdiensten gesammelt werden, die wir in unserer Organisation nutzen. Meiner persönlichen Meinung nach habe ich Kinesis verwendet, um Anwendungen für Kunden zu entwickeln, die nach Echtzeitdatenverarbeitung gefragt haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mein Team und ich nutzen Kinesis schon seit einiger Zeit, und ich muss ehrlich sagen, dass ich nichts erwähnen kann, was mir an Kinesis nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mimesis hat gut für uns funktioniert. Anfangs hat es einige Zeit gedauert, sich mit dieser Technologie zurechtzufinden, aber später. Nach eingehender Lektüre konnten wir es implementieren. Die Beispiele waren zum Zeitpunkt der Entwicklung ebenfalls begrenzt. Nach anfänglichen Schwierigkeiten gibt es keinen Vergleich in Bezug auf Verfügbarkeit und Geschwindigkeit. Wir konnten Daten in Millisekunden von SAP zur Caching-Schicht übertragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AWS-Team, ihr habt diesen Dienst auf den ersten Blick sehr einschüchternd gemacht. Es gibt nur begrenzte Hilfe, um sich Produktions-Streaming-Daten anzusehen. Ihr müsst es richtig kombinieren, KPL, KCL und Kinesis. Außerdem mussten wir viel daran arbeiten, Shards in Echtzeit zu erhöhen oder zu reduzieren. Dies ist ein großartiger Dienst wie viele andere, die ihr habt, aber das Material und der Support sind NICHT so toll. Vielleicht hat sich das in letzter Zeit geändert, was ich nicht überprüft habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die KCL- und KPL-Bibliotheken zusammen mit dem AWS SDK machen es wirklich einfach, damit zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Arbeit mit Shard-Iteratoren ist nicht so großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir haben Kinesis gewählt, weil es die Möglichkeit bietet, Nachrichten mit der richtigen Shard-Aufteilung zu konsumieren und ein verwalteter Dienst ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1 Megabyte-Limit, in unserem Anwendungsfall haben wir Dateien, die auch nach der Komprimierung über 1 MB hinausgehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach einzurichten und die Größen-/Nachrichtenlimits zu drosseln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Größenlimit kann weiter erhöht werden und die Frequenz kann auf weniger als eine Minute reduziert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zugang zu Granularität, Batch- und Shard-Verarbeitung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Keine Unterstützung für Massenversand und nicht sehr latenzempfindlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.