# Ich habe eine sehr datenabhängige Anwendung. Wie würdest du sie testen?



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Kurz gesagt, es ist ein Prozess von Versuch und Irrtum, aufgeteilt zwischen Menschen und Maschinen. Wir sammeln Metadaten basierend auf jedem Ereignis und bestimmen/entdecken die Sequenzen, die Menschen durchlaufen. Von dort aus ermöglicht uns ein Prozess von Versuch und Irrtum herauszufinden, welche Mock-Daten wir eingeben sollten, um jeden Pfad zu durchlaufen. Da der Prozess bereits weiß, wie Erfolg basierend auf einem vorbestimmten Workflow aussieht, werden wir wissen, dass die Mock-Daten korrekt sind, wenn wir diesen Workflow erfolgreich abschließen können. Wir validieren dann, dass die von der Anwendung zurückgegebenen Daten konsistent zurückgegeben werden.

Dieser Prozess hat derzeit einige Menschen, die helfen. In Zukunft werden Maschinen jedoch in der Lage sein, dieses Raten und Überprüfen unabhängig durchzuführen, angesichts der begrenzten Anzahl von Optionen, die sie überprüfen können, und weil sie wissen, welchen Pfad sie als nächstes erreichen müssen, basierend auf dem vordefinierten Pfad, der den Erfolg definiert. Es ist eine Übung im maschinellen Lernen! Wir bringen es ihm derzeit bei.

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