Amazon Augmented AI Funktionen

Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools (5)

Modellieren der Trainingseffizienz: Ermöglicht die intelligente Auswahl von Daten für die Annotation, um die Gesamtschulungszeit und -kosten zu reduzieren. 51 Rezensenten von Amazon Augmented AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Automatisiertes erneutes Trainieren von Modellen: Wie in 51 Amazon Augmented AI Bewertungen berichtet. Ermöglicht das automatische erneute Training von Modellen mit neu annotierten Daten zur kontinuierlichen Verbesserung.
Implementierung eines aktiven Lernprozesses: Basierend auf 51 Amazon Augmented AI Bewertungen. Erleichtert die Einrichtung eines aktiven Lernprozesses, der auf bestimmte KI-Projekte zugeschnitten ist.
Erstellung einer iterativen Trainingsschleife: Basierend auf 50 Amazon Augmented AI Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, eine Feedbackschleife zwischen der Datenannotation und dem Modelltraining einzurichten.
Erkennung von Grenzfällen: Bietet die Möglichkeit, Grenzfälle zu identifizieren und zu beheben, um die Robustheit des Modells zu verbessern. Diese Funktion wurde in 49 Amazon Augmented AI Bewertungen erwähnt.

Intelligente Daten-Triage: Ermöglicht eine effiziente Sichtung von Trainingsdaten, um zu ermitteln, welche Datenpunkte als nächstes beschriftet werden sollten. Diese Funktion wurde in 51 Amazon Augmented AI Bewertungen erwähnt.
Verbesserung des Datenbeschriftungs-Workflows: Basierend auf 51 Amazon Augmented AI Bewertungen. Optimiert den Datenkennzeichnungsprozess mit Tools, die auf Effizienz und Genauigkeit ausgelegt sind.
Fehler- und Ausreißeridentifikation: Automatisiert die Erkennung von Anomalien und Ausreißern in den Trainingsdaten zur Korrektur. 51 Rezensenten von Amazon Augmented AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Optimierung der Datenauswahl: Bietet Werkzeuge zur Optimierung der Auswahl von Daten für die Beschriftung basierend auf der Modellunsicherheit. Diese Funktion wurde in 50 Amazon Augmented AI Bewertungen erwähnt.
Umsetzbare Erkenntnisse für die Datenqualität: Bietet umsetzbare Einblicke in die Datenqualität und ermöglicht gezielte Verbesserungen bei der Datenkennzeichnung. Diese Funktion wurde in 51 Amazon Augmented AI Bewertungen erwähnt.

Einblicke in die Modellleistung: Basierend auf 50 Amazon Augmented AI Bewertungen. Liefert detaillierte Einblicke in Faktoren, die sich auf die Modellleistung auswirken, und schlägt Verbesserungen vor.
Kostengünstige Modellverbesserung: Basierend auf 50 Amazon Augmented AI Bewertungen. Ermöglicht die Modellverbesserung zu den geringstmöglichen Kosten, indem es sich auf die wirkungsvollsten Daten konzentriert.
Edge-Case-Integration: Integriert die Behandlung von Grenzfällen in die Modelltrainingsschleife zur kontinuierlichen Leistungssteigerung. 50 Rezensenten von Amazon Augmented AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Feinabstimmung der Modellgenauigkeit: Bietet die Möglichkeit, Modelle für eine höhere Genauigkeit und Spezialisierung für Nischenanwendungsfälle zu optimieren. Diese Funktion wurde in 50 Amazon Augmented AI Bewertungen erwähnt.
Analyse von Beschriftungsausreißern: Basierend auf 50 Amazon Augmented AI Bewertungen. Bietet erweiterte Tools zur Analyse von Beschriftungsausreißern und -fehlern, um das weitere Modelltraining zu unterstützen.