# What algorithms does Kraken use to train models?

How many machine learning algorithms does Kraken have and which does it use to train models?

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Standardmäßig führt Kraken mehrere verschiedene Algorithmen basierend auf der ausgewählten Metrik für Vorhersagen aus. Wir verwenden Algorithmen, die in der Open-Source-Python-Bibliothek scikit-learn enthalten sind. Die verwendeten Parameter sind die Standardwerte von scikit-learn für jeden Algorithmus.

Binäre Klassifikationsmodelle:
- Random Forest
- Logistische Regression
- XGBoost
- Nächste-Nachbarn-Klassifikation
- Support Vector Classification
- Gaußsches Naive Bayes

Regressionsmodelle:
- Lineare Regression
- Random Forest Regression
- XGB Regressor
- Nächste-Nachbarn-Regressor
- Support Vector Regression
- Stochastische Gradientenabstiegsregression

Multi-Klassen-Klassifikationsmodelle:
- Random Forest
- Multinomiale logistische Regression
- Nächste-Nachbarn-Klassifikation
- Support Vector Classification
- Gaußsches Naive Bayes

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- Posted at: vor fast 7 Jahre
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