Acodis Funktionen
Zugriff auf Datenquellen (3)
Breite der Datenquellen
Bietet eine breite Palette möglicher Datenverbindungen, darunter Cloud-Anwendungen, On-Premise-Datenbanken und Big-Data-Verteilungen
Einfache Datenkonnektivität
Ermöglicht es Unternehmen, sich einfach mit jeder Datenquelle zu verbinden
API-Konnektivität
Bietet API-Verbindungen für Cloud-basierte Anwendungen und Datenquellen
Daten-Interaktion (8)
Profiling und Klassifizierung
Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen
Metadaten-Management
Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke
Datenmodellierung
Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die eine schnelle und genaue Extraktion von Erkenntnissen ermöglicht
Verknüpfen von Daten
Ermöglicht das Self-Service-Verbinden von Tabellen
Daten-Blending
Bietet die Möglichkeit, Datenquellen in einem Datensatz zu kombinieren
Datenqualität und -bereinigung
Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten
Gemeinsame Nutzung von Daten
Bietet kollaborative Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Abfragen und Datensätzen
Daten-Governance
Stellt die Verwaltung des Benutzerzugriffs, die Datenherkunft und die Datenverschlüsselung sicher
Exportieren von Daten (3)
Breite der Integrationen
Bietet eine breite Palette möglicher Integrationen, einschließlich Analysen, Datenintegration, Stammdatenmanagement und Data-Science-Tools
Einfache Integration
Ermöglicht Unternehmen die einfache Integration mit Analyse-, Datenintegrations-, Stammdatenmanagement- und Data-Science-Tools
Daten-Workflows
Operationalisierung von Daten-Workflows zur einfachen Skalierung wiederholbarer Vorbereitungsanforderungen
Funktionalität (5)
Vielfältige Entnahmestellen
Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten. 12 Rezensenten von Acodis haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Strukturierung von Daten
Organisieren Sie extrahierte Daten in einer leichter verdaulichen Struktur. Diese Funktion wurde in 13 Acodis Bewertungen erwähnt.
festigung
Sammeln Sie extrahierte Daten in einer Vielzahl von Datenformaten wie Tabellenkalkulationen und .csv.
Datenbereinigung
Bereinigen Sie extrahierte Daten, indem Sie Duplikate entfernen, überflüssige Zeichen löschen, nach Merkmalen gruppieren und vieles mehr.
Cloud-Extraktion
Speichert Daten im Cloud-Speicher, damit Sie jederzeit darauf zugreifen können.
qualität (4)
Qualität des Etikettierers
Bietet dem Benutzer eine Metrik zur Bestimmung der Qualität von Datenbeschriftungen, basierend auf Konsistenzbewertungen, Domänenwissen, dynamischer Grundwahrheit und mehr.
Qualität der Aufgaben
Stellt sicher, dass Bezeichnungsaufgaben durch Konsens, Überprüfung, Anomalieerkennung und mehr korrekt sind.
Datenqualität
Stellt sicher, dass die Daten im Vergleich zum Benchmark von hoher Qualität sind.
Human-in-the-Loop
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Bezeichnungen zu überprüfen und zu bearbeiten.
Automatisierung (2)
Vorbeschriftung durch maschinelles Lernen
Verwendet Modelle, um die richtige Beschriftung für eine bestimmte Eingabe (Bild, Video, Audio, Text usw.) vorherzusagen.
Automatisches Routing der Beschriftung
Leiten Sie Eingaben automatisch an den optimalen Etikettierer oder Etikettierdienst weiter, basierend auf der prognostizierten Geschwindigkeit und den Kosten.
Bild-Anmerkung (4)
Bild-Segmentierung
Verfügt über die Möglichkeit, imaginäre Rahmen oder Polygone um Objekte oder Pixel in einem Bild zu platzieren.
Objekt-Erkennung
hat die Fähigkeit, Objekte in Bildern zu erkennen.
Objektverfolgung
Verfolgen Sie eindeutige Objekt-IDs über mehrere Videoframes hinweg
Datentypen
Unterstützt eine Reihe verschiedener Arten von Bildern (Satelliten, Wärmebildkameras usw.)
Annotation in natürlicher Sprache (3)
Erkennung benannter Entitäten
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Entitäten aus Text (z. B. Positionen und Namen) zu extrahieren.
Stimmungserkennung
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Text basierend auf seiner Stimmung zu markieren.
Ocr
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textdaten in einem Bild zu beschriften und zu überprüfen.
Sprachanmerkung (2)
Transkription
Ermöglicht es dem Benutzer, Audio zu transkribieren.
Emotions-Erkennung
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Emotionen in aufgezeichneten Audioaufnahmen zu kennzeichnen.
Betriebssystem (3)
PC-Betriebssystem
Unterstützt das Betriebssystem Microsoft Windows
Mac-Betriebssystem
Unterstützt das Betriebssystem macOS
Linux-Betriebssystem
Unterstützt Linux-Betriebssysteme
Verarbeitung von Dokumenten (4)
Dateityp
Unterstützt eine Vielzahl von Dateitypen (z. B. .DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF usw.)
Datenextraktion
Verarbeitet Daten aus unstrukturierten und semistrukturierten Datenquellen
Intelligente Verarbeitung
Bietet KI- und Machine-Learning-Tools zur Beschleunigung der Datenanalyse
Bildverbesserung
Bietet Bildverbesserung vor der Verarbeitung (z. B. Drehen, Zuschneiden von Bildern, Entfernen von Rauschen, Verbessern des Kontrasts usw.)
Zusätzliche Funktionen der Plattform (3)
Integration
Lässt sich in andere Anwendungen integrieren, um Dokumentenspeicherung, Dokumentenmanagement, Prozessautomatisierung und/oder Workflow-Management zu unterstützen
Datei-Konvertierung
Unterstützt die Konvertierung von hochgeladenen Dokumenten in andere Dateitypen
Windows und Mac
Unterstützt den Betrieb unter Windows und Mac
Einrichtung (3)
Integration
Bietet die Möglichkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen und in mehreren Datenformaten zu importieren.
Instandhaltung
Konsistente Wartung, Aktualisierung und Tests von Datenquellen, um die Qualität sicherzustellen.
No-Code
Ermöglicht es Benutzern, Daten einfach zu analysieren, ohne programmieren zu müssen.
Daten (2)
Sicherheit
Gewährleistet den Datenschutz und die Sicherheit von Kundendaten.
Datenvisualisierung
Visualisiert Textdaten durch Diagramme und Grafiken.
Analyse (7)
Automatisierung
Automatisiert technische Backend-Manualprozesse.
Erkennung benannter Entitäten
Identifiziert Entitäten wie Organisation, Personenname, Standort usw
Keyphrase-Extraktion
Extrahiert Schlüsselwörter, um Muster und Themen im Text zu bestimmen.
Themenanalyse
Automatische Identifizierung und Organisation von Text basierend auf Thema oder Thema.
Stimmungsanalyse
Nutzt die Stimmungsanalyse, um Benutzerfeedback zu erfassen.
Sprachliche Identifizierung
Gibt die Sprache an, in der der Text geschrieben wurde.
Parsen von Syntax/Wortart
Bietet die Möglichkeit, Syntax und Wortarten zu identifizieren.
Anpassung (3)
Vorgefertigte Parametrierung
Ermöglichen Sie das Anpassen von Funktionen (Schlüsselbegriff, Themen, Stimmung, benannte Entität) durch Hinzufügen von Schlüsselwörtern oder Ausnahmen.
Benutzerdefinierte Erweiterung
Dem Benutzer erlauben, benutzerdefinierte Funktionen zu Analysefunktionen hinzuzufügen
Kompositionalität
Vom Benutzer erstellte Modelle können als Funktionen/vorgefertigte Modelle in anderen Modellen verwendet werden
Vielfältige Entnahmestellen (1)
Vielfältige Entnahmestellen
Basierend auf 12 Acodis Bewertungen. Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten.
Generative KI (3)
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Datenerfassung (2)
Multi-Format-Unterstützung
Ermöglicht dem Benutzer die Verarbeitung von Dokumenten in verschiedenen Formaten wie PDF, DOCX und JPEG.
OCR-Funktionen
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, verschiedene Arten von Dokumenten mithilfe von Optical Character Recognition (OCR) in maschinenlesbaren Text umzuwandeln.
Datenextraktion (2)
Ansatz von Unternehmen
Ermöglicht es dem Benutzer, bestimmte Entitäten wie Namen, Daten und Adressen aus Dokumenten zu identifizieren und zu extrahieren.
Text-Klassifikation
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textabschnitte innerhalb des Dokuments basierend auf voreingestellten Kriterien zu kategorisieren.
Datenüberprüfung (1)
Genauigkeitsprüfung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die extrahierten Daten auf ihre Richtigkeit zu überprüfen.
Workflow-Automatisierung (2)
Stapelverarbeitung
Ermöglicht es dem Benutzer, mehrere Dokumente in einem einzigen Stapelvorgang zu verarbeiten.
Prozessintegration
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, sich mit Automatisierungstechnologien wie Robotic Process Automation (RPA) zu verbinden.
Dokumentenmanagement (2)
Such-Funktionalität
Ermöglicht es Benutzern, den Inhalt von verarbeiteten Dokumenten einfach zu durchsuchen.
Versionskontrolle
Ermöglicht es dem Benutzer, Änderungen nachzuverfolgen und verschiedene Versionen eines Dokuments zu verwalten.
Maschinelles Lernen (1)
Benutzerdefiniertes Modelltraining
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle für bestimmte Datenextraktionsaufgaben zu trainieren.
Verarbeitung natürlicher Sprache (1)
Stimmungsanalyse
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die Stimmung zu analysieren, die im Textinhalt des Dokuments ausgedrückt wird.
Semantische Analyse (1)
Kontextuelles Verständnis
Ermöglicht es dem System, den Kontext von Wörtern und Ausdrücken zu verstehen, um eine bessere Datenextraktion und -klassifizierung zu ermöglichen.
Datenintegration (1)
API-Unterstützung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, das IDP-System über APIs in andere Anwendungen zu integrieren.
Sicherheit (2)
Compliance-Standards
Versichert dem Benutzer, dass das System den Branchenvorschriften wie der DSGVO entspricht.
Datenverschlüsselung
Stellt sicher, dass alle verarbeiteten Daten aus Sicherheitsgründen verschlüsselt werden.
Integration - Maschinelles Lernen (1)
Integration
Unterstützt die Integration mit mehreren Datenquellen für nahtlose Dateneingabe.
Lernen - Maschinelles Lernen (3)
Trainingsdaten
Erhöht die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Ausgabe durch effiziente Aufnahme und Verarbeitung von Trainingsdaten.
Handlungsfähige Erkenntnisse
Erzeugt handlungsorientierte Erkenntnisse, indem gelernte Muster auf wichtige Themen angewendet werden.
Algorithm - Algorithmus
Kontinuierlich verbessert und passt sich neuen Daten unter Verwendung spezifizierter Algorithmen an.
Agentische KI - OCR (1)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen


