# How does Unit21 help reduce false positives?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><strong>How does Unit21 help reduce false positives?</strong></p>

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Falsch positive Ergebnisse sind eine der größten operativen Herausforderungen für Betrugs- und AML-Teams. Unit21 hilft dabei, indem es flexible Erkennungslogik mit einem reichhaltigeren Untersuchungskontext kombiniert.

Risikoteams können gezielte Überwachungsregeln konfigurieren, die das spezifische Kundenverhalten und die Nutzungsmuster der Produkte widerspiegeln. Anstatt sich ausschließlich auf statische Schwellenwerte zu verlassen, können Teams ihre Erkennungsstrategien im Laufe der Zeit basierend auf realen Untersuchungsergebnissen verfeinern.

KI-Agenten unterstützen Analysten auch, indem sie Warnungen priorisieren und Untersuchungssignale organisieren, sodass die relevantesten Fälle zuerst überprüft werden. Dies hilft den Teams, ihre Aufmerksamkeit auf Aktivitäten mit höherem Risiko zu konzentrieren und gleichzeitig die Zeit für wenig wertvolle Warnungen zu reduzieren.

Durch die Kombination von konfigurierbarer Überwachung mit KI-unterstützten Untersuchungsabläufen ermöglicht Unit21 Organisationen, die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern und gleichzeitig die operative Belastung zu verringern.

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- Posted at: vor 14 Tage
- Author title: AI Risk Infrastructure




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