# Was ist Conjoint-Segmentierung? Gemeinsame Segmentierung ##### Post Metadata - Posted at: vor etwa 7 Jahre - Net upvotes: 1 ## Comments ### Comment 1 Conjoint-Segmentierung ist eine Choice-Based Conjoint-Variante mit dem Ziel, detaillierte Informationen über die Stichprobe mit mehreren Segmenten von Befragten bereitzustellen, die als Teil der Analyse präsentiert werden. Das experimentelle Design wird mit Methoden erstellt, die Federovs Austauschalgorithmus verwenden, sodass das endgültige Design D-optimal und nahezu orthogonal ist. Der Algorithmus erkundet den gesamten Raum möglicher Designs für die besten gegebenen spezifizierten Parameter. Es wird erwartet, dass jede Option (Variablenebene) ungefähr gleich oft im Vergleich zu anderen Optionen vorhanden ist. Die Gesamtanzahl der Versionen variiert je nach Setup, aber es ist üblich, mehr als hundert Versionen für große Setups zu haben. Die Kernanalyse der Präferenzen der Befragten wird mit Hilfe des hierarchischen bayesschen multinomialen Logit-Modells durchgeführt. Das bayessche Modell wird mit einem Hybrid-Gibbs-Sampler mit einem zufälligen Metropolis-Schritt MCMC geschätzt. Die Anzahl der Burn-in-Iterationen wird automatisch bestimmt, wenn genügend Beweise für die Konvergenz vorliegen. Das Modell berücksichtigt die Eigenschaften anderer Pakete, die in einer Aufgabe präsentiert werden, wenn der Befragte eine Wahl trifft. Die Wahlwahrscheinlichkeit entspricht der logischen Transformation der linearen Kombination von Nutzenwerten der Pakete in der Aufgabe. Die Befragten werden individuell analysiert, wobei ihre Präferenzwerte eine Realisierung der gepoolten "durchschnittlichen" Meinung sind, die einer Normalverteilung folgt und gleichzeitig ihre individuellen Präferenzen widerspiegelt. Als Ergebnis sind rohe Logit-Koeffizienten für jeden Befragten verfügbar. Die Segmentierungsanalyse besteht aus zwei Phasen. Zuerst wird ein Gaussian Mixture Clustering-Modell über die rohen Conjoint-Koeffizienten angewendet, um eine Anzahl von Clustern mit Befragten zu bestimmen, die ähnliche Meinungen teilen. Zweitens werden eine Reihe von Tests mit den verfügbaren Daten zu den Eigenschaften der Befragten und den Antworten auf andere Umfragefragen durchgeführt, um die relevantesten Merkmale zu finden, die die Unterschiede eines Clusters von den anderen erklären würden. Die Statistikseite zeigt mehrere Elemente: Segmentierungsergebnisse, Marktsimulator, Attributwichtigkeitswerte und Auswirkungen von Optionsmarktanteilen oder Nutzenwerten. Im Marktsimulator nimmt der "Marktanteil"-Modus einen Zustand des Marktes an, wenn zwei Pakete existieren: ein durchschnittliches und das gewählte. Mit solchen Einstellungen ist es möglich zu sehen, wie sich der Marktanteil des gewählten Pakets mit einer Änderung der Attribute ändert. Der "Nutzenwerte"-Modus verwendet rohe Logit-Koeffizienten des gewählten Pakets. In dieser Einstellung erhält ein durchschnittliches Paket einen Wert von 0. Wichtigkeitswerte für jedes Attribut, berechnet als Anteile der Bereiche der Nutzenwerte. Je höher die Wichtigkeit, desto größer ist der Einfluss einer Entscheidung über das Attribut auf den Marktanteil des Pakets. Export umfasst: Rohkoeffizienten-Export: Logit-Koeffizienten und Cluster-Zuordnung für jeden Befragten Zusammenfassungs-Excel: Attributwichtigkeit; Auswirkungen von Optionsmarktanteilen und Nutzenwerten Rohdaten-Export: Daten darüber, was jeder Befragte gesehen hat und welche Entscheidung bei jeder Aufgabe getroffen wurde. ##### Comment Metadata - Posted at: vor etwa 7 Jahre - Author title: Vice President Marketing at aytm (ask your target market) ## Related Product [aytm](https://www.g2.com/de/products/aytm/reviews) ## Related Category [Umfrage](https://www.g2.com/de/categories/survey) ## Related discussions - [Wie gut skaliert Trello in ein größeres Team?](https://www.g2.com/de/discussions/1-how-well-does-trello-scale-into-a-larger-team) - Posted at: vor fast 13 Jahre - Comments: 6 - [Can we please add a new section](https://www.g2.com/de/discussions/2-can-we-please-add-a-new-section) - Posted at: vor fast 13 Jahre - Comments: 0 - [Quantifizierbare Vorteile durch die Implementierung Ihres CRM](https://www.g2.com/de/discussions/quantifiable-benefits-from-implementing-your-crm) - Posted at: vor fast 13 Jahre - Comments: 4