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Supabase und Tiger Data vergleichen

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Supabase
Supabase
Sternebewertung
(28)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (85.7% der Bewertungen)
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Einstiegspreis
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Tiger Data
Tiger Data
Sternebewertung
(33)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Timescale in seiner Funktion "Continuous Queries" hervorragend ist, was eine Echtzeit-Datenanalyse ermöglicht, die besonders für Zeitreihendaten von Vorteil ist. Im Gegensatz dazu erwähnen Supabase-Benutzer, dass es zwar eine solide Leistung bietet, aber nicht über die gleichen Echtzeitfähigkeiten verfügt.
  • Rezensenten erwähnen, dass die "Datenreplikation"-Fähigkeiten von Timescale robust sind und hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit gewährleisten, was für Unternehmen, die ständigen Datenzugriff benötigen, entscheidend ist. Andererseits heben Benutzer auf G2 hervor, dass die Replikationsfunktionen von Supabase gut, aber nicht so umfassend wie die von Timescale sind.
  • G2-Benutzer schätzen die "Leistungsanalyse"-Tools von Timescale, die tiefe Einblicke in die Abfrageleistung und -optimierung bieten. Im Gegensatz dazu sagen Benutzer, dass die Leistungsüberwachung von Supabase angemessen ist, aber nicht die Tiefe von Timescales Angeboten erreicht.
  • Rezensenten sagen, dass die "Skalierbarkeit" von Timescale ein herausragendes Merkmal ist, das es Unternehmen ermöglicht, ohne signifikante Leistungseinbußen zu wachsen. Im Vergleich dazu berichten Benutzer, dass Supabase zwar skalierbar ist, aber möglicherweise nicht so effizient mit groß angelegten Daten umgehen kann wie Timescale.
  • Benutzer auf G2 erwähnen, dass das "Daten-Schema"-Management von Timescale intuitiv und benutzerfreundlich ist, was es Entwicklern erleichtert, mit komplexen Datenstrukturen zu arbeiten. Supabase-Benutzer berichten jedoch, dass es zwar ein Schema-Management bietet, dieses aber weniger unkompliziert als der Ansatz von Timescale sein kann.
  • Rezensenten erwähnen, dass die "Qualität des Supports" von Timescale außergewöhnlich ist, mit einer perfekten Punktzahl von 10,0, was darauf hindeutet, dass sich die Benutzer gut unterstützt fühlen. Im Gegensatz dazu berichten Supabase-Benutzer von einem guten Support-Niveau, bewerten es jedoch niedriger mit 8,4, was auf Verbesserungsmöglichkeiten im Kundenservice hindeutet.

Supabase vs Tiger Data

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Tiger Data einfacher zu verwenden. Jedoch ist Supabase einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Supabase zu machen.

  • Supabase und Tiger Data erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tiger Data.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Supabase gegenüber Tiger Data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Supabase
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Tiger Data
Free
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Supabase
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Tiger Data
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
27
9.3
27
Einfache Bedienung
8.9
28
9.0
27
Einfache Einrichtung
9.2
23
8.5
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Einfache Verwaltung
9.2
11
8.7
10
Qualität der Unterstützung
8.3
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9.5
24
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.8
7
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10
Produktrichtung (% positiv)
10.0
25
9.1
27
Funktionen
Kundenidentitäts- und Zugriffsmanagement (CIAM)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
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KI-Authentifizierungsrisikomanagement - Kundenidentitäts- und Zugriffsmanagement (CIAM)
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KI Biometrische & Verhaltensanalyse - Kundenidentitäts- und Zugangsmanagement (CIAM)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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KI-Kontextbewusste Sicherheitskontrollen - Kundenidentitäts- und Zugriffsmanagement (CIAM)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
7
Nicht genügend Daten
Management
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
8.7
5
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
8.3
5
Instandhaltung
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
8.3
5
8.1
7
8.3
5
Sicherheit
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
8.7
5
Nicht genügend Daten
9.5
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
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8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
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Leistung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklungsplattformen7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
8.0
7
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten
Indizierung von Daten
8.3
11
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8.9
11
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Filter
8.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
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Wartezeit bei Abfragen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenlatenz
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Verbinder
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
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Mobile-Entwicklungsplattformen3 Funktionen ausblenden3 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Mobile Entwicklungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
9.0
6
8.6
15
Konfiguration
9.4
6
8.6
15
8.1
6
8.5
9
9.2
6
8.8
15
9.2
6
8.3
9
9.7
6
7.9
13
Datenbank-Administration
9.7
6
8.3
11
8.9
6
7.6
9
8.3
6
8.3
11
Verfügbarkeit
9.4
6
8.9
11
8.3
6
8.9
11
8.9
6
8.5
8
8.9
6
9.2
12
Sicherheit
9.4
6
8.8
8
9.2
6
7.1
11
9.2
6
8.6
7
Datenmanagement
8.3
6
8.3
7
8.3
6
8.3
9
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Supabase
Supabase
Tiger Data
Tiger Data
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Supabase
Supabase
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
85.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
14.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
0%
Tiger Data
Tiger Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
78.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
18.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
3.0%
Branche der Bewerter
Supabase
Supabase
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.7%
Computersoftware
28.6%
Marketing und Werbung
10.7%
Einzelhandel
7.1%
Beratung
3.6%
Andere
14.3%
Tiger Data
Tiger Data
Computersoftware
24.2%
Finanzdienstleistungen
21.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.1%
Beratung
6.1%
Erneuerbare Energien & Umwelt
6.1%
Andere
30.3%
Top-Alternativen
Supabase
Supabase Alternativen
Google Cloud SQL
Cloud SQL
Google Cloud SQL hinzufügen
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS) hinzufügen
Microsoft SQL Server
MS SQL
Microsoft SQL Server hinzufügen
MySQL
MySQL
MySQL hinzufügen
Tiger Data
Tiger Data Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
InfluxDB
InfluxDB
InfluxDB hinzufügen
Google Cloud SQL
Cloud SQL
Google Cloud SQL hinzufügen
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
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Diskussionen
Supabase
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